Forwarded from НаукаPRO
Горизонтальная радуга 🌤🌈
Окологоризонтальная дуга или «огненная радуга» - редкий оптический эффект, проявляющийся в виде горизонтальной радуги на фоне высоко расположенных перистых облаков.
Феномен проявляется только при определённых условиях:
📌Солнце должно быть выше 58 градусов над горизонтом.☀️
📌В небе должны находиться перистые облака с горизонтально расположенными плоскими шестиугольными кристаллами льда.🧊
Лучи входят через вертикальную боковую стенку плоского шестиугольного кристалла, проходят через него и выходят из нижней горизонтальной стороны (📷на схеме). Это приводит к спектральному разделению цветов, которые, подобно радуге, «зажигают» перистое облако.
К северу от 55° с. ш. и к югу от 55° ю. ш. явление не может наблюдаться, поскольку так высоко солнце там не поднимается, но и на этих широтах его можно увидеть, если забраться куда-нибудь повыше.☝🏻🏔
👉 Было интересно? Поделитесь со своими любознательными друзьями! 🎓🖖🏻
@naukaproo
#ФОТОВЗГЛЯД #атмосфера #физика #планетаЗемля #УдивительноеРядом
Окологоризонтальная дуга или «огненная радуга» - редкий оптический эффект, проявляющийся в виде горизонтальной радуги на фоне высоко расположенных перистых облаков.
Феномен проявляется только при определённых условиях:
📌Солнце должно быть выше 58 градусов над горизонтом.☀️
📌В небе должны находиться перистые облака с горизонтально расположенными плоскими шестиугольными кристаллами льда.🧊
Лучи входят через вертикальную боковую стенку плоского шестиугольного кристалла, проходят через него и выходят из нижней горизонтальной стороны (📷на схеме). Это приводит к спектральному разделению цветов, которые, подобно радуге, «зажигают» перистое облако.
К северу от 55° с. ш. и к югу от 55° ю. ш. явление не может наблюдаться, поскольку так высоко солнце там не поднимается, но и на этих широтах его можно увидеть, если забраться куда-нибудь повыше.☝🏻🏔
👉 Было интересно? Поделитесь со своими любознательными друзьями! 🎓🖖🏻
@naukaproo
#ФОТОВЗГЛЯД #атмосфера #физика #планетаЗемля #УдивительноеРядом
Сенсор для измерения качества воздуха готов к работе на новом метеорологическом спутнике [ссылка]
После нескольких месяцев испытаний прибор Copernicus Sentinel-5 доставлен на завод Airbus во Франции для подготовки к установке на первом метеорологическом спутнике MetOp второго поколения.
Хотя Copernicus Sentinel-5 не является самостоятельным спутником, он считается миссией программы Copernicus, которая будет осуществляться на метеорологических спутниках MetOp второго поколения типа А. Первый из подобных спутников, как ожидается, будет запущен в 2025 году.
Sentinel-5 продолжит наблюдения, начатые в 2017 году спутником Sentinel-5 Precursor.
📸 Sentinel-5
#атмосфера #GHG
После нескольких месяцев испытаний прибор Copernicus Sentinel-5 доставлен на завод Airbus во Франции для подготовки к установке на первом метеорологическом спутнике MetOp второго поколения.
Хотя Copernicus Sentinel-5 не является самостоятельным спутником, он считается миссией программы Copernicus, которая будет осуществляться на метеорологических спутниках MetOp второго поколения типа А. Первый из подобных спутников, как ожидается, будет запущен в 2025 году.
Sentinel-5 продолжит наблюдения, начатые в 2017 году спутником Sentinel-5 Precursor.
📸 Sentinel-5
#атмосфера #GHG
Алгоритм восстановления распределения содержания двуокиси азота (NO2) в тропосфере по гиперспектральным данным “Ресурс-П” с рекордно высоким горизонтальным пространственным разрешением — 2,4 км.
Мы уже писали об этих исследованиях здесь. Сейчас у Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН появился свой телеграм-канал, где есть более подробная информация и ссылки на статьи. Надеемся, что с новым спутником “Ресурс-П” №4 исследования в этом направлении продолжатся.
#атмосфера
Мы уже писали об этих исследованиях здесь. Сейчас у Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН появился свой телеграм-канал, где есть более подробная информация и ссылки на статьи. Надеемся, что с новым спутником “Ресурс-П” №4 исследования в этом направлении продолжатся.
#атмосфера
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Глобальные данные PM2.5 по результатам наблюдений из космоса
В данных Global Monthly Satellite-derived PM2.5 (V6.GL.02) представлены ежегодные и ежемесячные оценки содержания в воздухе на уровне земли мелкодисперсных твёрдых частиц PM2.5 за период с 2000 по 2022 год. Пространственное разрешение данных: 0,01° × 0,01° (≈ 1 км × 1 км).
Данные получены путем интеграции измерений оптической толщины аэрозоля (Aerosol Optical Depth, AOD), полученных с помощью спутниковых приборов NASA — MODIS, MISR, SeaWIFS и VIIRS, и модели химического переноса GEOS-Chem. После чего оценки PM2.5 откалиброваны с помощью остаточной свёрточной нейронной сети по глобальным наземным наблюдениям.
PM2.5 — это мельчайшие частицы, размером от 0,001 до 2,5 микрометра (мкм), находящиеся в воздухе. PM — сокращённое английское Particulate Matter — твёрдые частицы. Значение PM2.5 определяется в весе — количестве микрограмм на кубический метр (мкг/м³).
📖 Shen, S. Li, C. van Donkelaar, A. Jacobs, N. Wang, C. Martin, R. V. Enhancing Global Estimation of Fine Particulate Matter Concentrations by Including Geophysical a Priori Information in Deep Learning. (2024) ACS ES&T Air. https://doi.org/10.1021/acsestair.3c00054
🛢 Данные в формате NetCDF
🌍 Данные на GEE
#атмосфера #данные #GEE
В данных Global Monthly Satellite-derived PM2.5 (V6.GL.02) представлены ежегодные и ежемесячные оценки содержания в воздухе на уровне земли мелкодисперсных твёрдых частиц PM2.5 за период с 2000 по 2022 год. Пространственное разрешение данных: 0,01° × 0,01° (≈ 1 км × 1 км).
Данные получены путем интеграции измерений оптической толщины аэрозоля (Aerosol Optical Depth, AOD), полученных с помощью спутниковых приборов NASA — MODIS, MISR, SeaWIFS и VIIRS, и модели химического переноса GEOS-Chem. После чего оценки PM2.5 откалиброваны с помощью остаточной свёрточной нейронной сети по глобальным наземным наблюдениям.
PM2.5 — это мельчайшие частицы, размером от 0,001 до 2,5 микрометра (мкм), находящиеся в воздухе. PM — сокращённое английское Particulate Matter — твёрдые частицы. Значение PM2.5 определяется в весе — количестве микрограмм на кубический метр (мкг/м³).
📖 Shen, S. Li, C. van Donkelaar, A. Jacobs, N. Wang, C. Martin, R. V. Enhancing Global Estimation of Fine Particulate Matter Concentrations by Including Geophysical a Priori Information in Deep Learning. (2024) ACS ES&T Air. https://doi.org/10.1021/acsestair.3c00054
🛢 Данные в формате NetCDF
🌍 Данные на GEE
#атмосфера #данные #GEE
Специалисты Морского гидрофизического института РАН обнаружили, что при наличии пылевого аэрозоля данные спутника NASA SeaHawk систематически недооценивают значения коэффициента яркости морской поверхности [ссылка]
Спутник SeaHawk CubeSat, запущенный в 2018 году, предназначен для наблюдения за цветом океана. Установленный на его борту прибор Hawkeye позволяет получать снимки с пространственным разрешением 120 метров, которое для данных задач считается высоким. Использование данных Hawkeye имеет важное значение для изучения прибрежных районов и внутренних морей, включая Черное море. Тем не менее, наблюдения спутника могут быть искажены из-за наличия в атмосфере пылевого аэрозоля, который регулярно перемещается над Черным морем из пустынь Сахары и Ближнего Востока.
Кроме недооценки значения коэффициента яркости морской поверхности было установлено, что зависимость ошибок от атмосферной коррекции изменяется в зависимости от длины волны и имеет вид степенной функции, в которой показатель колеблется в диапазоне от минус трех до минус девяти. Особенно существенные погрешности наблюдаются в коротковолновой части спектра.
Эти выводы являются важным шагом к улучшению точности данных Hawkeye при измерениях состояния морской поверхности в условиях пылевого аэрозоля над Черным морем.
📸 Художественное изображение спутника SeaHawk CubeSat.
#океан #атмосфера
Спутник SeaHawk CubeSat, запущенный в 2018 году, предназначен для наблюдения за цветом океана. Установленный на его борту прибор Hawkeye позволяет получать снимки с пространственным разрешением 120 метров, которое для данных задач считается высоким. Использование данных Hawkeye имеет важное значение для изучения прибрежных районов и внутренних морей, включая Черное море. Тем не менее, наблюдения спутника могут быть искажены из-за наличия в атмосфере пылевого аэрозоля, который регулярно перемещается над Черным морем из пустынь Сахары и Ближнего Востока.
Кроме недооценки значения коэффициента яркости морской поверхности было установлено, что зависимость ошибок от атмосферной коррекции изменяется в зависимости от длины волны и имеет вид степенной функции, в которой показатель колеблется в диапазоне от минус трех до минус девяти. Особенно существенные погрешности наблюдаются в коротковолновой части спектра.
Эти выводы являются важным шагом к улучшению точности данных Hawkeye при измерениях состояния морской поверхности в условиях пылевого аэрозоля над Черным морем.
📸 Художественное изображение спутника SeaHawk CubeSat.
#океан #атмосфера
Первые изображения с широкополосного радиометра спутника EarthCARE
Спутник EarthCARE, запущенный 28 мая нынешнего года, получил первые изображения, сделанные с помощью широкополосного радиометра (Broad-Band Radiometer).
На 📸 снимке показана яркость, измеренная в прямом направлении вдоль трассы EarthCARE через западное Средиземноморье, на участке протяженностью 1300 км от северной Испании до Алжира. Эта яркость показывает, сколько солнечной энергии отражается обратно в космос. Хотя данные показывают чёткий переход между побережьем Испании и Средиземным морем, над открытым морем разница в показаниях прибора невелика. Переход от более тёмных к более ярким цветам ближе к побережью Алжира объясняется наличием аэрозолей и разреженной облачности.
EarthCARE — шестая из миссий программы ESA Earth Explorer. Основной целью миссии является наблюдение и определение характеристик облаков и аэрозолей, а также измерение отраженного солнечного излучения и инфракрасного излучения, испускаемого поверхностью и атмосферой Земли.
#атмосфера #снимки
Спутник EarthCARE, запущенный 28 мая нынешнего года, получил первые изображения, сделанные с помощью широкополосного радиометра (Broad-Band Radiometer).
На 📸 снимке показана яркость, измеренная в прямом направлении вдоль трассы EarthCARE через западное Средиземноморье, на участке протяженностью 1300 км от северной Испании до Алжира. Эта яркость показывает, сколько солнечной энергии отражается обратно в космос. Хотя данные показывают чёткий переход между побережьем Испании и Средиземным морем, над открытым морем разница в показаниях прибора невелика. Переход от более тёмных к более ярким цветам ближе к побережью Алжира объясняется наличием аэрозолей и разреженной облачности.
EarthCARE — шестая из миссий программы ESA Earth Explorer. Основной целью миссии является наблюдение и определение характеристик облаков и аэрозолей, а также измерение отраженного солнечного излучения и инфракрасного излучения, испускаемого поверхностью и атмосферой Земли.
#атмосфера #снимки
Первые изображения с прибора Multi-Spectral Imager спутника EarthCARE [ссылка]
Запущенный два с половиной месяца назад спутник ESA EarthCARE уже получил изображения от трёх из четырех своих приборов.
Первыми были получены снимки, сделанные радаром Cloud Profiling Radar, измеряющим вертикальные профили облаков. В начале июля получены первые снимки с широкополосного радиометра Broad-Band Radiometer, предназначенного для измерения излучения и потоков энергии в верхней части атмосферы. Наконец, в конце июля были получены первые снимки, сделанные прибором мультиспектральной съёмки — Multi-Spectral Imager.
Лидар и радар измеряют вертикальные профили в довольно узкой полосе непосредственно под спутником. Multi-Spectral Imager обеспечивает гораздо более широкую полосу захвата (160 км), что, вместе с вертикальными профилями, позволяет создавать трёхмерные сцены. Multi-Spectral Imager также предоставляет спектральную информацию, используемую для повышения точности наблюдений широкополосного радиометра.
Multi-Spectral Imager состоит из двух камер: одна снимает в видимом, ближнем инфракрасном и коротковолновом инфракрасном (VIS-NIR-SWIR) диапазонах электромагнитного спектра, а другая — в тепловом инфракрасном диапазоне. Снимки, полученные в этих спектральных диапазонах, позволят учёным разделять между собой различные типы облаков и аэрозолей, а также измерять температуру облаков.
На первом снимке от 17 июля изображена гроза в Италии, к западу от Рима. На левой части снимка, сделанной в RGB-комбинации каналов VIS-NIR-SWIR, отчётливо видно большое одиночное облако. Высота этого грозового облака, вероятно, составляла 11 км. На правой части снимка, где используется тепловой инфракрасный диапазон (TIR) прибора, видно, что температура в верхней части этого облака было около –50°C, а на земле под ним — около +30°C. На тепловой части снимка также хорошо выделяются окружающие низкие облака, особенно над Адриатическим морем.
#облака #атмосфера #снимки
Запущенный два с половиной месяца назад спутник ESA EarthCARE уже получил изображения от трёх из четырех своих приборов.
Первыми были получены снимки, сделанные радаром Cloud Profiling Radar, измеряющим вертикальные профили облаков. В начале июля получены первые снимки с широкополосного радиометра Broad-Band Radiometer, предназначенного для измерения излучения и потоков энергии в верхней части атмосферы. Наконец, в конце июля были получены первые снимки, сделанные прибором мультиспектральной съёмки — Multi-Spectral Imager.
Лидар и радар измеряют вертикальные профили в довольно узкой полосе непосредственно под спутником. Multi-Spectral Imager обеспечивает гораздо более широкую полосу захвата (160 км), что, вместе с вертикальными профилями, позволяет создавать трёхмерные сцены. Multi-Spectral Imager также предоставляет спектральную информацию, используемую для повышения точности наблюдений широкополосного радиометра.
Multi-Spectral Imager состоит из двух камер: одна снимает в видимом, ближнем инфракрасном и коротковолновом инфракрасном (VIS-NIR-SWIR) диапазонах электромагнитного спектра, а другая — в тепловом инфракрасном диапазоне. Снимки, полученные в этих спектральных диапазонах, позволят учёным разделять между собой различные типы облаков и аэрозолей, а также измерять температуру облаков.
На первом снимке от 17 июля изображена гроза в Италии, к западу от Рима. На левой части снимка, сделанной в RGB-комбинации каналов VIS-NIR-SWIR, отчётливо видно большое одиночное облако. Высота этого грозового облака, вероятно, составляла 11 км. На правой части снимка, где используется тепловой инфракрасный диапазон (TIR) прибора, видно, что температура в верхней части этого облака было около –50°C, а на земле под ним — около +30°C. На тепловой части снимка также хорошо выделяются окружающие низкие облака, особенно над Адриатическим морем.
#облака #атмосфера #снимки
Обнаружение выбросов диоксида азота по данным Sentinel-2 и Landsat
Диоксид азота относится к одним из самых распространенных видов выбросов в атмосферу, имеющих антропогенное происхождение. Он образуется в ходе протекания фотохимических реакций оксидов в атмосфере. Их источниками в свою очередь являются различные продукты сгорания и отходы предприятий промышленного сектора.
Несмотря на то, что спутники картографируют концентрацию диоксида азота, начиная с 1990-х годов, их разрешения обычно недостаточно, чтобы определить точечные источники выбросов, такие как электростанции.
📖 В недавнем исследовании учёные использовали снимки со спутника Sentinel-2 для наблюдения шлейфов диоксида азота от электростанций, что стало значительным шагом вперед в мониторинге загрязнения воздуха. Для обнаружения шлейфов и измерения концентрации диоксида азота использовались каналы видимого и ближнего инфракрасного диапазонов съёмочной аппаратуры Sentinel-2 и Landsat. Наличие многолетних временных рядов данных Landsat позволило проанализировать тенденции выбросов с течением времени.
Объектом исследования стали электростанции в Саудовской Аравии и США. Исследователи использовали изображения в синем и ультра-синем (Ultra Blue) каналах обоих спутников для выявления шлейфов диоксида азота.
Снимки высокого (10–30 метров) разрешения позволили оценить уровень выбросов оксидов азота нескольких крупных электростанций, в том числе в Эр-Рияде (Саудовская Аравия) и в Вайоминге (США). В частности, на электростанции № 9 в Эр-Рияде анализ снимков за 13 лет (с 2009 по 2021 год) показал значительные сезонные колебания выбросов. Летом, когда активно используются кондиционеры, выбросы достигают максимума.
Руководитель работы Даниэль Варон (Daniel J. Varon) так прокомментировал результаты исследований: “Эта неожиданная возможность означает, что спутники Landsat и Sentinel-2 могут использоваться для обнаружения выбросов диоксида азота с тонким пространственным разрешением, что особенно полезно в городской застройке, где источники загрязнения многочисленны и расположены близко друг к другу”.
Думается, что говоря о неожиданных возможностях, Даниэль немного лукавит. Он известен своими работами по применению данных Sentinel-2 и Landsat для мониторинга выбросов метана, так что наверняка знал, что и где искать.
Как и в случае с метаном, использование Sentinel-2 и Landsat для мониторинга выбросов диоксида азота не лишено проблем. По словам Варона: “… спутники лучше всего работают на ярких и однородных поверхностях и могут испытывать трудности в районах со сложным рельефом или тёмными поверхностями.”.
Результаты исследования расширяют возможности применения спутников Sentinel-2 и Landsat, позволяя им вносить вклад в мониторинг качества воздуха.
📸 Шлейфы диоксида азота над электростанцией № 9 в Эр-Рияде (источник).
#атмосфера #sentinel2
Диоксид азота относится к одним из самых распространенных видов выбросов в атмосферу, имеющих антропогенное происхождение. Он образуется в ходе протекания фотохимических реакций оксидов в атмосфере. Их источниками в свою очередь являются различные продукты сгорания и отходы предприятий промышленного сектора.
Несмотря на то, что спутники картографируют концентрацию диоксида азота, начиная с 1990-х годов, их разрешения обычно недостаточно, чтобы определить точечные источники выбросов, такие как электростанции.
📖 В недавнем исследовании учёные использовали снимки со спутника Sentinel-2 для наблюдения шлейфов диоксида азота от электростанций, что стало значительным шагом вперед в мониторинге загрязнения воздуха. Для обнаружения шлейфов и измерения концентрации диоксида азота использовались каналы видимого и ближнего инфракрасного диапазонов съёмочной аппаратуры Sentinel-2 и Landsat. Наличие многолетних временных рядов данных Landsat позволило проанализировать тенденции выбросов с течением времени.
Объектом исследования стали электростанции в Саудовской Аравии и США. Исследователи использовали изображения в синем и ультра-синем (Ultra Blue) каналах обоих спутников для выявления шлейфов диоксида азота.
Снимки высокого (10–30 метров) разрешения позволили оценить уровень выбросов оксидов азота нескольких крупных электростанций, в том числе в Эр-Рияде (Саудовская Аравия) и в Вайоминге (США). В частности, на электростанции № 9 в Эр-Рияде анализ снимков за 13 лет (с 2009 по 2021 год) показал значительные сезонные колебания выбросов. Летом, когда активно используются кондиционеры, выбросы достигают максимума.
Руководитель работы Даниэль Варон (Daniel J. Varon) так прокомментировал результаты исследований: “Эта неожиданная возможность означает, что спутники Landsat и Sentinel-2 могут использоваться для обнаружения выбросов диоксида азота с тонким пространственным разрешением, что особенно полезно в городской застройке, где источники загрязнения многочисленны и расположены близко друг к другу”.
Думается, что говоря о неожиданных возможностях, Даниэль немного лукавит. Он известен своими работами по применению данных Sentinel-2 и Landsat для мониторинга выбросов метана, так что наверняка знал, что и где искать.
Как и в случае с метаном, использование Sentinel-2 и Landsat для мониторинга выбросов диоксида азота не лишено проблем. По словам Варона: “… спутники лучше всего работают на ярких и однородных поверхностях и могут испытывать трудности в районах со сложным рельефом или тёмными поверхностями.”.
Результаты исследования расширяют возможности применения спутников Sentinel-2 и Landsat, позволяя им вносить вклад в мониторинг качества воздуха.
📸 Шлейфы диоксида азота над электростанцией № 9 в Эр-Рияде (источник).
#атмосфера #sentinel2
Новый метод решения обратной задачи количественной оценки источников выбросов парниковых газов по данным спутниковых наблюдений за концентрацией этих газов в атмосфере:
📖 Koene, E. F. M., Brunner, D., & Kuhlmann, G. (2024). On the Theory of the Divergence Method for Quantifying Source Emissions From Satellite Observations. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 129(12). Portico. https://doi.org/10.1029/2023jd039904
#атмосфера #GHG
📖 Koene, E. F. M., Brunner, D., & Kuhlmann, G. (2024). On the Theory of the Divergence Method for Quantifying Source Emissions From Satellite Observations. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 129(12). Portico. https://doi.org/10.1029/2023jd039904
#атмосфера #GHG
AGU Journals
On the Theory of the Divergence Method for Quantifying Source Emissions From Satellite Observations
The divergence method for estimating emissions from satellite images is derived from first principles
Assumptions made on the way are made explicit, highlighting discrepancies with existing liter...
Assumptions made on the way are made explicit, highlighting discrepancies with existing liter...
Пирокумулятивные облака, вызванные лесными пожарами в Канаде
Пирокумулятивные облака — это облака, вызванные пожаром или вулканической активностью. Огонь создаёт конвективные восходящие потоки, которые по мере подъёма при достижении уровня конденсации приводят к образованию облаков — сначала кучевых, а при благоприятных условиях — и кучево-дождевых.
При этом могут возникать пирогенные бури — грозы, усилившиеся из-за лесных пожаров. Они поднимают шлейфы дыма высоко в воздух, часто достигая стратосферы. Эти шлейфы дыма способны распространяться на большие расстояния, влияя на качество воздуха за тысячи километров от мест своего возникновения. Расположение и движение шлейфов дыма можно отслеживать из космоса.
Одним из приборов, которые используются для отслеживания шлейфов дыма, является Ozone Mapping and Profiler Suite (OMPS), размещённый на борту спутников Suomi NPP, NOAA-20 и NOAA-21. Хотя OMPS был разработан для измерения атмосферного озона, он также применяется для обнаружения атмосферных аэрозолей, таких как вулканический пепел, пыль и дым. Один из продуктов OMPS, Aerosol Index (индекс аэрозолей), очень полезен для мониторинга и отслеживания движения атмосферных аэрозолей, поскольку может обнаруживать их над любым типом земной поверхности (включая лёд) и в облаках.
Этим летом снова напомнили о себе лесные пожары в Канаде. На серии 📸 снимков, охватывающей период с 19 июля (левый верхний снимок) по 24 июля (правый нижний снимок), показаны значения аэрозольного индекса OMPS со спутника NOAA-21, расположенные поверх данных прибора VIIRS того же спутника (комбинация “естественные цвета”). Более высокие значения аэрозольного индекса обозначены жёлтым и темно-жёлтым цветом, и представляют собой дым большей плотности (и высоты).
🛢 Данные аэрозольного индекса OMPS в режиме, близком к реальному времени: описание, скачать
#пожары #атмосфера #данные
Пирокумулятивные облака — это облака, вызванные пожаром или вулканической активностью. Огонь создаёт конвективные восходящие потоки, которые по мере подъёма при достижении уровня конденсации приводят к образованию облаков — сначала кучевых, а при благоприятных условиях — и кучево-дождевых.
При этом могут возникать пирогенные бури — грозы, усилившиеся из-за лесных пожаров. Они поднимают шлейфы дыма высоко в воздух, часто достигая стратосферы. Эти шлейфы дыма способны распространяться на большие расстояния, влияя на качество воздуха за тысячи километров от мест своего возникновения. Расположение и движение шлейфов дыма можно отслеживать из космоса.
Одним из приборов, которые используются для отслеживания шлейфов дыма, является Ozone Mapping and Profiler Suite (OMPS), размещённый на борту спутников Suomi NPP, NOAA-20 и NOAA-21. Хотя OMPS был разработан для измерения атмосферного озона, он также применяется для обнаружения атмосферных аэрозолей, таких как вулканический пепел, пыль и дым. Один из продуктов OMPS, Aerosol Index (индекс аэрозолей), очень полезен для мониторинга и отслеживания движения атмосферных аэрозолей, поскольку может обнаруживать их над любым типом земной поверхности (включая лёд) и в облаках.
Этим летом снова напомнили о себе лесные пожары в Канаде. На серии 📸 снимков, охватывающей период с 19 июля (левый верхний снимок) по 24 июля (правый нижний снимок), показаны значения аэрозольного индекса OMPS со спутника NOAA-21, расположенные поверх данных прибора VIIRS того же спутника (комбинация “естественные цвета”). Более высокие значения аэрозольного индекса обозначены жёлтым и темно-жёлтым цветом, и представляют собой дым большей плотности (и высоты).
🛢 Данные аэрозольного индекса OMPS в режиме, близком к реальному времени: описание, скачать
#пожары #атмосфера #данные