Спутник ДЗЗ
3.12K subscribers
2.43K photos
139 videos
187 files
2.19K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SWOT

16 декабря 2022 года был запущен спутник Surface Water and Ocean Topography (SWOT) — совместная разработка NASA и CNES. Сейчас он находится на стадии калибровки аппаратуры, и недавно передал на Землю первые снимки.

SWOT собирает данные об высоте поверхности воды в полосе шириной 120 км при помощи радиолокационного интерферометра, с промежутком в центре — для работы альтиметра (высотомера). Анимация (источник) иллюстрирует измерения высоты водоемов над штатом Флорида, богатым реками, озерами и водно-болотными угодьями.

#океан #InSAR #альтиметр
Уникальность миссии SWOT заключается в ее основной полезной нагрузке KaRin — радиолокационном интерферометре Ка-диапазона (на анимации это две антенны, расположенные на концах 10-метровой мачты). Насколько нам известно, подобные системы не запускались с 2000 года, со времен миссии NASA Shuttle Radar Topography Mission (SRTM).

На снимке справа, сделанном SWOT 21 января 2023 года, показан уровень моря у побережья Северной Каролины и Вирджинии. Пара цветных полос общей шириной 120 км — работа KaRin. Пятна между ними — измерения высотомера Poseidon-3C. Красные и оранжевые области на снимках показывают высоту, превышающую средний уровень моря, оттенки синего — уровни моря, высотой ниже средней.

Для сравнения, слева показаны данные, полученные современными высотомерами. KaRIn, дает данные об уровне моря в виде двухмерной карты, пространственное разрешение которой в 10 раз превышает разрешение карт, построенных по данным высотомеров.

#InSAR #альтиметр
⭐️ СТРАНЫ / КОМПАНИИ / СПУТНИКИ

Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания

Компании: #planet #maxar

Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2

⭐️ ДЗЗ

Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка

Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая

#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов

Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников

Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
#журнал — статьи по ДЗЗ, опубликованные в выпуске журнала
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы

#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.

#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки

Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python #ГИС
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)

⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ

#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
Выпущены новые данные миссии SWOT [ссылка]

В марте команда миссии Surface Water and Ocean Topography (SWOT) выпустила новые наборы данных уровней 1 и 2 (pre-validated) по гидрологии и океанографии:

1️⃣ Уровень 1B. Интерферограммы и продукты Single-Look Complex
2️⃣ Уровень 2 High Rate (HR) Products (гидрология)
3️⃣ Уровень 2 Low Rate (LR) Products (океанография)

Low Rate (LR) — глобальные данные с низким пространственным разрешением; High Rate (HR) — данные с высоким пространственным разрешением, для вод суши и прибрежных зон.

🔗 Обзор доступных на сегодня данных SWOT и коллекция обучающих ресурсов по использованию этих данных.

🖥Данные SWOT уже есть на NASA Earthdata Search. Например, можно найти данные для района наводнения в Оренбургской области.

#вода #океан #InSAR #альтиметр
Предварительный анализ возможности использования данных космического лидара GEDI для мониторинга уровня внутренних водоёмов

📖 Hamoudzadeh, A., Ravanelli, R., & Crespi, M. (2023). GEDI DATA WITHIN GOOGLE EARTH ENGINE: PRELIMINARY ANALYSIS OF A RESOURCE FOR INLAND SURFACE WATER MONITORING. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-M-1–2023, 131–136. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-m-1-2023-131-2023

Точность оценок уровня поверхностных вод выполнялась для четырёх озер на севере Италии путем сравнения с результатами наземных измерений.

Для оценки точности альтиметрических данных GEDI использован двухэтапный метод удаления выбросов. На первом этапе для отсеивания данных с низкой точностью использовались метаданные GEDI. На втором применялся тест 3NMAD (нормализованное медианное абсолютное отклонение). Удаление выбросов привело к удалению от 80–87% данных.

После удаления выбросов, среднее стандартное отклонение составило 0,36 м, среднее значение NMAD — 0,38 м. Это, по мнению авторов, подтверждает перспективность использования альтиметрических данных GEDI L2A для мониторинга внутренних водоёмов.

Данные GEDI L2A на Google Earth Engine:

* GEDI L2A Vector Canopy Top Height (Version 2)
* GEDI L2A Table Index
* GEDI L2A Raster Canopy Top Height (Version 2)

Идея интересная. Смущает, правда, что удалённые 80–87% данных названы “выбросами” (outliers).

#лидар #альтиметр #GEE #вода