🖥🩺 Теперь сервисы искусственного интеллекта помогают медикам в анализе уже девяти направлений исследований

Инструменты научились распознавать на КТ признаки инсульта и расширения легочного ствола, что необходимо для диагностики легочной гипертензии. Нейросети позволяют выявлять даже малейшие отклонения, что повышает качество диагностики, а также значительно сокращает время на получение результата исследования, помогая пациенту быстрее получить необходимое лечение.

Если в 2015 году процесс получения результата мог занимать более четырех-пяти суток, то сейчас в экстренных случаях от отправки снимков в систему до получения протокола рентгенолога проходят считаные минуты. Все снимки передаются в облачное хранилище #ЕРИС.

За последние 2 года сервисы помогли врачам проанализировать почти 5 миллионов исследований. На пике пандемии проводилось до 30 тысяч исследований в день! В дальнейшем планируется расширить область применения искусственного интеллекта до 29 направлений.

#ИИ #медицина #здравоохранение

Больше двух лет нейросети помогают московским радиологам анализировать лучевые снимки, облегчая и ускоряя работу врачей.
Благодаря компьютерному зрению удалось обработать более шести миллионов исследований по девяти направлениям. При этом менее чем за год количество исследований, обработанных искусственным интеллектом, удвоилось. Среди этих шести миллионов исследований более двух миллионов компьютерных томографий, 3,5 миллиона рентгенографий и флюорографий, а также полмиллиона маммографий.
Радиологи уже приступили к тестированию комплексных сервисов искусственного интеллекта, которые распознают на одном медицинском изображении лучевого исследования признаки семи разных патологий.

#ИИ #компьютерноезрение

Столичные рентгенологи используют технологии искусственного интеллекта в своей работе уже два года. Совсем недавно умные алгоритмы помогали распознавать патологии по 9 направлениям исследований. Сервисы подсвечивают области, на которые врачу следует обратить особое внимание, а также сортируют исследования по срочности. Это позволяет ускорить работу врача, а также не пропустить малейшие отклонения.

Сегодня нейросети научились определять с помощью компьютерной томографии еще одну патологию легких — гидроторакс. Это скопление избыточной жидкости в плевральной полости легких. Новый комплексный сервис успешно прошел все испытания. Кроме того, в столице начали тестировать нейросети, которые распознают на одном медицинском изображении лучевого исследования признаки сразу семи различных патологий. 

#ИИ #нейросети #здравоохранение

На базе столичного Центра диагностики и телемедицины, который стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта и поддержки наших отечественных разработчиков, проводится
эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину.

Уже сегодня алгоритмы помогают врачам в поиске патологий по 11 различным направлениям. Теперь нейросети могут распознавать и признаки плоскостопия на рентгенографии стопы. Нововведение упрощает и ускоряет диагностику заболевания, а также определение его степени, позволяет врачам экономить время на описании нормы и результатов исследований.

Перед тем как искусственный интеллект начнет анализировать снимки лучевых исследований реальных пациентов, умные алгоритмы тестируют научные сотрудники, инженеры и врачи-эксперты. Новый отечественный сервис успешно прошел все функциональные и калибровочные испытания.

#ИИ #здравоохранение #медицина

У столичного здравоохранения есть уже достаточно большой опыт в сфере применения искусственного интеллекта, который используется для сбора и обработки данных о пациентах, регулярного наблюдения за состоянием их здоровья и постановки диагнозов, облегчая и значительно ускоряя работу врачей. Сотрудники Центра диагностики и телемедицины #ДЗМ разработали #ГОСТ, регулирующий проведение клинических испытаний систем искусственного интеллекта по единому стандарту на территории всей России. Документ, вступающий в силу с 1 сентября, устанавливает требования к клиническим испытаниям нейросетей и позволит внедрять в практику только лучшие разработки. Как отметила Анастасия Ракова, по новой системе специалисты получат четкую оценку, соответствует ли продукт заявленным характеристикам точности, эффективности, а главное — не несет ли он риски для здоровья пациента.
#ИИ #искусственныйинтеллект

В столице на базе двух больниц стартовал пилотный проект по цифровой трансформации патоморфологических исследований, от которых зависит своевременная постановка диагноза и планирование лечения онкозаболеваний с учетом индивидуальных характеристик опухоли. Этот проект позволит улучшить качество и скорость выявления злокачественных новообразований. Сейчас врачи создают цифровые копии биоматериалов и единую базу гистологических изображений. На ее основе начнут тестировать и обучать технологии искусственного интеллекта. Сами медики благодаря цифровым копиям смогут получать второе мнение в режиме онлайн и проводить консилиумы по сложным случаям. Такими копиями сможет пользоваться и сам пациент, например, при визите к другому специалисту. В пилотном проекте принимают участие сервисы трех российских разработчиков. При апробации сервисов будут учитывать более 60 параметров! После того как апробация будет завершена, лучший из трех сервисов будет внедрен во все московские онкологические больницы.

#онкология #ИИ

Еще два новых сервиса искусственного интеллекта стали доступны столичный врачам. Теперь нейросети определяют признаки артроза коленного сустава на рентгенографии и эмфизему на компьютерной томографии органов грудной клетки. Умные алгоритмы помогают медикам в поиске заболеваний уже по 15 направлениям исследований. Всего на сегодня они обработали уже более 7 миллионов лучевых исследований. Искусственный интеллект упрощает и ускоряет работу врача — обращает внимание даже на малейшие отклонения и сигнализирует об этом. Врач получает уже размеченный алгоритмом снимок и самостоятельно его описывает. В дальнейшем планируется расширить область применения искусственного интеллекта до 29 различных направлений.

#ИИ #медицина

Москва одной из первых в мире начала внедрять технологии искусственного интеллекта в практическое здравоохранение. За два года сервисы искусственного интеллекта помогли врачам-рентгенологам проанализировать более восьми миллионов снимков лучевых исследований по 17 различным направлениям. Подобные сервисы повышают точность и качество лучевой диагностики, растет и скорость описания исследований. Очень важно, что разработчиками алгоритмов выступают в основном отечественные компании, развитие которых поддерживает Москва. Мы гордимся тем, что разработки столичных специалистов легли в основу национальных стандартов по использованию искусственного интеллекта в лучевой диагностике, эксперимент уже масштабируется в других регионах России!

#ИИ #лучеваядиагностика

Сегодня искусственный интеллект помогает быстрее врачам находить на медицинских изображениях признаки самых различных заболеваний. А от скорости постановки диагноза порой зависит жизнь пациента. Сейчас нейросети ищут патологии по 20 клиническим направлениям. Меньше чем за год их количество увеличилось вдвое. Теперь искусственный интеллект помогает врачам не только определить рак лёгких, коронавирус, рак молочной железы, но и найти признаки ишемического инсульта.

Наш Центр диагностики и телемедицины уже не первый год тестирует технологии компьютерного зрения. За это время в силу вступили 10 оригинальных национальных стандартов по применению ИИ в здравоохранении, разработанных столичными специалистами, а также запускается производство так называемых фантомов, имитирующих органы, — для обучения специалистов и настройки медтехники.
#ИИ #медицина #здравоохранение