#полезно
Материал к соревнованию из предыдущей ссылки:
https://habr.com/ru/post/570694/

#книга
Efficient Processing of Deep Neural Networks
Авторский материал, очень аккуратно оформлена, хорошие иллюстрации, много о реализации нейроннок на железках и вообще об эффективной реализации (картинки из книги часто используются в разных курсах). Нет кода и примеров, нет последних архитектур сетей, некоторые вещи повторяются по тексту несколько раз.

#забавно
Мемы про нейронки, много довольно удачных:
https://www.instagram.com/neuralnetmemes/

#книга
Probabilistic Deep Learning with Python by Oliver Duerr, Beate Sick
Оригинальная и продуманная книга. Подойдёт для новичков, здесь последовательно читателя проводят по миру DL от того «что такое вероятность» до байесовских нейронных сетей. Как я понимаю, есть аналогичный курс на Курсере (не смотрел). Есть сопровождающие ноутбуки. Из минусов: код в основном на tf (хотя в заголовке обещают и Pytorch, но ближе к концу книги его становится всё меньше), книга в меньшей степени «практическая», а в большей теоретическая (вся суть обучения объясняется с точки зрения оптимизации правдоподобия).

#конференции
Летняя школа по финансовой математике:
https://vega-school.org

#конференции
Конгресс по биотехнологиям, есть конкурс для молодых учёных:
http://www.biomos.ru

#статьи
В работе "Data science applications to string theory" прошлого года фактически содержится краткий обзор многих тем ML.

#образование
Пост Константина Сонина о том, что стоит сделать на мехмате МГУ (естественно, ничего из этого в ближайшее время делаться не будет):
https://www.facebook.com/plugins/post.php?href=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Fkonstantin.sonin%2Fposts%2F5079937455366082

#курс
По обработке сигналов есть неплохой курс (классические темы), оформленный в виде Python-ноутбуков:
https://github.com/capitanov/dsp-theory

#забавно
Сейчас смотрю всякие курсы по обработке сигналов и звуков и забавно отмечать, что совсем недавно не было никакого DL (как стандартного инструмента), помню как сам решал задачи идентификации голоса с помощью подобных признаков (как на картинке). И это был стандарт. А какие признаки приходилось выдумывать, если качество было плохое! Прошло каких-то 20 лет... и так уже никто не решает задачи.

#курс
Курс по теории управления - очень качественно сделан (также есть симпатичная книга):
https://icct.cafre.unipi.it/

#книга
Practical Machine Learning for Computer Vision
Симпатичная получилась книга, подробно описана классификация изображений и детектирование объектов, чуть менее подробно сегментация. Многие задачи (например, подсчёт объектов, оценка позы) оформлены в виде небольших кейсов. Куча примеров на TF. Из любопытного: многое упрощено, например описание YOLO, но упрощено очень грамотно. Из плюсов: классные иллюстрации, разобраны вопросы эволюции модели, сбора датасета и т.п. Из минусов: некий сумбур в изложении, не уверен, что всё будет понятно с нуля (хотя книга рассчитана больше на начинающих)

#интересно
Министерство образования разработала учебный модуль по искусственному интеллекту, вот что у них получилось… http://fgosvo.ru/uploadfiles/metod/Ps_MON_5_2657__02072021.pdf
Можно сравнить с курсами по ИИ, например стендфорским ;)

#данные
Нашёл канал, в котором полно всяких аналитических отчётов, по компаниям и целым отраслям. Моим знакомым бизнес-аналитикам - прям кладовая (выборочно посмотрел, некоторые отчёты очень неплохие).
https://yangx.top/businessincognita

#обзор
Разные виды dropout-a по годам появления. Картинка из обзорной статьи https://arxiv.org/pdf/1904.13310.pdf

#новости
Сбер теперь присуждает научные премии:
https://promo.sber.ru/sberscienceaward

#новости
И параллельно предыдущей новости - Яндекс создал образовательный фонд имени Ильи Сегаловича. Яндекс всегда активно занимался образованием и была стипендия имени Сегаловича. Вроде, фонд - это просто перевод образовательной деятельности на конкретное подразделение. Из последних активностей - участие в проведении математического конгресса.
https://fund.yandex.ru

#наука
Интересные блоги о медицине, биологии и химии:
https://www.icr.ac.uk/blogs/

#блог
Подборка эссе по курсу "Глубокое обучение":
https://dyakonov.org/2021/09/23/dl-esse/