image_2021-06-27_18-59-07.png
38.7 KB
#код
Забавный баг (появился относительно недавно): в jupyter lab без выделенных строк ядро умирает при вызове imshow. Весь старый код, в котором есть хотя бы один вызов imshow сейчас не работает...
Забавный баг (появился относительно недавно): в jupyter lab без выделенных строк ядро умирает при вызове imshow. Весь старый код, в котором есть хотя бы один вызов imshow сейчас не работает...
#образование
В OzonMasters состоялся первый выпуск! Это тот редкий случай, когда первый блин не вышел комом: был очень классный набор, любознательные ребята разных возрастов и на разных этапах карьеры, линейка интересных курсов и целых два года напряжённой учёбы. Поздравляем всех выпускников и желаем удачи в жизни и карьере!
В OzonMasters состоялся первый выпуск! Это тот редкий случай, когда первый блин не вышел комом: был очень классный набор, любознательные ребята разных возрастов и на разных этапах карьеры, линейка интересных курсов и целых два года напряжённой учёбы. Поздравляем всех выпускников и желаем удачи в жизни и карьере!
#полезно
Куча ютуб-каналов по программированию и DS:
https://github.com/benthecoder/yt-channels-DS-AI-ML-CS
Куча ютуб-каналов по программированию и DS:
https://github.com/benthecoder/yt-channels-DS-AI-ML-CS
GitHub
GitHub - benthecoder/yt-channels-DS-AI-ML-CS: A comprehensive list of 180+ YouTube Channels for Data Science, Data Engineering…
A comprehensive list of 180+ YouTube Channels for Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Deep learning, Computer Science, programming, software engineering, etc. - benthecoder/yt-channe...
#опрос
Приглашаю в комментах поделиться, кто в каком соревновании участвует (лучше дать ссылку) и общие впечатления (насколько интересно, есть ли косяки в организации, какие мощности используете). Я сам ни в чём не участвую, но посмотрев, что сейчас идёт, мне показалось, что всё по-прежнему с косяками и на ноуте уже почти ничего не порешаешь...
Приглашаю в комментах поделиться, кто в каком соревновании участвует (лучше дать ссылку) и общие впечатления (насколько интересно, есть ли косяки в организации, какие мощности используете). Я сам ни в чём не участвую, но посмотрев, что сейчас идёт, мне показалось, что всё по-прежнему с косяками и на ноуте уже почти ничего не порешаешь...
На картинке показан dual softmax layer, а где он применялся?
Anonymous Quiz
14%
в GANе
17%
в вокодере
9%
в VAE
16%
в байесовских сетях
18%
в первых diffusion models
11%
везде среди перечисленных вариантов
15%
нигде не применялся
#полезно
Хороший обзор по adversarial learning. Он не энциклопедический (нет полного перечня возможных атак на сети), он больше практический (есть код и вывод формул в простых случаях).
https://adversarial-ml-tutorial.org
Хороший обзор по adversarial learning. Он не энциклопедический (нет полного перечня возможных атак на сети), он больше практический (есть код и вывод формул в простых случаях).
https://adversarial-ml-tutorial.org
adversarial-ml-tutorial.org
Adversarial Robustness - Theory and Practice
This web page contains materials to accompany the NeurIPS 2018 tutorial, "Adversarial Robustness: Theory and Practice", by Zico Kolter and Aleksander Madry. The notes are in **very early draft form**, and we will be updating them (organizing material more…
#интересно
Есть такой "старый" (18го года) способ представления текстов (text embedding) - Universal Sentence Encoder (USE). Вдруг осознал, что я не совсем правильно представлял себе, как он обучается. Там довольно "богатое" затачивание на несколько задач происходит - Multi-task Learning. Очень хорошо расписано здесь:
https://amitness.com/2020/06/universal-sentence-encoder/
Есть такой "старый" (18го года) способ представления текстов (text embedding) - Universal Sentence Encoder (USE). Вдруг осознал, что я не совсем правильно представлял себе, как он обучается. Там довольно "богатое" затачивание на несколько задач происходит - Multi-task Learning. Очень хорошо расписано здесь:
https://amitness.com/2020/06/universal-sentence-encoder/
Amit Chaudhary
Universal Sentence Encoder Visually Explained
A deep-dive into how Universal Sentence Encoder learns to generate fixed-length sentence embeddings
#видео
Уже давно был инсайд, что эта встреча состоится, и вот оно случилось:
https://youtu.be/_P2N5W-c9rQ
Уже давно был инсайд, что эта встреча состоится, и вот оно случилось:
https://youtu.be/_P2N5W-c9rQ
YouTube
Константин Воронцов — о математике, ИИ, фейковых новостях и демократии
🎯 Поддержать популяризацию математики на Патреоне: https://patreon.com/savvateev
+ «Карфаген должен быть разрушен». Катон Цензор после поездки в Карфаген в конце 150-х годов (по разным сведениям состоявшейся в 153 или 152 году до н. э.) заканчивал этим высказыванием…
+ «Карфаген должен быть разрушен». Катон Цензор после поездки в Карфаген в конце 150-х годов (по разным сведениям состоявшейся в 153 или 152 году до н. э.) заканчивал этим высказыванием…
#видео
И если уж залезать в ютуб, то вот ещё одна «дружественная дуэль», полезна как перечень вопросов для собесов, правда, формат не учебный:
https://youtu.be/F5-TDP7DYUE
И если уж залезать в ютуб, то вот ещё одна «дружественная дуэль», полезна как перечень вопросов для собесов, правда, формат не учебный:
https://youtu.be/F5-TDP7DYUE
YouTube
Собеседование Data Science: Артур Кузин/Sber Devices vs Сергей Колесников/Tinkoff | #Нанято S1E02RU
Заскакивай на телегу: https://yangx.top/flesspro .
В этом эпизоде насладитесь смесью шуток за 300 из "что было дальше" и турнира по пощечинам - Артур Кузин из Sber Devices и Сергей Колесников из Tinkoff собеседуют друг друга. Тематика по большей части Computer…
В этом эпизоде насладитесь смесью шуток за 300 из "что было дальше" и турнира по пощечинам - Артур Кузин из Sber Devices и Сергей Колесников из Tinkoff собеседуют друг друга. Тематика по большей части Computer…
#интервью
Несколько дней назад из жизни ушёл академик К.В. Рудаков, многие в канале знают его потому, что учились у него в МФТИ или МГУ. Он научный руководитель Воронцова, один из организаторов кафедры ММП на ВМК и организатор первой кафедры, специализирующейся в машинном обучении, на Физтехе. Ниже последнее большее интервью с ним:
https://stimul.online/articles/science-and-technology/obuchatsya-na-pretsedentakh/
Несколько дней назад из жизни ушёл академик К.В. Рудаков, многие в канале знают его потому, что учились у него в МФТИ или МГУ. Он научный руководитель Воронцова, один из организаторов кафедры ММП на ВМК и организатор первой кафедры, специализирующейся в машинном обучении, на Физтехе. Ниже последнее большее интервью с ним:
https://stimul.online/articles/science-and-technology/obuchatsya-na-pretsedentakh/
stimul.online
Обучаться на прецедентах
Академик Константин Рудаков уверен, что в области искусственного интеллекта Россия находится на вполне конкурентных позициях, прежде всего благодаря сильной математической школе. Нужно только правильно использовать этот задел
Как называется 3я архитектура на картинке (это из мира чат-ботов)?
Anonymous Quiz
20%
Multiple-encoder
23%
Complex-encoder
13%
Simplex-encoder
28%
Poly-encoder
2%
Mono-encoder
14%
Stereo-encoder
Forwarded from Sberloga (Alexander C)
🚀 @SBERLOGA начинает серию онлайн докладов посвященных Альфафолд (революционному достижению от Гугл ДипМайнд на стыке датасайнс и биологии)
👨🔬 проф. О. Калинина (Helmholtz Institute), к.б.н А. Залевский (ИБХ РАН): "Предсказание трехмерной пространственной структуры белков: классические подходы и методы глубокого обучения"
⌚️ Пятница 23 июля, 18.00 по Москве
AlphaFold – программа для предсказания пространственной структуры белков с помощью глубоких нейронных сетей, созданная компанией DeepMind, которая уже отметилась значительными успехами в создании программ, играющих в шахматы и го. AlphaFold наделала много шума осенью 2020 года, когда ей удалось с большим отрывом выиграть соревнования по предсказанию трехмерных структур белков CASP. 15 июля этого года была опубликована статья в Nature с описанием метода (https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2) и код на GitHub (https://github.com/deepmind/alphafold). Прежде чем разбираться в деталях реализации нейросети, мы хотим рассказать про классические методы предсказания пространственной структуры и историю CASP. Также мы обсудим особенности локального развертывания AlphaFold и покажем результаты первых бенчмарков на собственных научных задачах.
Подробнее о докладчиках:
Ольга Калинина, профессор drug bioinformatics, Helmholtz Institute for Pharmaceutical Research Saarland and Saarland University (https://www.helmholtz-hips.de/en/research/people/person/prof-dr-olga-kalinina/), Артур Залевский, кандидат биологических наук, младший научный сотрудник, Институт биоорганической химии РАН (http://www.ibch.ru/structure/groups/lbaccb/1510)
PS
Ссылка на зум будет доступна через тг чат https://yangx.top/sberlogabio ближе к началу доклада.
Видео записи докладов доступны на ютуб канале SBERLOGA https://www.youtube.com/c/sberloga
👨🔬 проф. О. Калинина (Helmholtz Institute), к.б.н А. Залевский (ИБХ РАН): "Предсказание трехмерной пространственной структуры белков: классические подходы и методы глубокого обучения"
⌚️ Пятница 23 июля, 18.00 по Москве
AlphaFold – программа для предсказания пространственной структуры белков с помощью глубоких нейронных сетей, созданная компанией DeepMind, которая уже отметилась значительными успехами в создании программ, играющих в шахматы и го. AlphaFold наделала много шума осенью 2020 года, когда ей удалось с большим отрывом выиграть соревнования по предсказанию трехмерных структур белков CASP. 15 июля этого года была опубликована статья в Nature с описанием метода (https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2) и код на GitHub (https://github.com/deepmind/alphafold). Прежде чем разбираться в деталях реализации нейросети, мы хотим рассказать про классические методы предсказания пространственной структуры и историю CASP. Также мы обсудим особенности локального развертывания AlphaFold и покажем результаты первых бенчмарков на собственных научных задачах.
Подробнее о докладчиках:
Ольга Калинина, профессор drug bioinformatics, Helmholtz Institute for Pharmaceutical Research Saarland and Saarland University (https://www.helmholtz-hips.de/en/research/people/person/prof-dr-olga-kalinina/), Артур Залевский, кандидат биологических наук, младший научный сотрудник, Институт биоорганической химии РАН (http://www.ibch.ru/structure/groups/lbaccb/1510)
PS
Ссылка на зум будет доступна через тг чат https://yangx.top/sberlogabio ближе к началу доклада.
Видео записи докладов доступны на ютуб канале SBERLOGA https://www.youtube.com/c/sberloga
Nature
Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold
Nature - AlphaFold predicts protein structures with an accuracy competitive with experimental structures in the majority of cases using a novel deep learning architecture.
#забавно
Возможные варианты будущего (из слайдов одной лекции):
Возможные варианты будущего (из слайдов одной лекции):
#книга
Меня спрашивали, зачем публиковать отрицательные отзывы… ну чтобы не читали, чтобы не спрашивали, что я думаю о книге, и чтобы я сам запомнил книгу.
«Regression Analysis: An Intuitive Guide for Using and Interpreting Linear Models» привлекла объёмом (300+ страниц) и новизной (2019 год), но оформлена (рисунки и формулы) плохо, а содержание не очень глубокое: формул почти нет, про регуляризация не слова, про решение задачи линейной регрессии (аналитическое или с помощью SGD) тоже ничего. Зато есть многие базовые термины, примеры и иллюстрации.
Меня спрашивали, зачем публиковать отрицательные отзывы… ну чтобы не читали, чтобы не спрашивали, что я думаю о книге, и чтобы я сам запомнил книгу.
«Regression Analysis: An Intuitive Guide for Using and Interpreting Linear Models» привлекла объёмом (300+ страниц) и новизной (2019 год), но оформлена (рисунки и формулы) плохо, а содержание не очень глубокое: формул почти нет, про регуляризация не слова, про решение задачи линейной регрессии (аналитическое или с помощью SGD) тоже ничего. Зато есть многие базовые термины, примеры и иллюстрации.