#книга
Посмотрел "Геометрию глубокого обучения" от Джонга Йе.
+ попытка сделать обзор всего-всего (тут не только нейросети) и не только геометрия
+ есть интересные ссылки в обзорах (книга свежая и ссылки на статьи прошлого года)
- несоответствие названия содержанию
- нет методов, основанных на деревьях (зато много про методы с kernel tricks)
- поверхностное изложение всех тем, как учебник не годится, для повторения материала тоже не очень
Посмотрел "Геометрию глубокого обучения" от Джонга Йе.
+ попытка сделать обзор всего-всего (тут не только нейросети) и не только геометрия
+ есть интересные ссылки в обзорах (книга свежая и ссылки на статьи прошлого года)
- несоответствие названия содержанию
- нет методов, основанных на деревьях (зато много про методы с kernel tricks)
- поверхностное изложение всех тем, как учебник не годится, для повторения материала тоже не очень
#книга
Учебник по RL от Сергея Иванова - новая версия (исправленная), теперь на arxiv-е (на русском языке):
https://arxiv.org/abs/2201.09746
Учебник по RL от Сергея Иванова - новая версия (исправленная), теперь на arxiv-е (на русском языке):
https://arxiv.org/abs/2201.09746
#книга
Совсем недавно выложили в общий доступ книгу про регрессию "Regression and Other Stories" (я ещё пока не читал, просто посмотрел - много смежных тем: заполнение пропусков, байесовский вывод и т.п., примеры кода на R).
https://users.aalto.fi/~ave/ROS.pdf
Совсем недавно выложили в общий доступ книгу про регрессию "Regression and Other Stories" (я ещё пока не читал, просто посмотрел - много смежных тем: заполнение пропусков, байесовский вывод и т.п., примеры кода на R).
https://users.aalto.fi/~ave/ROS.pdf
#полезно
Сегодня коллега по работе спросил, есть ли ресурс, который позволяет работать с графом цитирования статей. Я нашёл только это:
https://www.connectedpapers.com/
Хотя тут нет всего функционала, который бы хотелось...
UPDATE: в комментариях есть и более крутые решения!
Сегодня коллега по работе спросил, есть ли ресурс, который позволяет работать с графом цитирования статей. Я нашёл только это:
https://www.connectedpapers.com/
Хотя тут нет всего функционала, который бы хотелось...
UPDATE: в комментариях есть и более крутые решения!
Channel name was changed to «Small Data Science for Russian Adventurers»
#курс
Табличка с курсами Стэнфорда (указано наличие материалов и видео):
https://burlachenkok.github.io/Courses-at-Stanford-relative-to-AI/
Табличка с курсами Стэнфорда (указано наличие материалов и видео):
https://burlachenkok.github.io/Courses-at-Stanford-relative-to-AI/
#визуализация
Статья по математике (!) с офигительными рисунками, вот это уровень!
https://arxiv.org/pdf/2201.12689.pdf
Статья по математике (!) с офигительными рисунками, вот это уровень!
https://arxiv.org/pdf/2201.12689.pdf
#полезно
Многие, думаю, уже знают. Но поскольку я как-то писал о ресурсах, которые превращают статьи на arxive в html-документы, то для полноты надо и об этом написать...
Теперь достаточно в слове arxiv заменить X на 5. Например, так
https://arxiv.org/abs/2010.09839 (было) -> https://ar5iv.org/abs/2010.09839 (стало) https://ar5iv.org/html/2010.09839 (или так)
Получается довольно приятно, но на примере выше видны возможные проблемы с картинками. Также это пока не работает для свежих статей.
Многие, думаю, уже знают. Но поскольку я как-то писал о ресурсах, которые превращают статьи на arxive в html-документы, то для полноты надо и об этом написать...
Теперь достаточно в слове arxiv заменить X на 5. Например, так
https://arxiv.org/abs/2010.09839 (было) -> https://ar5iv.org/abs/2010.09839 (стало) https://ar5iv.org/html/2010.09839 (или так)
Получается довольно приятно, но на примере выше видны возможные проблемы с картинками. Также это пока не работает для свежих статей.
ar5iv
New Properties of the Data Distillation Method When Working With Tabular Data
Data distillation is the problem of reducing the volume of training data while keeping only the necessary information. With this paper, we deeper explore the new data distillation algorithm, previously designed for ima…
#статья
Неплохой пример современной диссертации (их раньше меньше выкладывали на arxiv) про нейронные дифференциальные уравнения (именно диссертаций по этой теме я раньше не видел):
https://arxiv.org/abs/2202.02435
Неплохой пример современной диссертации (их раньше меньше выкладывали на arxiv) про нейронные дифференциальные уравнения (именно диссертаций по этой теме я раньше не видел):
https://arxiv.org/abs/2202.02435
#забавно
Когда-то гугл ругали за это - по запросу "CEO" в гугл-картинках выводились практически одни мужчины, а первая женщина-CEO в выдаче была Барби. Сейчас это пофиксили, но легко "взломать систему" - немного исправив запрос "CEO" добиться гендерного перекоса.
Когда-то гугл ругали за это - по запросу "CEO" в гугл-картинках выводились практически одни мужчины, а первая женщина-CEO в выдаче была Барби. Сейчас это пофиксили, но легко "взломать систему" - немного исправив запрос "CEO" добиться гендерного перекоса.
#юмор
Эту историю постоянно пересказывают, причём почти всегда сильно перевирая и добавляя деталей, которых не было (хотя, возможно, есть несколько схожих историй - но я сомневаюсь).
Ссылка на интервью с Марвином Минским: https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/122
Эту историю постоянно пересказывают, причём почти всегда сильно перевирая и добавляя деталей, которых не было (хотя, возможно, есть несколько схожих историй - но я сомневаюсь).
Ссылка на интервью с Марвином Минским: https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/122
#курс
У Себастьяна Рашки есть очень симпатичный вводный в DL курс. Он довольно хорошо продуман, рассчитан на относительно начальный уровень, много хорошего кода, почти все классические темы покрыты (до трансформеров), без копания в тонкости (например, нет ничего про сегментацию или детектирование объектов в CV).
https://sebastianraschka.com/blog/2021/dl-course.html
У Себастьяна Рашки есть очень симпатичный вводный в DL курс. Он довольно хорошо продуман, рассчитан на относительно начальный уровень, много хорошего кода, почти все классические темы покрыты (до трансформеров), без копания в тонкости (например, нет ничего про сегментацию или детектирование объектов в CV).
https://sebastianraschka.com/blog/2021/dl-course.html
Sebastian Raschka, PhD
Introduction to Deep Learning
I just sat down this morning and organized all deep learning related videos I recorded in 2021. I am sure this will be a useful reference for my future self,...
#блог
В комментариях скинули ссылку на один любопытный материал. Оказалось, что она ведёт на довольно оригинальный блог (он довольно известный, но я, например, уже больше года его не читал). По-моему, есть ещё один - аналогичный по стилю изложения и охвату тем (а может, просто у этого дизайн поменялся). Давайте его порекламируем (но мне читать материалы оттуда почему-то сложно):
https://www.gwern.net/
В комментариях скинули ссылку на один любопытный материал. Оказалось, что она ведёт на довольно оригинальный блог (он довольно известный, но я, например, уже больше года его не читал). По-моему, есть ещё один - аналогичный по стилю изложения и охвату тем (а может, просто у этого дизайн поменялся). Давайте его порекламируем (но мне читать материалы оттуда почему-то сложно):
https://www.gwern.net/
gwern.net
Essays
Personal website of Gwern Branwen (writer, self-experimenter, and programmer): topics: psychology, statistics, technology, deep learning, anime. This index page is a categorized list of Gwern.net pages.
#курс
В эту пятницу стартует курс OzonMasters по Продуктовой аналитике от Кирилла Кочнева (https://koch-kir.medium.com/). В отличии от большинства курсов OzonMasters этот курс открыт для всех!
Если Вы
- хотите прослушать курс,
- знаете python,
- знаете статистику хотя бы на базовом уровне,
- хотите развиваться в роли аналитика данных/бизнес-аналитика
пишите на [email protected] до четверга (24 февраля) включительно или заполните короткую регистрационную форму
https://forms.gle/pXyyNpyskyHr8p2W9
Программа курса:
Блок Введение
Занятие 1: Зачем нужна аналитика, виды аналитиков
Занятие 2: Метрики
Блок по БД
Занятие 3: Зачем нужны БД и какие они бывают
Занятие 4: Введение в SQL
Занятие 5: Типы данных, подзапросы и view
Занятие 6: Оконные функции и оптимизация запросов
Занятие 7: Фишки Clickhouse
Занятие 8: Типичные задачи в аналитике
Блок по фреймворкам:
Занятие 9: сегментация, RFM-анализ
Занятие 10: экономика продукта, Когорты, LTV
Блок по визуализации:
Занятие 11: Инструменты визуализации, Tableau
Занятие 12: Представление результатов работы
Занятие 13: Airflow
В эту пятницу стартует курс OzonMasters по Продуктовой аналитике от Кирилла Кочнева (https://koch-kir.medium.com/). В отличии от большинства курсов OzonMasters этот курс открыт для всех!
Если Вы
- хотите прослушать курс,
- знаете python,
- знаете статистику хотя бы на базовом уровне,
- хотите развиваться в роли аналитика данных/бизнес-аналитика
пишите на [email protected] до четверга (24 февраля) включительно или заполните короткую регистрационную форму
https://forms.gle/pXyyNpyskyHr8p2W9
Программа курса:
Блок Введение
Занятие 1: Зачем нужна аналитика, виды аналитиков
Занятие 2: Метрики
Блок по БД
Занятие 3: Зачем нужны БД и какие они бывают
Занятие 4: Введение в SQL
Занятие 5: Типы данных, подзапросы и view
Занятие 6: Оконные функции и оптимизация запросов
Занятие 7: Фишки Clickhouse
Занятие 8: Типичные задачи в аналитике
Блок по фреймворкам:
Занятие 9: сегментация, RFM-анализ
Занятие 10: экономика продукта, Когорты, LTV
Блок по визуализации:
Занятие 11: Инструменты визуализации, Tableau
Занятие 12: Представление результатов работы
Занятие 13: Airflow
Medium
Stats&Data ninja – Medium
Read writing from Stats&Data ninja on Medium. Write me on telegram @koch_kir. Every day, Stats&Data ninja and thousands of other voices read, write, and share important stories on Medium.
#образование
Сейчас в аспирантурах страны будет использоваться новая номенклатура специальностей, по которым можно защищать диссертации. Она стала более современной, например, появился раздел 1.2 "Компьютерные науки и информатика", в котором есть специальность 1.2.1 "Искусственный интеллект и машинное обучение". Раньше у всех, кто занимался машинным обучением были проблемы с тем, по какой специальности защищаться. Теперь её нет.
Из интересного, есть и раздел 5.11. "Теология" (почему-то соседний с когнитивными науками) и три специальности, оказывается, теология может быть теоретической, исторической и практической;)
https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=1&name=91506173002&f=7892
Сейчас в аспирантурах страны будет использоваться новая номенклатура специальностей, по которым можно защищать диссертации. Она стала более современной, например, появился раздел 1.2 "Компьютерные науки и информатика", в котором есть специальность 1.2.1 "Искусственный интеллект и машинное обучение". Раньше у всех, кто занимался машинным обучением были проблемы с тем, по какой специальности защищаться. Теперь её нет.
Из интересного, есть и раздел 5.11. "Теология" (почему-то соседний с когнитивными науками) и три специальности, оказывается, теология может быть теоретической, исторической и практической;)
https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=1&name=91506173002&f=7892
#интересно
Рассказ модератора контента порнхаба. Довольно познавательно «как там всё устроено»:
https://www.theverge.com/c/22925906/pornhub-mindgeek-content-moderation
Рассказ модератора контента порнхаба. Довольно познавательно «как там всё устроено»:
https://www.theverge.com/c/22925906/pornhub-mindgeek-content-moderation
The Verge
Confessions of a Pornhub moderator
I wasn’t even supposed to be a moderator. It’s what I was doing in between writing tweets.
#книга
Питер Брайан Медавар «Советы молодому ученому»
Классика - книга о науке, в форме монолога о разных аспектах научной деятельности (где взять задачу, что такое публичность в науке, этика ссылок на первоисточники, какие бывают эксперименты и многое другое). Все вещи довольно простые, но собраны в одном месте и написаны хорошим языком.
Питер Брайан Медавар «Советы молодому ученому»
Классика - книга о науке, в форме монолога о разных аспектах научной деятельности (где взять задачу, что такое публичность в науке, этика ссылок на первоисточники, какие бывают эксперименты и многое другое). Все вещи довольно простые, но собраны в одном месте и написаны хорошим языком.
#визуализация
У этой научной группы довольно интересные представления проектов (есть с интересными визуализациями):
https://poloclub.github.io/
Например, одна из самых известных визуализаций - CNN-Explainer https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
У этой научной группы довольно интересные представления проектов (есть с интересными визуализациями):
https://poloclub.github.io/
Например, одна из самых известных визуализаций - CNN-Explainer https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
Polo Club of Data Science @ Georgia Tech: Human-Centered AI, Deep Learning Interpretation & Visualization, Cybersecurity, Large Graph Visualization and Mining Georgia Tech Atlanta, GA 30332, United States
At Georgia Tech, we innovate scalable, interactive, and interpretable tools that amplify human’s ability to understand and interact with billion-scale data and machine learning models. Our current research thrusts: human-centered AI (interpretable, fair,…
#интересно
Довольно любопытный график. Чемпион до-глубокого периода (если измерять во FLOP-сах) – решение задачи на конкурсе Netflix (это к вопросу, что нельзя было просто так взять и выиграть). Чемпион глубокого – GloVe (никогда не подумал бы). А текущего чемпиона попробуем угадать в голосовалке ниже...
Оригинал здесь. Смотреть после голосования;)
Довольно любопытный график. Чемпион до-глубокого периода (если измерять во FLOP-сах) – решение задачи на конкурсе Netflix (это к вопросу, что нельзя было просто так взять и выиграть). Чемпион глубокого – GloVe (никогда не подумал бы). А текущего чемпиона попробуем угадать в голосовалке ниже...
Оригинал здесь. Смотреть после голосования;)