#статья
На тему, а можно ли использовать открытые датасеты...
https://arxiv.org/abs/2111.02374v1

#видео
Уже старенький доклад с семинара про активную разметку, но решил всё-таки выложить...
https://www.youtube.com/watch?v=VbBzWZL5gds

#статья
Подборка статей для чтения на праздниках:
https://chernobrovov.ru/articles/40-samyh-interesnyh-statej-po-data-science-za-2021-god.html

#блог
Предновогодняя заметка про один из самых популярных и перспективных видов нейросетей:
https://dyakonov.org/2021/12/30/gnn/

Всех с Новым годом!
Побольше вокруг конструктива, позитива и креатива.
Всем здоровья, материального благополучия и самореализации.

Немного статистики канала по прошлому году… что-то очень много подписчиков для канала, который создавался «для своих». В начале года будет много ссылок на разные курсы, поскольку их просмотром я сейчас и занимаюсь. В канале включены «реакции». Если Вы вдруг не понимаете, что это такое, запустите телеграм через VPN (тогда он обновится должным образом). Теперь можно дизлайкать посты;)

Первого января на arxiv был залит такой довольно приличный обзор по матричным разложениям: https://arxiv.org/abs/2201.00145
Правда, автор раньше уже заливал в более полном виде: https://arxiv.org/pdf/2107.02579.pdf
В любом случае обзор хорош (с доказательствами) и это первая статья, которую я посмотрел в новом году.

#книга
ANDREW FERLITSCH «Deep Learning Patterns and Practices»
Глубокое обучение вряд ли по этой книге можно выучить, но в качестве быстрого повтора (подготовки к экзамену или собесу) подойдёт. Идея книги неплохая и оригинальная систематизация тоже. Есть примеры на керасе. Поясняется много терминов из мира машинного обучения. Из минусов - много чего нет (рекуррентных сетей и трансформеров, например).

#курс
Началось чтение курса Statistical Rethinking (2022 Edition).
Выглядит очень симпатичным. Есть видео и слайды. Из условных минусов - примеры кода на R.
https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2022

#курс
И ещё один классный курс "Вероятностное машинное обучение" - Probabilistic Machine Learning (Summer 2020). Хорошо продуман, "крафтовый". Про сэмплирование, MCMC, гауссовские процессы и многое другое.
https://uni-tuebingen.de/en/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/lehrstuehle/methoden-des-maschinellen-lernens/lehre/probabilistic-machine-learning/

#новости
К вопросу будут ли у ИИ права собственности:
https://rg.ru/2022/01/12/iskusstvennomu-intellektu-otkazali-v-prave-izobretat.html

#забавно
Небольшая мотивирующая история... вот эта работа 2004го года Давида Лойе имеет более 65 тысяч цитирований. Её первые версии подавались аж в конце 90х на ICCV 97, CVPR 98 и были отвергнуты... успех пришёл только через 7 лет.

#образование
В прошлом году 1 апреля была новость о новой должности в вузах - "цифровом ректоре". День дурака прошёл, а цифровые ректоры остались:
https://tass.ru/obschestvo/13490925

#образование
Какая интересная инициатива, касающаяся летних образовательных программ для студентов и школьников:
https://www.letnyayashkola.org/news/2022/01/17/nachalsya-priem-zayavok-na-otkrytie-masterskih-na-letnej-shkole-v-2022-godu/

#статья
Две свежие работы двух авторов про перспективы AI в синтезе лекарств (по ссылке краткий обзор, в конце ссылки):
https://www.ebi.ac.uk/about/news/perspectives/ai-drug-discovery/

#юмор
Редкое явление для регулярных конференций под эгидой РАН: см. название и дизайн логотипа (верхний кончик снежинки):
http://web2.nioch.nsc.ru/ctoc2022/

#образование
Для студентов МГУ. Среди МФК в этом году есть следующие (отмечу только, что автор канала в некоторых почему-то значится лектором, хотя это не так - я отношения к ним не имею, но курсы вроде неплохие):

Введение в искусственный интеллект
https://lk.msu.ru/course/view?id=2410

Основы программирования и анализа данных на Python
https://lk.msu.ru/course/view?id=2446

Введение в программирование на основе языка Python
https://lk.msu.ru/course/view?id=2447

Машинное обучение для решения прикладных задач
https://lk.msu.ru/course/view?id=2448

#курс
Возрождается курс по машинному обучению от ODS (на русском языке), подробности можно узнать в фейсбуке Юры Кашницкого.

#интересно
Ещё одна мотивирующая история... чтобы Вашим именем что-то назвали в науке о мозге и ИИ не обязательно быть учёным;) Встречайте - нейрон Дженнифер Энистон (в беседе с западными коллегами выяснилось, что так его чаще называют, хотя статья в вики озаглавлена иначе).
https://en.wikipedia.org/wiki/Grandmother_cell