#обзор
Интересно, что по рекуррентным сетям (RNN) почти нет свежих обзоров, видимо, Трансформеры всё заасфальтировали... последний "универсальный" обзор (про всё-всё-всё в RNN), который я нашёл датирован началом 2018 года:
Recent Advances in Recurrent Neural Networks
https://arxiv.org/abs/1801.01078
Интересно, что по рекуррентным сетям (RNN) почти нет свежих обзоров, видимо, Трансформеры всё заасфальтировали... последний "универсальный" обзор (про всё-всё-всё в RNN), который я нашёл датирован началом 2018 года:
Recent Advances in Recurrent Neural Networks
https://arxiv.org/abs/1801.01078
November 4, 2020
#обзор
Для тех, кто в чатике интересовался обзорами по Ганам. В принципе, их много хороших. Но для провокационности контента канала, скажу -
Посмотрите на Хуи Джонатана:
https://jonathan-hui.medium.com/gan-gan-series-2d279f906e7b
Для тех, кто в чатике интересовался обзорами по Ганам. В принципе, их много хороших. Но для провокационности контента канала, скажу -
Посмотрите на Хуи Джонатана:
https://jonathan-hui.medium.com/gan-gan-series-2d279f906e7b
Medium
GAN — GAN Series (from the beginning to the end)
A full listing of our articles covers the applications of GAN, the issues, and the solutions.
December 16, 2020
#обзор
Поискал какое-нибудь свежее независимое и более-менее приличное сравнение разных реализация градиентного бустинга. Нашёл только за 2019 год...
Выгоднее смотрится CatBoost, но автор контактировал с его создателями, как показывает практика, это действительно улучшает качество в экспериментах (имеется в виду, что создатели подсказывают, что в данном случае надо ещё подкрутить). Жалко, что у xgb и lgb нет такой помощи онлайн (у catboost-a есть, кстати, свой телеграм-канал).
https://medium.com/riskified-technology/xgboost-lightgbm-or-catboost-which-boosting-algorithm-should-i-use-e7fda7bb36bc
Поискал какое-нибудь свежее независимое и более-менее приличное сравнение разных реализация градиентного бустинга. Нашёл только за 2019 год...
Выгоднее смотрится CatBoost, но автор контактировал с его создателями, как показывает практика, это действительно улучшает качество в экспериментах (имеется в виду, что создатели подсказывают, что в данном случае надо ещё подкрутить). Жалко, что у xgb и lgb нет такой помощи онлайн (у catboost-a есть, кстати, свой телеграм-канал).
https://medium.com/riskified-technology/xgboost-lightgbm-or-catboost-which-boosting-algorithm-should-i-use-e7fda7bb36bc
Medium
XGBoost, LightGBM or CatBoost — which boosting algorithm should I use?
Gradient boosted trees have become the go-to algorithms when it comes to training on tabular data. Over the past couple of years, we’ve…
December 17, 2020
Наука в Сбере 2020.pdf
5 MB
#обзор
Статьи, написанные в Сбере:
Статьи, написанные в Сбере:
January 3, 2021
german-ai.pdf
4.4 MB
#обзор
German standardization roadmap on AI
German standardization roadmap on AI
January 3, 2021
#обзор
Список предобученных языковых моделей (вроде его до сих пор поддерживают, судя по наличию некоторых новинок):
https://github.com/thunlp/PLMpapers
Список предобученных языковых моделей (вроде его до сих пор поддерживают, судя по наличию некоторых новинок):
https://github.com/thunlp/PLMpapers
GitHub
GitHub - thunlp/PLMpapers: Must-read Papers on pre-trained language models.
Must-read Papers on pre-trained language models. Contribute to thunlp/PLMpapers development by creating an account on GitHub.
January 6, 2021
#обзор
Немного баян, но иногда полезно вспомнить...
Набор памяток по разным темам (есть неплохие):
https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-learning-and-data-science-cheat-sheets-pdf.html
Немного баян, но иногда полезно вспомнить...
Набор памяток по разным темам (есть неплохие):
https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-learning-and-data-science-cheat-sheets-pdf.html
Insane - TheInsaneApp.com
100+ Cheat Sheet For Data Science And Machine Learning
100+ Best Cheat Sheet For Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Python, SQL And Statistics (With PDF).
January 22, 2021
#обзор
Куча полезных ссылок по т.н. эквивариантным сетям.
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
Куча полезных ссылок по т.н. эквивариантным сетям.
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
GitHub
GitHub - Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network
Paper list for equivariant neural network. Contribute to Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network development by creating an account on GitHub.
March 25, 2021
#обзор
Тренды на ближайшие годы... лучше не будет;) Полный обзор по ссылке:
https://www.dni.gov/files/ODNI/documents/assessments/GlobalTrends_2040.pdf
Тренды на ближайшие годы... лучше не будет;) Полный обзор по ссылке:
https://www.dni.gov/files/ODNI/documents/assessments/GlobalTrends_2040.pdf
April 9, 2021
#обзор
Вроде уже не пополняемый сборник ссылок, но есть ссылки на интересные старые материалы
https://mlpapers.org/
Вроде уже не пополняемый сборник ссылок, но есть ссылки на интересные старые материалы
https://mlpapers.org/
mlpapers.github.io
Machine learning papers
Machine Learning papers (landing page)
May 4, 2021
#обзор
Разные виды dropout-a по годам появления. Картинка из обзорной статьи https://arxiv.org/pdf/1904.13310.pdf
Разные виды dropout-a по годам появления. Картинка из обзорной статьи https://arxiv.org/pdf/1904.13310.pdf
September 10, 2021
ChatGPT Cheat Sheet-1.pdf
721.6 KB
#обзор
Подборка затравок и ответов ChatGPT. Удобна для ответа на вопрос "а что она вообще может?"
Подборка затравок и ответов ChatGPT. Удобна для ответа на вопрос "а что она вообще может?"
January 25, 2023