#вопросы DS
А можно и придраться;)
1. "... статистическая..." А что такое статистическая модель и бывают ли нестатистические? Например, метод ближайшего соседа - является ли он статистическим? Если нет, то получается, что утверждение узкое.
2. "... основную структуру данных" А что такое структура данных?! Этот термин я бы точно тут не рекомендовал использовать.
3. "в которой отсутствуют некоторые параметры или коэффициенты" - совсем спорный момент. Модель как раз определяется фиксированным набором параметров, об отсутствии чего-то лучше не говорить. Это как сказать, что вещественные числа плохие, т.к. среди них отсутствуют другие числа, которые являются корнями некоторых уравнений. И тут философский вопрос: так это числа плохие или уравнения? И как числа сделать хорошими, т.к. пополнив их нужными мы получаем уже другие числа - комплексные, странно их называть "хорошими вещественными"?
А можно и придраться;)
1. "... статистическая..." А что такое статистическая модель и бывают ли нестатистические? Например, метод ближайшего соседа - является ли он статистическим? Если нет, то получается, что утверждение узкое.
2. "... основную структуру данных" А что такое структура данных?! Этот термин я бы точно тут не рекомендовал использовать.
3. "в которой отсутствуют некоторые параметры или коэффициенты" - совсем спорный момент. Модель как раз определяется фиксированным набором параметров, об отсутствии чего-то лучше не говорить. Это как сказать, что вещественные числа плохие, т.к. среди них отсутствуют другие числа, которые являются корнями некоторых уравнений. И тут философский вопрос: так это числа плохие или уравнения? И как числа сделать хорошими, т.к. пополнив их нужными мы получаем уже другие числа - комплексные, странно их называть "хорошими вещественными"?