#курс
Неплохой курс по обработке сигналов - собрано основное с примерами на питоне:
https://habr.com/ru/post/460445/

#курс
выложены материалы 2020 года
https://dyakonov.org/2020/12/30/pzad/

#курс
Материалы курса Machine Learning CS-433. Видео, вроде, нет, но лекции оформлены в виде коротких конспектов - удобно для тех, кто хочет быстро пробежаться по темам (курс не очень глубокий, но хорошо сбалансированный) В Швейцарии, вообще, делают довольно оригинальные курсы.
https://www.epfl.ch/labs/mlo/machine-learning-cs-433/

#курс
Из того, что можно посмотреть на праздниках - выложен курс Антона Осокина (он когда-то был студентом ММП ВМК МГУ со средним баллом 5.0) по глубокому обучению (которое автор называет глубинным). Курс хороший, я довольно много позаимствовал из первой версии, когда стал читать свой курс, немного, правда, с уклоном в область интересов автора. Обновлённый я тоже на быстрой скорости посмотрел;)
https://www.youtube.com/watch?v=k3QZU5a1oRA&list=PLzY5g-rVmFaxiGIyPtmSDC9WxFnWe3AT4

#курс
Посмотрел "Special Topics in AI: Deep Learning"
По задумке курс хороший, реализация пока хромает - в некоторых местах авторы скатываются в свою область интересов, а в некоторых говорят о старых результатах.
http://pages.cs.wisc.edu/~sharonli/courses/cs839_fall2020/schedule.html
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKvO2FVLnI9SYLe1umkXsOfIWmEez04Ii

#курс
Качественный курс “Введение в анализ данных и машинное обучение” от читателя моего блога (кстати, если есть кому что показать - присылайте). Готовился для школьников, но, мне кажется, подходит любым начинающим в ML. Очень симпатично оформлен.
https://yangx.topseries-ru.github.io/course/README.html

#курс
Наконец "дошли руки" посмотреть курс NLP, ссылку на которую в чате канала кидал Юра Кашницкий. Очень классно всё сделано. И дело не только в оформлении, хорошо сделаны объяснения и ссылки на релевантные работы. Всем, кто изучает ML, обязательно к проработке...
https://lena-voita.github.io/nlp_course.html

#курс
Небольшой курс от Леонида Жукова "Data Science for Business". Есть видео на английском. Скорее подойдёт для менеджеров, здесь не погружаясь глубоко объясняют, где может пригодиться машинное обучение и анализ данных. Приводятся 4 кейса из ретейла: прогнозирование спроса, сегментация клиентов, персонализация и A/B-тестирование
(на рис. картинка из курса)
http://www.leonidzhukov.net/hse/2020/datascience/

#курс
По обработке сигналов есть неплохой курс (классические темы), оформленный в виде Python-ноутбуков:
https://github.com/capitanov/dsp-theory

#курс
Курс по теории управления - очень качественно сделан (также есть симпатичная книга):
https://icct.cafre.unipi.it/