#УченыеЮФУ создают материалы для вычислительных устройств будущего
Разработка ученых ЮФУ позволит в разы снизить потребляемую энергию устройств наноэлектроники, а также воплотить алгоритмы, имитирующие логику работы головного мозга. Проект будет выполняться совместно с Институтом нанонауки и нанотехнологии (ИНН) при объединенном институте Аргентинского национального совета научных исследований (CONICET).
Как отмечает заведующая кафедрой «Нанотехнология» Физического факультета ЮФУ Анна Разумная, работая над проектом «Мемристорные и мультиферроидные материалы для устройств наноэлектроники», группа ученых планирует создать инновационную материальную базу для реализации прорывных технологий в вычислительных сетях нового поколения.
Ученые предлагают использовать сегнетоэлектрические материалы для создания принципиально новых элементов вычислительных сетей, предназначенных для снижения потребляемой энергии. Такие материалы позволят реализовать алгоритмы многозначной логики, что является значительным шагом к реализации нейроморфных вычислений, которые используют те же принципы работы, что и человеческий мозг, а также квантовые процессы для создания вычислительных технологий эффективной обработки данных.
#НаукаЮФУ #SFEDUscience #science
Разработка ученых ЮФУ позволит в разы снизить потребляемую энергию устройств наноэлектроники, а также воплотить алгоритмы, имитирующие логику работы головного мозга. Проект будет выполняться совместно с Институтом нанонауки и нанотехнологии (ИНН) при объединенном институте Аргентинского национального совета научных исследований (CONICET).
Как отмечает заведующая кафедрой «Нанотехнология» Физического факультета ЮФУ Анна Разумная, работая над проектом «Мемристорные и мультиферроидные материалы для устройств наноэлектроники», группа ученых планирует создать инновационную материальную базу для реализации прорывных технологий в вычислительных сетях нового поколения.
Ученые предлагают использовать сегнетоэлектрические материалы для создания принципиально новых элементов вычислительных сетей, предназначенных для снижения потребляемой энергии. Такие материалы позволят реализовать алгоритмы многозначной логики, что является значительным шагом к реализации нейроморфных вычислений, которые используют те же принципы работы, что и человеческий мозг, а также квантовые процессы для создания вычислительных технологий эффективной обработки данных.
#НаукаЮФУ #SFEDUscience #science