Погружение в генеративный AI для создания продуктов будущего
AI Mindset приглашает продакт-менеджеров присоединиться к онлайн-лаборатории, где за 4 недели вы сможете протестировать и внедрить AI-инструменты в свою работу.
В программе практические воркшопы, экспертные сессии и расширенные треки по направлениям:
– Automation: ревизия задач для автоматизации и создания ИИ-систем.
– Startup: от идеи до запуска MVP с экспертами.
– Research: работа с информацией и данными для принятия решений и продуктовой аналитики.
– Ethics: от этики до будущего человечества при работе с ИИ.
– Imagine: развитие творческого мышления и навыков генерации идей для создания уникальных продуктов.
– Logos: методы фрирайтинга, разбора мифов, и анализа парадоксов.
🧪 Подробнее о лаборатории
Проектный подход и фокус на применении ИИ, высокая информационная плотность и современные материалы.
Старт потока: 24 марта
AI Mindset приглашает продакт-менеджеров присоединиться к онлайн-лаборатории, где за 4 недели вы сможете протестировать и внедрить AI-инструменты в свою работу.
В программе практические воркшопы, экспертные сессии и расширенные треки по направлениям:
– Automation: ревизия задач для автоматизации и создания ИИ-систем.
– Startup: от идеи до запуска MVP с экспертами.
– Research: работа с информацией и данными для принятия решений и продуктовой аналитики.
– Ethics: от этики до будущего человечества при работе с ИИ.
– Imagine: развитие творческого мышления и навыков генерации идей для создания уникальных продуктов.
– Logos: методы фрирайтинга, разбора мифов, и анализа парадоксов.
Проектный подход и фокус на применении ИИ, высокая информационная плотность и современные материалы.
Старт потока: 24 марта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
MCP простыми словами и почему это круто для ИИ MCP (Multi-Agent Communication Protocol) или "Протокол коммуникации между агентами" – это стандарт с открытым исходным кодом от Anthropic, который позволяет моделям ИИ подключаться к базам данных, API сервисов…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MCP для продакт-менеджера простыми словами:
– Вы начинаете работать над фичей. Любая фича реализуется на основе родмэпа, фидбека, PRD, аналитики, дизайна и текущего кода.
– У вас есть MCP сервера, которые извлекают родмэп и PRD из Jira, фидбек из сапорт-тикетов, аналитику из GA/Mixpanel, дизайн-систему из Figma, код из репы в Github, переписки из Slack.
– Всё это через MCP систематически и на постоянной основе скармливается в ИИ, где ИИ распознаёт и обрабатывает всю получаемую информацию.
Каждое действие прозрачно и вы как ИИ-менеджер можете видеть/изменять/дополнять любой из этапов-источников данных.
– А можете этого и не делать (шутка?) – MCP сервер/ИИ-агент может самостоятельно инциировать такие вопросы-уточнения в Jira/Slack/где угодно у авторов родмэпа, фидбека, PRD, дизайна и текущего кода.
– Далее, MCP работает с ИИ в обратную сторону и управляет тем, что:
1) Jira через себя, GA/mixpanel, тикеты, Slack обогащает в себе PRD, формируя и приоритизируя новый родмэп/фичи глазами ИИ;
2) Figma на основе PRD и дизайн-системы (shadcn всех съел) рисует версии дизайнОВ;
3) v0 или Github Copliot на основе PRD и дизайна трансформирует всё в код, катит на дев и сам же его там тестит либо сообщает команде, что пора тестить фичу, и после снова собрает фидбек, баги, откатывает релизы, обогащает PRD, переписывает код и снова катит апдейты.
4) МСР также катит релизы в прод на мелкие сегменты и на основе своих же А/B определяет, какая фича зашла, а какая нет.
Ошибка на любом из этапов? ИИ через MCP увидит её где угодно, от источника и кода, до ошибок в браузере и может снова инициировать их обсуждения в Slack/где угодно, собирая данные и прогоняя цикл по новому кругу.
Всё это автоматизированно, модифицируемо, вариативно, версионно, повторяемо и под управлением ИИ и пока ещё продакт-менеджера.
Сбывается "мечта" всех продактов – успешные релизы по пятницам скоро станут реальностью!
– Вы начинаете работать над фичей. Любая фича реализуется на основе родмэпа, фидбека, PRD, аналитики, дизайна и текущего кода.
– У вас есть MCP сервера, которые извлекают родмэп и PRD из Jira, фидбек из сапорт-тикетов, аналитику из GA/Mixpanel, дизайн-систему из Figma, код из репы в Github, переписки из Slack.
– Всё это через MCP систематически и на постоянной основе скармливается в ИИ, где ИИ распознаёт и обрабатывает всю получаемую информацию.
Каждое действие прозрачно и вы как ИИ-менеджер можете видеть/изменять/дополнять любой из этапов-источников данных.
– А можете этого и не делать (шутка?) – MCP сервер/ИИ-агент может самостоятельно инциировать такие вопросы-уточнения в Jira/Slack/где угодно у авторов родмэпа, фидбека, PRD, дизайна и текущего кода.
– Далее, MCP работает с ИИ в обратную сторону и управляет тем, что:
1) Jira через себя, GA/mixpanel, тикеты, Slack обогащает в себе PRD, формируя и приоритизируя новый родмэп/фичи глазами ИИ;
2) Figma на основе PRD и дизайн-системы (shadcn всех съел) рисует версии дизайнОВ;
3) v0 или Github Copliot на основе PRD и дизайна трансформирует всё в код, катит на дев и сам же его там тестит либо сообщает команде, что пора тестить фичу, и после снова собрает фидбек, баги, откатывает релизы, обогащает PRD, переписывает код и снова катит апдейты.
4) МСР также катит релизы в прод на мелкие сегменты и на основе своих же А/B определяет, какая фича зашла, а какая нет.
Ошибка на любом из этапов? ИИ через MCP увидит её где угодно, от источника и кода, до ошибок в браузере и может снова инициировать их обсуждения в Slack/где угодно, собирая данные и прогоняя цикл по новому кругу.
Всё это автоматизированно, модифицируемо, вариативно, версионно, повторяемо и под управлением ИИ и пока ещё продакт-менеджера.
Сбывается "мечта" всех продактов – успешные релизы по пятницам скоро станут реальностью!
Как уволить сотрудника профессионально, корректно, без конфликтов и с уважением, расскажут на вебинаре «Пора на выход: как сказать это сотруднику правильно»
Программа вебинара:
– когда действительно пора увольнять;
– ошибки при увольнении;
– как подготовиться к увольнению;
– проведение увольнительной беседы.
👋 Бесплатное участие
По итогам вебинара вы научитесь корректно увольнять сотрудников, минимизировать стресс в команде и избегать распространённых ошибок, сохраняя профессионализм и взаимное уважение.
После вебинара можно продолжить обучение на курсе «Team Lead» со скидкой и в рассрочку. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»
Программа вебинара:
– когда действительно пора увольнять;
– ошибки при увольнении;
– как подготовиться к увольнению;
– проведение увольнительной беседы.
По итогам вебинара вы научитесь корректно увольнять сотрудников, минимизировать стресс в команде и избегать распространённых ошибок, сохраняя профессионализм и взаимное уважение.
После вебинара можно продолжить обучение на курсе «Team Lead» со скидкой и в рассрочку. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продуктовая аналитика: понятия, цели и реализация – тема завтрашнего вебинара OTUS
Программа:
– Задачи продуктовой аналитики;
– Основные инструменты для аналитики;
– Хард и софт скиллы грамотного аналитика.
Спикер Игорь Алдабаев — руководитель клиентской аналитики в "Купер".
👉 Бесплатное участие
Все участники вебинара получают скидку на курс "Продуктовая аналитика" и подборку профессиональных статей по Продуктовой аналитике. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»
Программа:
– Задачи продуктовой аналитики;
– Основные инструменты для аналитики;
– Хард и софт скиллы грамотного аналитика.
Спикер Игорь Алдабаев — руководитель клиентской аналитики в "Купер".
👉 Бесплатное участие
Все участники вебинара получают скидку на курс "Продуктовая аналитика" и подборку профессиональных статей по Продуктовой аналитике. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»