Выгорание – не про работу
Кровавое лунное затмение – подходящее время, чтобы поговорить про тёмные паттерны нашего разума и тела, которые мы своими же руками сжигаем каждый день.
Человеческое сознание – Вода.
Человеческое тело – Сосуд.
Вода вытекает из треснутого сосуда.
– Юзаешь ИИ вперёд мозгов - жжёшь своё мышление.
– Жадно читаешь псевдо-новости, завидно тупишь с улыбкой в социалках, втыкаешь в ютуб без повода – жжёшь свои мозг и психику.
– Сидишь 24/7 – жжёшь свою шею и позвоночник.
– Ходишь бесцельно по созвонам/встречам – жжёшь свою Ценность.
– Бежишь с закрытыми глазами – жжёшь свою скорость.
– Не слушаешь интуицию – жжёшь свою волю.
– Ешь трижды в день сахар-пластик-химию – жжёшь свой желудок.
– Мало дышишь – жжёшь свои лёгкие.
– Засыпаешь с телефоном – жжёшь свои биоритмы.
– Пьёшь алкоголь "в моментах" – жжёшь сосуды и сердце.
– Пьёшь БАДы/витамины/фарму с этикеткой – жжёшь природный баланс организма.
– Льёшь химию на кожу и одежду – жжёшь иммунитет и кожу.
– Меняешь Себя ради одобрения – жжёшь свою энергию и душу.
– Не знаешь "кто ты" – жжёшь всего себя.
Твоя Энергия там, где твоё внимание.
Ешь и пей природное.
Ходи и думай иначе.
Смотри в небо.
Temet nosce
...
и всё время спрашивай себя.
Нежгучихвыходных дней!
🌚🔥 🌞
Кровавое лунное затмение – подходящее время, чтобы поговорить про тёмные паттерны нашего разума и тела, которые мы своими же руками сжигаем каждый день.
Человеческое сознание – Вода.
Человеческое тело – Сосуд.
Вода вытекает из треснутого сосуда.
– Юзаешь ИИ вперёд мозгов - жжёшь своё мышление.
– Жадно читаешь псевдо-новости, завидно тупишь с улыбкой в социалках, втыкаешь в ютуб без повода – жжёшь свои мозг и психику.
– Сидишь 24/7 – жжёшь свою шею и позвоночник.
– Ходишь бесцельно по созвонам/встречам – жжёшь свою Ценность.
– Бежишь с закрытыми глазами – жжёшь свою скорость.
– Не слушаешь интуицию – жжёшь свою волю.
– Ешь трижды в день сахар-пластик-химию – жжёшь свой желудок.
– Мало дышишь – жжёшь свои лёгкие.
– Засыпаешь с телефоном – жжёшь свои биоритмы.
– Пьёшь алкоголь "в моментах" – жжёшь сосуды и сердце.
– Пьёшь БАДы/витамины/фарму с этикеткой – жжёшь природный баланс организма.
– Льёшь химию на кожу и одежду – жжёшь иммунитет и кожу.
– Меняешь Себя ради одобрения – жжёшь свою энергию и душу.
– Не знаешь "кто ты" – жжёшь всего себя.
Твоя Энергия там, где твоё внимание.
Ешь и пей природное.
Ходи и думай иначе.
Смотри в небо.
Temet nosce
...
и всё время спрашивай себя.
Нежгучих
🌚
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MCP простыми словами и почему это круто для ИИ
MCP (Multi-Agent Communication Protocol) или "Протокол коммуникации между агентами" – это стандарт с открытым исходным кодом от Anthropic, который позволяет моделям ИИ подключаться к базам данных, API сервисов, файловым системам и другим инструментам без необходимости написания специального кода для каждой новой интеграции.
Простыми словами, MCP - это API для API, или "язык", на котором разные ИИ-системы могут "разговаривать" между собой. Он определяет формат сообщений, способы обмена информацией и правила взаимодействия между ними.
Как работает MCP:
1. Хост (ИИ-модели и клиенты) запускает MCP Client.
2. MCP Client, компонент внутри модели ИИ, который позволяет ей взаимодействовать с серверами MCP, запрашивает информацию или действие у MCP сервера.
2. MCP сервер извлекает их из источников (базы данных или API) и передает ИИ.
3. Далее, ИИ модели используют эту информацию при обработке ответа и передают обратно MCP.
MCP состоит из 5 основных строительных блоков (также известных как примитивы), которые разделены между клиентом и сервером:
– Для клиентов строительными блоками являются Roots (безопасный доступ к файлам) и Sampling (запрос ИИ на генерацию запроса к БД).
– Для серверов существуют Prompts (инструкции для ИИ), Resources (объекты данных, на которые может ссылаться ИИ) и Tools (функции, которые может вызывать ИИ, например, выполнение запроса к БД).
🤖 https://github.com/modelcontextprotocol
MCP (Multi-Agent Communication Protocol) или "Протокол коммуникации между агентами" – это стандарт с открытым исходным кодом от Anthropic, который позволяет моделям ИИ подключаться к базам данных, API сервисов, файловым системам и другим инструментам без необходимости написания специального кода для каждой новой интеграции.
Простыми словами, MCP - это API для API, или "язык", на котором разные ИИ-системы могут "разговаривать" между собой. Он определяет формат сообщений, способы обмена информацией и правила взаимодействия между ними.
Как работает MCP:
1. Хост (ИИ-модели и клиенты) запускает MCP Client.
2. MCP Client, компонент внутри модели ИИ, который позволяет ей взаимодействовать с серверами MCP, запрашивает информацию или действие у MCP сервера.
2. MCP сервер извлекает их из источников (базы данных или API) и передает ИИ.
3. Далее, ИИ модели используют эту информацию при обработке ответа и передают обратно MCP.
MCP состоит из 5 основных строительных блоков (также известных как примитивы), которые разделены между клиентом и сервером:
– Для клиентов строительными блоками являются Roots (безопасный доступ к файлам) и Sampling (запрос ИИ на генерацию запроса к БД).
– Для серверов существуют Prompts (инструкции для ИИ), Resources (объекты данных, на которые может ссылаться ИИ) и Tools (функции, которые может вызывать ИИ, например, выполнение запроса к БД).
🤖 https://github.com/modelcontextprotocol
Погружение в генеративный AI для создания продуктов будущего
AI Mindset приглашает продакт-менеджеров присоединиться к онлайн-лаборатории, где за 4 недели вы сможете протестировать и внедрить AI-инструменты в свою работу.
В программе практические воркшопы, экспертные сессии и расширенные треки по направлениям:
– Automation: ревизия задач для автоматизации и создания ИИ-систем.
– Startup: от идеи до запуска MVP с экспертами.
– Research: работа с информацией и данными для принятия решений и продуктовой аналитики.
– Ethics: от этики до будущего человечества при работе с ИИ.
– Imagine: развитие творческого мышления и навыков генерации идей для создания уникальных продуктов.
– Logos: методы фрирайтинга, разбора мифов, и анализа парадоксов.
🧪 Подробнее о лаборатории
Проектный подход и фокус на применении ИИ, высокая информационная плотность и современные материалы.
Старт потока: 24 марта
AI Mindset приглашает продакт-менеджеров присоединиться к онлайн-лаборатории, где за 4 недели вы сможете протестировать и внедрить AI-инструменты в свою работу.
В программе практические воркшопы, экспертные сессии и расширенные треки по направлениям:
– Automation: ревизия задач для автоматизации и создания ИИ-систем.
– Startup: от идеи до запуска MVP с экспертами.
– Research: работа с информацией и данными для принятия решений и продуктовой аналитики.
– Ethics: от этики до будущего человечества при работе с ИИ.
– Imagine: развитие творческого мышления и навыков генерации идей для создания уникальных продуктов.
– Logos: методы фрирайтинга, разбора мифов, и анализа парадоксов.
Проектный подход и фокус на применении ИИ, высокая информационная плотность и современные материалы.
Старт потока: 24 марта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
MCP простыми словами и почему это круто для ИИ MCP (Multi-Agent Communication Protocol) или "Протокол коммуникации между агентами" – это стандарт с открытым исходным кодом от Anthropic, который позволяет моделям ИИ подключаться к базам данных, API сервисов…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MCP для продакт-менеджера простыми словами:
– Вы начинаете работать над фичей. Любая фича реализуется на основе родмэпа, фидбека, PRD, аналитики, дизайна и текущего кода.
– У вас есть MCP сервера, которые извлекают родмэп и PRD из Jira, фидбек из сапорт-тикетов, аналитику из GA/Mixpanel, дизайн-систему из Figma, код из репы в Github, переписки из Slack.
– Всё это через MCP систематически и на постоянной основе скармливается в ИИ, где ИИ распознаёт и обрабатывает всю получаемую информацию.
Каждое действие прозрачно и вы как ИИ-менеджер можете видеть/изменять/дополнять любой из этапов-источников данных.
– А можете этого и не делать (шутка?) – MCP сервер/ИИ-агент может самостоятельно инциировать такие вопросы-уточнения в Jira/Slack/где угодно у авторов родмэпа, фидбека, PRD, дизайна и текущего кода.
– Далее, MCP работает с ИИ в обратную сторону и управляет тем, что:
1) Jira через себя, GA/mixpanel, тикеты, Slack обогащает в себе PRD, формируя и приоритизируя новый родмэп/фичи глазами ИИ;
2) Figma на основе PRD и дизайн-системы (shadcn всех съел) рисует версии дизайнОВ;
3) v0 или Github Copliot на основе PRD и дизайна трансформирует всё в код, катит на дев и сам же его там тестит либо сообщает команде, что пора тестить фичу, и после снова собрает фидбек, баги, откатывает релизы, обогащает PRD, переписывает код и снова катит апдейты.
4) МСР также катит релизы в прод на мелкие сегменты и на основе своих же А/B определяет, какая фича зашла, а какая нет.
Ошибка на любом из этапов? ИИ через MCP увидит её где угодно, от источника и кода, до ошибок в браузере и может снова инициировать их обсуждения в Slack/где угодно, собирая данные и прогоняя цикл по новому кругу.
Всё это автоматизированно, модифицируемо, вариативно, версионно, повторяемо и под управлением ИИ и пока ещё продакт-менеджера.
Сбывается "мечта" всех продактов – успешные релизы по пятницам скоро станут реальностью!
– Вы начинаете работать над фичей. Любая фича реализуется на основе родмэпа, фидбека, PRD, аналитики, дизайна и текущего кода.
– У вас есть MCP сервера, которые извлекают родмэп и PRD из Jira, фидбек из сапорт-тикетов, аналитику из GA/Mixpanel, дизайн-систему из Figma, код из репы в Github, переписки из Slack.
– Всё это через MCP систематически и на постоянной основе скармливается в ИИ, где ИИ распознаёт и обрабатывает всю получаемую информацию.
Каждое действие прозрачно и вы как ИИ-менеджер можете видеть/изменять/дополнять любой из этапов-источников данных.
– А можете этого и не делать (шутка?) – MCP сервер/ИИ-агент может самостоятельно инциировать такие вопросы-уточнения в Jira/Slack/где угодно у авторов родмэпа, фидбека, PRD, дизайна и текущего кода.
– Далее, MCP работает с ИИ в обратную сторону и управляет тем, что:
1) Jira через себя, GA/mixpanel, тикеты, Slack обогащает в себе PRD, формируя и приоритизируя новый родмэп/фичи глазами ИИ;
2) Figma на основе PRD и дизайн-системы (shadcn всех съел) рисует версии дизайнОВ;
3) v0 или Github Copliot на основе PRD и дизайна трансформирует всё в код, катит на дев и сам же его там тестит либо сообщает команде, что пора тестить фичу, и после снова собрает фидбек, баги, откатывает релизы, обогащает PRD, переписывает код и снова катит апдейты.
4) МСР также катит релизы в прод на мелкие сегменты и на основе своих же А/B определяет, какая фича зашла, а какая нет.
Ошибка на любом из этапов? ИИ через MCP увидит её где угодно, от источника и кода, до ошибок в браузере и может снова инициировать их обсуждения в Slack/где угодно, собирая данные и прогоняя цикл по новому кругу.
Всё это автоматизированно, модифицируемо, вариативно, версионно, повторяемо и под управлением ИИ и пока ещё продакт-менеджера.
Сбывается "мечта" всех продактов – успешные релизы по пятницам скоро станут реальностью!
Как уволить сотрудника профессионально, корректно, без конфликтов и с уважением, расскажут на вебинаре «Пора на выход: как сказать это сотруднику правильно»
Программа вебинара:
– когда действительно пора увольнять;
– ошибки при увольнении;
– как подготовиться к увольнению;
– проведение увольнительной беседы.
👋 Бесплатное участие
По итогам вебинара вы научитесь корректно увольнять сотрудников, минимизировать стресс в команде и избегать распространённых ошибок, сохраняя профессионализм и взаимное уважение.
После вебинара можно продолжить обучение на курсе «Team Lead» со скидкой и в рассрочку. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»
Программа вебинара:
– когда действительно пора увольнять;
– ошибки при увольнении;
– как подготовиться к увольнению;
– проведение увольнительной беседы.
По итогам вебинара вы научитесь корректно увольнять сотрудников, минимизировать стресс в команде и избегать распространённых ошибок, сохраняя профессионализм и взаимное уважение.
После вебинара можно продолжить обучение на курсе «Team Lead» со скидкой и в рассрочку. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продуктовая аналитика: понятия, цели и реализация – тема завтрашнего вебинара OTUS
Программа:
– Задачи продуктовой аналитики;
– Основные инструменты для аналитики;
– Хард и софт скиллы грамотного аналитика.
Спикер Игорь Алдабаев — руководитель клиентской аналитики в "Купер".
👉 Бесплатное участие
Все участники вебинара получают скидку на курс "Продуктовая аналитика" и подборку профессиональных статей по Продуктовой аналитике. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»
Программа:
– Задачи продуктовой аналитики;
– Основные инструменты для аналитики;
– Хард и софт скиллы грамотного аналитика.
Спикер Игорь Алдабаев — руководитель клиентской аналитики в "Купер".
👉 Бесплатное участие
Все участники вебинара получают скидку на курс "Продуктовая аналитика" и подборку профессиональных статей по Продуктовой аналитике. Реклама ООО «Отус онлайн-образование»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отрасль IT с каждым днём всё больше выглядит как одна большая злая шутка:
– "Стратегия всем понятна?". "Красивая преза!"
– "Пользователям нужны новые фичи!". А что со старыми?
– "Спринты запланировали!". Предсказуемые "итоги".
– Метрики (не)растут? Это просто мы так считали.
– Подписки отменяются? А на что подписывались...
– Команда не понимает? "А что тут понимать?"
– Конкуренты копируют? Им тоже лень думать.
– Созвоны бесмысленны? Звонки идут по кругу.
– Подташнивает в Linkedin? Там всех укачивает.
– Коллеги "выгорают"? В котельной попрохладнее.
– Коллеги "мотивированы"? Они ещё больше боятся сокращений.
– Бюджеты/коллег сократили? Это "оптимизация".
– Бонусы отменили? А за что их раздавали?
– Руководство не слышит? Оно и не слушало.
– Инвесторы недовольны? Они верят в другие сказки.
– Создание будущего через настоящее прошлое – не сказка.
– ...
Лучшее, что мы можем сделать – пытаться строить то, что создаёт некоторую Ценность для других и относиться к этому с мудростью, добротой и юмором. Главное – не менять их местами.
– "Стратегия всем понятна?". "Красивая преза!"
– "Пользователям нужны новые фичи!". А что со старыми?
– "Спринты запланировали!". Предсказуемые "итоги".
– Метрики (не)растут? Это просто мы так считали.
– Подписки отменяются? А на что подписывались...
– Команда не понимает? "А что тут понимать?"
– Конкуренты копируют? Им тоже лень думать.
– Созвоны бесмысленны? Звонки идут по кругу.
– Подташнивает в Linkedin? Там всех укачивает.
– Коллеги "выгорают"? В котельной попрохладнее.
– Коллеги "мотивированы"? Они ещё больше боятся сокращений.
– Бюджеты/коллег сократили? Это "оптимизация".
– Бонусы отменили? А за что их раздавали?
– Руководство не слышит? Оно и не слушало.
– Инвесторы недовольны? Они верят в другие сказки.
– Создание будущего через настоящее прошлое – не сказка.
– ...
Лучшее, что мы можем сделать – пытаться строить то, что создаёт некоторую Ценность для других и относиться к этому с мудростью, добротой и юмором. Главное – не менять их местами.