Шикарная подборка советов по работе с дорожными картами в которых много интересного:

– плюсы и минусы различных типов карт;
– cекреты дорожных карт;
– и как думать о предсказуемости карт.

💣 https://miro.com/app/board/uXjVKEjdOkE=/

✍️ Ноябрьский дайджест постов для продактов и их команд пока ещё написан не ИИ:

– UX Tools Map 2024
– Записи докладов с ResearchExpo 2024
– Польза Interview Snapshots

План проведения исследования + шаблон от NN/g + памятка по отбору респондентов

– План – это не гарантия
– Как войти (и выйти) из професcии
– Ошибки в резюме продакта

– Конец года – перформанс ревью
– Онбординг менеджеров
– Геймифицируй это!

– Самый важный навык
– Не ленитесь думать
– Как думать лучше

– Время есть, энергии нет
– Обратная сторона эффективности
– Сила – в экзекьюшене

– Режим бюрократа
– Режим God Mode
– Дни тишины и фокусировки

– Фреймворки для контроля
– Как мы принимаем решения?
– Привычки поколений в продуктах

– 30 триггеров Джозефа Шугермана
– Парадокс Тога
– Метрика «замусоренность интерфейса»

– Бэклог гипотез в стартапе
– Трагедия общин
– Приоритизация в корпах

Философия: роль нарратива в науке или ребята из Стэнфорда выяснили, что порядка 17% рецензий на научные работы по computer science уже написала ИИ.

🎵 NAVVI - Polychrome

Пока в Гугл делают Genie 2, которая сама создаёт игру, принимая "на вход" действия с клавиатуры и мыши игрока и рисуя мир-картинку следующим кадром и используя для обучения персонажей SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent),

можно посмотреть историю создания студии Troika Games и их легендарной игры Arcanum: Of Steamworks & Magick Obscura в уютной атмосфере игровой разработки, магии и технологий под чарующую скрипку 🎻✨

Арканум – единственная настоящая RPG. Такого уже не делают.

🌐 Youtube, 20 мин

"Бывшему" продакту Product Hunt отвечает действующий разраб:

Работая инженером 25 лет, я видел больше плохих продакт-менеджеров, бросающих нереалистичные спецификации на столы разработчиков и дизайнеров, чем плохих разработчиков и дизайнеров.

Почему?

Потому что большинство продакт-менеджеров не садятся с ними за этот стол, чтобы обсудить, что осуществимо, в каких пределах, в какие сроки, и какие последствия влечёт за собой выбор одного пути вместо другого...

Если ваш опыт отличается – вам сказочно повезло! (с)

☕️ 💡

В Google анонсировали новый квантовый чип Willow

Willow превзошел предыдущие чипы по времени квантовой когерентности** и смог выполнить тестовое вычисление на которое современному суперкомпьютеру потребовалось бы 10 септиллионов лет (10²⁵, число превышающее возраст Вселенной) менее чем за пять минут.

В Гугл говорят, что Willow также может экспоненциально уменьшать количество ошибок ("устойчивая" коррекция) по мере масштабирования с большим количеством кубитов, что решает одну из главных проблем отрасли, над которой бьются почти 30 лет.

* Кубит — наименьшая единица информации в квантовом компьютере.

Кубит может представлять 0, 1 или любую долю от 0 до 1 в суперпозиции обоих состояний с определенной вероятностью того, что он равен 0, И определенной вероятностью того, что он равен 1. Обычный бит может находиться только в одном из двух состояний.

** Время когерентности – мера того, как долго кубит может сохранять своё сложное квантовое состояние (продолжительность жизни кубита).

*** Для достижения "устойчивой" коррекции ошибок необходимо, чтобы наращивание памяти в виртуальных квантовых ячейках стабильно уменьшало вероятность возникновения случайных ошибок.

Анонс на 🌐 Youtube (6 мин)

P.S.

Лаплас, выдающийся французский математик и астроном, известен, помимо прочего, своим монументальным трудом "Небесная механика", где он он собрал и систематизировал знания о движении небесных тел, опираясь на закон всемирного тяготения Ньютона.

"Небесная механика" издавалась по частям в течение 26 лет. Математические выкладки в этом труде крайне лаконичны, местами даже небрежны.

Лаплас, стремясь к краткости, часто опускал сложные математические доказательства, заменяя их фразой "Il est aisé à voir" (Легко видеть).

Однако для его коллег восстановление этих "легко видимых" выводов зачастую превращалось в настоящую головную боль, требующую недель, а иногда и месяцев напряженной работы.

Сам Лаплас, как рассказывают, порой тратил часы, чтобы восстановить ход собственных рассуждений (c)