Пока небольшой комментарий к новостям про то, что Майкрософт создали какой-то супер-пупер квантовый компьютер. Спойлер алерт: это все обман, чтобы набрать классы.

Но по порядку. Квантовые компьютеры делают из разных кубитов: некоторые используют сверхпроводящие микросхемы (как IBM и Google), некоторые — ионы (IonQ например), некоторые — фотоны (Xanadu). Ну и есть много других вариантов. Самая большая проблема с квантовыми компьютерами в том, что квантовая запутанность в них очень легко разрушается минимальным внешним воздействием. Поэтому эти комьютеры стараются изолировать от внешнего мира как можно лучше: засовывают в супер-криостаты, используют лучшие материалы и т.д.

Среди этих подходов выделяется один: топологические квантовые компьютеры. Точную работу описать довольно сложно, но попробую такую аналогию. Представьте, что у вас есть железная дорога типа Brio и вы можете катать по ней туда-сюда вагончики. А еще можете пересекать пути, делать мосты и т.д. Общая структура вашей дороги (как именно они пересекаются, сколько пересечений и между какими путям и т.д.) является ее топологией. В этих пересечениях реализуются вентили компьютера (т.е. логические операции). Так вот, внешний мир действует на вагончики: они то тормозят, то ускоряются, то вибрируют, то вообще пропадают. В обычном квантовом компьютере это является основной проблемой: квантовые состояния (вагончики) разрушаются, появляются ошибки. Но в топологическом квантовом компьютере операции зависят не от одиночкых вагончиков, а от общей структуры путей, а она остается постоянной и не подвержена влиянию внешнего мира (почти). Потенциально это очень мощный инструмент для реализации квантовых компьютеров, так как ему не страшен внешний мир.

На практике никто не знает, как именно это сделать. Вагончики должны быть очень специальными, чтобы реализовать такой компьютер. Это должны быть квазичастицы, которые называются анионы и обладают очень необычными свойствами. Они существуют в определенных двумерных материалах в определенных условиях (возможно). Майорановские фермионы, о которых вы слышали в новостях про Майкрософт — пример таких частиц.

Ура, введение готово, пора перейти к драме. Пока IBM и Google соревнуются за количество кубитов и пытаются как-то найти способ увеличить их до полезной величины, Microsoft пошли другим путем и пытаются создать топологический квнатовый компьютер. Если у них это получится, они обойдут всех на повороте и унесутся за горизонт. Но пока попытки, мягко говоря, не внушают доверия.

Из года в год они публикуют результаты про открытие и изучение этих самых Майорановских фермионов в самых престижных журналах. Из года в год в этих результатах находят ошибки, неверную статистику и прямой подлог и статьи отзываются (таких статей уже набралось не одна и не две, можно вот тут эпичный тред посмотреть). Т.к. это майкрософт, публиковать данные они отказываются (NDA и все такое) и верифицировать никак не получается. Но на каждой статье они собирают хайп, лайки и инвестиции — что еще нужно. Вот и нынешние "новости" — ровно из той же оперы. Те же авторы, один из рецензентов — главный автор прошлых отозванных статей, те же проблемы с данными и их доступностью, и т.д. Нет никаких оснований доверять этому. В целом, научное комьюнити давно уже крутит пальцем у виска, и главной загадкой остается вопрос, почему их вообще продолжают публиковать (хотя это и не загадка никакая, всем все понятно, кто за этим стоит).

В общем, не верьте хайпу! Я нарочно не даю ссылки на новости или статью, чтобы не разгонять этот хайп дальше. В целом, любые новости про квантовые компьютеры всегда можно делить на 10-100, но в особенности когда говорят про "прорыв, которого еще никогда не было". Это уж почти наверняка какая-то лажа.

Многое можно не проектировать

Но все мы: продакты, дизайнеры, маркетологи, занимаемся проектированием проблем и поведения с помощью разных фреймворков, методик, шаблонов, стратегий, инструментов и наборов данных, построенных на нашей субъективной оценке применимости этих инструментов к окружающему нас миру.

А не оценке окружающего нас мира.

С таким подходом, "в какой-то момент" становится понятно, что проектирование проблем и поведения – гораздо более глубкая и сложная задача:

– потому что пространство возможных поведений многомерно по своей структуре;

– и нет лучших инструментов, чтобы понять и осознать эту глубину/сложность, кроме наших глаз, мозга и сознания (логики и интуиции);

– зато есть большой выбор готовых инструкций, фреймворков, методик, шаблонов, которые призваны нам "помочь" в этом, и которыми мы обкладываемся, изучаем, и по которым пытаемся проектировать.

И тогда задача становится проблемой. Но все мы...

|￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣|
Most problems
don't even require
formal research
|＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿|
\ (•◡•) /
\ ❤️‍🔥 /
——
| |
|_ |_

🎧 Kid Moxie - "1888"

Понедельник – день команды

Но привычка зайти в спейс/слак и первым делом сказать/написать:

"Я на совещения наверх, все вопросы после обеда",

почему-то чаще берёт верх, чем начать неделю с вопроса:

"Привет. Как дела, как выходные?"

и дождаться на него ответа.

Ловушка первого в том, что отложенные вопросы команды к обеду понедельника могут остыть и потерять самое ценное, что даёт заряд и силы на всю неделю – свой вкус, питательность, пользу и актуальность.

И спроси потом хоть 5 раз в течение недели "приветкакдела", это будет уже не то(рт).

Секретный ингредиент второго – в доверии, открытости и поддержке через готовность отказаться от тех самых высоких совещаний ради обсуждения вопросов и возможных проблем (или общей радости их отсутствия) с командой.

Ведь это именно то, что питает команду всю неделю.

– Привет. Как дела, как выходные?

🥞🫖

ProductSense и МТС провели исследование рынка продактов и работодателей

В опросе участвовали 1286 специалистов по продукту — от продактов до CPO. Большая часть — сотрудники крупных компаний и корпораций.

Из интересного:

— Авито — в ТОП по привлекательности для работы. Компания второй год подряд занимает второе место в списке. 43% отметили ее активность на продуктовом рынке, а почти половина (48%) — оценила сильную продакт-команду.

– Опыт. Среди Head of Product и CPO большая часть опрошенных в IT сфере 10+ лет. Middle и Senior можно стать после 3-5 лет работы , Head of Product или CPO имеют опыт 6+ лет.

– Зарплаты. Специалисты с опытом от 1 года до 2 лет получают 220-260 тыс. руб., с опытом от 3 до 5 лет – 260-300 тыс. руб., 6 лет и выше – 300-370 тыс. руб.

– ИИ. В каждом грейде, кроме CPО, треть сотрудников делегируют рутинные задачи LLM.

– Самые популярные индустрии: финтех, банки, EdTech, E-comm и доставка еды.


Полное исследование: https://productsense.io/research24

Product Management. 2025. Art of AI

UPD: Christie's провёл аукцион, полностью состоящий из ИИ-арта в NFT + физ. объектов с оплатой в крипте. KEKE

Всю самую прекрасную часть нашей Вселенной – с 8 марта 🌹🌹🌹