Снова стоите на распутье между “пилить новое” или “улучшать старое”? Универсальный ответ всегда один – спросите у пользователя.
Знакомьтесь с методологией Opportunity Scoring – ещё один фреймворк, который можно использовать для повышения качества вашего родмэпа и продукта в целом.
😎 RUSPM
Знакомьтесь с методологией Opportunity Scoring – ещё один фреймворк, который можно использовать для повышения качества вашего родмэпа и продукта в целом.
😎 RUSPM
Telegraph
Методология Opportunity Scoring: развиваем потенциал текущего функционала продукта
Opportunity Scoring — еще один фреймворк для продуктового развития, позволяющий узнать, какие фичи в продукте клиенты считают важными, но слаборазвитыми и недовольны ими. Улучшение именно этих функций может предоставить продукту возможности для повышения…
В Intercom проводят очень интересный эксперимент с монетизацией фичи.
Intercom вчера выкатил AI бота под названием Fin. Под капотом уже ставший обыденностью ChatGPT, который плюсом обучается на базе работы вашего сапорт-отдела.
Интересно другое. Модель монетизации бота построена на... успешно решенном тикете!
Юзер переписывается с AI и если тот решает вопрос без вмешательства оператора (закрытие тикета юзером) – вы платите бакс Интеркому :)
P.S. На скрине основатель и СЕО Intercom Эоган МакКейб рассказывает о том, как они пришли к этой модели. Фича по такой цене убыточна.
😎 RUSPM
Intercom вчера выкатил AI бота под названием Fin. Под капотом уже ставший обыденностью ChatGPT, который плюсом обучается на базе работы вашего сапорт-отдела.
Интересно другое. Модель монетизации бота построена на... успешно решенном тикете!
Юзер переписывается с AI и если тот решает вопрос без вмешательства оператора (закрытие тикета юзером) – вы платите бакс Интеркому :)
P.S. На скрине основатель и СЕО Intercom Эоган МакКейб рассказывает о том, как они пришли к этой модели. Фича по такой цене убыточна.
😎 RUSPM
Product Management & AI
User Experience Debt или долг пользовательского опыта. Также, как и разрабы любят гордиться своим тех. долгом, у продактов и дизайнеров тоже есть повод для "гордости" и свой тип долговых обязательств :) Главная причина UX-задолженностей аналогична тех. долгу…
В мире продакт-менеджмента существует тема, которую стараются обходить стороной и спрашивать про которую некрасиво, неэтично, и, вообще, "у нас всё под NDA".
Имя этой проблеме - Revenue Debt.
Долг по доходам означает наращивание потери потенциального дохода (упущенной прибыли) и возникает из-за недостаточных усилий продакт-менеджера по улучшению, оптимизации или добавлению генерирующих доход функций в продукт.
Что делать, чтобы избежать, снизить или избавиться от Revenue Debt?
Диверсифицируйте источники дохода. Исследуйте возможности для диверсификации источников дохода в продукте, предлагая дополнительные фичи/суб-продукты, расширяясь на новые рынки, исследуя новые возможности и технологии.
Ставьте реалистичные цели по доходам (хакните KPI). Странно ставить кратные цели роста и ждать соответствующих результатов, не меняя чего-то "кратно" в продукте и его механиках. Думая о высоком, отталкивайтесь от реальности.
Проводите систематические оценки потенциала доходов. Постоянно оценивайте потенциал доходов и определяйте области, в которых улучшения или добавление функций могут увеличить возможности по монетизации.
Оптимизируйте работу над revenue гипотезами/фичами также, как и с другими задачами, разбивая их на более мелкие задачи/эксперименты, чтобы быстрее предоставлять ценность клиентам и снимать данные.
Делайте выводы и принимайте решения на основе данных. В вопросах денег полагайтесь только на цифры и метрики, используйте аналитику данных для обнаружения изменений или трендов, определения поведения пользователей и принятия решений о продукте.
Инвестируйте в удержание клиентов. Привлечение новых клиентов всегда дороже, чем удержание существующих. Сосредоточьтесь на предоставлении отличного обслуживания клиентов, создании программ лояльности и укреплении долгосрочных отношений с вашими клиентами для снижения оттока и увеличения ими повторных платежей.
Экспериментируйте с ценообразованием. Постоянно оценивайте и оптимизируйте стратегию ценообразования, основываясь на рыночных условиях, спросе, предложении и готовности клиентов платить за решение их проблем.
Бонус: немного обновил статью про нестандартные форматы отъёма денег у пользователей новыми способами 🙂
😎 RUSPM
Имя этой проблеме - Revenue Debt.
Долг по доходам означает наращивание потери потенциального дохода (упущенной прибыли) и возникает из-за недостаточных усилий продакт-менеджера по улучшению, оптимизации или добавлению генерирующих доход функций в продукт.
Что делать, чтобы избежать, снизить или избавиться от Revenue Debt?
Диверсифицируйте источники дохода. Исследуйте возможности для диверсификации источников дохода в продукте, предлагая дополнительные фичи/суб-продукты, расширяясь на новые рынки, исследуя новые возможности и технологии.
Ставьте реалистичные цели по доходам (
Проводите систематические оценки потенциала доходов. Постоянно оценивайте потенциал доходов и определяйте области, в которых улучшения или добавление функций могут увеличить возможности по монетизации.
Оптимизируйте работу над revenue гипотезами/фичами также, как и с другими задачами, разбивая их на более мелкие задачи/эксперименты, чтобы быстрее предоставлять ценность клиентам и снимать данные.
Делайте выводы и принимайте решения на основе данных. В вопросах денег полагайтесь только на цифры и метрики, используйте аналитику данных для обнаружения изменений или трендов, определения поведения пользователей и принятия решений о продукте.
Инвестируйте в удержание клиентов. Привлечение новых клиентов всегда дороже, чем удержание существующих. Сосредоточьтесь на предоставлении отличного обслуживания клиентов, создании программ лояльности и укреплении долгосрочных отношений с вашими клиентами для снижения оттока и увеличения ими повторных платежей.
Экспериментируйте с ценообразованием. Постоянно оценивайте и оптимизируйте стратегию ценообразования, основываясь на рыночных условиях, спросе, предложении и готовности клиентов платить за решение их проблем.
Бонус: немного обновил статью про нестандартные форматы отъёма денег у пользователей новыми способами 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаю рассказывать про авторов каналов об управлении продуктами, на которые подписан сам.
Сегодняшний гость – Егор Абрамец, основатель сервиса объявлений Юла, поработавший в Яндексе, Газпром-Медиа и VK.
В своём @abrametchivo Егор делится личным опытом, накопленным за более чем 16 лет в IT на пути от простого менеджера до вице-президента по рекламным технологиям с командой в 1,000+ человек.
Интересные посты:
– Аналитика ради аналитики
– Критика — это топливо для развития
– Работай над процессами, а не ищи виноватых
– Знание не должно быть статичным
– Как понять, чем стоит заниматься
– Куда инвестировать на работе
– Форма определяет содержание
– Разница между проблемами и несовершенством
– 100% контроля нет, есть управляемый хаос
– Как отвечать на вопрос «Что с проектом»
– Сначала главное, потом детали
– Радикальная правда: как сообщать руководителю о проблемах
Сегодняшний гость – Егор Абрамец, основатель сервиса объявлений Юла, поработавший в Яндексе, Газпром-Медиа и VK.
В своём @abrametchivo Егор делится личным опытом, накопленным за более чем 16 лет в IT на пути от простого менеджера до вице-президента по рекламным технологиям с командой в 1,000+ человек.
Интересные посты:
– Аналитика ради аналитики
– Критика — это топливо для развития
– Работай над процессами, а не ищи виноватых
– Знание не должно быть статичным
– Как понять, чем стоит заниматься
– Куда инвестировать на работе
– Форма определяет содержание
– Разница между проблемами и несовершенством
– 100% контроля нет, есть управляемый хаос
– Как отвечать на вопрос «Что с проектом»
– Сначала главное, потом детали
– Радикальная правда: как сообщать руководителю о проблемах
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С интересом наблюдаю за движениями #Google в области обработки изображений и ИИ. Вот, например, на прошлой неделе Google Maps обновили технологию Immersive View.
Immersive View использует машинное обучение (ML) и компьютерное зрение для объединения миллиардов изображений Street View и аэрофотоснимков для создания богатой визуальной модели мира, позволяя накладывать на неё сверху разную информацию, такую как погоду, пробки и т.п.
С новым обновлением модель теперь также работает с помещениям, позволяя создавать и дорабатывать полноценные 3D сцены.
(Насчет накладываний поверх - вы же заметили, что с этими эпловскими очками и гонкой вокруг визуализаций изображений назреваетстарый новый тренд – floating UI и floating UX. )
В основе работы лежит NeRF, недавно разработанный метод трехмерной реконструкции и нового синтеза изображений.
Получив набор фотографий, описывающих сцену, NeRF преобразует эти фотографии в нейронное поле, которое затем можно использовать для визуализации фотографий с точек зрения, отсутствующих в исходной коллекции.
P.S. Привет, сгенеренные миры и вселенные в очках? Нет, это «ещё не Матрица» (но похоже на ее MVP на коленке).
С технической стороны, реализация виртуального мира с таким уровнем детализации, ввода, обработки и вывода таких объемов данных в реальном времени в онлайне требуют громадных ресурсов для каждого клиента (либо на устройстве, либо на облачных вычислениях).
P.S. А еще Гугл запустил публичные курсы и уроки по AI, рекомендую изучить.
Immersive View использует машинное обучение (ML) и компьютерное зрение для объединения миллиардов изображений Street View и аэрофотоснимков для создания богатой визуальной модели мира, позволяя накладывать на неё сверху разную информацию, такую как погоду, пробки и т.п.
С новым обновлением модель теперь также работает с помещениям, позволяя создавать и дорабатывать полноценные 3D сцены.
(Насчет накладываний поверх - вы же заметили, что с этими эпловскими очками и гонкой вокруг визуализаций изображений назревает
В основе работы лежит NeRF, недавно разработанный метод трехмерной реконструкции и нового синтеза изображений.
Получив набор фотографий, описывающих сцену, NeRF преобразует эти фотографии в нейронное поле, которое затем можно использовать для визуализации фотографий с точек зрения, отсутствующих в исходной коллекции.
P.S. Привет, сгенеренные миры и вселенные в очках? Нет, это «ещё не Матрица» (но похоже на ее MVP на коленке).
С технической стороны, реализация виртуального мира с таким уровнем детализации, ввода, обработки и вывода таких объемов данных в реальном времени в онлайне требуют громадных ресурсов для каждого клиента (либо на устройстве, либо на облачных вычислениях).
P.S. А еще Гугл запустил публичные курсы и уроки по AI, рекомендую изучить.
Определяем готовность юзеров платить $ с помощью Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter.
"Готовность платить" или Willingness to Pay (WTP) – уровень восприятия ценности вашего продукта и готовность пользователей платить столько, сколько вы запрашиваете.
Как это часто бывает:
– Ставьте низкую цену на свой продукт, и вы растите свой Revenue Debt.
– Ставите высокую цену, и у вас крайне мало покупателей.
– Ставите цену выше конкурентов, и вы говорите клиентам, что у вас премиальный сервис, при этом теряя огромное количество потенциальных покупателей.
– Цена ниже ваших конкурентов, и вы отправляете рынку сообщение о том, что вы бюджетный вариант (и, возможно, продукт не так хорош).
– Вы можете снизить цену и потом снова поднять ее в зависимости от количества покупателей, но вы снова рискуете потерять время и деньги.
– Вы можете поставить высокую цену, а затем снизить ее. Но тогда вы разочаруете своих первых последователей (самых лояльных клиентов), которые понимают, что если бы они подождали, то сэкономили.
Все эти тесты требуют времени, внимания и связаны с реальными деньгами.
Как повысить качество будущих ценовых A/B-тестов и подготовить для них вводные данные?
Может помочь фрйемворк Van Westendorp, который используется для определения оптимальной цены на продукт или услугу.
Стратегия основана на четырех вопросах, которые задаются выборке потенциальных/текущих клиентов.
Вот пример опроса, который юзали для определения цены ChatGPT.
– По какой цене вы считаете настолько дорогим, что не стали бы покупать его? (слишком дорогая цена).
– Какая самая высокая цена, по которой вы бы задумались о покупке данного продукта? (высокая цена)
– По какой цене вы считаете ChatGPT выгодной покупкой — отличной покупкой за эти деньги? (хорошее цена/качество)
– При какой цене вы посчитаете, что качество продукта может быть не очень хорошим?
😎 RUSPM
"Готовность платить" или Willingness to Pay (WTP) – уровень восприятия ценности вашего продукта и готовность пользователей платить столько, сколько вы запрашиваете.
Как это часто бывает:
– Ставьте низкую цену на свой продукт, и вы растите свой Revenue Debt.
– Ставите высокую цену, и у вас крайне мало покупателей.
– Ставите цену выше конкурентов, и вы говорите клиентам, что у вас премиальный сервис, при этом теряя огромное количество потенциальных покупателей.
– Цена ниже ваших конкурентов, и вы отправляете рынку сообщение о том, что вы бюджетный вариант (и, возможно, продукт не так хорош).
– Вы можете снизить цену и потом снова поднять ее в зависимости от количества покупателей, но вы снова рискуете потерять время и деньги.
– Вы можете поставить высокую цену, а затем снизить ее. Но тогда вы разочаруете своих первых последователей (самых лояльных клиентов), которые понимают, что если бы они подождали, то сэкономили.
Все эти тесты требуют времени, внимания и связаны с реальными деньгами.
Как повысить качество будущих ценовых A/B-тестов и подготовить для них вводные данные?
Может помочь фрйемворк Van Westendorp, который используется для определения оптимальной цены на продукт или услугу.
Стратегия основана на четырех вопросах, которые задаются выборке потенциальных/текущих клиентов.
Вот пример опроса, который юзали для определения цены ChatGPT.
– По какой цене вы считаете настолько дорогим, что не стали бы покупать его? (слишком дорогая цена).
– Какая самая высокая цена, по которой вы бы задумались о покупке данного продукта? (высокая цена)
– По какой цене вы считаете ChatGPT выгодной покупкой — отличной покупкой за эти деньги? (хорошее цена/качество)
– При какой цене вы посчитаете, что качество продукта может быть не очень хорошим?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Определяем готовность юзеров платить $ с помощью Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter. "Готовность платить" или Willingness to Pay (WTP) – уровень восприятия ценности вашего продукта и готовность пользователей платить столько, сколько вы запрашиваете.…
Как работать с графиком Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter? (продолжение поста выше)
Отобразите ответы на графике, где X — это цена, а Y — процент от общего числа респондентов.
Ценовые вилки с большим кол-вом ответов и можно использовать как базу для последующих ценовых тестов.
Пересечение «слишком дешевого» и «дорогого» может быть нижней границей приемлемого ценового диапазона (точку предельной дешевизны).
Точно так же пересечение линий «слишком дорого» и «дешево» можно рассматривать как верхнюю границу приемлемого ценового диапазона (точка предельной дороговизны или PME).
Пересечения, где обычно больше согласия, - это точка, в которой «дорогая» линия пересекает «дешевую» линию. Это описывается как «ценовая точка безразличия» или IPP.
Наконец, пересечение линий «слишком дешево» и «слишком дорого» представляет собой «оптимальную цену» или OPP. Это точка, в которой равное число респондентов описывают цену как превышающую их верхний или нижний пределы.
😎 RUSPM
Отобразите ответы на графике, где X — это цена, а Y — процент от общего числа респондентов.
Ценовые вилки с большим кол-вом ответов и можно использовать как базу для последующих ценовых тестов.
Пересечение «слишком дешевого» и «дорогого» может быть нижней границей приемлемого ценового диапазона (точку предельной дешевизны).
Точно так же пересечение линий «слишком дорого» и «дешево» можно рассматривать как верхнюю границу приемлемого ценового диапазона (точка предельной дороговизны или PME).
Пересечения, где обычно больше согласия, - это точка, в которой «дорогая» линия пересекает «дешевую» линию. Это описывается как «ценовая точка безразличия» или IPP.
Наконец, пересечение линий «слишком дешево» и «слишком дорого» представляет собой «оптимальную цену» или OPP. Это точка, в которой равное число респондентов описывают цену как превышающую их верхний или нижний пределы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
#Google на прошлой неделе выкатил свой #ai аналог ChatGPT под названием Bard. Особенности: бесплатный, очень быстрый, работа с онлайн-данными в режиме реального времени, поиск по изображениям и ответы с картинками + сразу несколько вариантов ответов, голосовые…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ai Для тех, кому не терпится включить себе в поиск Google бесплатный ИИ, welcome – https://labs.google.com/search/experiments.
Public waitlist, добавляют в течение 4 рабочих дней (нужен американский айпишник).
С точки зрения UX/UI всё тоже самое, просто блок быстрых ответов превращается в консоль с ответами от Bard AI.
P.S. Помянем профессию сеошника сайта, вознесём хвалу профессииAI SEO Product Manager 🙏🏻
P.S.2. А ведь легендарная в кругу сеошников фраза "Сontent is King" правдой оказалась. И эта корона теперь у ChatGPT / Bard AI.
😎 RUSPM
Public waitlist, добавляют в течение 4 рабочих дней (нужен американский айпишник).
С точки зрения UX/UI всё тоже самое, просто блок быстрых ответов превращается в консоль с ответами от Bard AI.
P.S. Помянем профессию сеошника сайта, вознесём хвалу профессии
P.S.2. А ведь легендарная в кругу сеошников фраза "Сontent is King" правдой оказалась. И эта корона теперь у ChatGPT / Bard AI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как искать “виноватых" и "что с ними делать"?
Простое правило: цель поиска не в наказании виновного, а в понимании Причин(ы), которые к этому привели и предотвращение их появления в будущем
Пара советов по этим неприятным моментам из личного опыта со стороны руководителя:
1. Любой косяк всегда всплывает и в 99% случаев его автор всегда известен, поэтому играть в молчанку не получится, да и глупо с обеих сторон (как виновного так и коллег/руководства).
2. Вместо замалчивания, для успокоения души обезличь и анонимизируй кейс (виновный то всё равно известен), далее выноси его на изучение с отделом, где этот кейс возник.
3. Анализируйте КЕЙС и, в зависимости от результатов, принимайте то или иное решение, которое призвано устранить появление негативных причин КЕЙСА (а не как обычно бывает, команда начинает бороться с возникшими проблемами лечебными припарками и новыми велосипедами).
Ключевое тут – понять, почему так случилось и как этого избежать в будущем (про виновного мы уже давно забыли, только если это не реальный долбан, с которым надо прощаться после 2 повторного косяка).
Насчёт избегания, соломок и прочего. Побуду Капитаном:
– Определяй четкий круг обязанностей всех членов команды. Долго размываете чьи-то обязанности – человек размывает своё внимание, силы и энергию. Отсюда низкий фокус и ошибки.
– Принимай участие в обсуждении и планировании задач на всех этапах, за которые вы лично несете ответственность и в которые вовлечены.
– Всегда объясняй детали и особенности их работы, механики, целевую аудторию, а также внутренние приоритеты и понятные акценты, поясняя, чем и почему они важны сейчас для пользователи и продукта.
– Ошибка многих продактов - вместо предупреждения болезни командных процессов они начинают лечить их своим непосредственным участием. Вместо этого ограничивайся только своими профессиональными областями.
Объясняй маркетингу, какие именно цели стоят перед продуктом сейчас, какие у него особенности и преимущества, а также свойства аудитории. То, как именно достигнуть этих целей маркетингом это уже его задача.
Подготовь для сапорт-менеджеров ваш CJM, пишите апдейты на фичи. То, как и что именно отвечать в чате юзерам на баги это задача главы отдела сапорта.
Не спрашивай разработчиков каждый день когда будет релиз - либо двигаайтесь котркими спринтами (2-3 недели), либо релизьтесь в режиме live и не задавайся такими вопросами.
Помните, что главная цель любой командной работы - внутреняя слаженность и уют.
Не замалчивайте правду, будьте честны друг с другом. Если "все всё понимают" и доверяют, то необходимость контроля с какой-либо стороны снижается в разы и команда работает в максимально возможно-комфортном(!) для себя режиме и... не выгорает.
Интересное по теме:
– Автономные группы по продуктам
– Как завоевать доверие своей команды
😎 RUSPM
Простое правило: цель поиска не в наказании виновного, а в понимании Причин(ы), которые к этому привели и предотвращение их появления в будущем
Пара советов по этим неприятным моментам из личного опыта со стороны руководителя:
1. Любой косяк всегда всплывает и в 99% случаев его автор всегда известен, поэтому играть в молчанку не получится, да и глупо с обеих сторон (как виновного так и коллег/руководства).
2. Вместо замалчивания, для успокоения души обезличь и анонимизируй кейс (виновный то всё равно известен), далее выноси его на изучение с отделом, где этот кейс возник.
3. Анализируйте КЕЙС и, в зависимости от результатов, принимайте то или иное решение, которое призвано устранить появление негативных причин КЕЙСА (а не как обычно бывает, команда начинает бороться с возникшими проблемами лечебными припарками и новыми велосипедами).
Ключевое тут – понять, почему так случилось и как этого избежать в будущем (про виновного мы уже давно забыли, только если это не реальный долбан, с которым надо прощаться после 2 повторного косяка).
Насчёт избегания, соломок и прочего. Побуду Капитаном:
– Определяй четкий круг обязанностей всех членов команды. Долго размываете чьи-то обязанности – человек размывает своё внимание, силы и энергию. Отсюда низкий фокус и ошибки.
– Принимай участие в обсуждении и планировании задач на всех этапах, за которые вы лично несете ответственность и в которые вовлечены.
– Всегда объясняй детали и особенности их работы, механики, целевую аудторию, а также внутренние приоритеты и понятные акценты, поясняя, чем и почему они важны сейчас для пользователи и продукта.
– Ошибка многих продактов - вместо предупреждения болезни командных процессов они начинают лечить их своим непосредственным участием. Вместо этого ограничивайся только своими профессиональными областями.
Объясняй маркетингу, какие именно цели стоят перед продуктом сейчас, какие у него особенности и преимущества, а также свойства аудитории. То, как именно достигнуть этих целей маркетингом это уже его задача.
Подготовь для сапорт-менеджеров ваш CJM, пишите апдейты на фичи. То, как и что именно отвечать в чате юзерам на баги это задача главы отдела сапорта.
Не спрашивай разработчиков каждый день когда будет релиз - либо двигаайтесь котркими спринтами (2-3 недели), либо релизьтесь в режиме live и не задавайся такими вопросами.
Помните, что главная цель любой командной работы - внутреняя слаженность и уют.
Не замалчивайте правду, будьте честны друг с другом. Если "все всё понимают" и доверяют, то необходимость контроля с какой-либо стороны снижается в разы и команда работает в максимально возможно-комфортном(!) для себя режиме и... не выгорает.
Интересное по теме:
– Автономные группы по продуктам
– Как завоевать доверие своей команды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#основы Пошаговый план работы над любым продуктом/суб-продуктом/большой фичей
Product Management & AI
Похоже, что у Airbnb проблемы, которые могут потянуть за собой рынок недвижимости в США.
Обожаю исследования, результаты и выводы из которыхможно нужно читать между строк.
Смотрите какая мысль возникла:
1) Исследование AllTheRooms показывает, что кол-во арендуемых объектов на Airbnb в США превышает 1 млн. объектов против 570 тысяч домов, выставленных на продажу.
2) Простым языком: домов, которые купили и сдают в аренду больше, чем домов, которые продают/доступны для продажи.
3) Деньги на покупку недвижки дают банки. Для коммерческой недвижки, в том числе, под залог другой недвижки (тоже закредитованной).
4) Огромный ком корпоративных кредитов на недвижку, оплата которых складывается напрямую из денег от сдачи в аренду такой недвижки.
5) Всё это успешно работает, съемщики платят арендодателям, арендодатели собственникам, собственники банкам, а банки... просто зарабатывают % с кредитов под залог этой же недвижки которая в собственности банка.
6) Возвращаясь к владельцам с Airbnb, купивших в течение последних 2-3 лет дом под аренду в ипотеку.
У них ОЧЕНЬ БОЛЬШИЕ проблемы - они купили недвигу по крайне высокой цене + у них высокий ежемесячный платеж.
7) Что происходит если ВДРУГ сдавать недвижимость некому, а платить $ банку надо? Банк сразу забирает недвижимость.
>> Рынок тут: Airbnb сообщает о снижении занятости объектов и снижении доходов с аренды на 30%-50% в 15 городах США.
Итого имеется:
+ огромное предложение аренды от собственников, купивших недвигу на невыгодных условиях;
+ упавший спрос на краткосрочную аренду этой самой недвиги;
+ высокие ставки по кредитным платежам.
+ перекосы на смежных рынках (привет, банковский кризис).
Идеальный триггер для массовых неплатежей и последующих за ними конфискаций недвижки у неплатежеспособных собственников банками по всему миру.
UPD 30.06.2023 Vox подтверждает, всё херово.
P.S. Тред в твиттере что думают о бизнесе Airbnb.
P.S.2. А ведь всё вроде так хорошо начиналось с благородной идеи получить место для ночевки в Сан-Франциско.
😎 RUSPM
Обожаю исследования, результаты и выводы из которых
Смотрите какая мысль возникла:
1) Исследование AllTheRooms показывает, что кол-во арендуемых объектов на Airbnb в США превышает 1 млн. объектов против 570 тысяч домов, выставленных на продажу.
2) Простым языком: домов, которые купили и сдают в аренду больше, чем домов, которые продают/доступны для продажи.
3) Деньги на покупку недвижки дают банки. Для коммерческой недвижки, в том числе, под залог другой недвижки (тоже закредитованной).
4) Огромный ком корпоративных кредитов на недвижку, оплата которых складывается напрямую из денег от сдачи в аренду такой недвижки.
5) Всё это успешно работает, съемщики платят арендодателям, арендодатели собственникам, собственники банкам, а банки... просто зарабатывают % с кредитов под залог этой же недвижки которая в собственности банка.
6) Возвращаясь к владельцам с Airbnb, купивших в течение последних 2-3 лет дом под аренду в ипотеку.
У них ОЧЕНЬ БОЛЬШИЕ проблемы - они купили недвигу по крайне высокой цене + у них высокий ежемесячный платеж.
7) Что происходит если ВДРУГ сдавать недвижимость некому, а платить $ банку надо? Банк сразу забирает недвижимость.
>> Рынок тут: Airbnb сообщает о снижении занятости объектов и снижении доходов с аренды на 30%-50% в 15 городах США.
Итого имеется:
+ огромное предложение аренды от собственников, купивших недвигу на невыгодных условиях;
+ упавший спрос на краткосрочную аренду этой самой недвиги;
+ высокие ставки по кредитным платежам.
+ перекосы на смежных рынках (привет, банковский кризис).
Идеальный триггер для массовых неплатежей и последующих за ними конфискаций недвижки у неплатежеспособных собственников банками по всему миру.
UPD 30.06.2023 Vox подтверждает, всё херово.
P.S. Тред в твиттере что думают о бизнесе Airbnb.
P.S.2. А ведь всё вроде так хорошо начиналось с благородной идеи получить место для ночевки в Сан-Франциско.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Management & AI
Похоже, что у Airbnb проблемы, которые могут потянуть за собой рынок недвижимости в США. Обожаю исследования, результаты и выводы из которых можно нужно читать между строк. Смотрите какая мысль возникла: 1) Исследование AllTheRooms показывает, что кол…
В продолжение темы маркетплейсов. Что такое трансакционные издержки и как маркетплейсы строят на них свой бизнес.
😎 RUSPM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Трансакционные издержки или главный секрет маркетплейсов
Английский экономист и лауреат премии по экономике Рональд Коуз работал над теорией, которая сделала его лауреатом Нобелевскую премии в области экономики. В основе этой теории лежат трансакционные издержки: затраты или издержки, сопровождающие взаимоотношения…
Рассказываю как мой эксперимент с ИИ-ассистент для продакт-менеджеров 🔮 Crystal Ball AI развивается, заодно и повод есть хороший, о нём в конце поста.
Мигрировали в Notion. Из собранного на коленке в Google Sheets, ИИ-ассистент мигрировал в привычный для всех продактов Notion с его гибким функционалом для мозговой и командной работы.
И это самое крутое – бесшовная интеграция с Notion.
На нём теперь работает всё: сам ассистент, его интерфейс, его "модель" (Notion AI это ChatGPT), его продажа и пост-обслуживание, сайт с поддержкой embed скриптов, CRM, даже сапорт-служба – всё это на удивление легко и органично реализовалось внутри и силами самого Notion.
Что ещё интересное – такое решение не ломает, а усиливает CJM – после генерации репортов их надо обсуждать и брейнштормить с командой. В кейсе с Notion, всё это создается, остается и обогощается внутри его платформы, усиливаясь её функционалом.
И да, это B2B, а значит, что заодно решена проблема с GDPR и прочей корпоративной конфиденциальностью. Несозданную проблему не нужно решать.
Расширяется набор AI-инструментов. Работать с Notion стало быстрее/удобнее/приятнее, поэтому можно равномерно расширяться и в качестве, и в количестве суб-продуктов.
Новые AI-тулзы: продуктовые фреймворки, строитель онбординг и реферальных программ, агент по монетизации, аналитика конкурентов, инструменты для cusdev и другие аналитические инструменты.
Собрали первый фидбек. Спасибо всем, кто участвовал в тестировании первых версий Magic Crystal Ball 🤜🤛
"Вау/круто/интересно/пощупали/прикольно/многое угадал/есть попадание/а есть для жиры?". Классика любого стартапа, поэтому см. далее.
Начали продавать. Решил особо не мудрить на старте с моделями монетизации, поэтому предлагается 2 типа лицензий: персональная за $99 и бизнес за $399 (скидка в 60% для ранних последователей по коду MAGIC60, для оплаты ру-картами ждем апрув от точки/тинькова). По продажам тренд оцениваю как положительный и перспективный.
Стартовали маркетинг. Начали с универсального подхода в виде профиля в Twitter и тусовки там, где тусит ЦА. Весело, увлекательно и полезно.
Случайно уронили Notion AI почти на час 😎 Это случилось, когда мы редактировали запрос и применили его для одновременной массовой генерации 1,400 ответов на вопросы с собеседования продактов. Notion пофиксили багу с очередями и большие объемы теперь гоняются без проблем.
Чуть было не отказались от идеи. Через неделю после первых продаж ассистента, кто-то в Notion решил обновить на платформе алгоритмы пользовательских прав доступа к блокам Notion AI (в которых генерятся репорты), запретив всем, кроме их автора и участников рабочего проекта автора изменять и запускать такие блоки.
Иными словами - если хочешь, чтобы твоими AI-шаблонами пользовались, нужно добавлять пользователей в свой workspace и по-месячно платить за их членство. Криво, дорого, долго, вот и полезли в голову дурные мысли...
Решение нашлось не менее органичным для Notion способом – достаточно пошарить папку юзеру, после чего он доложен сделать её Duplicate в свою рабочую/командную область и ВУАЛЯ – права сброшены, "автором" стал новый обладатель копии ассистента 😉
Фиксы, калибровка промптов, фиксы. Алгоритмы ChatGPT часто чудят, поэтому приходится систематически прогонять тесты и перенастраивать промпты для репортов.
Благо, у Ношена безлимитное использование запросов и можно гонять тесты в каких угодно объёмах. Я же уже говорил, что очень рад этой интеграции с Notion?
Ну вот, пока что такие новости 🙂
P.S. Раз мы стартовали маркетинг, то у меня есть небольшая просьба.
Сегодня мы зарелизились на ProductHunt и я буду вам чрезмерно благодарен, если вы поддержите Magic Crystal Ball своим Upvote или комментом 👍
Вот страница для голосования: https://www.producthunt.com/posts/magic-crystal-ball
Мигрировали в Notion. Из собранного на коленке в Google Sheets, ИИ-ассистент мигрировал в привычный для всех продактов Notion с его гибким функционалом для мозговой и командной работы.
И это самое крутое – бесшовная интеграция с Notion.
На нём теперь работает всё: сам ассистент, его интерфейс, его "модель" (Notion AI это ChatGPT), его продажа и пост-обслуживание, сайт с поддержкой embed скриптов, CRM, даже сапорт-служба – всё это на удивление легко и органично реализовалось внутри и силами самого Notion.
Что ещё интересное – такое решение не ломает, а усиливает CJM – после генерации репортов их надо обсуждать и брейнштормить с командой. В кейсе с Notion, всё это создается, остается и обогощается внутри его платформы, усиливаясь её функционалом.
И да, это B2B, а значит, что заодно решена проблема с GDPR и прочей корпоративной конфиденциальностью. Несозданную проблему не нужно решать.
Расширяется набор AI-инструментов. Работать с Notion стало быстрее/удобнее/приятнее, поэтому можно равномерно расширяться и в качестве, и в количестве суб-продуктов.
Новые AI-тулзы: продуктовые фреймворки, строитель онбординг и реферальных программ, агент по монетизации, аналитика конкурентов, инструменты для cusdev и другие аналитические инструменты.
Собрали первый фидбек. Спасибо всем, кто участвовал в тестировании первых версий Magic Crystal Ball 🤜🤛
"Вау/круто/интересно/пощупали/прикольно/многое угадал/есть попадание/а есть для жиры?". Классика любого стартапа, поэтому см. далее.
Начали продавать. Решил особо не мудрить на старте с моделями монетизации, поэтому предлагается 2 типа лицензий: персональная за $99 и бизнес за $399 (скидка в 60% для ранних последователей по коду MAGIC60, для оплаты ру-картами ждем апрув от точки/тинькова). По продажам тренд оцениваю как положительный и перспективный.
Стартовали маркетинг. Начали с универсального подхода в виде профиля в Twitter и тусовки там, где тусит ЦА. Весело, увлекательно и полезно.
Случайно уронили Notion AI почти на час 😎 Это случилось, когда мы редактировали запрос и применили его для одновременной массовой генерации 1,400 ответов на вопросы с собеседования продактов. Notion пофиксили багу с очередями и большие объемы теперь гоняются без проблем.
Чуть было не отказались от идеи. Через неделю после первых продаж ассистента, кто-то в Notion решил обновить на платформе алгоритмы пользовательских прав доступа к блокам Notion AI (в которых генерятся репорты), запретив всем, кроме их автора и участников рабочего проекта автора изменять и запускать такие блоки.
Иными словами - если хочешь, чтобы твоими AI-шаблонами пользовались, нужно добавлять пользователей в свой workspace и по-месячно платить за их членство. Криво, дорого, долго, вот и полезли в голову дурные мысли...
Решение нашлось не менее органичным для Notion способом – достаточно пошарить папку юзеру, после чего он доложен сделать её Duplicate в свою рабочую/командную область и ВУАЛЯ – права сброшены, "автором" стал новый обладатель копии ассистента 😉
Фиксы, калибровка промптов, фиксы. Алгоритмы ChatGPT часто чудят, поэтому приходится систематически прогонять тесты и перенастраивать промпты для репортов.
Благо, у Ношена безлимитное использование запросов и можно гонять тесты в каких угодно объёмах. Я же уже говорил, что очень рад этой интеграции с Notion?
Ну вот, пока что такие новости 🙂
P.S. Раз мы стартовали маркетинг, то у меня есть небольшая просьба.
Сегодня мы зарелизились на ProductHunt и я буду вам чрезмерно благодарен, если вы поддержите Magic Crystal Ball своим Upvote или комментом 👍
Вот страница для голосования: https://www.producthunt.com/posts/magic-crystal-ball
– 10 обязательных составляющих продукта
– 7 механик геймификации продукта
– 6 советов о том, как продакту решать сложные проблемы и задач
– Что такое Revenue Debt
– Область проблемы и Область решения
– Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter
– Коллекция продуктовых презентаций от PM School
– Airbnb и проблемы рынка недвижимости США
– Что такое трансакционные издержки
– Методология Opportunity Scoring
– Apple выкатывают партнёра ChatGPT
– Как Duolingo использует психологию и геймификацию
– Фреймворк "Now, Next, Later"
Бесплатные видео-семинары OTUS:
– Топ–5 метрик в управлении командами
– Use case и User story для декомпозиции задач
– Продуктовый маркетолог: кто такой и зачем нужен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM