7 механик геймификации, которые можно нужно использовать в продуктах.

1. Таблица лидеров

Отображение рейтинга пользователей на основе их достижений в продукте или игре cпособствует конкуренции и может мотивировать пользователей больше взаимодействовать с продуктом.

Может снижать мотивацию у пользователей, которые находятся ниже в таблице лидеров и чувствуют, что им трудно догнать других.

Чтобы избежать этого, создавайте такой баланс в соревновании, чтобы новые пользователи чувствовали, что могут догнать других (а старые не убежать еще дальше).

Пример: Duolingo использует еженедельные соревнования и таблицы лидеров среди изучающих языки.

2. Значки, бейджи, ачивки

Предоставляет визуальный способ демонстрации достижений, которые пользователи получили, выполнив определенные задачи или достигнув определенного прогресса в продукте/игре.

Пример: Linkedin со своими бейджами навыков.

Может мотивировать пользователей выполнять определенные задачи или действия (при публичном использовании системы бейджей, эффект многократно усиливается).

В тоже время, пользователи могут не находить ценности в значках, если они не несут реальных преимуществ. Убедитесь, что значки востребованы и имеют какую-то внутреннюю/внешнюю ценность для их обладателей.

3. Индикаторы прогресса

Показывают пользователям, сколько они достигли и сколько им еще нужно сделать, чтобы достичь своей цели. Побуждают пользователей завершать задачи, показывая им, насколько они близки к достижению цели.

Пример: любой онлайн-продукт с пошаговым онбордингом.

Может быть неэффективным, если цель кажется слишком далекой или недостижимой. Ясно обозначайте преимущества достижения цели и создавайте достижимые и увлекательные пути к этой цели.

4. Система очков

Пользователи получают очки за выполнение определенных действий или задач, которые далее могут быть обменены на награды.

Пример: система лояльности Starbucks (писал про неё тут).

Способствует повторному вовлечению и может помочь формировать определенное поведение пользователей.

Если не сбалансирована должным образом, пользователи могут использовать систему или перестать взаимодействовать, если награды не воспринимаются ценными.

Регулярно анализируйте и корректируйте систему очков, чтобы обеспечить ее сбалансированность и ценные и достижимые награды.

5. Уровни

Пользователи продвигаются через уровни, выполняя задачи или достигая целей, часто с повышением сложности.

Уровни способствуют долгосрочному вовлечению и могут дать пользователям ощущение достижений и прогресса. Со временем, могут стать монотонным или вызывать разочарование, если уровни слишком сложные или прогресс кажется слишком медленным.

Пример: снова Duolingo, на этот раз с их системой продвижения по уровням знания языка.

Проектируйте уровни, которые постепенно увеличивают сложность и предоставляют достаточную поддержку и награды, чтобы мотивировать пользователей достигать более высоких уровней.

6. Испытания или квесты

Пользователям предлагаются конкретные задачи или миссии для выполнения, часто в заданный промежуток времени.

Пример: кружки активностей от Apple Watch.

Квесты могут увеличить вовлеченность пользователей и сделать взаимодействие с продуктом более интересным и динамичным. Пользователи могут чувствовать себя перегруженными или под давлением, если вызовы слишком сложные или часто повторяются.

Создайте разнообразие задач, чтобы соответствовать разным уровням навыков пользователей, и предоставьте гибкость в том, как и когда их можно выполнить.

7. Сторителинг

Включение релевантных историй и элементов повествования в пользовательский опыт делает его более привлекательным и запоминающимся, помогая через эмоции передавать сложную информацию.

Пример: активность в соц. сетях, собственный блог-медиа продукта, персонажи и образы на сайте – всё это примеры и проявление сторителинга.

Если история реализована недостаточно хорошо, то она может стать отвлечением, а не улучшением. История должна быть увлекательной и хорошо интегрированной с концепцией и действиями пользователя внутри продукта.

😎 RUSPM

#tools DDDD – подход от Британского совета по дизайну, который помогает систематизировать процесс работы над чем угодно (исследования, дизайн, разработка, маркетинг и т.д.)

Так, любой процесс состоит из двух областей работы над ним – Область проблемы (с расходящимся потоком информационной дивергенции и конвергенции) и Область решения.

Каждая из областей является составной частью другой и включает в себя этапы работ:

1. Discover (изучение). Включает в себя поиск и сбор информации по поставленной проблеме, рынку, данным и т.п.

Задавай вопросы, проводи исследования и собирай всю необходимую информацию для определения потенциальных возможностей и решений.

2. Define (определение). Аналитика и обработка полученной информации, её интерпретация на предмет дальнейшего возможного внедрения, стратегия продукта, его цели и основные функции.

На этом этапе также создается каркас продукта, включая пользовательские сценарии, требования и макеты.

3. Develop (разработка). Переход в область непосредственных работ по интеграции, внедрению, запуску (и тестированию) решения.

На этом этапе происходит процесс создания дизайна, разработки, тестирования и итеративного улучшения продукта.

4. Deliver (доставка). Дальнейшие действия, когда решение "передаётся" в руки того, для кого оно предназначается – пользователей или заказчиков.

Этот этап включает подготовку продукта к запуску, управление релизом, маркетинговые и PR-активности, а также обратную связь пользователей и мониторинг его использования.

Соблюдение этого порядка действий позволяет "не терять то, с чего начали" и держать фокус на логике процессов.

😎 RUSPM

Под шумок хайпа с очками, #Apple хладнокровно выкатывают главного конкурента партнёра ChatGPT.

Накину немного продуктовой конспирологии на презу Эпла, в которой все упустили интересный апдейт iOS 17 – клавиатуру с функцией автокорректа (таймер).

Вроде бы, уже ставшая привычной фича и апдейт алгоритма(!), на который уже даже не обращаешь внимание.

Но зачем её вдруг включили в презу? Ведь Эпл не из тех компаний, которые делают что-то просто так.

Продолжая рассуждать, Apple при Джобсе поняли простое бизнес-правило, которое идеально работает в айти – "лучше не догонять конкурентов, а бежать наперерез".

Что самое дорогое в мире? Информация.

Что делает ChatGPT? Работает с информацией.
Без чего ChatGPT не сможет работать? Без вводимой юзером информации.

Что такое клавиатура? Устройство ввода информации, отправная и обязательная точка в 90% CJM.

Она читает отправленные нами письма, видит номера наших карт, знает все наши пароли... Являясь первичным Источником, клавиатура "знает" то, что вы написали собеседнику первее его самого.

Моя теория в том, что этим апдейтом Apple:

– незаметно заявили о своих разработках в области AI (дабы не привлекать сильное внимание к приватности данных);

– "срезали путь" в гонке за AI за счет того, что интерфейс ввода информации в ChatGPT завязан на клавиатуры Apple (пока что), а значит Apple первее ChatGPT видит вводимую юзером для условного ChatGPT информацию

– а значит, что Apple имеет в этом нечестное конкурентное преимущество по сравнению с тем же ChatGPT.

– Сможет Эпл прожить без ChatGPT? Да.
– Сможет ChatGPT прожить без Эпла? Нет.

– вангую, что в OpenAI это тоже прекрасно понимают, поэтому они подружатся и будут скрытно интегрированы с осью Apple (как, например, Notion AI, который работает на модели ChatGPT).

После релиза автораспознавания текста на картинках/фото на айос устройствах в голове давно сидела мысль, что ну не могут же они, будучи Источником кучи этих данных просто так "выбрасывать" их. А тут раз, и прикрытие "применение" удачно нашлось 🙃

😎 RUSPM

У нас небольшие проблемы.
Нанимаем больше разрабов.
Они создают сложные решения.
Теперь у нас сложные проблемы.

Шесть советов о том, как продакту решать сложные проблемы и задачи.

😎 RUSPM

В продолжение серии публикаций о продуктовых механиках Duolingo, статья о том, как Duolingo использует психологию, геймификацию, социализацию и прочие приёмы для формирования в своём продукте пользовательских привычек

😎 RUSPM

В мире продакт-менеджмента существует тема, которую стараются обходить стороной и спрашивать про которую некрасиво, неэтично, и, вообще, "у нас всё под NDA".

Имя этой проблеме - Revenue Debt.

Долг по доходам означает наращивание потери потенциального дохода (упущенной прибыли) и возникает из-за недостаточных усилий продакт-менеджера по улучшению, оптимизации или добавлению генерирующих доход функций в продукт.

Что делать, чтобы избежать, снизить или избавиться от Revenue Debt?

Диверсифицируйте источники дохода. Исследуйте возможности для диверсификации источников дохода в продукте, предлагая дополнительные фичи/суб-продукты, расширяясь на новые рынки, исследуя новые возможности и технологии.

Ставьте реалистичные цели по доходам (хакните KPI). Странно ставить кратные цели роста и ждать соответствующих результатов, не меняя чего-то "кратно" в продукте и его механиках. Думая о высоком, отталкивайтесь от реальности.

Проводите систематические оценки потенциала доходов. Постоянно оценивайте потенциал доходов и определяйте области, в которых улучшения или добавление функций могут увеличить возможности по монетизации.

Оптимизируйте работу над revenue гипотезами/фичами также, как и с другими задачами, разбивая их на более мелкие задачи/эксперименты, чтобы быстрее предоставлять ценность клиентам и снимать данные.

Делайте выводы и принимайте решения на основе данных. В вопросах денег полагайтесь только на цифры и метрики, используйте аналитику данных для обнаружения изменений или трендов, определения поведения пользователей и принятия решений о продукте.

Инвестируйте в удержание клиентов. Привлечение новых клиентов всегда дороже, чем удержание существующих. Сосредоточьтесь на предоставлении отличного обслуживания клиентов, создании программ лояльности и укреплении долгосрочных отношений с вашими клиентами для снижения оттока и увеличения ими повторных платежей.

Экспериментируйте с ценообразованием. Постоянно оценивайте и оптимизируйте стратегию ценообразования, основываясь на рыночных условиях, спросе, предложении и готовности клиентов платить за решение их проблем.

Бонус: немного обновил статью про нестандартные форматы отъёма денег у пользователей новыми способами 🙂

😎 RUSPM

#fun 1985 год, Стив Балмер надрывается в рекламе Windows 1.0.

Досмотрите видео до конца и получите уникальное предложение на ПО от Microsoft 🤣

😎 RUSPM

Определяем готовность юзеров платить $ с помощью Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter.

"Готовность платить" или Willingness to Pay (WTP) – уровень восприятия ценности вашего продукта и готовность пользователей платить столько, сколько вы запрашиваете.

Как это часто бывает:

– Ставьте низкую цену на свой продукт, и вы растите свой Revenue Debt.

– Ставите высокую цену, и у вас крайне мало покупателей.

– Ставите цену выше конкурентов, и вы говорите клиентам, что у вас премиальный сервис, при этом теряя огромное количество потенциальных покупателей.

– Цена ниже ваших конкурентов, и вы отправляете рынку сообщение о том, что вы бюджетный вариант (и, возможно, продукт не так хорош).

– Вы можете снизить цену и потом снова поднять ее в зависимости от количества покупателей, но вы снова рискуете потерять время и деньги.

– Вы можете поставить высокую цену, а затем снизить ее. Но тогда вы разочаруете своих первых последователей (самых лояльных клиентов), которые понимают, что если бы они подождали, то сэкономили.

Все эти тесты требуют времени, внимания и связаны с реальными деньгами.

Как повысить качество будущих ценовых A/B-тестов и подготовить для них вводные данные?

Может помочь фрйемворк Van Westendorp, который используется для определения оптимальной цены на продукт или услугу.

Стратегия основана на четырех вопросах, которые задаются выборке потенциальных/текущих клиентов.

Вот пример опроса, который юзали для определения цены ChatGPT.

– По какой цене вы считаете настолько дорогим, что не стали бы покупать его? (слишком дорогая цена).

– Какая самая высокая цена, по которой вы бы задумались о покупке данного продукта? (высокая цена)

– По какой цене вы считаете ChatGPT выгодной покупкой — отличной покупкой за эти деньги? (хорошее цена/качество)

– При какой цене вы посчитаете, что качество продукта может быть не очень хорошим?

😎 RUSPM

Как работать с графиком Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter? (продолжение поста выше)

Отобразите ответы на графике, где X — это цена, а Y — процент от общего числа респондентов.

Ценовые вилки с большим кол-вом ответов и можно использовать как базу для последующих ценовых тестов.

Пересечение «слишком дешевого» и «дорогого» может быть нижней границей приемлемого ценового диапазона (точку предельной дешевизны).

Точно так же пересечение линий «слишком дорого» и «дешево» можно рассматривать как верхнюю границу приемлемого ценового диапазона (точка предельной дороговизны или PME).

Пересечения, где обычно больше согласия, - это точка, в которой «дорогая» линия пересекает «дешевую» линию. Это описывается как «ценовая точка безразличия» или IPP.

Наконец, пересечение линий «слишком дешево» и «слишком дорого» представляет собой «оптимальную цену» или OPP. Это точка, в которой равное число респондентов описывают цену как превышающую их верхний или нижний пределы.

😎 RUSPM