تیم MetaAI موفق شد در رقابت بینالمللی Algonauts 2025 مقام اول را کسب کند 🏆🧠 — این مسابقه بزرگترین چالش جهانی در زمینه مدلسازی واکنش مغز انسان است.
---
🎯 هدف رقابت
ساخت مدلی که بتواند پاسخ fMRI مغز را هنگام تماشای فیلمهای چندرسانهای (تصویر، صدا و متن) پیشبینی کند — یعنی شبیهسازی دقیق واکنش مغز به ترکیب پیچیدهای از ورودیهای حسی.
---
🛠 راهکار MetaAI — مدل TRIBE (Trimodal Brain Encoder)
🟡 مدل سبک با تنها ۱ میلیارد پارامتر و اولین معماری عصبی اختصاصی برای مدلسازی fMRI.
🖼 انکودر جداگانه برای هر مدالیته:
* متن → Llama-3.2-3B
* ویدئو → Video-JEPA 2
* صدا → Wav2Vec2-BERT-2.0
* همه امبدینگها به نرخ ۲ هرتز همگام میشوند تا با fMRI هماهنگ شوند.
🧩 بخش مرکزی: ترنسفورمر ۸ لایه برای پردازش توالی امبدینگها. خروجی آن به توالی fMRI در بازه زمانی مورد نظر نگاشت میشود، شامل ۱۰۰۰ پارسل مغزی (تمام نواحی مغز).
---
📊 نتایج رکوردشکن
* ضریب همبستگی میانگین بین پیشبینی و داده واقعی: ۰.۲۲ (SOTA معمولاً ≤ ۰.۲).
* برای برخی شرکتکنندگان: بیش از ۰.۳.
* مدل توانایی خوبی در ژنرالایز روی دادههای خارج از توزیع دارد.
* نمودارها نشان میدهند که با دادههای بیشتر، دقت بالاتری قابل دستیابی است.
---
💶 جایزه قهرمانی: ۹۰۰۰ یورو
📄 [مقاله](https://arxiv.org/abs/2507.22229) | 💻 [کد](https://github.com/facebookresearch/algonauts-2025)
#هوش_مصنوعی 🤖 #NeuroAI 🧠 #MetaAI 🏢 #fMRI 📈 #ترنسفورمر 🕸 #بینایی_ماشین 👁 #پردازش_صوت 🔊
---
🎯 هدف رقابت
ساخت مدلی که بتواند پاسخ fMRI مغز را هنگام تماشای فیلمهای چندرسانهای (تصویر، صدا و متن) پیشبینی کند — یعنی شبیهسازی دقیق واکنش مغز به ترکیب پیچیدهای از ورودیهای حسی.
---
🛠 راهکار MetaAI — مدل TRIBE (Trimodal Brain Encoder)
🟡 مدل سبک با تنها ۱ میلیارد پارامتر و اولین معماری عصبی اختصاصی برای مدلسازی fMRI.
🖼 انکودر جداگانه برای هر مدالیته:
* متن → Llama-3.2-3B
* ویدئو → Video-JEPA 2
* صدا → Wav2Vec2-BERT-2.0
* همه امبدینگها به نرخ ۲ هرتز همگام میشوند تا با fMRI هماهنگ شوند.
🧩 بخش مرکزی: ترنسفورمر ۸ لایه برای پردازش توالی امبدینگها. خروجی آن به توالی fMRI در بازه زمانی مورد نظر نگاشت میشود، شامل ۱۰۰۰ پارسل مغزی (تمام نواحی مغز).
---
📊 نتایج رکوردشکن
* ضریب همبستگی میانگین بین پیشبینی و داده واقعی: ۰.۲۲ (SOTA معمولاً ≤ ۰.۲).
* برای برخی شرکتکنندگان: بیش از ۰.۳.
* مدل توانایی خوبی در ژنرالایز روی دادههای خارج از توزیع دارد.
* نمودارها نشان میدهند که با دادههای بیشتر، دقت بالاتری قابل دستیابی است.
---
💶 جایزه قهرمانی: ۹۰۰۰ یورو
📄 [مقاله](https://arxiv.org/abs/2507.22229) | 💻 [کد](https://github.com/facebookresearch/algonauts-2025)
#هوش_مصنوعی 🤖 #NeuroAI 🧠 #MetaAI 🏢 #fMRI 📈 #ترنسفورمر 🕸 #بینایی_ماشین 👁 #پردازش_صوت 🔊
🔥16👍13🎉13❤8😁6