This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟢🤖 تشخیص اشیاء به صورت ریلتایم با مدل ۵۰۰ میلیون پارامتری SmolVLM!
اگر به حوزه بینایی ماشین و مدلهای زبان-بینایی علاقهمندید، پروژه SmolVLM را از دست ندهید!
🔹 مدل SmolVLM یک مدل بزرگ ۵۰۰ میلیون پارامتری است که قابلیت تشخیص و توصیف اشیاء را به صورت همزمان و ریلتایم از طریق وبکم فراهم میکند.
🔹 این مدل به راحتی روی کامپیوتر شخصی اجرا میشود و بدون نیاز به GPUهای قدرتمند، میتواند اشیاء محیط را تشخیص دهد و حتی توضیح متنی در مورد آنها ارائه کند.
ویژگیهای اصلی:
تشخیص سریع و دقیق اشیا از تصویر وبکم
تولید توضیحات متنی برای تصاویر ورودی
اجرای ساده با محیط کاربری تحت وب
متنباز و قابل استفاده برای پروژههای شخصی یا آموزشی
لینک پروژه و راهنمای نصب:
👉 github.com/ngxson/smolvlm-realtime-webcam
آیا تا به حال از مدلهای VLM استفاده کردهاید؟ تجربه خود را با ما به اشتراک بگذارید!
#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #تشخیص_اشیاء #SmolVLM #مدل_زبان_بینایی #real_time_detection #فناوری
اگر به حوزه بینایی ماشین و مدلهای زبان-بینایی علاقهمندید، پروژه SmolVLM را از دست ندهید!
🔹 مدل SmolVLM یک مدل بزرگ ۵۰۰ میلیون پارامتری است که قابلیت تشخیص و توصیف اشیاء را به صورت همزمان و ریلتایم از طریق وبکم فراهم میکند.
🔹 این مدل به راحتی روی کامپیوتر شخصی اجرا میشود و بدون نیاز به GPUهای قدرتمند، میتواند اشیاء محیط را تشخیص دهد و حتی توضیح متنی در مورد آنها ارائه کند.
ویژگیهای اصلی:
تشخیص سریع و دقیق اشیا از تصویر وبکم
تولید توضیحات متنی برای تصاویر ورودی
اجرای ساده با محیط کاربری تحت وب
متنباز و قابل استفاده برای پروژههای شخصی یا آموزشی
لینک پروژه و راهنمای نصب:
👉 github.com/ngxson/smolvlm-realtime-webcam
آیا تا به حال از مدلهای VLM استفاده کردهاید؟ تجربه خود را با ما به اشتراک بگذارید!
#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #تشخیص_اشیاء #SmolVLM #مدل_زبان_بینایی #real_time_detection #فناوری