🔍 مدل جدید شبکه عصبی Multi‑Stream CNN؛ انقلابی در بینایی ماشین صنعتی
@rss_ai_ir

✅ پژوهشگران در ژوئن ۲۰۲۵ نسخه‌ای بهینه‌شده از شبکه‌های چندجریانی (MSCNN) معرفی کرده‌اند که عملکرد بی‌نظیری در طبقه‌بندی تصویر، پردازش پزشکی و کاربردهای صنعتی دارد.

📌 ویژگی‌ها و نوآوری‌ها: – استخراج هم‌زمان ویژگی‌های محلی و سراسری با چند مسیر موازی
– ماژول توجه به مسیر (Path Attention) برای وزن‌دهی هوشمند به مسیرها
– اشتراک‌گذاری ویژگی بین مسیرها برای بهبود دقت و جلوگیری از تکرار
– ادغام نهایی خروجی‌ها با self-attention
– بهینه‌سازی برای مصرف پایین حافظه و استنتاج سریع (کمتر از ۱ میلی‌ثانیه!)

🧠 برخلاف مدل‌های سنتی، این معماری مقاوم به نویز، پوشش (occlusion)، و داده‌های غیرهمسان است. در آزمایش‌ها، دقت آن روی CIFAR-10 به ۹۷.۳٪ رسیده و از EfficientNet هم بهتر عمل کرده.

🎯 مناسب برای بینایی ماشین، تشخیص ناهنجاری در تولید، تصویر برداری پزشکی، و حتی سیستم‌های edge با منابع محدود.

📄 مقاله در Nature:
https://www.nature.com/articles/s41598-025-03765-3

#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پردازش_تصویر #بینایی_ماشین #صنعتی #AI #CNN #MSCNN #MachineVision #DeepLearning #AI_in_industry