✨ داستانی شگفت‌انگیز از تلاقی هوش مصنوعی و فیزیک
در مؤسسه Caltech گروهی از فیزیکدانان سال‌هاست روی دقیق‌ترین روش‌های اندازه‌گیری امواج گرانشی کار می‌کنند؛ همان لرزش‌های ریز فضا-زمان که هنگام برخورد سیاهچاله‌ها و رویدادهای کیهانی دیگر رخ می‌دهند.
🔭 برای همین هدف آشکارساز غول‌پیکر LIGO ساخته شد که می‌تواند تغییراتی کوچکتر از یک میلیاردیم قطر اتم را اندازه‌گیری کند. با این وجود، حساسیت LIGO محدود بود و دانشمندان سال‌ها به دنبال ارتقای آن بودند.
🚀 در آوریل امسال آنها تصمیم گرفتند از هوش مصنوعی کمک بگیرند؛ سیستم‌هایی ویژه برای بهینه‌سازی چندبعدی و جستجوی پیکربندی‌های جدید دستگاه.
و اینجا شگفتی آغاز شد: الگوریتم‌ها به جای طرح‌های متقارن و آشنا، شروع کردند به تولید الگوهایی ظاهراً بی‌معنا و عجیب‌وغریب. پژوهشگران ابتدا اینها را «توهمات» AI تصور کردند. اما پس از ماه‌ها آزمایش، یکی از همین طراحی‌های عجیب حساسیت LIGO را بین ۱۰ تا ۱۵ درصد افزایش داد — جهشی معادل چندین سال پیشرفت علمی.
🌌 الهام‌گرفته از این موفقیت، تیمی در مؤسسه ماکس پلانک پروژه مشابهی با سامانه‌ای به نام Urania اجرا کرد. هدف: طراحی ساختارهای نوری جدید. نتیجه نه تنها راه‌حل‌های بهتر بود، بلکه AI به‌طور مستقل دوباره قانونی قدیمی از فیزیک شوروی دهه ۷۰ را بازکشف کرد — قانونی که آن زمان به دلیل محدودیت فناوری غیرقابل استفاده بود. حالا در سال ۲۰۲۵، طراحی مشابه توسط AI به‌طور عملی پیاده‌سازی شد.
🚨 آیا این نشانه‌ی شروع دوره‌ای تازه در علم نیست؟
🔗 منبع: Wired
#هوش_مصنوعی #فیزیک #LIGO #امواج_گرانشی #AI
@rss_ai_ir
در مؤسسه Caltech گروهی از فیزیکدانان سال‌هاست روی دقیق‌ترین روش‌های اندازه‌گیری امواج گرانشی کار می‌کنند؛ همان لرزش‌های ریز فضا-زمان که هنگام برخورد سیاهچاله‌ها و رویدادهای کیهانی دیگر رخ می‌دهند.
🔭 برای همین هدف آشکارساز غول‌پیکر LIGO ساخته شد که می‌تواند تغییراتی کوچکتر از یک میلیاردیم قطر اتم را اندازه‌گیری کند. با این وجود، حساسیت LIGO محدود بود و دانشمندان سال‌ها به دنبال ارتقای آن بودند.
🚀 در آوریل امسال آنها تصمیم گرفتند از هوش مصنوعی کمک بگیرند؛ سیستم‌هایی ویژه برای بهینه‌سازی چندبعدی و جستجوی پیکربندی‌های جدید دستگاه.
و اینجا شگفتی آغاز شد: الگوریتم‌ها به جای طرح‌های متقارن و آشنا، شروع کردند به تولید الگوهایی ظاهراً بی‌معنا و عجیب‌وغریب. پژوهشگران ابتدا اینها را «توهمات» AI تصور کردند. اما پس از ماه‌ها آزمایش، یکی از همین طراحی‌های عجیب حساسیت LIGO را بین ۱۰ تا ۱۵ درصد افزایش داد — جهشی معادل چندین سال پیشرفت علمی.
🌌 الهام‌گرفته از این موفقیت، تیمی در مؤسسه ماکس پلانک پروژه مشابهی با سامانه‌ای به نام Urania اجرا کرد. هدف: طراحی ساختارهای نوری جدید. نتیجه نه تنها راه‌حل‌های بهتر بود، بلکه AI به‌طور مستقل دوباره قانونی قدیمی از فیزیک شوروی دهه ۷۰ را بازکشف کرد — قانونی که آن زمان به دلیل محدودیت فناوری غیرقابل استفاده بود. حالا در سال ۲۰۲۵، طراحی مشابه توسط AI به‌طور عملی پیاده‌سازی شد.
🚨 آیا این نشانه‌ی شروع دوره‌ای تازه در علم نیست؟
🔗 منبع: Wired
#هوش_مصنوعی #فیزیک #LIGO #امواج_گرانشی #AI
@rss_ai_ir
👍2🔥2❤1👏1