Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 استارتاپ Figure با انتشار ویدیویی از ربات خود، توانایی تا کردن لباس بهصورت کاملاً خودکار را به نمایش گذاشته — با حرکاتی بسیار روان و دقیق.
👕 تا کردن لباس یا حوله کار سادهای نیست؛ جنس نرم، خمشدنهای غیرقابل پیشبینی و تغییر شکل لحظهای باعث میشود الگوریتم نیاز به انعطافپذیری بالا داشته باشد.
🔹 نکته جالب اینجاست که Figure برای این کار هیچ معماری جدیدی توسعه نداد. آنها از همان مدل چندمنظوره قبلی خود VLA Helix (طراحیشده برای کارهای صنعتی) استفاده کرده و تنها با یک دیتاست کوچک آن را Fine-tune کردند.
💡 این یعنی مدل واقعاً یونیورسال است — بدون تغییر معماری، بدون اضافهکردن آداپتور یا آموزش از صفر، توانسته یک مهارت کاملاً متفاوت را یاد بگیرد.
این رویکرد مشابه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است که با داده کم میتوانند برای وظایف جدید تنظیم شوند و مقیاسپذیری بالایی دارند.
📎 جزئیات بیشتر: Figure.ai
#رباتیک 🤖 #هوش_مصنوعی 🧠 #اتوماسیون ⚙️ #یادگیری_ماشین 📊 #VLA #Figure
@rss_ai_ir
👕 تا کردن لباس یا حوله کار سادهای نیست؛ جنس نرم، خمشدنهای غیرقابل پیشبینی و تغییر شکل لحظهای باعث میشود الگوریتم نیاز به انعطافپذیری بالا داشته باشد.
🔹 نکته جالب اینجاست که Figure برای این کار هیچ معماری جدیدی توسعه نداد. آنها از همان مدل چندمنظوره قبلی خود VLA Helix (طراحیشده برای کارهای صنعتی) استفاده کرده و تنها با یک دیتاست کوچک آن را Fine-tune کردند.
💡 این یعنی مدل واقعاً یونیورسال است — بدون تغییر معماری، بدون اضافهکردن آداپتور یا آموزش از صفر، توانسته یک مهارت کاملاً متفاوت را یاد بگیرد.
این رویکرد مشابه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است که با داده کم میتوانند برای وظایف جدید تنظیم شوند و مقیاسپذیری بالایی دارند.
📎 جزئیات بیشتر: Figure.ai
#رباتیک 🤖 #هوش_مصنوعی 🧠 #اتوماسیون ⚙️ #یادگیری_ماشین 📊 #VLA #Figure
@rss_ai_ir
😁17🎉13❤11🔥9👍7👏1