📌 معیارهای ارزیابی امکان‌پذیری اجرای یک پروژه صنعتی در حوزه هوش مصنوعی

قبل از ورود به هر پروژه صنعتی باید بررسی شود که آیا اجرای آن واقع‌بینانه و مقرون‌به‌صرفه است یا خیر. برخی از مهم‌ترین ملاک‌ها عبارتند از:

🔹 1. دسترسی به داده

♻️آیا داده‌های کافی، باکیفیت و متنوع در دسترس هستند؟
♻️آیا امکان برچسب‌گذاری دقیق وجود دارد یا باید زمان و هزینه زیادی صرف Annotation شود؟


🔹 2. زیرساخت سخت‌افزاری و نرم‌افزاری

♻️آیا صنعت موردنظر زیرساخت لازم (دوربین‌ها، سنسورها، سرورها، GPU و شبکه پایدار) را دارد؟
♻️آیا تیم فنی توانایی استقرار و نگهداری از سیستم را خواهد داشت؟


🔹 3. ارزش افزوده اقتصادی

♻️آیا نتیجه پروژه منجر به صرفه‌جویی مالی، افزایش بهره‌وری یا کاهش ریسک می‌شود؟
♻️نسبت هزینه به فایده (Cost–Benefit) منطقی است؟


🔹 4. همکاری و فرهنگ سازمانی

♻️آیا کارکنان صنعت با پروژه همکاری می‌کنند یا مقاومت دارند؟
♻️آیا فرهنگ سازمانی پذیرای تغییرات دیجیتال است؟


🔹 5. پیچیدگی فنی و ریسک‌ها

♻️آیا پروژه بیش از حد پیچیده است یا می‌توان با نسخه کوچک‌تر (Proof of Concept) شروع کرد؟
♻️ریسک شکست و هزینه‌های پنهان آن قابل قبول هستند؟


🔹 6. زمان و منابع انسانی

♻️آیا تیم توسعه‌دهنده تجربه مشابه دارد؟
♻️آیا زمان‌بندی پروژه با محدودیت‌های صنعت هماهنگ است؟


✅ جمع‌بندی:
اگر داده کافی + زیرساخت مناسب + ارزش اقتصادی + همراهی سازمانی وجود داشته باشد، پروژه صنعتی قابل انجام است. در غیر این صورت بهتر است ابتدا پروژه به‌صورت پایلوت کوچک آغاز شود تا ریسک و هزینه کاهش یابد.

⚙️ #AI #IndustrialAI #ProjectManagement #Feasibility

✍️ ¦ @rss_ai_ir