🚀 گوگل از EmbeddingGemma رونمایی کرد؛ یک مدل سبک و اوپن‌سورس برای ایجاد امبدینگ‌های متنی.

📌 ویژگی مهم: این مدل را می‌توان مستقیم روی موبایل یا لپ‌تاپ اجرا کرد، بدون نیاز به اینترنت و با حفظ کامل حریم خصوصی.

🟢 چه چیزی داخلش هست؟

✳️308 میلیون پارامتر، اما از همه مدل‌های زیر 500M در کیفیت بهتر عمل می‌کند (طبق MTEB)

✳️سرعت بسیار بالا: کمتر از 15 میلی‌ثانیه روی EdgeTPU (برای 256 توکن)

✳️پشتیبانی از بیش از 100 زبان

✳️امکان کاهش ابعاد امبدینگ از 768 → 128 بدون افت کیفیت

✳️پشتیبانی از کانتکست تا 2000 توکن

✳️سازگار با Sentence-Transformers، LangChain، llama.cpp، transformers.js، Weaviate و دیگر ابزارهای محبوب


🟠 وبلاگ: https://developers.googleblog.com/en/introducing-embeddinggemma/
🟠 مدل‌ها: https://huggingface.co/collections/google/embeddinggemma-68b9ae3a72a82f0562a80dc4

@rss_ai_ir

#AI #Google #Gemma #EmbeddingGemma #ML #DeepLearning #LLM #NLP