🧠✨ بازسازی تصاویر ذهنی با سیگنال EEG و یادگیری عمیق!

به دنیای آینده خوش آمدید: پروژه [EEGStyleGAN-ADA](https://github.com/prajwalsingh/EEGStyleGAN-ADA) یکی از جدیدترین دستاوردهای هوش مصنوعی است که با استفاده از سیگنال مغزی (EEG)، تصاویری که افراد تصور می‌کنند را بازسازی می‌کند!

🔬 این پروژه چگونه کار می‌کند؟
1. استخراج ویژگی از سیگنال EEG:
ابتدا سیگنال‌های مغزی وارد شبکه‌های عمیق (LSTM, CNN با یادگیری contrastive) می‌شوند تا بازنمایی‌های قوی و قابل تفکیکی از فکر فرد به دست آید.

2. تولید تصویر با StyleGAN-ADA:
ویژگی‌های استخراج‌شده به فضای latent مدل StyleGAN-ADA نگاشت می‌شوند تا تصویر ذهنی فرد روی بوم دیجیتال (واقعاً!) نقاشی شود.

📈 دستاوردها و نقاط قوت:
- امتیاز بالای Inception Score روی دیتاست‌های تخصصی مثل EEGCVPR40 و Thoughtviz (بهبود چشم‌گیر نسبت به روش‌های قبلی)
- استخراج نمایه‌های مغزی مستقل از سوژه (Generalizable)
- ارائه checkpoints و کد باز برای استفاده پژوهشگران

🥽 کاربردها:
- رابط مغز و کامپیوتر (BCI) و کمک به افراد با محدودیت حرکتی یا گفتاری
- درک بهتر رمزگذاری اطلاعات بصری در مغز انسان

آینده تعامل با مغز انسان را جدی بگیرید...
منبع کد و توضیحات بیشتر:
🔗 https://github.com/prajwalsingh/EEGStyleGAN-ADA
🔗 [مقاله علمی arXiv:2310.16532](https://arxiv.org/abs/2310.16532)

---

❤️ برای اطلاعات بیشتر و پروژه‌های مشابه، ما را دنبال کنید!
#BCI #EEG #DeepLearning #AI #NeuroAI