📌 خبر مهم از Anthropic

🔻 شرکت Anthropic رسماً اعلام کرده که قصد دارد مدل‌های خود (مثل Claude) را روی داده‌های کاربران هم آموزش دهد. این داده‌ها شامل تاریخچه چت‌ها و سشن‌های کدنویسی می‌شود.

🗓️ همه کاربران تا تاریخ ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۵ باید تصمیم بگیرند که آیا اجازه استفاده از داده‌هایشان برای آموزش داده شود یا خیر.

🔑 جزئیات مهم:

♻️به صورت پیش‌فرض ❌ داده‌های شما استفاده نمی‌شوند. برای اشتراک‌گذاری باید حتماً روی گزینه Accept کلیک کنید.

♻️این سیاست فقط شامل چت‌های جدید یا دوباره شروع‌شده می‌شود. داده‌های قدیمی مشمول آن نخواهند بود.

♻️اگر قبول کنید، داده‌هایتان می‌توانند تا ۵ سال ذخیره شوند.

♻️این تغییر فقط برای کاربران عادی (Free, Pro, Max) اعمال می‌شود. API، Claude for Work، Gov و Education شامل آن نیستند.

♻️همچنین Anthropic تأکید کرده که کاربران حق انتخاب دارند و داده‌های حساس فیلتر یا ماسک می‌شوند.


⚡️ جمع‌بندی: این موضوع دیر یا زود اتفاق می‌افتاد، اما حداقل Anthropic به‌طور شفاف اطلاع‌رسانی کرده و به کاربران اختیار داده است.

🔗 متن کامل خبر

#AI_news #Claude #Anthropic #حریم_خصوصی

@rss_ai_ir

🚀 معرفی Environments Hub؛ فروشگاه باز برای RL-Agents

🔹 شرکت Prime Intellect اولین پلتفرم باز برای ساخت و استفاده از محیط‌های یادگیری تقویتی (RL Environments) را معرفی کرد.

🌍 محیط RL همان دنیای مجازی‌ای است که قوانین و سیستم پاداش آن تعریف می‌شود تا عامل‌ها در آن آموزش ببینند.

✍️ مشکل اصلی اینجاست: ساخت یک محیط واقعی و پیچیده برای آموزش، بسیار پرهزینه است. مثلاً برای آموزش یک عامل برنامه‌نویس نیاز به:

✳️محیط شبیه‌سازی شده IDE با کامپایلر و دیباگر
✳️تعریف دقیق Reward Function
✳️ابزارهای مانیتورینگ و پایپ‌لاین آموزش
✳️مجموعه داده‌های واقعی و Edge-caseهای متعدد
✳️چنین چیزی در آزمایشگاه‌های بزرگ میلیون‌ها دلار هزینه دارد و در اوپن‌سورس تقریباً مشابهی وجود نداشت.

⚡ حالا Environments Hub این مشکل را حل می‌کند:

♻️اولین و تنها استور باز برای محیط‌های آماده RL
♻️شامل محیط‌هایی برای آموزش عامل‌های برنامه‌نویس، ریاضی‌دان، گیمر و بسیاری حوزه‌های دیگر
♻️کاهش چشمگیر هزینه و زمان توسعه RL


💡 آندری کارپاتی هم این حرکت را به شدت تحسین کرده و آن را یک تغییر بازی (Game Changer) در توسعه عامل‌ها دانسته است.

🔗 خودتان ببینید: Environments Hub

#هوش_مصنوعی #RL #یادگیری_تقویتی #AI_industrial_news #Agents

@rss_ai_ir

💡 یکی از جالب‌ترین کاربردهای Nano-Banana همین مینی‌اپ تازه‌دستکاری‌شده است:

📌 کافیست تصویر یک شیء را از کلیپ‌بورد وارد کنید؛ برنامه به‌صورت خودکار آن را به ایزومتریک تبدیل می‌کند تا بتوانید قطعات لازم برای ساختن SimCity رویایی خودتان را بچینید 🏙️✨

🔧 تغییرات جدید:

♻️افزودن امکان تغییر اندازه (Resize)
♻️بهبودهای کوچک در رابط و خروجی


🌎 امتحان کنید:
https://ai.studio/apps/drive/1xxdOG6VnJzfz8CmO5k6TWFosjoA8Xr63

@rss_ai_ir

#nano_banana #isometric #SimCity #AItools #AI

📌 لیست سالانه Time 100 AI منتشر شد

📰 مجله‌ی TIME مثل هر سال فهرست ۱۰۰ فرد تأثیرگذار در حوزه هوش مصنوعی رو منتشر کرده. در صدر اسامی، چهره‌های آشنا دیده می‌شن:
سام آلتمان، ایلان ماسک، جنسن هوانگ، متیو پرینس (Cloudflare)، مارک زاکربرگ، برادران آمودئی، وِین‌فِن و چندین نام بزرگ دیگه.

اما 😅 همه‌چیز به این سادگی هم نیست...
چون غیبت بعضی غول‌ها حسابی توی چشم می‌زنه:

❌ ایلیا سوتسکِوِر
❌ جفری هینتون
❌ دِمیس هاسابیس
❌ نوآم براون
❌ یان لِکون
❌ مصطفی سلیمان
❌ آراوینگ سری‌نیواس

در عوض، افرادی توی لیست دیده می‌شن که شاید انتظارش رو نداشتید:

✅ پاپ فرانسیس!
✅ ریک روبین (همون چهره‌ی وایرالِ "وایب‌کُدینگ" 🤣)
✅ چند نویسنده، هنرمند و روزنامه‌نگار

👀 نتیجه؟ ترکیب امسال کمی «عجیب» از آب دراومده. بعضی‌ها حس کردن به جای تمرکز روی پیشگامان علمی، کمی بیش‌تر به جنبه‌ی فرهنگی و رسانه‌ای توجه شده.

🔗 لیست کامل رو می‌تونید اینجا ببینید: time.com/collections/time100-ai-2025/

@rss_ai_ir

#news #ai #ml #Time100 #AIInfluencers

🔮 ترفند خلاقانه با img2vid

گاهی برای ساخت یک حرکت سینمایی یا ترنزیشن، فقط کافیست دو تصویر داشته باشی:
👁 اولین فریم
👁 آخرین فریم

📌 وقتی این دو فریم را به مدل‌های img2vid بدهیم، مدل تمام فریم‌های میانی را می‌سازد و یک انیمیشن روان تولید می‌کند.

🔹 نتیجه؟

شبیه حرکت دوربین واقعی 🎥

تغییر زاویه دید یا زوم طبیعی 🔍

ایجاد گذارهای سینمایی ✨


به زبان ساده: به‌جای طراحی تک‌تک فریم‌ها، فقط شروع و پایان را بده، مدل خودش مسیر بین‌شان را پر می‌کند!

#هوش_مصنوعی #تولید_ویدیو #ترنزیشن #AI

🆔 @rss_ai_ir