✔️ ویژگی Gemini live که باهاش میتونید با جمنای صحبت کنید حالا امکان فعال کردن زیرنویس رو اضافه کرده که وقتی باهاش صحبت میکند یه کپشن پایین جمنای میاد و به صورت زنده صحبت‌هارو به صورت متن هم نمایش میده، اسمش کپشن لایو هست و میتونید فعال یا غیرفعالش کنید.

⬅️بیشتر بخوانید: https://gemini.google/latest-news/#drops



#هوش‌_مصنوعی #Gemini

🆔 @rss_ai_ir

🤖💥 پلتفرم MassGen؛ معماری چندعاملی برای همکاری بین مدل‌های هوش مصنوعی

پروژه MassGen یک چارچوب پیشرفته برای تعامل میان چندین عامل هوش مصنوعی (AI agents) است که با هدف تقسیم وظایف پیچیده میان مدل‌های مختلف طراحی شده است.
این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی تعاملی و چندعاملی (collaborative AI)، امکان حل مسئله‌های سطح بالا را با همکاری مدل‌های متعدد فراهم می‌سازد.

🧩 ویژگی‌های کلیدی MassGen:

♻️هم‌افزایی بین مدل‌ها (model synergy)
♻️پردازش موازی وظایف پیچیده
♻️اشتراک دانش و تعامل چندعاملی
♻️ساخت اجماع (consensus) بین عامل‌ها
♻️نمایش زنده و گرافیکی از روند همکاری


📡 قابلیت اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی برجسته مانند:

♻️Google Gemini
♻️OpenAI (مانند GPT)
♻️xAI Grok
♻️و همچنین پشتیبانی از ابزارهای سفارشی (Custom tools) و حالت تعاملی گفت‌وگو بین عامل‌ها.


✅ این پروژه برای توسعه‌دهندگان، محققان و علاقه‌مندان به سیستم‌های چندعاملی و تعامل بین مدل‌های زبانی می‌تواند بستری فوق‌العاده قدرتمند و قابل توسعه باشد.

🔗 سورس‌کد و اطلاعات بیشتر:
github.com/Leezekun/MassGen

——
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #MultiAgent #MassGen #سیستم_هوشمند #پروژه_AI #GPT #Gemini #Grok #مدل_چندعاملی #هوش_تعاملی

🎨 رقابت داغ در تولید تصویر با متن؛ Imagen 4 Ultra و GPT-Image-1 در صدر جهان

---

در تازه‌ترین رتبه‌بندی از بهترین مدل‌های تولید تصویر از متن (Text-to-Image) توسط lmarena.ai، مدل Imagen 4.0 Ultra از گوگل موفق شده با مدل GPT-Image-1 از OpenAI رتبه مشترک اول را کسب کند. این دو مدل در حال حاضر، قوی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی جهان در تبدیل متن به تصویر شناخته می‌شوند. 🔥

---

📊 جزئیات رتبه‌بندی:
🥇 Imagen 4 Ultra (Google) – امتیاز 1138
🥇 GPT-Image-1 (OpenAI) – امتیاز 1137
🥉 Imagen 4.0 استاندارد – امتیاز 1117
📌 با رأی دهی ده‌ها هزار کاربر واقعی و اختلاف بسیار کم در دقت و کیفیت

---

📌 این موفقیت در حالی ثبت شده که گوگل در حال آماده‌سازی آپدیت‌های بزرگ تصویری برای Gemini 2.5 Pro و نسخه آینده Gemini 3 Pro است. به‌نظر می‌رسد در آینده نزدیک، موتور تصویرسازی Gemini با مدل Imagen ادغام خواهد شد.

---

🤖 اگر با مدل‌هایی مثل DALL·E کار کردی، وقتشه Imagen 4 Ultra و GPT-Image-1 رو هم تست کنی!
تو کدوم رو ترجیح می‌دی؟ دقت GPT یا تنوع تصویر Imagen؟ 👇

---

#هوش_مصنوعی #تولید_تصویر #TextToImage #Imagen4 #GPTImage #OpenAI #GoogleAI #Gemini #AIart

📡 :
🔗 https://yangx.top/rss_ai_ir

🧠 پشته‌ی توسعه‌دهندگان RAG (بازیابی + تولید) به زبان ساده!

♻️این تصویر، نمای کاملی از ابزارها و لایه‌های مورد استفاده برای ساخت سیستم‌های RAG رو نشون می‌ده — از استخراج داده گرفته تا مدل زبانی و ارزیابی نهایی.


📌 خلاصه مهم‌ترین اجزا:
🔹 مدل‌های زبانی (LLMs):
متن‌باز: LLaMA 3.3، Mistral، Phi-4، Qwen 2.5، Gemma 3، DeepSeek
بسته: GPT (OpenAI)، Claude (Anthropic)، Gemini (Google)، Cohere، Amazon

🔹 فریم‌ورک‌ها برای پیاده‌سازی RAG:
LangChain، LlamaIndex، Haystack، Txtai

🔹 دیتابیس برداری (Vector DBs):
Chroma، Pinecone، Weaviate، Qdrant، Milvus

🔹 استخراج داده:
از وب: Crawl4AI، ScrapeGraphAI، FireCrawl
از اسناد: MegaParser، Docling، LlamaParse، ExtractThinker

🔹 مدل‌های برداری متن (Text Embedding):
SBERT، Nomic، Ollama، OpenAI، Cohere


🔹 ارزیابی عملکرد:
Giskard، Ragas، Trulens، Voyage AI
🔧 همه این ابزارها با هدف ساخت یک سیستم هوشمند RAG ترکیب می‌شن که بتونه اطلاعات رو از منابع مختلف بگیره، بفهمه، و خروجی دقیق تولید کنه.


📣 اگر می‌خوای مدل‌های Retrieval-Augmented Generation حرفه‌ای بسازی، این پشته‌ی ابزارها دقیقاً چیزیه که باید بلد باشی!


📍 آموزش‌ها و ابزارهای بیشتر در:
@rss_ai_ir
#RAG #هوش_مصنوعی #LLM #LangChain #پردازش_زبان #بردار_متن #استخراج_داده #پشته_توسعه #AItools #openai #gemini #cohere #ragstack