🖥️ نمونه‌های کدنویسی با GPT-5
با یک پرامپت ساده می‌توان یک وب‌سایت تک‌صفحه‌ای ساخت! 🎨
اینجا مجموعه‌ای از مثال‌ها جمع‌آوری شده که نشان می‌دهد چطور می‌توان از GPT-5 برای ایجاد اپلیکیشن‌های سبک استفاده کرد:
🔗 نمونه‌ها
✨ نکته جالب اینجاست که هیچ جادویی در کار نیست؛ فقط سایت مرتب و شسته‌رفته‌ای ساخته شده تا بتوانید از آن ترفندها و ساختارهای مختلف یاد بگیرید.
📌 حتی می‌توانید ببینید چطور پرامپت مستقیماً داخل کادر ورودی قرار داده میشود و کافی است روی Enter بزنید:
👉 مثال زنده
@rss_ai_ir 🤖💡
#GPT5 #هوش_مصنوعی #کدنویسی #فرانت‌اند #وب #AI_industrial_news
با یک پرامپت ساده می‌توان یک وب‌سایت تک‌صفحه‌ای ساخت! 🎨
اینجا مجموعه‌ای از مثال‌ها جمع‌آوری شده که نشان می‌دهد چطور می‌توان از GPT-5 برای ایجاد اپلیکیشن‌های سبک استفاده کرد:
🔗 نمونه‌ها
✨ نکته جالب اینجاست که هیچ جادویی در کار نیست؛ فقط سایت مرتب و شسته‌رفته‌ای ساخته شده تا بتوانید از آن ترفندها و ساختارهای مختلف یاد بگیرید.
📌 حتی می‌توانید ببینید چطور پرامپت مستقیماً داخل کادر ورودی قرار داده میشود و کافی است روی Enter بزنید:
👉 مثال زنده
@rss_ai_ir 🤖💡
#GPT5 #هوش_مصنوعی #کدنویسی #فرانت‌اند #وب #AI_industrial_news
👍3🔥1🙏1
🍌 معرفی Zananabanana — مدلی با «درک از جهان»
برخلاف Flux یا Reve، درون بانانا یک مدل زبانی چندوجهی (Multimodal LLM) قرار دارد که فقط تصویر تولید نمی‌کند، بلکه مفاهیم پایه‌ای از جهان را هم می‌شناسد:
کمی فیزیک بلد است ⚖️
✳️جغرافیا را خوب می‌شناسد 🌍
✳️از تاریخ سر در می‌آورد 📜
✳️و به‌طور کلی ارتباطات و قوانین دنیا را می‌فهمد.
👉 به همین دلیل می‌توان پرامپت‌هایی هوشمندانه‌تر نسبت به مدل‌های دیفیوشنی نسل قبل نوشت.
🔹 یکی از ترفندهای جالب: استفاده از جایگزینی داخل [object] در پرامپت.
مثال:
که در آن [object] می‌تواند house یا room باشد.
✨ امکانات جذاب:
♻️می‌توان درخواست چند زاویه مختلف از همان ایزومتریک را داد.
♻️می‌توان رندرها را در ابزارهایی مثل Klinger (با قابلیت First Frame → Last Frame) انداخت و پروازی مجازی روی آبجکت داشت.
♻️حتی میشود خواست یک wireframe روی آن بیندازد، انگار که یک مدل سه‌بعدی پولیگانی است.
@rss_ai_ir 🤖🎨
#هوش_مصنوعی #مدل_تولیدی #بانانا #گرافیک #AI_industrial_news
برخلاف Flux یا Reve، درون بانانا یک مدل زبانی چندوجهی (Multimodal LLM) قرار دارد که فقط تصویر تولید نمی‌کند، بلکه مفاهیم پایه‌ای از جهان را هم می‌شناسد:
کمی فیزیک بلد است ⚖️
✳️جغرافیا را خوب می‌شناسد 🌍
✳️از تاریخ سر در می‌آورد 📜
✳️و به‌طور کلی ارتباطات و قوانین دنیا را می‌فهمد.
👉 به همین دلیل می‌توان پرامپت‌هایی هوشمندانه‌تر نسبت به مدل‌های دیفیوشنی نسل قبل نوشت.
🔹 یکی از ترفندهای جالب: استفاده از جایگزینی داخل [object] در پرامپت.
مثال:
"Make an isometric model of the [object] only."
که در آن [object] می‌تواند house یا room باشد.
✨ امکانات جذاب:
♻️می‌توان درخواست چند زاویه مختلف از همان ایزومتریک را داد.
♻️می‌توان رندرها را در ابزارهایی مثل Klinger (با قابلیت First Frame → Last Frame) انداخت و پروازی مجازی روی آبجکت داشت.
♻️حتی میشود خواست یک wireframe روی آن بیندازد، انگار که یک مدل سه‌بعدی پولیگانی است.
@rss_ai_ir 🤖🎨
#هوش_مصنوعی #مدل_تولیدی #بانانا #گرافیک #AI_industrial_news
👏29😁27🎉24❤23🥰21🔥17👍14
🛠️ CAD-GPT:
هوش مصنوعی برای طراحی سه‌بعدی
♻️مدل CAD-GPT یک LLM چندوجهی است که می‌تواند بر اساس پرامپت متنی یا حتی یک تصویر، فایل‌های CAD (به‌صورت مجموعه‌ای از پارامترها) تولید کند.
🔹 در نمونه‌های ارائه‌شده، اشکال ساده سه‌بعدی ساخته شده‌اند، اما همین هم نشان می‌دهد که این رویکرد می‌تواند نقطه شروعی جدی برای طراحی هوشمند باشد.
💡 ایده اصلی روش:
♻️مدل، موقعیت‌های سه‌بعدی در فضا را به یک فضای زبانی یک‌بعدی نگاشت می‌کند؛ در نتیجه خروجی آن چیزی شبیه کد CAD است.
📄 جزئیات بیشتر: CAD-GPT
@rss_ai_ir 🤖🏗️
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #CAD #سه‌بعدی #طراحی #AI_industrial_news
هوش مصنوعی برای طراحی سه‌بعدی
♻️مدل CAD-GPT یک LLM چندوجهی است که می‌تواند بر اساس پرامپت متنی یا حتی یک تصویر، فایل‌های CAD (به‌صورت مجموعه‌ای از پارامترها) تولید کند.
🔹 در نمونه‌های ارائه‌شده، اشکال ساده سه‌بعدی ساخته شده‌اند، اما همین هم نشان می‌دهد که این رویکرد می‌تواند نقطه شروعی جدی برای طراحی هوشمند باشد.
💡 ایده اصلی روش:
♻️مدل، موقعیت‌های سه‌بعدی در فضا را به یک فضای زبانی یک‌بعدی نگاشت می‌کند؛ در نتیجه خروجی آن چیزی شبیه کد CAD است.
📄 جزئیات بیشتر: CAD-GPT
@rss_ai_ir 🤖🏗️
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #CAD #سه‌بعدی #طراحی #AI_industrial_news
🔥15👏14🎉13👍10😁10❤8🥰6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🪴 Pixie: Physics from Pixels 🪴
پژوهشگران دانشگاه‌های UPenn و MIT از مدل Pixie رونمایی کردند؛ یک شبکه عصبی که می‌تواند ویژگی‌های بصری پیش‌آموزش‌دیده (مثل CLIP) را به فیلدهای متراکم ویژگی‌های فیزیکی مواد نگاشت کند — آن هم تنها در یک forward pass.
🔹 نتیجه: شبیه‌سازی فیزیک در زمان واقعی (Real-time) ✨
📂 این پروژه شامل دیتاست و کد متن‌باز تحت لایسنس MIT است.
🔗 منابع:
👉 مرور
👉 پروژه
👉 مخزن کد
@rss_ai_ir 🤖🧩
#هوش_مصنوعی #شبیه‌سازی #Pixie #فیزیک #بینایی_ماشین #AI_industrial_news
پژوهشگران دانشگاه‌های UPenn و MIT از مدل Pixie رونمایی کردند؛ یک شبکه عصبی که می‌تواند ویژگی‌های بصری پیش‌آموزش‌دیده (مثل CLIP) را به فیلدهای متراکم ویژگی‌های فیزیکی مواد نگاشت کند — آن هم تنها در یک forward pass.
🔹 نتیجه: شبیه‌سازی فیزیک در زمان واقعی (Real-time) ✨
📂 این پروژه شامل دیتاست و کد متن‌باز تحت لایسنس MIT است.
🔗 منابع:
👉 مرور
👉 پروژه
👉 مخزن کد
@rss_ai_ir 🤖🧩
#هوش_مصنوعی #شبیه‌سازی #Pixie #فیزیک #بینایی_ماشین #AI_industrial_news
👍9😁5🎉5❤4🔥4🥰4👏4
🎬 PixVerse V5؛ نسل تازه‌ای از مدل‌های ویدیویی
بعد از موج Veo3، Kling، Minimax و Higgs، حالا نوبت به PixVerse V5 رسیده. به‌نظر می‌رسد این نسخه تمام قابلیت‌های ترند روز را یک‌جا جمع کرده — حتی تا مرحله‌ی Lip-sync 👄🎶
🔹 طبق نمونه‌های منتشرشده (Cherry-pickها)، خروجی‌ها کیفیت بالایی دارند.
🔹 اولین دموی رسمی: یک تریلر ساخته‌شده با PixVerse و تصاویر تولیدی از Banana 🍌 — نتیجه واقعاً چشم‌نواز و قابل توجهه.
👀 اگر کسی تجربه کار عملی با این مدل داره، حتماً در کامنت‌ها به اشتراک بذاره.
من فعلاً در لیست پیگیری نگهش می‌دارم تا ببینیم چه آینده‌ای براش رقم می‌خوره.
🔗 تست و جزئیات: PixVerse V5
@rss_ai_ir 🤖🎥✨
#هوش_مصنوعی #مدل_ویدیویی #PixVerse #تولید_محتوا #AI_industrial_news
بعد از موج Veo3، Kling، Minimax و Higgs، حالا نوبت به PixVerse V5 رسیده. به‌نظر می‌رسد این نسخه تمام قابلیت‌های ترند روز را یک‌جا جمع کرده — حتی تا مرحله‌ی Lip-sync 👄🎶
🔹 طبق نمونه‌های منتشرشده (Cherry-pickها)، خروجی‌ها کیفیت بالایی دارند.
🔹 اولین دموی رسمی: یک تریلر ساخته‌شده با PixVerse و تصاویر تولیدی از Banana 🍌 — نتیجه واقعاً چشم‌نواز و قابل توجهه.
👀 اگر کسی تجربه کار عملی با این مدل داره، حتماً در کامنت‌ها به اشتراک بذاره.
من فعلاً در لیست پیگیری نگهش می‌دارم تا ببینیم چه آینده‌ای براش رقم می‌خوره.
🔗 تست و جزئیات: PixVerse V5
@rss_ai_ir 🤖🎥✨
#هوش_مصنوعی #مدل_ویدیویی #PixVerse #تولید_محتوا #AI_industrial_news
👍2🔥1👏1
🌐 Droplet3D
؛ نسل جدید مدل‌های سه‌بعدی از چین
♻️مدل Droplet3D برای آموزش از ویدیو استفاده می‌کند. این یعنی سیستم می‌تواند از ویدیوها اطلاعات فضایی اجسام را استخراج کرده و در نتیجه کیفیت بازسازی سه‌بعدی را بالا ببرد. 📹➡️🧩➡️🕹️
🔹 هرچه ویدیو زاویه‌های بیشتری داشته باشد، اطلاعات دقیق‌تری از شکل و ساختار شیء به دست می‌آید.
📊 زیرساخت این پروژه دیتاست عظیم Droplet3D-4M است؛ شامل ۴ میلیون شیء سه‌بعدی با توضیحات متنی کامل.
⚡ هرچند در دموی اولیه کیفیت هنوز شبیه نسل‌های قدیمی‌تر و کمی خشن به‌نظر می‌رسد، اما رویکرد نشان می‌دهد که در آینده نزدیک شاهد جهش جدی در مدل‌های 3D خواهیم بود.
🔗 جزئیات بیشتر: Droplet3D
@rss_ai_ir 🤖🎥🏗️
#هوش_مصنوعی #مدل_سه‌بعدی #3D #بینایی_ماشین #AI_industrial_news
؛ نسل جدید مدل‌های سه‌بعدی از چین
♻️مدل Droplet3D برای آموزش از ویدیو استفاده می‌کند. این یعنی سیستم می‌تواند از ویدیوها اطلاعات فضایی اجسام را استخراج کرده و در نتیجه کیفیت بازسازی سه‌بعدی را بالا ببرد. 📹➡️🧩➡️🕹️
🔹 هرچه ویدیو زاویه‌های بیشتری داشته باشد، اطلاعات دقیق‌تری از شکل و ساختار شیء به دست می‌آید.
📊 زیرساخت این پروژه دیتاست عظیم Droplet3D-4M است؛ شامل ۴ میلیون شیء سه‌بعدی با توضیحات متنی کامل.
⚡ هرچند در دموی اولیه کیفیت هنوز شبیه نسل‌های قدیمی‌تر و کمی خشن به‌نظر می‌رسد، اما رویکرد نشان می‌دهد که در آینده نزدیک شاهد جهش جدی در مدل‌های 3D خواهیم بود.
🔗 جزئیات بیشتر: Droplet3D
@rss_ai_ir 🤖🎥🏗️
#هوش_مصنوعی #مدل_سه‌بعدی #3D #بینایی_ماشین #AI_industrial_news
👍11🔥6👏6🎉6❤4🥰3😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🫛 TMR: Few-Shot Template-Matching 🫛
محققان دانشگاه POSTECH از رویکرد جدیدی به نام TMR رونمایی کردند؛ یک الگوریتم ساده و نوآورانه برای شناسایی الگوها که با استفاده از few-shot learning عملکردی بسیار قوی و حتی SOTA روی دیتاست‌های متنوع نشان داده است.
🔹 همچنین یک دیتاست جدید به نام RPINE معرفی شده و مخزن کد (repo) به‌زودی منتشر خواهد شد.
🔗 منابع:
👉 مرور
👉 مقاله
👉 پروژه
👉 مخزن کد
@rss_ai_ir 🤖🧩
#هوش_مصنوعی #الگوریتم #TMR #FewShot #یادگیری_ماشین #AI_industrial_news
محققان دانشگاه POSTECH از رویکرد جدیدی به نام TMR رونمایی کردند؛ یک الگوریتم ساده و نوآورانه برای شناسایی الگوها که با استفاده از few-shot learning عملکردی بسیار قوی و حتی SOTA روی دیتاست‌های متنوع نشان داده است.
🔹 همچنین یک دیتاست جدید به نام RPINE معرفی شده و مخزن کد (repo) به‌زودی منتشر خواهد شد.
🔗 منابع:
👉 مرور
👉 مقاله
👉 پروژه
👉 مخزن کد
@rss_ai_ir 🤖🧩
#هوش_مصنوعی #الگوریتم #TMR #FewShot #یادگیری_ماشین #AI_industrial_news
👍1🔥1👏1