⚡️ چطور می‌توان reasoning را در مدل‌های GPT-5 غیرفعال کرد (و چرا مهم است)
یکی از تغییرات مهم در نسل gpt-5 / gpt-oss استفاده از مکانیزم reasoning (منطق درونی/گام‌های پنهان استدلال) است. این فرآیند باعث میشود مدل پاسخ‌های دقیق‌تری تولید کند، اما در عین حال سرعت را کاهش می‌دهد و تعداد توکن‌های مصرفی را بالا می‌برد.
🛠 ترفند برای غیرفعال‌سازی reasoning:
کافی است در ابتدای تاریخچه‌ی پیام‌ها یک دستور developer role اضافه کنید:
🔹ا Juice نشان‌دهنده شدت استفاده از reasoning است.
🔹ا channels مربوط به فرمت Harmony Response هستند که فعلاً مشکلاتی برای StructuredOutputs ایجاد کرده‌اند.
📊 نتیجه در عمل:
روی gpt-5-mini:
— در حالت پیش‌فرض (medium reasoning)، اجرای یک تسک از SGR Demo حدود ۲۸ ثانیه طول می‌کشد و نزدیک به ۱۲۸۰ توکن reasoning مصرف میشود.
— با غیرفعال کردن reasoning، همان تسک تنها در ۱۰ ثانیه و با ۰ reasoning token انجام میشود.
⚠️ نکته منفی: مدل کمی «کم‌هوش‌تر» عمل می‌کند و دقت استدلال پایین‌تر می‌آید. بنابراین این روش بیشتر برای تسک‌های سریع (مثل تولید ایمیل، SQL یا JSON) مناسب است، نه برای مسائل تحلیلی عمیق.
📌 جمع‌بندی: برای استفاده محلی از مدل‌های gpt-oss (4B تا 12B) بدون فشار زیاد روی سخت‌افزار، احتمالاً لازم است طرح SGR به‌طور کامل پیاده‌سازی شود تا بتوان بین سرعت و کیفیت reasoning تعادل ایجاد کرد.
✍️ @rss_ai_ir 🤗
#هوش_مصنوعی #GPT5 #Reasoning #بهینه‌سازی #مدل_زبان
یکی از تغییرات مهم در نسل gpt-5 / gpt-oss استفاده از مکانیزم reasoning (منطق درونی/گام‌های پنهان استدلال) است. این فرآیند باعث میشود مدل پاسخ‌های دقیق‌تری تولید کند، اما در عین حال سرعت را کاهش می‌دهد و تعداد توکن‌های مصرفی را بالا می‌برد.
🛠 ترفند برای غیرفعال‌سازی reasoning:
کافی است در ابتدای تاریخچه‌ی پیام‌ها یک دستور developer role اضافه کنید:
Active channels: final Disabled channels: analysis, commentary
# Juice: 0 !important
🔹ا Juice نشان‌دهنده شدت استفاده از reasoning است.
🔹ا channels مربوط به فرمت Harmony Response هستند که فعلاً مشکلاتی برای StructuredOutputs ایجاد کرده‌اند.
📊 نتیجه در عمل:
روی gpt-5-mini:
— در حالت پیش‌فرض (medium reasoning)، اجرای یک تسک از SGR Demo حدود ۲۸ ثانیه طول می‌کشد و نزدیک به ۱۲۸۰ توکن reasoning مصرف میشود.
— با غیرفعال کردن reasoning، همان تسک تنها در ۱۰ ثانیه و با ۰ reasoning token انجام میشود.
⚠️ نکته منفی: مدل کمی «کم‌هوش‌تر» عمل می‌کند و دقت استدلال پایین‌تر می‌آید. بنابراین این روش بیشتر برای تسک‌های سریع (مثل تولید ایمیل، SQL یا JSON) مناسب است، نه برای مسائل تحلیلی عمیق.
📌 جمع‌بندی: برای استفاده محلی از مدل‌های gpt-oss (4B تا 12B) بدون فشار زیاد روی سخت‌افزار، احتمالاً لازم است طرح SGR به‌طور کامل پیاده‌سازی شود تا بتوان بین سرعت و کیفیت reasoning تعادل ایجاد کرد.
✍️ @rss_ai_ir 🤗
#هوش_مصنوعی #GPT5 #Reasoning #بهینه‌سازی #مدل_زبان
👍3🔥1👏1
🖥️ نمونه‌های کدنویسی با GPT-5
با یک پرامپت ساده می‌توان یک وب‌سایت تک‌صفحه‌ای ساخت! 🎨
اینجا مجموعه‌ای از مثال‌ها جمع‌آوری شده که نشان می‌دهد چطور می‌توان از GPT-5 برای ایجاد اپلیکیشن‌های سبک استفاده کرد:
🔗 نمونه‌ها
✨ نکته جالب اینجاست که هیچ جادویی در کار نیست؛ فقط سایت مرتب و شسته‌رفته‌ای ساخته شده تا بتوانید از آن ترفندها و ساختارهای مختلف یاد بگیرید.
📌 حتی می‌توانید ببینید چطور پرامپت مستقیماً داخل کادر ورودی قرار داده میشود و کافی است روی Enter بزنید:
👉 مثال زنده
@rss_ai_ir 🤖💡
#GPT5 #هوش_مصنوعی #کدنویسی #فرانت‌اند #وب #AI_industrial_news
با یک پرامپت ساده می‌توان یک وب‌سایت تک‌صفحه‌ای ساخت! 🎨
اینجا مجموعه‌ای از مثال‌ها جمع‌آوری شده که نشان می‌دهد چطور می‌توان از GPT-5 برای ایجاد اپلیکیشن‌های سبک استفاده کرد:
🔗 نمونه‌ها
✨ نکته جالب اینجاست که هیچ جادویی در کار نیست؛ فقط سایت مرتب و شسته‌رفته‌ای ساخته شده تا بتوانید از آن ترفندها و ساختارهای مختلف یاد بگیرید.
📌 حتی می‌توانید ببینید چطور پرامپت مستقیماً داخل کادر ورودی قرار داده میشود و کافی است روی Enter بزنید:
👉 مثال زنده
@rss_ai_ir 🤖💡
#GPT5 #هوش_مصنوعی #کدنویسی #فرانت‌اند #وب #AI_industrial_news
👍3🔥1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 سام آلتمن درباره GPT-5
«بازگشت به مدل‌های قدیمی بعد از GPT-5 مثل یک عذاب است.»
به گفته‌ی او، GPT-5 عمیق‌تر، طبیعی‌تر و به‌طور محسوسی باهوش‌تر شده. این مدل یکپارچه است، بدون نیاز به سوییچ کردن بین نسخه‌ها، و مثل یک تیم متخصص همیشه در کنار شما عمل می‌کند.
✨ قابلیت‌ها:
⚡ نوشتن برنامه‌ها از صفر
📚 تولید گزارش‌های دقیق درباره سخت‌ترین موضوعات
🎯 برنامه‌ریزی رویدادهای واقعی به صورت کاملاً خودکار
@rss_ai_ir 🤖🚀
#هوش_مصنوعی #GPT5 #SamAltman #مدل_زبان
«بازگشت به مدل‌های قدیمی بعد از GPT-5 مثل یک عذاب است.»
به گفته‌ی او، GPT-5 عمیق‌تر، طبیعی‌تر و به‌طور محسوسی باهوش‌تر شده. این مدل یکپارچه است، بدون نیاز به سوییچ کردن بین نسخه‌ها، و مثل یک تیم متخصص همیشه در کنار شما عمل می‌کند.
✨ قابلیت‌ها:
⚡ نوشتن برنامه‌ها از صفر
📚 تولید گزارش‌های دقیق درباره سخت‌ترین موضوعات
🎯 برنامه‌ریزی رویدادهای واقعی به صورت کاملاً خودکار
@rss_ai_ir 🤖🚀
#هوش_مصنوعی #GPT5 #SamAltman #مدل_زبان
👍1🔥1👏1