🔥 درست یک سال گذشت و حالا xAI وزن‌های Grok 2 را منتشر کرده است.
🔹 معماری همانند Grok 1 باقی مانده: مبتنی بر MoE (Mixture of Experts) با ۸ اکسپرت.
🔹 از نظر متریک‌ها، عملکرد در سطح GPT-4o و Claude 3.5 Sonnet گزارش شده.
🔹 حجم چک‌پوینت حدود ۵۰۰ گیگابایت است و برای اجرا نیاز به ۸ کارت GPU با بیش از ۴۰ گیگابایت حافظه در هر کارت دارید.
🔹 لایسنس استفاده بسیار باز است: هم استفاده غیرتجاری رایگان و هم استفاده تجاری تا سقف ۱ میلیون دلار درآمد سالانه مجاز است.
📂 مدل در Hugging Face در دسترس قرار گرفته.
@rss_ai_ir
#Grok #xAI #هوش_مصنوعی #LLM #OpenSource
🔹 معماری همانند Grok 1 باقی مانده: مبتنی بر MoE (Mixture of Experts) با ۸ اکسپرت.
🔹 از نظر متریک‌ها، عملکرد در سطح GPT-4o و Claude 3.5 Sonnet گزارش شده.
🔹 حجم چک‌پوینت حدود ۵۰۰ گیگابایت است و برای اجرا نیاز به ۸ کارت GPU با بیش از ۴۰ گیگابایت حافظه در هر کارت دارید.
🔹 لایسنس استفاده بسیار باز است: هم استفاده غیرتجاری رایگان و هم استفاده تجاری تا سقف ۱ میلیون دلار درآمد سالانه مجاز است.
📂 مدل در Hugging Face در دسترس قرار گرفته.
@rss_ai_ir
#Grok #xAI #هوش_مصنوعی #LLM #OpenSource
❤18🔥12😁10👍7🎉7👏1
⚠️ عبارت RefusalBench: وقتی مدل‌ها به سؤالات خطرناک پاسخ می‌دهند
✅مؤسسه‌ی Nous Research یک بنچمارک جدید معرفی کرده به نام RefusalBench که بررسی می‌کند مدل‌های زبانی چقدر حاضر هستند به سؤالاتی پاسخ بدهند که معمولاً غیرایمن و نامناسب محسوب می‌شوند (مثل ساخت مواد منفجره یا دستورالعمل‌های خطرناک).
📊 نتایج جالب بود:
♻️مدل Hermes 4 در صدر قرار گرفت (≈60٪ پاسخ‌دهی).
♻️همچنین Grok-4 ایلان ماسک هم بیش از 50٪ جواب داده.
♻️اما مدل‌های OpenAI مثل GPT-5 و GPT-OSS پایین‌ترین سطح پاسخ‌دهی را داشتند (≈5–11٪).
🔑 این یعنی OpenAI واقعاً روی AI Safety حساس است و برخلاف بعضی انتقادها، جلوی پاسخ‌های پرریسک را می‌گیرد. حتی همزمان مسابقه‌ای با جایزه ۵۰۰ هزار دلاری برای پیدا کردن روش‌های دور زدن مکانیزم‌های ایمنی برگزار کرده‌اند.
📌 در مقابل، خروج ایگور بابوشکین (هم‌بنیان‌گذار سابق xAI) هم بی‌ارتباط با نگرانی‌های امنیتی Grok نیست.
⚖️ برداشت کلی:
✅اگر دنبال آزادی مطلق در پاسخ‌ها باشید، Grok و Hermes بیشتر جواب می‌دهند.
✅اما اگر امنیت و انطباق مهم باشد، OpenAI عملاً سخت‌گیرترین گزینه است.
#هوش_مصنوعی #AI_Safety #مدل_زبانی #Grok #GPT5 #Hermes
✅مؤسسه‌ی Nous Research یک بنچمارک جدید معرفی کرده به نام RefusalBench که بررسی می‌کند مدل‌های زبانی چقدر حاضر هستند به سؤالاتی پاسخ بدهند که معمولاً غیرایمن و نامناسب محسوب می‌شوند (مثل ساخت مواد منفجره یا دستورالعمل‌های خطرناک).
📊 نتایج جالب بود:
♻️مدل Hermes 4 در صدر قرار گرفت (≈60٪ پاسخ‌دهی).
♻️همچنین Grok-4 ایلان ماسک هم بیش از 50٪ جواب داده.
♻️اما مدل‌های OpenAI مثل GPT-5 و GPT-OSS پایین‌ترین سطح پاسخ‌دهی را داشتند (≈5–11٪).
🔑 این یعنی OpenAI واقعاً روی AI Safety حساس است و برخلاف بعضی انتقادها، جلوی پاسخ‌های پرریسک را می‌گیرد. حتی همزمان مسابقه‌ای با جایزه ۵۰۰ هزار دلاری برای پیدا کردن روش‌های دور زدن مکانیزم‌های ایمنی برگزار کرده‌اند.
📌 در مقابل، خروج ایگور بابوشکین (هم‌بنیان‌گذار سابق xAI) هم بی‌ارتباط با نگرانی‌های امنیتی Grok نیست.
⚖️ برداشت کلی:
✅اگر دنبال آزادی مطلق در پاسخ‌ها باشید، Grok و Hermes بیشتر جواب می‌دهند.
✅اما اگر امنیت و انطباق مهم باشد، OpenAI عملاً سخت‌گیرترین گزینه است.
#هوش_مصنوعی #AI_Safety #مدل_زبانی #Grok #GPT5 #Hermes
👍7🔥6😁5❤4🎉4
🚀 مدل جدید xAI: Grok Code Fast 1
مدل تازه‌ای از تیم ایلان ماسک معرفی شد که مخصوص برنامه‌نویسی روزمره طراحی شده است. تمرکز این مدل بر agentic-coding است: یعنی حلقه‌های استدلال + فراخوانی ابزارها (grep، ترمینال، ویرایش فایل). این مدل روی یک کورپوس عظیم از کد و PRهای واقعی آموزش و فاین‌تیون شده است.
🙌 همین حالا به صورت رایگان روی پلتفرم‌های محبوب در دسترس است:
GitHub Copilot، Cursor، Cline، Kilo Code، Roo Code، opencode و Windsurf
📏 مشخصات کلیدی:
کانتکست: ۲۵۶k توکن
محدودیت‌ها: تا ۲ میلیون توکن در دقیقه و ۴۸۰ درخواست در دقیقه
معماری سبک و بهینه‌شده برای سرعت ⚡
نتایج عالی در زبان‌های TypeScript، Python، Java، Rust، C++، Go
💰 قیمت‌گذاری (xAI API):
ورودی: ۰.۲۰ دلار / ۱M توکن
خروجی: ۱.۵۰ دلار / ۱M توکن
کش‌شده: ۰.۰۲ دلار / ۱M توکن
👉 یعنی ۶ برابر ارزان‌تر از GPT-5
🔮 تیم Grok قول داده به‌روزرسانی‌های منظم ارائه کند. نسخه در دست آموزش شامل ورودی مولتی‌مدال، فراخوانی همزمان چند ابزار و کانتکست توسعه‌یافته خواهد بود.
🟠 جزییات: https://x.ai/news/grok-code-fast-1
🟠 راهنمای Prompt Engineering: https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering
#xAI #Grok #هوش_مصنوعی #کدنویسی
@rss_ai_ir
مدل تازه‌ای از تیم ایلان ماسک معرفی شد که مخصوص برنامه‌نویسی روزمره طراحی شده است. تمرکز این مدل بر agentic-coding است: یعنی حلقه‌های استدلال + فراخوانی ابزارها (grep، ترمینال، ویرایش فایل). این مدل روی یک کورپوس عظیم از کد و PRهای واقعی آموزش و فاین‌تیون شده است.
🙌 همین حالا به صورت رایگان روی پلتفرم‌های محبوب در دسترس است:
GitHub Copilot، Cursor، Cline، Kilo Code، Roo Code، opencode و Windsurf
📏 مشخصات کلیدی:
کانتکست: ۲۵۶k توکن
محدودیت‌ها: تا ۲ میلیون توکن در دقیقه و ۴۸۰ درخواست در دقیقه
معماری سبک و بهینه‌شده برای سرعت ⚡
نتایج عالی در زبان‌های TypeScript، Python، Java، Rust، C++، Go
💰 قیمت‌گذاری (xAI API):
ورودی: ۰.۲۰ دلار / ۱M توکن
خروجی: ۱.۵۰ دلار / ۱M توکن
کش‌شده: ۰.۰۲ دلار / ۱M توکن
👉 یعنی ۶ برابر ارزان‌تر از GPT-5
🔮 تیم Grok قول داده به‌روزرسانی‌های منظم ارائه کند. نسخه در دست آموزش شامل ورودی مولتی‌مدال، فراخوانی همزمان چند ابزار و کانتکست توسعه‌یافته خواهد بود.
🟠 جزییات: https://x.ai/news/grok-code-fast-1
🟠 راهنمای Prompt Engineering: https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering
#xAI #Grok #هوش_مصنوعی #کدنویسی
@rss_ai_ir
❤2👍1👏1