🧠 هوش مصنوعی در خدمت تشخیص سریع خطرات مغزی نوزادان

🔹 یاندکس با همکاری پزشکان دانشگاه پزشکی کودکان سن‌پترزبورگ و دانشجویان شاد، سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده که تصاویر MRI مغز نوزادان را تنها در چند ثانیه تحلیل می‌کند.

🔹 این مدل می‌تواند خطر بروز فلج مغزی (Cerebral Palsy) را شناسایی کند؛ کاری که تا پیش از این تا ۳ روز طول می‌کشید. اکنون با کمک هوش مصنوعی، این زمان به ۳ ثانیه کاهش یافته است – یعنی ۵۰ برابر سریع‌تر!

⚙️ جزئیات فنی:

♻️الگوریتم بر پایه‌ی U-Net با بَکبون ResNeXt-50 طراحی شده و از DiceLoss برای بهبود دقت استفاده می‌کند.
♻️تصاویر MRI ابتدا با BIBSNet پیش‌برچسب‌گذاری شدند و سپس پزشکان صحت آن را تکمیل کردند.
♻️کل فرایند در Yandex Cloud اجرا شده و نیازی به GPU در کلینیک‌ها ندارد.


📊 دقت مدل با شاخص IoU = 0.703 ارزیابی شد که آن را به یک ابزار مطمئن در تصمیم‌گیری بالینی تبدیل می‌کند.

🔗 کد این پروژه پس از تست‌های بالینی به صورت اوپن‌سورس منتشر خواهد شد تا پژوهشگران و پزشکان در سراسر جهان بتوانند از آن استفاده کنند.

#هوش_مصنوعی #پزشکی #MRI #تشخیص_زودهنگام

@rss_ai_ir