🔥 انتشار دیتاست جدید VK-LSDV برای سیستمهای توصیهگر و ویدئوهای کوتاه
📊 جزئیات دیتاست:
♻️شامل ۴۰ میلیارد تعامل یکتا و ناشناس
♻️۲۰ میلیون آیتم محتوایی
♻️۱۰ میلیون کاربر
♻️بازهی زمانی: ژانویه تا ژوئن ۲۰۲۵
♻️دادهها: لایک، دیسلایک، اشتراکگذاری، مدتزمان تماشا، ریاکشنها، کانتکست پخش
🟢 فرصتها برای پژوهشگران و مهندسان:
♻️امکان سفارشیسازی نمونه داده متناسب با نیاز پروژه
♻️انتخاب روش نمونهگیری: تصادفی یا بر اساس محبوبیت
♻️قابلیت تطبیق حجم دیتاست با توان محاسباتی موجود
⚡️ چرا این مهم است؟
🟠 یکی از بزرگترین دیتاستهای باز در حوزه ویدئوهای کوتاه برای سیستمهای توصیهگر است.
🟠 به جای دادههای کوچک و مصنوعی، پژوهشگران میتوانند روی دادههای واقعی و باکیفیت مدل بسازند و تست کنند.
🟠 گام مهمی در ایجاد یک محیط پژوهشی کامل برای توسعه الگوریتمهای شخصیسازی و تست فرضیات است.
این منبع میتواند فرصتهای تازهای برای پژوهشگران و مهندسان در سراسر جهان ایجاد کند و استانداردهای توسعه سیستمهای توصیهگر را ارتقا دهد.
🟠 دیتاست در HuggingFace:
👉 https://huggingface.co/datasets/deepvk/VK-LSVD
#دیتاست #هوش_مصنوعی #سیستم_توصیه_گر #AI #RecommenderSystem #VK
@rss_ai_ir
📊 جزئیات دیتاست:
♻️شامل ۴۰ میلیارد تعامل یکتا و ناشناس
♻️۲۰ میلیون آیتم محتوایی
♻️۱۰ میلیون کاربر
♻️بازهی زمانی: ژانویه تا ژوئن ۲۰۲۵
♻️دادهها: لایک، دیسلایک، اشتراکگذاری، مدتزمان تماشا، ریاکشنها، کانتکست پخش
🟢 فرصتها برای پژوهشگران و مهندسان:
♻️امکان سفارشیسازی نمونه داده متناسب با نیاز پروژه
♻️انتخاب روش نمونهگیری: تصادفی یا بر اساس محبوبیت
♻️قابلیت تطبیق حجم دیتاست با توان محاسباتی موجود
⚡️ چرا این مهم است؟
🟠 یکی از بزرگترین دیتاستهای باز در حوزه ویدئوهای کوتاه برای سیستمهای توصیهگر است.
🟠 به جای دادههای کوچک و مصنوعی، پژوهشگران میتوانند روی دادههای واقعی و باکیفیت مدل بسازند و تست کنند.
🟠 گام مهمی در ایجاد یک محیط پژوهشی کامل برای توسعه الگوریتمهای شخصیسازی و تست فرضیات است.
این منبع میتواند فرصتهای تازهای برای پژوهشگران و مهندسان در سراسر جهان ایجاد کند و استانداردهای توسعه سیستمهای توصیهگر را ارتقا دهد.
🟠 دیتاست در HuggingFace:
👉 https://huggingface.co/datasets/deepvk/VK-LSVD
#دیتاست #هوش_مصنوعی #سیستم_توصیه_گر #AI #RecommenderSystem #VK
@rss_ai_ir
👍2🔥1👏1
⚠️ حمله ویروس PromptLock: وقتی بدافزار خودش فکر میکند
🔴 پژوهشگران ESET Research Labs از کشف نخستین ویروسی خبر دادهاند که به طور مستقیم از هوش مصنوعی استفاده میکند. این بدافزار با نام PromptLock شناخته میشود و توانایی آلودهسازی دستگاههای Windows، Linux و macOS را دارد.
❌ شیوه عملکرد:
✳️بدافزار شامل پرامپتهای از پیش تعریفشدهای است که به مدل هوش مصنوعی ارسال میشوند.
✳️مدل در لحظه اسکریپتهای Lua تولید میکند تا فایلسیستم را اسکن کند.
✳️دادهها یا به سرقت میروند یا با الگوریتمی رمزگذاری و قفل میشوند.
✳️هسته این بدافزار از مدل gpt-oss-20b (محصول تازه اوپناِیآی) قدرت میگیرد.
❌ وضعیت کنونی:
♻️کارشناسان معتقدند PromptLock هنوز در مراحل اولیه است.
♻️نشانهها: رمزنگاری ابتدایی و نبود برخی قابلیتها.
♻️انتشار گسترده تاکنون ثبت نشده است.
♻️در یکی از پرامپتها حتی آدرس بیتکوینی به نام ساتوشی ناکاموتو دیده شد، اما احتمالاً فقط یک «طعمه» موقت است.
⚡ این خبر نشان میدهد بدافزارهای آینده میتوانند با استفاده از هوش مصنوعی، تطبیقپذیرتر و خطرناکتر شوند.
#امنیت_سایبری #بدافزار #هوش_مصنوعی #AI_industrial_news #futuretech
@rss_ai_ir
🔴 پژوهشگران ESET Research Labs از کشف نخستین ویروسی خبر دادهاند که به طور مستقیم از هوش مصنوعی استفاده میکند. این بدافزار با نام PromptLock شناخته میشود و توانایی آلودهسازی دستگاههای Windows، Linux و macOS را دارد.
❌ شیوه عملکرد:
✳️بدافزار شامل پرامپتهای از پیش تعریفشدهای است که به مدل هوش مصنوعی ارسال میشوند.
✳️مدل در لحظه اسکریپتهای Lua تولید میکند تا فایلسیستم را اسکن کند.
✳️دادهها یا به سرقت میروند یا با الگوریتمی رمزگذاری و قفل میشوند.
✳️هسته این بدافزار از مدل gpt-oss-20b (محصول تازه اوپناِیآی) قدرت میگیرد.
❌ وضعیت کنونی:
♻️کارشناسان معتقدند PromptLock هنوز در مراحل اولیه است.
♻️نشانهها: رمزنگاری ابتدایی و نبود برخی قابلیتها.
♻️انتشار گسترده تاکنون ثبت نشده است.
♻️در یکی از پرامپتها حتی آدرس بیتکوینی به نام ساتوشی ناکاموتو دیده شد، اما احتمالاً فقط یک «طعمه» موقت است.
⚡ این خبر نشان میدهد بدافزارهای آینده میتوانند با استفاده از هوش مصنوعی، تطبیقپذیرتر و خطرناکتر شوند.
#امنیت_سایبری #بدافزار #هوش_مصنوعی #AI_industrial_news #futuretech
@rss_ai_ir
👍3🔥1👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌟 مدل MiniCPM-V 4.5؛ رقیب جمعوجور غولهای چندمودالی
پروژه OpenBMB نسخه جدید MiniCPM-V 4.5 را معرفی کرد؛ مدلی چندمودالی بر پایه Qwen3-8B و SigLIP2-400M که توانایی درک تصویر، توالی تصاویر و ویدئو را دارد و حتی روی موبایل هم در بیش از ۳۰ زبان اجرا میشود.
این پروژه زیرمجموعه غیرتجاری شرکت ModelBest (زیر نظر دانشگاه Tsinghua چین) است. سرمایهگذاران ModelBest شامل هواوی (Habo)، Primavera Capital و صندوق دولتی Shenzhen Guozhong هستند.
---
🔑 ویژگی کلیدی: پردازش کارآمد ویدئو
✔️ استفاده از 3D-Resampler باعث فشردهسازی ۹۶ برابری ویدئو میشود: هر ۶ فریم در رزولوشن 448x448 فقط به ۶۴ توکن تبدیل میشوند (در حالی که اکثر MLLMها به 1536 توکن نیاز دارند).
✔️ این قابلیت امکان پردازش ویدئو با سرعت ۱۰ فریم بر ثانیه و کلیپهای طولانی را بدون افزایش هزینه محاسباتی فراهم میکند.
✔️ نتایج برتر روی دیتاستهای Video-MME، LVBench و MLVU تأییدکننده این کارایی است.
---
🖼 تواناییهای تصویری
با معماری LLaVA-UHD، مدل میتواند با تصاویر تا وضوح 1.8 مگاپیکسل و نسبت تصویر آزاد کار کند، آن هم با مصرف ۴ برابر کمتر توکنهای بصری.
---
⚡ انعطاف در استدلال
مدل دو حالت دارد:
Fast reasoning برای کارهای روزمره
Deep reasoning برای سناریوهای پیچیده
و کاربر میتواند بسته به نیاز بین آنها جابهجا شود.
---
📊 عملکرد
با داشتن ۸ میلیارد پارامتر، این مدل در بنچمارک OpenCompass امتیاز 77.0 کسب کرده؛ بالاتر از GPT-4o-latest و Gemini-2.0 Pro و حتی بهتر از مدل متنباز Qwen2.5-VL با ۷۲ میلیارد پارامتر. همچنین در OmniDocBench رکورد تازهای به نام خود ثبت کرده است.
---
💻 بدون مشکل در استقرار
♻️نسخه CPU با llama.cpp و ollama
♻️نسخههای کوانتیزه در فرمتهای int4، GGUF و AWQ
♻️پشتیبانی از SGLang و vLLM
♻️قابلیت Fine-tuning با Transformers و LLaMA-Factory
♻️رابط کاربری وب و اپ بهینهشده برای iOS
---
📌 لینکها
🟡 [Model]
🟡 [Demo]
🟡 [Community Discord]
🖥 [GitHub]
#هوش_مصنوعی #مدل_چندمودالی #MiniCPM #OpenBMB #MLLM #AI_industrial_news
@rss_ai_ir
پروژه OpenBMB نسخه جدید MiniCPM-V 4.5 را معرفی کرد؛ مدلی چندمودالی بر پایه Qwen3-8B و SigLIP2-400M که توانایی درک تصویر، توالی تصاویر و ویدئو را دارد و حتی روی موبایل هم در بیش از ۳۰ زبان اجرا میشود.
این پروژه زیرمجموعه غیرتجاری شرکت ModelBest (زیر نظر دانشگاه Tsinghua چین) است. سرمایهگذاران ModelBest شامل هواوی (Habo)، Primavera Capital و صندوق دولتی Shenzhen Guozhong هستند.
---
🔑 ویژگی کلیدی: پردازش کارآمد ویدئو
✔️ استفاده از 3D-Resampler باعث فشردهسازی ۹۶ برابری ویدئو میشود: هر ۶ فریم در رزولوشن 448x448 فقط به ۶۴ توکن تبدیل میشوند (در حالی که اکثر MLLMها به 1536 توکن نیاز دارند).
✔️ این قابلیت امکان پردازش ویدئو با سرعت ۱۰ فریم بر ثانیه و کلیپهای طولانی را بدون افزایش هزینه محاسباتی فراهم میکند.
✔️ نتایج برتر روی دیتاستهای Video-MME، LVBench و MLVU تأییدکننده این کارایی است.
---
🖼 تواناییهای تصویری
با معماری LLaVA-UHD، مدل میتواند با تصاویر تا وضوح 1.8 مگاپیکسل و نسبت تصویر آزاد کار کند، آن هم با مصرف ۴ برابر کمتر توکنهای بصری.
---
⚡ انعطاف در استدلال
مدل دو حالت دارد:
Fast reasoning برای کارهای روزمره
Deep reasoning برای سناریوهای پیچیده
و کاربر میتواند بسته به نیاز بین آنها جابهجا شود.
---
📊 عملکرد
با داشتن ۸ میلیارد پارامتر، این مدل در بنچمارک OpenCompass امتیاز 77.0 کسب کرده؛ بالاتر از GPT-4o-latest و Gemini-2.0 Pro و حتی بهتر از مدل متنباز Qwen2.5-VL با ۷۲ میلیارد پارامتر. همچنین در OmniDocBench رکورد تازهای به نام خود ثبت کرده است.
---
💻 بدون مشکل در استقرار
♻️نسخه CPU با llama.cpp و ollama
♻️نسخههای کوانتیزه در فرمتهای int4، GGUF و AWQ
♻️پشتیبانی از SGLang و vLLM
♻️قابلیت Fine-tuning با Transformers و LLaMA-Factory
♻️رابط کاربری وب و اپ بهینهشده برای iOS
---
📌 لینکها
🟡 [Model]
🟡 [Demo]
🟡 [Community Discord]
🖥 [GitHub]
#هوش_مصنوعی #مدل_چندمودالی #MiniCPM #OpenBMB #MLLM #AI_industrial_news
@rss_ai_ir
👍3👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚽ نتایج SoccerNet 2025! ⚽
🔹 رقابتهای SoccerNet 2025 Challenges یک بنچمارک باز برای پیشبرد تحقیقات در حوزه بینایی کامپیوتری و تحلیل ویدیوهای فوتبال است.
این چالشها روی درک رخدادها، شناسایی بازیکنان و تحلیل بازی تمرکز دارند و نتایج آن راه را برای سیستمهای هوشمند ورزشی بازتر میکنند.
📌 منابع:
👉 Paper (arXiv)
👉 Project Page
👉 GitHub Repo
#AI #ComputerVision #SoccerNet #FootballTech
🔹 رقابتهای SoccerNet 2025 Challenges یک بنچمارک باز برای پیشبرد تحقیقات در حوزه بینایی کامپیوتری و تحلیل ویدیوهای فوتبال است.
این چالشها روی درک رخدادها، شناسایی بازیکنان و تحلیل بازی تمرکز دارند و نتایج آن راه را برای سیستمهای هوشمند ورزشی بازتر میکنند.
📌 منابع:
👉 Paper (arXiv)
👉 Project Page
👉 GitHub Repo
#AI #ComputerVision #SoccerNet #FootballTech
❤16🎉11👍10🔥7😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌹 مدل ROSE: حذف اشیا و اثرات محیطی 🌹
یکی از چالشهای بزرگ در پردازش تصویر، حذف شیء ناخواسته به همراه اثرات محیطی آن است (مثل سایه، بازتاب، نور، شفافیت و آینه).
مدل جدید ROSE (Remove Objects & Effects) دقیقاً همین کار را انجام میدهد.
🔸 قابلیتها:
♻️حذف شیء ناخواسته همراه با سایهها و بازتابها
♻️اصلاح نور و شفافیت محیط
♻️پشتیبانی از آینه و سطوح انعکاسی
🔸 منابع در دسترس:
📄 مرور مقاله
📑 Paper
🌐 پروژه
🤖 مدل در HuggingFace
🖥 دمو
📊 دیتاست
این پیشرفت میتونه ابزار قدرتمندی برای طراحان گرافیک، فیلمسازان و کاربردهای صنعتی بینایی ماشین باشه. 🚀
#بینایی_ماشین #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ROSE #AI
@rss_ai_ir
یکی از چالشهای بزرگ در پردازش تصویر، حذف شیء ناخواسته به همراه اثرات محیطی آن است (مثل سایه، بازتاب، نور، شفافیت و آینه).
مدل جدید ROSE (Remove Objects & Effects) دقیقاً همین کار را انجام میدهد.
🔸 قابلیتها:
♻️حذف شیء ناخواسته همراه با سایهها و بازتابها
♻️اصلاح نور و شفافیت محیط
♻️پشتیبانی از آینه و سطوح انعکاسی
🔸 منابع در دسترس:
📄 مرور مقاله
📑 Paper
🌐 پروژه
🤖 مدل در HuggingFace
🖥 دمو
📊 دیتاست
این پیشرفت میتونه ابزار قدرتمندی برای طراحان گرافیک، فیلمسازان و کاربردهای صنعتی بینایی ماشین باشه. 🚀
#بینایی_ماشین #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ROSE #AI
@rss_ai_ir
👍15❤13🔥11😁7🎉6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔻 ربات Unitree A2 توانایی حمل بار تا ۲۵۰ کیلوگرم را دارد!
این ظرفیت بالا میتواند انقلابی در کاربردهای صنعتی و خدماتی ایجاد کند:
🔹 حمل بار در معادن و خطوط تولید
🔹 پشتیبانی لجستیکی در انبارها و بنادر
🔹 کمکرسانی در عملیات امداد و نجات
🔹 کاربردهای نظامی و امنیتی
❓ اما پرسش اصلی اینجاست: چه زمانی شاهد استفاده گسترده و واقعی از چنین رباتهایی در صنایع و شهرها خواهیم بود؟
#رباتیک #اتوماسیون #صنعت۴ #AI_industrial_news
@rss_ai_ir
این ظرفیت بالا میتواند انقلابی در کاربردهای صنعتی و خدماتی ایجاد کند:
🔹 حمل بار در معادن و خطوط تولید
🔹 پشتیبانی لجستیکی در انبارها و بنادر
🔹 کمکرسانی در عملیات امداد و نجات
🔹 کاربردهای نظامی و امنیتی
❓ اما پرسش اصلی اینجاست: چه زمانی شاهد استفاده گسترده و واقعی از چنین رباتهایی در صنایع و شهرها خواهیم بود؟
#رباتیک #اتوماسیون #صنعت۴ #AI_industrial_news
@rss_ai_ir
🎉11❤10👍10🔥9😁8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🍌 نانو-بانانا، هوش مصنوعی ویرایش تصویر که رتبه ۱ را کسب کرده بود، حالا با نام Gemini 2.5 Flash Image توسط گوگل عرضه شد.
🔹 دارای قابلیت استدلال چندوجهی و استفاده از دانش دنیای واقعی
🔹 پشتیبانی از ویرایشهای چندمرحلهای (multi-turn edits) بهصورت پایدار
🔹 امکان ترکیب تصاویر و ایجاد خروجی منسجم
🔹 در دسترس برای کاربران رایگان و پولی Gemini
آیا این ابزار میتواند آینده ویرایش تصویر در صنعت خلاقیت و تبلیغات را متحول کند؟ 🎨✨
#هوش_مصنوعی #ویرایش_تصویر #Gemini #AI_industrial_news
@rss_ai_ir
🔹 دارای قابلیت استدلال چندوجهی و استفاده از دانش دنیای واقعی
🔹 پشتیبانی از ویرایشهای چندمرحلهای (multi-turn edits) بهصورت پایدار
🔹 امکان ترکیب تصاویر و ایجاد خروجی منسجم
🔹 در دسترس برای کاربران رایگان و پولی Gemini
آیا این ابزار میتواند آینده ویرایش تصویر در صنعت خلاقیت و تبلیغات را متحول کند؟ 🎨✨
#هوش_مصنوعی #ویرایش_تصویر #Gemini #AI_industrial_news
@rss_ai_ir
🔥15🎉13👍12❤9😁3👏1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 ویدئوسازی همزمان با Krea.ai
استارتاپ Krea ثبتنام در لیست انتظار برای قابلیت جدید تولید ویدئو در زمان واقعی را آغاز کرد.
⚡ مشخصات:
♻️نرخ فریم بیش از ۱۲ فریم بر ثانیه
♻️ورودی میتواند شامل پرامپت متنی، تصویر، اسکرینشات یا حتی وبکم باشد
♻️خروجی: ویدئویی که تقریباً بهصورت همزمان ساخته میشود
🖌️ شاید یادتان باشد که Krea اولین تیمی بود که قابلیت نقاشی زنده یا همان تولید تصویر همزمان را معرفی کرد (همزمان با Vizcom). حالا یک گام فراتر رفته و با استفاده از چیزی شبیه به «مدل جهان» توانسته یک زیررندر زنده از آنچه کاربر میخواهد ایجاد کند.
🔗 جزئیات بیشتر: krea.ai/blog/announcing-realtime-video
📌 به نظر میرسد این قابلیت بتواند انقلابی در طراحی، بازیسازی و تولید محتوا به وجود بیاورد.
#ویدئو #هوش_مصنوعی #Realtime #AI #GenerativeAI
@rss_ai_ir
استارتاپ Krea ثبتنام در لیست انتظار برای قابلیت جدید تولید ویدئو در زمان واقعی را آغاز کرد.
⚡ مشخصات:
♻️نرخ فریم بیش از ۱۲ فریم بر ثانیه
♻️ورودی میتواند شامل پرامپت متنی، تصویر، اسکرینشات یا حتی وبکم باشد
♻️خروجی: ویدئویی که تقریباً بهصورت همزمان ساخته میشود
🖌️ شاید یادتان باشد که Krea اولین تیمی بود که قابلیت نقاشی زنده یا همان تولید تصویر همزمان را معرفی کرد (همزمان با Vizcom). حالا یک گام فراتر رفته و با استفاده از چیزی شبیه به «مدل جهان» توانسته یک زیررندر زنده از آنچه کاربر میخواهد ایجاد کند.
🔗 جزئیات بیشتر: krea.ai/blog/announcing-realtime-video
📌 به نظر میرسد این قابلیت بتواند انقلابی در طراحی، بازیسازی و تولید محتوا به وجود بیاورد.
#ویدئو #هوش_مصنوعی #Realtime #AI #GenerativeAI
@rss_ai_ir
❤7👍6🎉6🔥4😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌈 ردیابی سهبعدی چندنما (Multi-View 3D Tracking) 🌈
🔹 پروژه MVTracker بهعنوان اولین سیستم دادهمحور برای ردیابی نقاط سهبعدی دلخواه در چندین دوربین معرفی شد. این روش امکان ردیابی دقیق اشیاء و نقاط را از زوایای مختلف فراهم میکند.
📊 دسترسیها:
👉 مقاله (arXiv)
👉 پروژه
👉 مخزن کد (Repo)
#AI #ComputerVision #3DTracking #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین
@rss_ai_ir
🔹 پروژه MVTracker بهعنوان اولین سیستم دادهمحور برای ردیابی نقاط سهبعدی دلخواه در چندین دوربین معرفی شد. این روش امکان ردیابی دقیق اشیاء و نقاط را از زوایای مختلف فراهم میکند.
📊 دسترسیها:
👉 مقاله (arXiv)
👉 پروژه
👉 مخزن کد (Repo)
#AI #ComputerVision #3DTracking #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین
@rss_ai_ir
🔥9🎉9👍5❤1😁1🙏1👌1
📉 شوک بازار کار؛ بیکاری جوانان در حوزه نرمافزار و خدمات مشتری
🔹 در ابتدا تصور میشد افزایش بیکاری میان توسعهدهندگان نرمافزار ناشی از استخدام بیشازحد در سالهای قبل است.
🔹 اما دادههای جدید نشان میدهد موضوع فراتر از این است: بخشهایی مانند Junior Software Developers (22–25 ساله) و خدمات مشتری بیشترین ضربه را خوردهاند.
🔹 اشتغال جوانان توسعهدهنده نرمافزار نسبت به اوج سال ۲۰۲۲ حدود ۲۰٪ کاهش یافته، در حالی که برای گروههای سنی بالاتر روند استخدام همچنان صعودی است.
🔹 الگوی مشابهی در خدمات مشتری دیده میشود؛ حوزهای که به شدت در معرض جایگزینی با هوش مصنوعی قرار دارد.
⚠️ به بیان ساده، تقاضا برای نیروهای تازهوارد در این صنایع تقریبا از بین رفته است.
داریو آمودئی نیز پیشتر نسبت به این موج بیکاری هشدار داده بود.
@rss_ai_ir
#بیکاری #بازارکار #هوش_مصنوعی #AI #Software #CustomerService
🔹 در ابتدا تصور میشد افزایش بیکاری میان توسعهدهندگان نرمافزار ناشی از استخدام بیشازحد در سالهای قبل است.
🔹 اما دادههای جدید نشان میدهد موضوع فراتر از این است: بخشهایی مانند Junior Software Developers (22–25 ساله) و خدمات مشتری بیشترین ضربه را خوردهاند.
🔹 اشتغال جوانان توسعهدهنده نرمافزار نسبت به اوج سال ۲۰۲۲ حدود ۲۰٪ کاهش یافته، در حالی که برای گروههای سنی بالاتر روند استخدام همچنان صعودی است.
🔹 الگوی مشابهی در خدمات مشتری دیده میشود؛ حوزهای که به شدت در معرض جایگزینی با هوش مصنوعی قرار دارد.
⚠️ به بیان ساده، تقاضا برای نیروهای تازهوارد در این صنایع تقریبا از بین رفته است.
داریو آمودئی نیز پیشتر نسبت به این موج بیکاری هشدار داده بود.
@rss_ai_ir
#بیکاری #بازارکار #هوش_مصنوعی #AI #Software #CustomerService
👍9🔥5😁5🎉5❤2