🔒 حریم خصوصی در خطر: OpenAI اشتراک‌گذاری چت‌ها را متوقف کرد
📌 ویژگی‌ای که به کاربران اجازه می‌داد چت‌های خود با ChatGPT را با دیگران به اشتراک بگذارند، توسط OpenAI غیرفعال شد.
🛑 دلیل توقف: بسیاری از کاربران تصور می‌کردند که لینک فقط به دوستان یا همکارانشان ارسال میشود، در حالی که این لینک‌ها توسط گوگل و موتورهای جستجو ایندکس شده بودند!
🔍 در حدود ۴۵۰۰ مکالمه عمومی شامل موضوعاتی بسیار شخصی مانند سلامت، اعتیاد و روابط خانوادگی به‌صورت عمومی قابل مشاهده شده بود. هرچند نام‌ها حذف شده بودند، اما جزئیات کافی برای شناسایی افراد در بسیاری موارد وجود داشت.
📉 کارشناسان رابط کاربری اعتراف کردند که طراحی این ویژگی باعث ایجاد حس اشتباهِ خصوصی‌بودن شده بود.
⛔ این قابلیت طی ۲۴ ساعت آینده به‌طور کامل از حساب‌ها حذف خواهد شد.
📌 نتیجه‌گیری:
در دوران تعامل با مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی، امنیت داده‌ها و شفافیت در رابط کاربری اهمیت حیاتی دارد. حتی یک کلیک اشتباه ممکن است به افشای اطلاعات حساس منجر شود.
#حریم_خصوصی #هوش_مصنوعی #ChatGPT #داده_شخصی #امنیت_اطلاعات #AI_safety @rss_ai_ir
📌 ویژگی‌ای که به کاربران اجازه می‌داد چت‌های خود با ChatGPT را با دیگران به اشتراک بگذارند، توسط OpenAI غیرفعال شد.
🛑 دلیل توقف: بسیاری از کاربران تصور می‌کردند که لینک فقط به دوستان یا همکارانشان ارسال میشود، در حالی که این لینک‌ها توسط گوگل و موتورهای جستجو ایندکس شده بودند!
🔍 در حدود ۴۵۰۰ مکالمه عمومی شامل موضوعاتی بسیار شخصی مانند سلامت، اعتیاد و روابط خانوادگی به‌صورت عمومی قابل مشاهده شده بود. هرچند نام‌ها حذف شده بودند، اما جزئیات کافی برای شناسایی افراد در بسیاری موارد وجود داشت.
📉 کارشناسان رابط کاربری اعتراف کردند که طراحی این ویژگی باعث ایجاد حس اشتباهِ خصوصی‌بودن شده بود.
⛔ این قابلیت طی ۲۴ ساعت آینده به‌طور کامل از حساب‌ها حذف خواهد شد.
📌 نتیجه‌گیری:
در دوران تعامل با مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی، امنیت داده‌ها و شفافیت در رابط کاربری اهمیت حیاتی دارد. حتی یک کلیک اشتباه ممکن است به افشای اطلاعات حساس منجر شود.
#حریم_خصوصی #هوش_مصنوعی #ChatGPT #داده_شخصی #امنیت_اطلاعات #AI_safety @rss_ai_ir
🥰18👏18👍16🎉16🔥15❤14😁12
🤖 مغز متفکر پشت ChatGPT و Gemini چیست؟ با RLHF آشنا شوید! 🧠
تا حالا از خودتان پرسیده‌اید چطور مدل‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT یا Gemini اینقدر خوب، مفید و "انسان‌گونه" صحبت می‌کنند؟ جواب در یک تکنیک انقلابی به نام RLHF نهفته است.
عبارت RLHF مخفف چیست؟
✨ R**einforcement **L**earning from **H**uman **F**eedback
✨یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
به زبان ساده، RLHF فرآیندی است که در آن انسان‌ها به هوش مصنوعی "درس اخلاق و رفتار" می‌دهند!
---
🤔 این فرآیند چطور کار می‌کند؟
این جادو در سه مرحله اتفاق می‌افتد:
1️⃣ آموزش اولیه (کسب دانش خام):
یک مدل زبانی بزرگ (LLM) با حجم عظیمی از داده‌های اینترنتی آموزش می‌بیند تا اصول زبان و دانش عمومی را یاد بگیرد. در این مرحله، مدل مثل یک دانشمند همه‌چیزدان اما کمی بی‌ملاحظه است.
2️⃣ ساخت "وجدان" مصنوعی (مدل پاداش):
اینجاست که انسان‌ها وارد می‌شوند!
* مدل برای یک سوال، چندین جواب مختلف تولید می‌کند.
* اپراتورهای انسانی این جواب‌ها را از بهترین به بدترین رتبه‌بندی می‌کنند (مثلاً: جواب A عالیه، جواب B خوبه، جواب C بده).
* با هزاران نمونه از این رتبه‌بندی‌ها، یک مدل جدید به نام "مدل پاداش" (Reward Model) ساخته میشود. این مدل یاد می‌گیرد که مثل یک انسان، پاسخ‌های خوب را از بد تشخیص دهد. در واقع، این مدل نقش "وجدان" یا "معیار سنجش" را برای هوش مصنوعی ایفا می‌کند.
3️⃣ تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (مرحله ادب‌آموزی):
* مدل اصلی حالا سعی می‌کند پاسخ‌هایی تولید کند که از "مدل پاداش" امتیاز بالایی بگیرند.
* اگر پاسخی تولید کند که مفید، صادقانه و بی‌خطر باشد، پاداش می‌گیرد و آن مسیر را تقویت می‌کند.
* اگر پاسخ بدی بدهد، تنبیه (پاداش منفی) میشود و یاد می‌گیرد که دیگر آن اشتباه را تکرار نکند.
این چرخه بارها و بارها تکرار میشود تا مدل نهایی، یک دستیار هوشمند، هم‌راستا با ارزش‌های انسانی و ایمن باشد.
---
💡 چرا RLHF اینقدر مهم است؟
این تکنیک مدل‌های هوش مصنوعی را از یک ماشین پاسخگوی ساده به یک همکار و دستیار قابل اعتماد تبدیل می‌کند که مفاهیم پیچیده‌ای مثل ادب، مفید بودن و ایمنی را درک می‌کند.
📚 برای مطالعه بیشتر و منابع فنی:
اگر به جزئیات فنی علاقه‌مندید، این منابع فوق‌العاده هستند:
🔗 مقاله وبلاگ Hugging Face (توضیح عالی):
این مقاله یکی از بهترین منابع برای درک عمیق و تصویری RLHF است.
[https://huggingface.co/blog/rlhf]
👨💻 ریپازیتوری گیت‌هاب (کتابخانه TRL):
کتابخانه
[https://github.com/huggingface/trl]
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_تقویتی #RLHF #ChatGPT #Gemini #تکنولوژی #AI #MachineLearning
تا حالا از خودتان پرسیده‌اید چطور مدل‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT یا Gemini اینقدر خوب، مفید و "انسان‌گونه" صحبت می‌کنند؟ جواب در یک تکنیک انقلابی به نام RLHF نهفته است.
عبارت RLHF مخفف چیست؟
✨ R**einforcement **L**earning from **H**uman **F**eedback
✨یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی
به زبان ساده، RLHF فرآیندی است که در آن انسان‌ها به هوش مصنوعی "درس اخلاق و رفتار" می‌دهند!
---
🤔 این فرآیند چطور کار می‌کند؟
این جادو در سه مرحله اتفاق می‌افتد:
1️⃣ آموزش اولیه (کسب دانش خام):
یک مدل زبانی بزرگ (LLM) با حجم عظیمی از داده‌های اینترنتی آموزش می‌بیند تا اصول زبان و دانش عمومی را یاد بگیرد. در این مرحله، مدل مثل یک دانشمند همه‌چیزدان اما کمی بی‌ملاحظه است.
2️⃣ ساخت "وجدان" مصنوعی (مدل پاداش):
اینجاست که انسان‌ها وارد می‌شوند!
* مدل برای یک سوال، چندین جواب مختلف تولید می‌کند.
* اپراتورهای انسانی این جواب‌ها را از بهترین به بدترین رتبه‌بندی می‌کنند (مثلاً: جواب A عالیه، جواب B خوبه، جواب C بده).
* با هزاران نمونه از این رتبه‌بندی‌ها، یک مدل جدید به نام "مدل پاداش" (Reward Model) ساخته میشود. این مدل یاد می‌گیرد که مثل یک انسان، پاسخ‌های خوب را از بد تشخیص دهد. در واقع، این مدل نقش "وجدان" یا "معیار سنجش" را برای هوش مصنوعی ایفا می‌کند.
3️⃣ تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (مرحله ادب‌آموزی):
* مدل اصلی حالا سعی می‌کند پاسخ‌هایی تولید کند که از "مدل پاداش" امتیاز بالایی بگیرند.
* اگر پاسخی تولید کند که مفید، صادقانه و بی‌خطر باشد، پاداش می‌گیرد و آن مسیر را تقویت می‌کند.
* اگر پاسخ بدی بدهد، تنبیه (پاداش منفی) میشود و یاد می‌گیرد که دیگر آن اشتباه را تکرار نکند.
این چرخه بارها و بارها تکرار میشود تا مدل نهایی، یک دستیار هوشمند، هم‌راستا با ارزش‌های انسانی و ایمن باشد.
---
💡 چرا RLHF اینقدر مهم است؟
این تکنیک مدل‌های هوش مصنوعی را از یک ماشین پاسخگوی ساده به یک همکار و دستیار قابل اعتماد تبدیل می‌کند که مفاهیم پیچیده‌ای مثل ادب، مفید بودن و ایمنی را درک می‌کند.
📚 برای مطالعه بیشتر و منابع فنی:
اگر به جزئیات فنی علاقه‌مندید، این منابع فوق‌العاده هستند:
🔗 مقاله وبلاگ Hugging Face (توضیح عالی):
این مقاله یکی از بهترین منابع برای درک عمیق و تصویری RLHF است.
[https://huggingface.co/blog/rlhf]
👨💻 ریپازیتوری گیت‌هاب (کتابخانه TRL):
کتابخانه
trl از Hugging Face به شما اجازه می‌دهد تا مدل‌های خود را با استفاده از RLHF آموزش دهید. نمونه کدها و مستندات کاملی دارد.[https://github.com/huggingface/trl]
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_تقویتی #RLHF #ChatGPT #Gemini #تکنولوژی #AI #MachineLearning
❤20😁19👍18🥰16🎉14🔥13👏13🙏1
🤖 پایان CAPTCHA؟
مدل Agent جدید OpenAI موفق شد از تست معروف "I’m not a robot" عبور کند — بدون شناسایی به‌عنوان ربات!
🖱️ این مدل با تقلید دقیق حرکت موس و زمان‌بندی انسانی، با موفقیت گزینه‌ی "من ربات نیستم" را تیک زد.
حتی به‌صورت متنی گفت: «الان روی تأیید کلیک می‌کنم»!
🔒 این دستاورد نه با حل پازل تصویری، بلکه با عبور از فیلترهای رفتاری (behavioral fingerprinting) انجام شد — همان‌هایی که سال‌ها برای شناسایی ربات‌ها استفاده می‌شدند.
⚠️ متخصصان امنیتی می‌گویند این اتفاق می‌تواند آغاز پایان دوره CAPTCHA باشد.
هوش مصنوعی دیگر پشت در نیست — دارد مستقیم وارد میشود.
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #CAPTCHA #امنیت_سایبری #بات #AgentAI
@rss_ai_ir 🚨
مدل Agent جدید OpenAI موفق شد از تست معروف "I’m not a robot" عبور کند — بدون شناسایی به‌عنوان ربات!
🖱️ این مدل با تقلید دقیق حرکت موس و زمان‌بندی انسانی، با موفقیت گزینه‌ی "من ربات نیستم" را تیک زد.
حتی به‌صورت متنی گفت: «الان روی تأیید کلیک می‌کنم»!
🔒 این دستاورد نه با حل پازل تصویری، بلکه با عبور از فیلترهای رفتاری (behavioral fingerprinting) انجام شد — همان‌هایی که سال‌ها برای شناسایی ربات‌ها استفاده می‌شدند.
⚠️ متخصصان امنیتی می‌گویند این اتفاق می‌تواند آغاز پایان دوره CAPTCHA باشد.
هوش مصنوعی دیگر پشت در نیست — دارد مستقیم وارد میشود.
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #CAPTCHA #امنیت_سایبری #بات #AgentAI
@rss_ai_ir 🚨
👍35🔥35😁34❤31👏28🎉26🥰22
🚀بالاخره GPT-5 منتشر شد؛ حتی کاربران رایگان هم به آن دسترسی دارند!
@rss_ai_ir
📌 طبق اطلاعیه رسمی OpenAI، مدل GPT‑5 از امروز برای کاربران Plus، Pro، Team و حتی رایگان به‌صورت تدریجی فعال میشود. کاربران Enterprise و EDU هم از هفته آینده به آن دسترسی خواهند داشت.
🔹 نکات کلیدی:
— کاربران Pro می‌توانند به نسخهٔ کامل و قدرتمند GPT‑5 Pro دسترسی دائمی داشته باشند.
— در ارزیابی بیش از ۱۰۰۰ مسئلهٔ واقعی و اقتصادی، ۶۷.۸٪ کارشناسان نسخهٔ Pro را به نسخهٔ عادی ترجیح دادند.
—مدل GPT-5 Pro حدود ۲۲٪ خطای جدی کمتر دارد و در حوزه‌های پزشکی، علوم پایه، ریاضی و برنامه‌نویسی عملکرد بهتری از خود نشان داده است.
🧑💻 کاربران Plus و Pro می‌توانند بدون نیاز به API مستقیماً از طریق ChatGPT با GPT‑5 در محیط Codex CLI برنامه‌نویسی کنند.
⏳ کاربران رایگان نیز می‌توانند GPT‑5 را استفاده کنند، اما با محدودیت زمانی (۲ تا ۳ روز در هفته). پس از پایان سهمیه، به‌طور خودکار به مدل فشرده‌تر و سریع‌تر GPT‑5 Mini منتقل می‌شوند.
📎 این حرکت نشان‌دهندهٔ آغاز عصر جدیدی از دسترسی عمومی به مدل‌های استدلال‌محور، دقیق و قابل‌اتکاست — نه فقط برای توسعه‌دهندگان، بلکه برای همه کاربران روزمره، تیم‌ها و سازمان‌ها.
#GPT5 #GPT5Pro #هوش_مصنوعی #ChatGPT #AItools #مدل_زبان #مدل_مولد #OpenAI #CodexCLI #GPT5Mini #یادگیری_ماشین #AIinEducation #AIinIndustry
هوش_مصنوعی_پیشرفته @rss_ai_ir
@rss_ai_ir
📌 طبق اطلاعیه رسمی OpenAI، مدل GPT‑5 از امروز برای کاربران Plus، Pro، Team و حتی رایگان به‌صورت تدریجی فعال میشود. کاربران Enterprise و EDU هم از هفته آینده به آن دسترسی خواهند داشت.
🔹 نکات کلیدی:
— کاربران Pro می‌توانند به نسخهٔ کامل و قدرتمند GPT‑5 Pro دسترسی دائمی داشته باشند.
— در ارزیابی بیش از ۱۰۰۰ مسئلهٔ واقعی و اقتصادی، ۶۷.۸٪ کارشناسان نسخهٔ Pro را به نسخهٔ عادی ترجیح دادند.
—مدل GPT-5 Pro حدود ۲۲٪ خطای جدی کمتر دارد و در حوزه‌های پزشکی، علوم پایه، ریاضی و برنامه‌نویسی عملکرد بهتری از خود نشان داده است.
🧑💻 کاربران Plus و Pro می‌توانند بدون نیاز به API مستقیماً از طریق ChatGPT با GPT‑5 در محیط Codex CLI برنامه‌نویسی کنند.
⏳ کاربران رایگان نیز می‌توانند GPT‑5 را استفاده کنند، اما با محدودیت زمانی (۲ تا ۳ روز در هفته). پس از پایان سهمیه، به‌طور خودکار به مدل فشرده‌تر و سریع‌تر GPT‑5 Mini منتقل می‌شوند.
📎 این حرکت نشان‌دهندهٔ آغاز عصر جدیدی از دسترسی عمومی به مدل‌های استدلال‌محور، دقیق و قابل‌اتکاست — نه فقط برای توسعه‌دهندگان، بلکه برای همه کاربران روزمره، تیم‌ها و سازمان‌ها.
#GPT5 #GPT5Pro #هوش_مصنوعی #ChatGPT #AItools #مدل_زبان #مدل_مولد #OpenAI #CodexCLI #GPT5Mini #یادگیری_ماشین #AIinEducation #AIinIndustry
هوش_مصنوعی_پیشرفته @rss_ai_ir
🔥4👎1🙏1
🧠 مدل GPT-5 در کنار دقت بالا، از نظر اخلاق و مسئولیت‌پذیری نیز پیشرفت چشمگیری داشته است
@rss_ai_ir
📌 در ارزیابی‌های رسمی منتشرشده، یکی از معیارهای کلیدی «نرخ فریب» یا Deception بوده است؛ یعنی میزان تمایل مدل به ارائه اطلاعات نادرست یا وانمود کردن به دانستن چیزی که واقعاً نمی‌داند.
📉 نتایج نشان می‌دهد که GPT-5 (در حالت تفکر یا Thinking Mode) بسیار کم‌فریب‌تر از نسخه‌های قبلی مانند OpenAI o3 عمل می‌کند. مثلاً در سناریوی کدنویسی، نرخ فریب آن حدود ۱۷٪ است در حالی که نسخه قبلی به ۴۷٪ می‌رسد. در آزمایش مرورگرهای معیوب این عدد ۱۱٪ است در برابر ۶۱٪، و در سناریوی تصویر مفقود شده فقط ۹٪ در مقابل ۸۷٪.
✅ همچنین در آزمون AbstentionBench که توانایی مدل برای "خودداری آگاهانه از پاسخ دادن در شرایط نامطمئن" را می‌سنجد، GPT-5 به نرخ یادآوری ۵۳٪ رسیده که بالاتر از ۴۴٪ نسخه قبلی است.
🔐 این یعنی با مدل جدید نه‌تنها هوشمندتر، بلکه قابل‌اعتمادتر روبرو هستیم. برخلاف برخی مدل‌های قدیمی که در پاسخ‌گویی دروغین اصرار داشتند، GPT-5 ترجیح می‌دهد اگر مطمئن نیست، پاسخ ندهد.
🎯 در نتیجه: GPT-5 نه‌فقط ابزار دقیق‌تری است، بلکه به‌مراتب محتاط‌تر، مسئول‌تر و کمتر گمراه‌کننده است — ویژگی‌هایی که برای استفاده حرفه‌ای و عمومی حیاتی‌اند.
#GPT5 #هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #AIethics #اعتماد_به_هوش_مصنوعی #GPT5Thinking #هوش_اخلاقی #امنیت_مدل #AItrust #Deception #AIalignment
@rss_ai_ir
@rss_ai_ir
📌 در ارزیابی‌های رسمی منتشرشده، یکی از معیارهای کلیدی «نرخ فریب» یا Deception بوده است؛ یعنی میزان تمایل مدل به ارائه اطلاعات نادرست یا وانمود کردن به دانستن چیزی که واقعاً نمی‌داند.
📉 نتایج نشان می‌دهد که GPT-5 (در حالت تفکر یا Thinking Mode) بسیار کم‌فریب‌تر از نسخه‌های قبلی مانند OpenAI o3 عمل می‌کند. مثلاً در سناریوی کدنویسی، نرخ فریب آن حدود ۱۷٪ است در حالی که نسخه قبلی به ۴۷٪ می‌رسد. در آزمایش مرورگرهای معیوب این عدد ۱۱٪ است در برابر ۶۱٪، و در سناریوی تصویر مفقود شده فقط ۹٪ در مقابل ۸۷٪.
✅ همچنین در آزمون AbstentionBench که توانایی مدل برای "خودداری آگاهانه از پاسخ دادن در شرایط نامطمئن" را می‌سنجد، GPT-5 به نرخ یادآوری ۵۳٪ رسیده که بالاتر از ۴۴٪ نسخه قبلی است.
🔐 این یعنی با مدل جدید نه‌تنها هوشمندتر، بلکه قابل‌اعتمادتر روبرو هستیم. برخلاف برخی مدل‌های قدیمی که در پاسخ‌گویی دروغین اصرار داشتند، GPT-5 ترجیح می‌دهد اگر مطمئن نیست، پاسخ ندهد.
🎯 در نتیجه: GPT-5 نه‌فقط ابزار دقیق‌تری است، بلکه به‌مراتب محتاط‌تر، مسئول‌تر و کمتر گمراه‌کننده است — ویژگی‌هایی که برای استفاده حرفه‌ای و عمومی حیاتی‌اند.
#GPT5 #هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #AIethics #اعتماد_به_هوش_مصنوعی #GPT5Thinking #هوش_اخلاقی #امنیت_مدل #AItrust #Deception #AIalignment
@rss_ai_ir
🔥4👍1🙏1
📌 محدودیت‌های استفاده از GPT-5 در چت‌جی‌پی‌تی
@rss_ai_ir
🆓 نسخه رایگان (Free Tier):
✳️ امکان ارسال تا ۱۰ پیام در هر ۵ ساعت
✳️ پس از رسیدن به این سقف، چت‌ها به‌صورت خودکار از نسخه‌ی مینی مدل استفاده می‌کنند
✳️ کاربران رایگان روزانه فقط یک پیام با GPT-5 Thinking می‌توانند ارسال کنند
💳 نسخه پلاس (ChatGPT Plus):
✅ امکان ارسال تا ۸۰ پیام در هر ۳ ساعت
✅ پس از رسیدن به این حد، مدل به نسخه مینی تغییر می‌کند
✅ در صورت انتخاب دستی مدل GPT-5 Thinking (در نسخه پلاس یا تیمی)، تا ۲۰۰ پیام در هفته مجاز است
✅ اگر از سقف هفتگی عبور شود، پیام هشدار ظاهر شده و دیگر امکان انتخاب GPT-5 Thinking وجود نخواهد داشت
🧠 مدل GPT-5 Thinking، نسخه‌ای قدرتمندتر از مدل است که رفتار زنجیره‌ای و محاسبات عمیق‌تر دارد، اما محدودیت استفاده‌ی مشخصی نیز دارد.
#GPT5 #ChatGPT #محدودیت_استفاده #نسخه_پلاس #مدل_مینی #مدل_تفکری #هوش_مصنوعی #OpenAI #chatgpt_limits
@rss_ai_ir
@rss_ai_ir
🆓 نسخه رایگان (Free Tier):
✳️ امکان ارسال تا ۱۰ پیام در هر ۵ ساعت
✳️ پس از رسیدن به این سقف، چت‌ها به‌صورت خودکار از نسخه‌ی مینی مدل استفاده می‌کنند
✳️ کاربران رایگان روزانه فقط یک پیام با GPT-5 Thinking می‌توانند ارسال کنند
💳 نسخه پلاس (ChatGPT Plus):
✅ امکان ارسال تا ۸۰ پیام در هر ۳ ساعت
✅ پس از رسیدن به این حد، مدل به نسخه مینی تغییر می‌کند
✅ در صورت انتخاب دستی مدل GPT-5 Thinking (در نسخه پلاس یا تیمی)، تا ۲۰۰ پیام در هفته مجاز است
✅ اگر از سقف هفتگی عبور شود، پیام هشدار ظاهر شده و دیگر امکان انتخاب GPT-5 Thinking وجود نخواهد داشت
🧠 مدل GPT-5 Thinking، نسخه‌ای قدرتمندتر از مدل است که رفتار زنجیره‌ای و محاسبات عمیق‌تر دارد، اما محدودیت استفاده‌ی مشخصی نیز دارد.
#GPT5 #ChatGPT #محدودیت_استفاده #نسخه_پلاس #مدل_مینی #مدل_تفکری #هوش_مصنوعی #OpenAI #chatgpt_limits
@rss_ai_ir
👍7🔥6👏6😁4🎉4❤3🥰3🙏1
🎙️ قابلیت صوتی پیشرفته ChatGPT به‌صورت رایگان در دسترس قرار گرفت
@rss_ai_ir
در به‌روزرسانی جدید، حالت صوتی چت‌جی‌پی‌تی با نام ChatGPT Voice معرفی شده و قرار است از تاریخ ۹ سپتامبر به‌عنوان دستیار صوتی پیش‌فرض در اپلیکیشن فعال شود.
📌 در این نسخه، ویژگی‌هایی پیشرفته در دسترس کاربران قرار گرفته است:
🔹 ۹ صدای طبیعی و انسان‌مانند
🔹 امکان استفاده از دوربین دستگاه برای دیدن محیط اطراف
🔹 قابلیت نمایش صفحه (Screen Sharing) و پاسخ به سؤالات بر اساس آنچه می‌بیند
🧠 همچنان این دستیار صوتی از مدل GPT-4o پشتیبانی می‌کند و فعلاً اطلاعاتی درباره‌ی زمان ارائه‌ی نسخه مبتنی بر GPT-5 منتشر نشده است.
#هوش_مصنوعی #GPT4o #دستیار_صوتی #ChatGPT_Voice
@rss_ai_ir
@rss_ai_ir
در به‌روزرسانی جدید، حالت صوتی چت‌جی‌پی‌تی با نام ChatGPT Voice معرفی شده و قرار است از تاریخ ۹ سپتامبر به‌عنوان دستیار صوتی پیش‌فرض در اپلیکیشن فعال شود.
📌 در این نسخه، ویژگی‌هایی پیشرفته در دسترس کاربران قرار گرفته است:
🔹 ۹ صدای طبیعی و انسان‌مانند
🔹 امکان استفاده از دوربین دستگاه برای دیدن محیط اطراف
🔹 قابلیت نمایش صفحه (Screen Sharing) و پاسخ به سؤالات بر اساس آنچه می‌بیند
🧠 همچنان این دستیار صوتی از مدل GPT-4o پشتیبانی می‌کند و فعلاً اطلاعاتی درباره‌ی زمان ارائه‌ی نسخه مبتنی بر GPT-5 منتشر نشده است.
#هوش_مصنوعی #GPT4o #دستیار_صوتی #ChatGPT_Voice
@rss_ai_ir
🎉8👏6👍5🔥5😁4❤3🥰3🙏1
🚀 افزایش چشمگیر سقف استفاده از GPT-5 Thinking برای کاربران Plus
سام آلتمن اعلام کرد که سهمیه هفتگی کاربران Plus برای مدل GPT-5-Thinking به ۳۰۰۰ درخواست رسیده است؛ رقمی که چندین برابر مجموع سقف مدل‌های استدلالی قبلی مثل o3 و o4-mini است.
📊 آمار جالب از استفاده مدل‌های استدلالی
کاربران رایگان: سهم پاسخ‌های مدل‌های استدلالی از کمتر از ۱٪ به ۷٪ افزایش یافته است.
کاربران Plus: این سهم از ۷٪ به ۲۴٪ رسیده است.
نتیجه: تقاضا برای GPT-5-Thinking حدود ۳.۵ برابر رشد کرده و کیفیت تجربه کاربران تازه‌کار به‌طور محسوسی بهتر شده است.
⚙️ روش فعال‌سازی Thinking به‌صورت خودکار
در پایان پرسش بنویسید: «Think better»، «think for long» یا «لطفاً عمیق فکر کن».
یا از تنظیمات بالای چت، حالت Thinking را به‌صورت پیش‌فرض فعال کنید.
💡 جمع‌بندی: با سقف جدید ۳۰۰۰ درخواست هفتگی، مدل GPT-5 در حالت Thinking می‌تواند به شکل روزمره در طیف وسیعی از سناریوها، پاسخ‌هایی عمیق‌تر و دقیق‌تر ارائه دهد.
#هوش_مصنوعی #GPT5 #Thinking #ChatGPT
@rss_ai_ir
سام آلتمن اعلام کرد که سهمیه هفتگی کاربران Plus برای مدل GPT-5-Thinking به ۳۰۰۰ درخواست رسیده است؛ رقمی که چندین برابر مجموع سقف مدل‌های استدلالی قبلی مثل o3 و o4-mini است.
📊 آمار جالب از استفاده مدل‌های استدلالی
کاربران رایگان: سهم پاسخ‌های مدل‌های استدلالی از کمتر از ۱٪ به ۷٪ افزایش یافته است.
کاربران Plus: این سهم از ۷٪ به ۲۴٪ رسیده است.
نتیجه: تقاضا برای GPT-5-Thinking حدود ۳.۵ برابر رشد کرده و کیفیت تجربه کاربران تازه‌کار به‌طور محسوسی بهتر شده است.
⚙️ روش فعال‌سازی Thinking به‌صورت خودکار
در پایان پرسش بنویسید: «Think better»، «think for long» یا «لطفاً عمیق فکر کن».
یا از تنظیمات بالای چت، حالت Thinking را به‌صورت پیش‌فرض فعال کنید.
💡 جمع‌بندی: با سقف جدید ۳۰۰۰ درخواست هفتگی، مدل GPT-5 در حالت Thinking می‌تواند به شکل روزمره در طیف وسیعی از سناریوها، پاسخ‌هایی عمیق‌تر و دقیق‌تر ارائه دهد.
#هوش_مصنوعی #GPT5 #Thinking #ChatGPT
@rss_ai_ir
👏16👍11🔥11🥰10😁10🎉9❤7🙏1
نمودار رشد ماه‌به‌ماه بازدید از وب‌سایت‌های برتر GenAI نشان می‌دهد که Grok با رشد چشمگیر ۲۷.۲۷٪ در صدر قرار دارد و به‌وضوح Grok 4 تأثیر بزرگی بر افزایش استفاده کاربران گذاشته است.
📊 آمار تغییرات (جولای ۲۰۲۵ نسبت به ژوئن ۲۰۲۵):
* ChatGPT.com ➕ ۶.۰۳٪
* Gemini.google.com ➕ ۷.۸۸٪
* DeepSeek.com ➖ ۹.۱۷٪
* Grok.com ➕ ۲۷.۲۷٪
* Perplexity.ai ➕ ۸.۶۰٪
* Claude.ai ➕ ۱۰.۴۷٪
به نظر می‌رسد رقابت بین پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد روزبه‌روز شدیدتر میشود و Grok با آپدیت جدید خود جهش قابل توجهی داشته است.
#هوش_مصنوعی 🤖 #GenAI 📈 #Grok 🚀 #ChatGPT 💬 #Claude 🧠 #Gemini 🌐
@rss_ai_ir 🚀
📊 آمار تغییرات (جولای ۲۰۲۵ نسبت به ژوئن ۲۰۲۵):
* ChatGPT.com ➕ ۶.۰۳٪
* Gemini.google.com ➕ ۷.۸۸٪
* DeepSeek.com ➖ ۹.۱۷٪
* Grok.com ➕ ۲۷.۲۷٪
* Perplexity.ai ➕ ۸.۶۰٪
* Claude.ai ➕ ۱۰.۴۷٪
به نظر می‌رسد رقابت بین پلتفرم‌های هوش مصنوعی مولد روزبه‌روز شدیدتر میشود و Grok با آپدیت جدید خود جهش قابل توجهی داشته است.
#هوش_مصنوعی 🤖 #GenAI 📈 #Grok 🚀 #ChatGPT 💬 #Claude 🧠 #Gemini 🌐
@rss_ai_ir 🚀
👍1🔥1👏1
📊 صعود خیره‌کننده ChatGPT در دنیای وب
🔹 فقط دو سال پیش، ChatGPT حتی در لیست ۱۰۰ وبسایت پربازدید هم نبود، اما حالا به رتبه ۵ جهان رسیده و از X/Twitter، Reddit، WhatsApp و Wikipedia عبور کرده! 📈
🔹 رشد بازدید سالانه: +۱۳۵٪ در حالی که بسیاری از غول‌های اینترنتی با کاهش یا رشد ناچیز روبه‌رو هستند.
💡 راز این رشد چیست؟
✳️استفاده از روتر هوشمند برای کاهش هزینه و بهینه‌سازی پاسخ‌ها، با تشخیص اینکه چه زمانی از مدل‌های کوچک‌تر یا بزرگ‌تر استفاده شود.
✳️باز کردن دسترسی مدل‌های قدرتمند (مثل GPT-5 Thinking) برای کاربران رایگان، ارتقای تجربه بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر غیرپولی.
✳️آماده‌سازی زیرساخت برای مونتایزیشن هوشمند بدون تبلیغات مستقیم؛ از جمله استفاده از لینک‌های مشارکتی و گرفتن درصد از فروش.
📌 پتانسیل بازار
♻️در حال حاضر ۱۰٪ ترافیک ارجاعی Etsy و Wayfair از محصولات GenAI می‌آید.
♻️بیش از ۹۰٪ این جریان از ChatGPT سرچشمه می‌گیرد!
♻️با اضافه شدن شرکای بیشتر، این مدل درآمدی می‌تواند معادلات بازار را تغییر دهد.
🌐 #هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #کسب_و_کار_دیجیتال
🧠 @rss_ai_ir
🔹 فقط دو سال پیش، ChatGPT حتی در لیست ۱۰۰ وبسایت پربازدید هم نبود، اما حالا به رتبه ۵ جهان رسیده و از X/Twitter، Reddit، WhatsApp و Wikipedia عبور کرده! 📈
🔹 رشد بازدید سالانه: +۱۳۵٪ در حالی که بسیاری از غول‌های اینترنتی با کاهش یا رشد ناچیز روبه‌رو هستند.
💡 راز این رشد چیست؟
✳️استفاده از روتر هوشمند برای کاهش هزینه و بهینه‌سازی پاسخ‌ها، با تشخیص اینکه چه زمانی از مدل‌های کوچک‌تر یا بزرگ‌تر استفاده شود.
✳️باز کردن دسترسی مدل‌های قدرتمند (مثل GPT-5 Thinking) برای کاربران رایگان، ارتقای تجربه بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر غیرپولی.
✳️آماده‌سازی زیرساخت برای مونتایزیشن هوشمند بدون تبلیغات مستقیم؛ از جمله استفاده از لینک‌های مشارکتی و گرفتن درصد از فروش.
📌 پتانسیل بازار
♻️در حال حاضر ۱۰٪ ترافیک ارجاعی Etsy و Wayfair از محصولات GenAI می‌آید.
♻️بیش از ۹۰٪ این جریان از ChatGPT سرچشمه می‌گیرد!
♻️با اضافه شدن شرکای بیشتر، این مدل درآمدی می‌تواند معادلات بازار را تغییر دهد.
🌐 #هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #کسب_و_کار_دیجیتال
🧠 @rss_ai_ir
❤6👍6🔥5😁4🎉3
🖥 مدل GPT-5 – بیشتر بهینه‌سازی هزینه تا جهش فناورانه
مقاله‌ای در The Register منتشر شد که نشان می‌دهد استراتژی اصلی پشت GPT-5 نه افزایش توانایی‌های نوین، بلکه کاهش هزینه‌های محاسباتی بوده است.
🔹 چه تغییراتی اعمال شده؟
♻️مدل ترکیبی: GPT-5 دیگر یک مدل واحد نیست؛ بلکه ترکیبی از یک مدل سبک، یک مدل سنگین و یک روتر است که بسته به نوع درخواست انتخاب می‌کند → کاهش بار پردازشی.
♻️خاموشی خودکار Reasoning: فعال شدن استدلال تنها در مواقع ضروری (کاربران رایگان کنترلی روی آن ندارند) → مصرف کمتر محاسبات و توکن.
♻️حذف موقت مدل‌های قدیمی: مانند غیرفعال‌سازی GPT-4o برای کاهش هزینه‌ها، که بعداً فقط برای کاربران پولی بازگشت.
♻️محدودیت کانتکست: ۸۰۰۰ توکن رایگان، تا ۱۲۸هزار توکن در Plus/Pro.
🔹 چرا بهره‌وری اهمیت پیدا کرد؟
📊 بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر هفتگی، اما فقط حدود ۳٪ پولی هستند.
💰 هزینه محاسباتی سرسام‌آور، فشار برای جذب سرمایه جدید.
🤝 همکاری با مایکروسافت کمک می‌کند، اما رقبا مثل گوگل درآمد پایدار و زیرساخت بومی (TPU) دارند.
🏆 برای اکثر مردم جهان، ChatGPT = هوش مصنوعی؛ حفظ این جایگاه جهانی نیازمند صرفه‌جویی و بهره‌وری بالاتر است.
✅ پس GPT-5 بیش از آنکه جهشی فناورانه باشد، پاسخی به نیاز اقتصادی و رقابتی OpenAI است.
🌐 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #AI #ML
مقاله‌ای در The Register منتشر شد که نشان می‌دهد استراتژی اصلی پشت GPT-5 نه افزایش توانایی‌های نوین، بلکه کاهش هزینه‌های محاسباتی بوده است.
🔹 چه تغییراتی اعمال شده؟
♻️مدل ترکیبی: GPT-5 دیگر یک مدل واحد نیست؛ بلکه ترکیبی از یک مدل سبک، یک مدل سنگین و یک روتر است که بسته به نوع درخواست انتخاب می‌کند → کاهش بار پردازشی.
♻️خاموشی خودکار Reasoning: فعال شدن استدلال تنها در مواقع ضروری (کاربران رایگان کنترلی روی آن ندارند) → مصرف کمتر محاسبات و توکن.
♻️حذف موقت مدل‌های قدیمی: مانند غیرفعال‌سازی GPT-4o برای کاهش هزینه‌ها، که بعداً فقط برای کاربران پولی بازگشت.
♻️محدودیت کانتکست: ۸۰۰۰ توکن رایگان، تا ۱۲۸هزار توکن در Plus/Pro.
🔹 چرا بهره‌وری اهمیت پیدا کرد؟
📊 بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر هفتگی، اما فقط حدود ۳٪ پولی هستند.
💰 هزینه محاسباتی سرسام‌آور، فشار برای جذب سرمایه جدید.
🤝 همکاری با مایکروسافت کمک می‌کند، اما رقبا مثل گوگل درآمد پایدار و زیرساخت بومی (TPU) دارند.
🏆 برای اکثر مردم جهان، ChatGPT = هوش مصنوعی؛ حفظ این جایگاه جهانی نیازمند صرفه‌جویی و بهره‌وری بالاتر است.
✅ پس GPT-5 بیش از آنکه جهشی فناورانه باشد، پاسخی به نیاز اقتصادی و رقابتی OpenAI است.
🌐 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #AI #ML
🔥13🎉8👍6😁5❤3
📌 این تصویر 👆 روند آموزش ChatGPT را با استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) نشان می‌دهد. برای اینکه ساده و دقیق متوجه شویم:
---
🔹 مرحله ۱: جمع‌آوری داده نمایشی (Supervised Fine-Tuning - SFT)
یک پرامپت از دیتاست انتخاب میشود.
یک انسان (labeler) پاسخ درست یا نمونه‌ی مطلوب را تولید می‌کند.
این داده برای فاین‌تیون کردن مدل پایه (مثلاً GPT-3.5) با یادگیری نظارت‌شده استفاده میشود.
🎯 هدف: مدل یاد بگیرد به شکل اولیه درست جواب دهد.
---
🔹 مرحله ۲: جمع‌آوری داده مقایسه‌ای و آموزش مدل پاداش (Reward Model - RM)
یک پرامپت به مدل داده میشود و چندین خروجی مختلف ایجاد می‌شوند.
انسان این خروجی‌ها را از بهترین تا بدترین رتبه‌بندی می‌کند.
داده رتبه‌بندی برای آموزش مدل پاداش (Reward Model) استفاده میشود.
🎯 هدف: مدلی ساخته شود که بتواند کیفیت پاسخ‌ها را ارزیابی کند.
---
🔹 مرحله ۳: بهینه‌سازی با الگوریتم PPO (Reinforcement Learning)
پرامپت جدید داده میشود.
مدل (policy) یک خروجی تولید می‌کند.
مدل پاداش (RM) کیفیت خروجی را محاسبه می‌کند.
الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization) وزن‌های مدل را به‌روزرسانی می‌کند.
🎯 هدف: مدل یاد بگیرد طوری پاسخ دهد که بیشترین پاداش (رضایت کاربر و کیفیت پاسخ) را بگیرد.
---
⚙️ به زبان ساده:
1. اول انسان نمونه‌های درست به مدل یاد می‌دهد.
2. بعد انسان خروجی‌های مدل را مقایسه و رتبه‌بندی می‌کند.
3. در نهایت، مدل با استفاده از بازخورد و الگوریتم تقویتی بهینه میشود.
---
📢 @rss_ai_ir
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #RLHF #ChatGPT #DeepLearning
---
🔹 مرحله ۱: جمع‌آوری داده نمایشی (Supervised Fine-Tuning - SFT)
یک پرامپت از دیتاست انتخاب میشود.
یک انسان (labeler) پاسخ درست یا نمونه‌ی مطلوب را تولید می‌کند.
این داده برای فاین‌تیون کردن مدل پایه (مثلاً GPT-3.5) با یادگیری نظارت‌شده استفاده میشود.
🎯 هدف: مدل یاد بگیرد به شکل اولیه درست جواب دهد.
---
🔹 مرحله ۲: جمع‌آوری داده مقایسه‌ای و آموزش مدل پاداش (Reward Model - RM)
یک پرامپت به مدل داده میشود و چندین خروجی مختلف ایجاد می‌شوند.
انسان این خروجی‌ها را از بهترین تا بدترین رتبه‌بندی می‌کند.
داده رتبه‌بندی برای آموزش مدل پاداش (Reward Model) استفاده میشود.
🎯 هدف: مدلی ساخته شود که بتواند کیفیت پاسخ‌ها را ارزیابی کند.
---
🔹 مرحله ۳: بهینه‌سازی با الگوریتم PPO (Reinforcement Learning)
پرامپت جدید داده میشود.
مدل (policy) یک خروجی تولید می‌کند.
مدل پاداش (RM) کیفیت خروجی را محاسبه می‌کند.
الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization) وزن‌های مدل را به‌روزرسانی می‌کند.
🎯 هدف: مدل یاد بگیرد طوری پاسخ دهد که بیشترین پاداش (رضایت کاربر و کیفیت پاسخ) را بگیرد.
---
⚙️ به زبان ساده:
1. اول انسان نمونه‌های درست به مدل یاد می‌دهد.
2. بعد انسان خروجی‌های مدل را مقایسه و رتبه‌بندی می‌کند.
3. در نهایت، مدل با استفاده از بازخورد و الگوریتم تقویتی بهینه میشود.
---
📢 @rss_ai_ir
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #RLHF #ChatGPT #DeepLearning
❤6👍6🔥5😁5🎉3👏1
📱 فراتر از رایگان؛ معرفی پلن ۵ دلاری ChatGPT Go
🔹 یک طرح جدید با قیمت پایین‌تر از نسخه‌های قبلی ChatGPT معرفی شده: ChatGPT Go که بی‌سروصدا راه‌اندازی شده و فعلاً فقط در هند و چند منطقه محدود فعاله.
💰 با پرداخت حدود ۵ دلار (۴۰۰ روپیه هند) در ماه، به GPT-5 دسترسی خواهید داشت؛ پیشرفته‌ترین مدل ChatGPT. این پلن اجازه میده:
♻️پیام‌های بیشتری ارسال کنید
♻️فایل‌ها رو بارگذاری کنید
♻️تصاویر باکیفیت‌تری بسازید
در واقع ChatGPT Go یک پلن میان‌رده بین نسخه‌ی رایگان و نسخه‌های گران‌تر Plus/Pro محسوب میشه؛ با هزینه‌ای مناسب، امکانات قابل‌توجهی در اختیار کاربر قرار میده.
#ChatGPT #هوش_مصنوعی #GPT5 #اشتراک
@rss_ai_ir
🔹 یک طرح جدید با قیمت پایین‌تر از نسخه‌های قبلی ChatGPT معرفی شده: ChatGPT Go که بی‌سروصدا راه‌اندازی شده و فعلاً فقط در هند و چند منطقه محدود فعاله.
💰 با پرداخت حدود ۵ دلار (۴۰۰ روپیه هند) در ماه، به GPT-5 دسترسی خواهید داشت؛ پیشرفته‌ترین مدل ChatGPT. این پلن اجازه میده:
♻️پیام‌های بیشتری ارسال کنید
♻️فایل‌ها رو بارگذاری کنید
♻️تصاویر باکیفیت‌تری بسازید
در واقع ChatGPT Go یک پلن میان‌رده بین نسخه‌ی رایگان و نسخه‌های گران‌تر Plus/Pro محسوب میشه؛ با هزینه‌ای مناسب، امکانات قابل‌توجهی در اختیار کاربر قرار میده.
#ChatGPT #هوش_مصنوعی #GPT5 #اشتراک
@rss_ai_ir
👍12🥰11🎉9🔥8😁7❤6👏5
🔹 در نیمه‌ی نخست سال ۲۰۲۵ دو شرکت OpenAI و Anthropic رشد خیره‌کننده‌ای را تجربه کردند و به‌نوعی وارد مرحله‌ی «ابررشد» شدند.
💰 درآمد سالانه (ARR):
* اوپن‌ای‌آی از ۶ میلیارد دلار به ۱۲ میلیارد دلار در عرض ۶ ماه رسید.
* آنتروپیک از ۱ میلیارد دلار به ۵ میلیارد دلار در ۷ ماه رشد کرد.
📊 مقایسه درآمدها:
* اوپن‌ای‌آی در بخش اشتراک‌ها (مصرف‌کننده و سازمانی) پیشتاز است.
* آنتروپیک در بخش API کمی جلوتر است: ۳.۱ میلیارد دلار در برابر ۲.۹ میلیارد دلار.
* نیمی از درآمد API آنتروپیک تنها از Cursor و GitHub Copilot به دست می‌آید.
👩💻 شاخص‌های استفاده:
* چت‌جی‌پی‌تی روزانه بیش از ۳ میلیارد پیام پردازش می‌کند (رشد ۴ برابری نسبت به سال گذشته).
* کلود‌کُد به ۴۰۰ میلیون دلار ARR رسیده و تنها در چند هفته دو برابر شده است.
* بسیاری از دستیارها به طور پیش‌فرض از Claude 4 Sonnet استفاده می‌کنند.
⚖️ با این حال اگر جی‌پی‌تی-۵ دوباره برتری مطلق پیدا کند، احتمال دارد Cursor و Copilot به سمت اوپن‌ای‌آی متمایل شوند و این می‌تواند موازنه‌ی بازار را یک‌شبه تغییر دهد.
🌐 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #Cursor #Copilot #GPT5 #بازار
💰 درآمد سالانه (ARR):
* اوپن‌ای‌آی از ۶ میلیارد دلار به ۱۲ میلیارد دلار در عرض ۶ ماه رسید.
* آنتروپیک از ۱ میلیارد دلار به ۵ میلیارد دلار در ۷ ماه رشد کرد.
📊 مقایسه درآمدها:
* اوپن‌ای‌آی در بخش اشتراک‌ها (مصرف‌کننده و سازمانی) پیشتاز است.
* آنتروپیک در بخش API کمی جلوتر است: ۳.۱ میلیارد دلار در برابر ۲.۹ میلیارد دلار.
* نیمی از درآمد API آنتروپیک تنها از Cursor و GitHub Copilot به دست می‌آید.
👩💻 شاخص‌های استفاده:
* چت‌جی‌پی‌تی روزانه بیش از ۳ میلیارد پیام پردازش می‌کند (رشد ۴ برابری نسبت به سال گذشته).
* کلود‌کُد به ۴۰۰ میلیون دلار ARR رسیده و تنها در چند هفته دو برابر شده است.
* بسیاری از دستیارها به طور پیش‌فرض از Claude 4 Sonnet استفاده می‌کنند.
⚖️ با این حال اگر جی‌پی‌تی-۵ دوباره برتری مطلق پیدا کند، احتمال دارد Cursor و Copilot به سمت اوپن‌ای‌آی متمایل شوند و این می‌تواند موازنه‌ی بازار را یک‌شبه تغییر دهد.
🌐 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #OpenAI #Anthropic #ChatGPT #Claude #Cursor #Copilot #GPT5 #بازار
🎉31🔥24🥰22😁21❤19👏19👍18