🧠 مدل GPT-5 در کنار دقت بالا، از نظر اخلاق و مسئولیت‌پذیری نیز پیشرفت چشمگیری داشته است
@rss_ai_ir

📌 در ارزیابی‌های رسمی منتشرشده، یکی از معیارهای کلیدی «نرخ فریب» یا Deception بوده است؛ یعنی میزان تمایل مدل به ارائه اطلاعات نادرست یا وانمود کردن به دانستن چیزی که واقعاً نمی‌داند.

📉 نتایج نشان می‌دهد که GPT-5 (در حالت تفکر یا Thinking Mode) بسیار کم‌فریب‌تر از نسخه‌های قبلی مانند OpenAI o3 عمل می‌کند. مثلاً در سناریوی کدنویسی، نرخ فریب آن حدود ۱۷٪ است در حالی که نسخه قبلی به ۴۷٪ می‌رسد. در آزمایش مرورگرهای معیوب این عدد ۱۱٪ است در برابر ۶۱٪، و در سناریوی تصویر مفقود شده فقط ۹٪ در مقابل ۸۷٪.

✅ همچنین در آزمون AbstentionBench که توانایی مدل برای "خودداری آگاهانه از پاسخ دادن در شرایط نامطمئن" را می‌سنجد، GPT-5 به نرخ یادآوری ۵۳٪ رسیده که بالاتر از ۴۴٪ نسخه قبلی است.

🔐 این یعنی با مدل جدید نه‌تنها هوشمندتر، بلکه قابل‌اعتمادتر روبرو هستیم. برخلاف برخی مدل‌های قدیمی که در پاسخ‌گویی دروغین اصرار داشتند، GPT-5 ترجیح می‌دهد اگر مطمئن نیست، پاسخ ندهد.

🎯 در نتیجه: GPT-5 نه‌فقط ابزار دقیق‌تری است، بلکه به‌مراتب محتاط‌تر، مسئول‌تر و کمتر گمراه‌کننده است — ویژگی‌هایی که برای استفاده حرفه‌ای و عمومی حیاتی‌اند.

#GPT5 #هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #AIethics #اعتماد_به_هوش_مصنوعی #GPT5Thinking #هوش_اخلاقی #امنیت_مدل #AItrust #Deception #AIalignment
@rss_ai_ir

🚀 مدل GPT-5 در صدر تمام دسته‌بندی‌های رقابتی هوش مصنوعی قرار گرفت!
@rss_ai_ir

📊 بر اساس جدیدترین جدول رتبه‌بندی lmArena.ai، مدل GPT-5 موفق شده در تمام دسته‌های اصلی عملکرد بهتری از تمام رقبا داشته باشد:

🥇 رتبه اول در:

حل مسائل پیچیده (Hard Prompts)

برنامه‌نویسی (Coding)

ریاضی (Math)

نویسندگی خلاق (Creative Writing)

دنبال‌کردن دستورالعمل‌ها (Instruction Following)

پاسخ به پرسش‌های طولانی (Longer Query)

مکالمات چندمرحله‌ای (Multi-Turn)


🤖 حتی مدل‌های قدرتمندی مثل Gemini 2.5 Pro، Claude Opus و GPT-4.5 هم در هیچ بخشی نتوانسته‌اند از GPT-5 پیشی بگیرند.

🧠 این دستاورد نشان‌دهنده‌ی قدرت ترکیب دانش عمیق، تفکر زنجیره‌ای و ابزارهای پیشرفته در GPT-5 است که آن را به هوشمندترین مدل زبانی حال حاضر دنیا تبدیل کرده.

🔍 برای مشاهده جزئیات رتبه‌بندی به سایت lmarena.ai/leaderboard مراجعه کنید.

#GPT5 #هوش_مصنوعی #OpenAI #برنامه_نویسی #مدل_زبان #LMLeaderboard #AItools #هوش_مصنوعی_پیشرفته #خلاقیت #برتری_مدل

@rss_ai_ir

😳 فقط دو دقیقه زمان کافی بود تا GPT-5 یه سرویس کامل یادگیری زبان بسازه!
@rss_ai_ir

🧠 یکی از اعضای تیم OpenAI فقط با یک دستور ساده از GPT-5 خواست تا یک برنامه برای آموزش زبان فرانسوی بسازه. نتیجه؟ یک وب‌سایت کامل شامل:

🎨 طراحی گرافیکی
🎮 بازی‌های کوچک تعاملی
🔊 صداگذاری برای کلمات
🎬 انیمیشن‌های آموزشی
📱 نسخه واکنش‌گرا برای موبایل

بدون نیاز به کدنویسی دستی، GPT-5 توانست کل پروژه را از صفر تا صد تولید کند؛ دقیقاً مثل نسخه ساده‌شده‌ی Duolingo اما در کمتر از دو دقیقه!

💥 مهندس‌ها بعد دیدن نتیجه فقط گفتن: «اوه اوه.....»

📌 این یعنی قدرت واقعی هوش مصنوعی نسل جدید: نه فقط تولید متن، بلکه ساخت محصولات کامل نرم‌افزاری با تفکر، طراحی و منطق کاربرمحور.

#GPT5 #OpenAI #یادگیری_زبان #هوش_مصنوعی #Duolingo #AItools #زبان_فرانسوی #برنامه_نویسی #توسعه_نرم_افزار #AIproduct #RoidBest

@rss_ai_ir

🧠 مدل GPT-5 حتی در ورودی‌های فوق‌طولانی هم دقت بالایی را حفظ می‌کند!
@rss_ai_ir

📊 نمودار بالا عملکرد مدل‌های مختلف را در مواجهه با ورودی‌های بسیار بلند (تا ۲۵۶ هزار توکن) مقایسه می‌کند. این تست با استفاده از معیار MRCR و وظیفه‌ی “2 needle” اجرا شده که بررسی می‌کند آیا مدل می‌تواند اطلاعات کلیدی را از دل متن بسیار بلند پیدا کند یا نه.

🔝 نتیجه کاملاً روشن است:
مدل GPT-5 با اختلاف قابل توجه، در تمام طول ورودی‌ها بالاترین نرخ تطابق (mean match ratio) را دارد و دقت آن حتی در ورودی ۲۵۶k همچنان نزدیک به ۹۰٪ باقی می‌ماند.

📉 در مقابل:

نسخه‌های Nano و Mini از GPT-4.1 با افزایش طول ورودی به‌شدت افت عملکرد دارند (تا زیر ۴۰٪)

مدل‌های OpenAI O3 و O4-mini هم با وجود شروع قوی، از ۶۴k به بعد دچار افت دقت می‌شوند


🎯 این یعنی GPT-5 نه تنها برای مکالمات یا تحلیل‌های کوتاه، بلکه برای کاربردهای پیچیده با متن‌های بسیار طولانی (مثل اسناد حقوقی، مقالات علمی، یا پایگاه‌ داده‌های متنی) انتخابی بی‌رقیب است.

#GPT5 #هوش_مصنوعی #OpenAI #طول_ورودی_بلند #LLM #بازیابی_اطلاعات #MemoryDepth #متن_طولانی #AItools #مدل_زبانی_پیشرفته

@rss_ai_ir

📌 محدودیت‌های استفاده از GPT-5 در چت‌جی‌پی‌تی
@rss_ai_ir

🆓 نسخه رایگان (Free Tier):

✳️ امکان ارسال تا ۱۰ پیام در هر ۵ ساعت
✳️ پس از رسیدن به این سقف، چت‌ها به‌صورت خودکار از نسخه‌ی مینی مدل استفاده می‌کنند
✳️ کاربران رایگان روزانه فقط یک پیام با GPT-5 Thinking می‌توانند ارسال کنند

💳 نسخه پلاس (ChatGPT Plus):

✅ امکان ارسال تا ۸۰ پیام در هر ۳ ساعت
✅ پس از رسیدن به این حد، مدل به نسخه مینی تغییر می‌کند
✅ در صورت انتخاب دستی مدل GPT-5 Thinking (در نسخه پلاس یا تیمی)، تا ۲۰۰ پیام در هفته مجاز است
✅ اگر از سقف هفتگی عبور شود، پیام هشدار ظاهر شده و دیگر امکان انتخاب GPT-5 Thinking وجود نخواهد داشت

🧠 مدل GPT-5 Thinking، نسخه‌ای قدرتمندتر از مدل است که رفتار زنجیره‌ای و محاسبات عمیق‌تر دارد، اما محدودیت استفاده‌ی مشخصی نیز دارد.

#GPT5 #ChatGPT #محدودیت_استفاده #نسخه_پلاس #مدل_مینی #مدل_تفکری #هوش_مصنوعی #OpenAI #chatgpt_limits
@rss_ai_ir

📢 چالش‌ها و واکنش سام آلتمن به عرضه GPT-5
@rss_ai_ir

♨️سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در گفت‌وگویی آنلاین به مشکلات اولیه عرضه GPT-5 و اقدامات اصلاحی اشاره کرد:

🔹 مشکل در سیستم مسیریابی (Router)
در روز اول عرضه، به دلیل اشکال در «روتر در لحظه»، GPT-5 گاهی پاسخ‌های ضعیف‌تر می‌داد. قرار است این مشکل رفع و شفافیت در نمایش مدل فعال بیشتر شود.

🔹 بازگشت GPT-4o برای کاربران Plus
به دلیل درخواست گسترده، مدل GPT-4o دوباره برای مشترکان Plus فعال خواهد شد تا کاربران بتوانند بین مدل‌ها انتخاب کنند.

🔹 ماجرای “Chart Crime” در ارائه
در استریم معرفی GPT-5، نمودارها اشتباه نمایش داده شدند و اختلاف درصدها به‌درستی نشان داده نشد. آلتمن این خطا را «بزرگ‌ترین اشتباه گرافیکی» نامید و نسخه اصلاح‌شده را منتشر کرد.

📌 جمع‌بندی:
هرچند GPT-5 از نظر فنی پیشرفت بزرگی است، اما شروع کار با چالش‌هایی در عملکرد، تجربه کاربری و حتی ارائه همراه شد. OpenAI اکنون در حال اصلاح این موارد و جلب اعتماد کاربران است.

#هوش_مصنوعی #GPT5 #OpenAI
@rss_ai_ir

🔍 شرکت OpenAI قابلیت جدیدی اضافه کرده که نشان می‌دهد پاسخ هر پیام توسط کدام مدل تولید شده است.

📌 مشکل اصلی این بود که برای هر درخواست، یک «روتر» تصمیم می‌گیرد کدام مدل پاسخ دهد. حتی در یک گفت‌وگو، ممکن است برخی پیام‌ها (به‌خصوص برای کاربران رایگان یا کاربران پولی بعد از رسیدن به سقف محدودیت) توسط gpt-5-mini یا حتی gpt-4o-mini پاسخ داده شوند.

✅ این قابلیت شفافیت بیشتری ایجاد می‌کند و می‌توان بهتر فهمید که سیستم چه زمانی از کدام مدل استفاده می‌کند.

📱 روی نسخه موبایل هم فعال است؛ کافی است روی پاسخ مدل کمی نگه دارید تا نام مدل نمایش داده شود.

#هوش_مصنوعی #GPT5 #OpenAI
@rss_ai_ir

🚀 افزایش چشمگیر سقف استفاده از GPT-5 Thinking برای کاربران Plus

سام آلتمن اعلام کرد که سهمیه هفتگی کاربران Plus برای مدل GPT-5-Thinking به ۳۰۰۰ درخواست رسیده است؛ رقمی که چندین برابر مجموع سقف مدل‌های استدلالی قبلی مثل o3 و o4-mini است.

📊 آمار جالب از استفاده مدل‌های استدلالی

کاربران رایگان: سهم پاسخ‌های مدل‌های استدلالی از کمتر از ۱٪ به ۷٪ افزایش یافته است.

کاربران Plus: این سهم از ۷٪ به ۲۴٪ رسیده است.

نتیجه: تقاضا برای GPT-5-Thinking حدود ۳.۵ برابر رشد کرده و کیفیت تجربه کاربران تازه‌کار به‌طور محسوسی بهتر شده است.


⚙️ روش فعال‌سازی Thinking به‌صورت خودکار

در پایان پرسش بنویسید: «Think better»، «think for long» یا «لطفاً عمیق فکر کن».

یا از تنظیمات بالای چت، حالت Thinking را به‌صورت پیش‌فرض فعال کنید.


💡 جمع‌بندی: با سقف جدید ۳۰۰۰ درخواست هفتگی، مدل GPT-5 در حالت Thinking می‌تواند به شکل روزمره در طیف وسیعی از سناریوها، پاسخ‌هایی عمیق‌تر و دقیق‌تر ارائه دهد.

#هوش_مصنوعی #GPT5 #Thinking #ChatGPT

@rss_ai_ir

📉🧠 در یک تست آفلاین مقایسه‌ای، میزان IQ مدل‌های مختلف هوش مصنوعی اندازه‌گیری شد.

🔹 مدل Claude-4 Opus با امتیاز 118 بالاترین رتبه را به دست آورد.
🔹 مدل‌های o3 Pro و Gemini 2.5 Pro نیز با اختلاف اندک در جایگاه‌های بعدی قرار گرفتند.
🔹 نکته جالب این است که GPT-5 Thinking با امتیاز 57 پایین‌ترین رکورد را ثبت کرده و حتی در تست آفلاین هم فقط به 70 رسیده است.

📊 این نتایج نشان می‌دهد که عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند بسته به نوع و بهینه‌سازی آن‌ها بسیار متفاوت باشد، حتی اگر از یک شرکت باشند.

#هوش_مصنوعی #تست_IQ #GPT5 #Claude4


@rss_ai_ir