​​#образование
Интересное предлагает Яндекс.Практикум. Освоить новую профессию в их академии можно за полгода.

Индустрии IT не хватает аналитиков данных. Это специалисты, которые структурируют информацию, выдвигают и проверяют гипотезы, находят закономерности, демонстрируют их и делают выводы. Их работа помогает принимать решения.

Профессионалом может стать каждый, кто изучит язык Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL, статистический анализ, A/B-тестирование, графики и дашборды. Всё это не высшая математика! Освойте инструментарий аналитика данных за 6 месяцев обучения по 10 часов в неделю и выполните проекты из практики специалистов Яндекса:

• Яндекс.Музыка. Предпочтения пользователей

задача: установить, как зависит популярность музыки разных жанров от времени суток и дня недели;

• Каршеринг. Гипотезы

задача: выявить вероятные причины оттока клиентов в одном городе и проверить свои гипотезы;

• Интернет-магазин. Операционная эффективность

задача: провести сравнительный анализ показателей торговли в двух городах, рассчитать и визуализировать бизнес-метрики.

Вводный курс бесплатный, но с настоящей поддержкой 24/7. За 20 часов занятий вы научитесь программировать на Python и выполните первый проект, основанный на реальных «больших данных».

Приступайте прямо сейчас: переходите в учебный тренажёр и начинайте кодить!

​​#реклама #образование #HR #аналитика

Открыт набор на курс GeekBrains по HR-аналитике, разработанный Mail.ru Group и ancor.
⠀
Научитесь сокращать время найма, влиять на удержание сотрудников и повышать эффективность процессов с помощью цифр.
⠀
Что вы получите:
⠀
Понимание, как сокращать время найма, влиять на удержание сотрудников и повышать эффективность процессов с помощью цифр. Научитесь управлять талантами, используя данные.
Дипломный проект в портфолио.
Удостоверение о профессиональной переподготовке и сертификат.
⠀
Программа курса:
⠀
Основы аналитики.
Инструменты анализа и визуализации - Excel, Power BI, Python, R.
Обеспечение персоналом - подбор: воронка, каналы, эффективность рекрутмента, эффективность адаптации, анализ текучести.
Оценка персонала - Performance data анализ (бизнес-ценности), связь КПЭ бизнеса и эффективности сотрудника, оценка профкомпетенций.
Обучение и развитие - анализ запросов и эффективности обучения, оценка ROI, talent mgmt, карьерные маршруты.
Система оплаты труда.
Эффективность труда - нормирование работы, расчёт численности, разработка КПЭ.
Длительность обучения: 7 месяцев.
⠀
Что еще нужно знать:
⠀
После обучения вы можете вернуть до 13% стоимости в виде налогового вычета.
⠀
Оставьте заявку и получите полную программу курса.