Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Физики МГУ улучшили метод производства магнитных наночастиц на основе кобальта
#наука_мгу #днт
Ученые кафедры общей физики и молекулярной электроники и кафедры магнетизма физического факультета МГУ совместно с коллегами из НИИЯФ МГУ предложили улучшенный метод производства наночастиц на основе кобальта. Наночастицы могут использоваться для адресной доставки лекарств или в биосенсорике. Результаты работы опубликованы в журнале «Bulletin of the Russian Academy of Science: Physics».
Интерес к созданию магнитных наночастиц обусловлен возможностями их использования для адресной доставки лекарств и детектирования меченых такими частицами клеток или биомолекул (антигенов, антител, белков и нуклеиновых кислот) с помощью сенсоров магнитного поля. Кроме того, возможно использовать магнитные частицы для «магнитной гипертермии», где нагрев происходит в результате воздействия внешнего СВЧ магнитного поля.
В дальнейших планах ученых — создание магнитных биосенсоров, где будут использоваться такие магнитные наночастицы.
Подробнее — на сайте.
#наука_мгу #днт
Ученые кафедры общей физики и молекулярной электроники и кафедры магнетизма физического факультета МГУ совместно с коллегами из НИИЯФ МГУ предложили улучшенный метод производства наночастиц на основе кобальта. Наночастицы могут использоваться для адресной доставки лекарств или в биосенсорике. Результаты работы опубликованы в журнале «Bulletin of the Russian Academy of Science: Physics».
Интерес к созданию магнитных наночастиц обусловлен возможностями их использования для адресной доставки лекарств и детектирования меченых такими частицами клеток или биомолекул (антигенов, антител, белков и нуклеиновых кислот) с помощью сенсоров магнитного поля. Кроме того, возможно использовать магнитные частицы для «магнитной гипертермии», где нагрев происходит в результате воздействия внешнего СВЧ магнитного поля.
В дальнейших планах ученых — создание магнитных биосенсоров, где будут использоваться такие магнитные наночастицы.
Подробнее — на сайте.
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Физики МГУ: усовершенствованные наночастицы могут повысить эффективность лечения онкологии
#наука_мгу #днт
Ученые кафедры общей физики и молекулярной электроники физического факультета МГУ совместно с коллегами из Института автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН усовершенствовали метод создания кремниевых наночастиц. Результаты работы опубликованы в журнале Q1 ACS Applied Nano Materials.
Потенциальную возможность улучшить свойства кремниевых наночастиц ученые продемонстрировали с помощью декорирования кремниевых наночастиц золотом и использования пористого кремния.
По словам ученых, такие наночастицы могут повысить эффективность уничтожения раковых опухолей методом фотогипертермии.
Подробнее – на сайте.
#наука_мгу #днт
Ученые кафедры общей физики и молекулярной электроники физического факультета МГУ совместно с коллегами из Института автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН усовершенствовали метод создания кремниевых наночастиц. Результаты работы опубликованы в журнале Q1 ACS Applied Nano Materials.
Потенциальную возможность улучшить свойства кремниевых наночастиц ученые продемонстрировали с помощью декорирования кремниевых наночастиц золотом и использования пористого кремния.
По словам ученых, такие наночастицы могут повысить эффективность уничтожения раковых опухолей методом фотогипертермии.
Подробнее – на сайте.
📢 Россотрудничество и Московский физико-технический институт приглашают принять участие в международной олимпиаде Phystech.International 2024 по математике и физике! 🌟
🌐 Подробности на сайте
МФТИ — это ведущий научный центр, который обучает фундаментальной и прикладной физике, математике, информатике, химии, биологии и другим точным наукам. За 75 лет МФТИ выпустил выдающихся ученых, таких как нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, а также предпринимателей и космонавтов.
🔍 Что такое олимпиада Phystech.International?
Призеры и победители получат баллы индивидуальных достижений, которые будут учтены при конкурсном отборе в МФТИ на бюджетные места.
🎓 Кто может участвовать?
Учащиеся 9-11 классов общеобразовательных школ стран СНГ, ближнего и дальнего зарубежья.
📝 Как принять участие?
Зарегистрируйтесь на олимпиаду здесь.
Олимпиада проходит в один этап с 4 турами-попытками по каждому предмету: математике и физике. Выберите 1 тур по каждому предмету для участия.
📅 Даты проведения:
- 28 сентября, 10:00-14:00 (математика)
- 29 сентября, 14:00-18:00 (физика)
- 5 октября, 10:00-14:00 (математика)
- 6 октября, 14:00-18:00 (физика)
📚 Как подготовиться?
Используйте задания прошлых лет и методички по подготовке к олимпиадам от преподавателей МФТИ.
#PhystechInternational2024 #МФТИ #Олимпиада #Математика #Физика #Россотрудничество #Наука #Образование
🌐 Подробности на сайте
МФТИ — это ведущий научный центр, который обучает фундаментальной и прикладной физике, математике, информатике, химии, биологии и другим точным наукам. За 75 лет МФТИ выпустил выдающихся ученых, таких как нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, а также предпринимателей и космонавтов.
🔍 Что такое олимпиада Phystech.International?
Призеры и победители получат баллы индивидуальных достижений, которые будут учтены при конкурсном отборе в МФТИ на бюджетные места.
🎓 Кто может участвовать?
Учащиеся 9-11 классов общеобразовательных школ стран СНГ, ближнего и дальнего зарубежья.
📝 Как принять участие?
Зарегистрируйтесь на олимпиаду здесь.
Олимпиада проходит в один этап с 4 турами-попытками по каждому предмету: математике и физике. Выберите 1 тур по каждому предмету для участия.
📅 Даты проведения:
- 28 сентября, 10:00-14:00 (математика)
- 29 сентября, 14:00-18:00 (физика)
- 5 октября, 10:00-14:00 (математика)
- 6 октября, 14:00-18:00 (физика)
📚 Как подготовиться?
Используйте задания прошлых лет и методички по подготовке к олимпиадам от преподавателей МФТИ.
#PhystechInternational2024 #МФТИ #Олимпиада #Математика #Физика #Россотрудничество #Наука #Образование
Phystech.International
Математика_RU.pdf
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Вирусологи МГУ разработали панель антигенов для создания универсальных вакцин
#наука_мгу
Для создания вакцин необходимо разрабатывать компоненты, которые выступят в роли антигенов. Под антигеном понимают молекулу, которая при попадании в организм вакцинированного способна вызвать иммунный ответ, то есть активировать продукцию антител, чтобы привлечь других участников иммунного ответа.
Коллектив сотрудников кафедры вирусологии в рамках научных работ в 2022 и 2023 гг. уже разработал и предложил три новых варианта коронавирусных антигенов, дизайн которых был основан на последовательности варианта Ухань.
В ходе новой работы группой ученых кафедры вирусологии биофака МГУ были проведены эксперименты, подтверждающие возможность использования полученной панели антигенов не только для разработки вакцин против варианта Ухань, но и против варианта Омикрон SARS-CoV-2.
Подробнее.
#наука_мгу
Для создания вакцин необходимо разрабатывать компоненты, которые выступят в роли антигенов. Под антигеном понимают молекулу, которая при попадании в организм вакцинированного способна вызвать иммунный ответ, то есть активировать продукцию антител, чтобы привлечь других участников иммунного ответа.
Коллектив сотрудников кафедры вирусологии в рамках научных работ в 2022 и 2023 гг. уже разработал и предложил три новых варианта коронавирусных антигенов, дизайн которых был основан на последовательности варианта Ухань.
В ходе новой работы группой ученых кафедры вирусологии биофака МГУ были проведены эксперименты, подтверждающие возможность использования полученной панели антигенов не только для разработки вакцин против варианта Ухань, но и против варианта Омикрон SARS-CoV-2.
Подробнее.
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Химики МГУ получили биоразлагаемый полимер, который сможет заменить полиэтилен в упаковочных материалах
#наука_мгу
Сотрудники кафедр высокомолекулярных соединений и органической химии химического факультета МГУ совместно с коллегами из Института нефтехимического синтеза имени А.В. Топчиева РАН получили биоразлагаемый полимер — полипропиленкарбонат точно заданной структуры с максимальным выходом.
Работа выполнена в рамках работы НОШ «Будущее планеты и глобальные изменения окружающей среды» и поддержана грантом Программы развития МГУ. Результаты опубликованы в International Journal of Molecular Sciences.
В последние десятилетия в атмосфере непрерывно растет концентрация диоксида углерода, одного из парниковых газов. Очевидно, что его сокращение в атмосфере является одной из важнейших экологических задач. Решить задачу можно, используя углекислый газ как дешевое сырье для производства новых полезных материалов, к числу которых относятся биоразлагаемые полимеры. Такие полимеры способны к разложению в окружающей среде на экологически безопасные низкомолекулярные вещества. Именно такой полимер разработали с помощью легкодоступных циклических окисей.
Работа российских ученых позволила им получить нужный полипропиленкарбонат с высоким выходом, что поможет создать полимерный материал высокого качества.
#наука_мгу
Сотрудники кафедр высокомолекулярных соединений и органической химии химического факультета МГУ совместно с коллегами из Института нефтехимического синтеза имени А.В. Топчиева РАН получили биоразлагаемый полимер — полипропиленкарбонат точно заданной структуры с максимальным выходом.
Работа выполнена в рамках работы НОШ «Будущее планеты и глобальные изменения окружающей среды» и поддержана грантом Программы развития МГУ. Результаты опубликованы в International Journal of Molecular Sciences.
В последние десятилетия в атмосфере непрерывно растет концентрация диоксида углерода, одного из парниковых газов. Очевидно, что его сокращение в атмосфере является одной из важнейших экологических задач. Решить задачу можно, используя углекислый газ как дешевое сырье для производства новых полезных материалов, к числу которых относятся биоразлагаемые полимеры. Такие полимеры способны к разложению в окружающей среде на экологически безопасные низкомолекулярные вещества. Именно такой полимер разработали с помощью легкодоступных циклических окисей.
Работа российских ученых позволила им получить нужный полипропиленкарбонат с высоким выходом, что поможет создать полимерный материал высокого качества.
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Ученые МГУ выяснили, как бороться с устойчивостью опухолей к химиопрепарату Цисплатин
#наука_мгу
Коллектив ученых МГУ провел анализ научной литературы и классифицировал возможные метаболические изменения, которые наблюдаются в опухолевых клетках различного происхождения, характеризующихся приобретенной устойчивостью к действию ДНК-повреждающего агента Цисплатина.
Исследование проводилось в рамках НОШ МГУ «Фотонные и квантовые технологии. Цифровая медицина». Результаты опубликованы в журнале Cancers.
Ученые также рассмотрели влияние на пролиферацию этих клеток и способность выживать в условиях постоянного генотоксического стресса, вызванного Цисплатином.
Приведенные в работе примеры позволяют лучше понять, каким образом опухолевые клетки могут приспосабливаться к воздействию Цисплатина и успешно нейтрализовывать его цитотоксическое действие, что помогает определить потенциальные мишени для преодоления устойчивости к препарату.
#наука_мгу
Коллектив ученых МГУ провел анализ научной литературы и классифицировал возможные метаболические изменения, которые наблюдаются в опухолевых клетках различного происхождения, характеризующихся приобретенной устойчивостью к действию ДНК-повреждающего агента Цисплатина.
Исследование проводилось в рамках НОШ МГУ «Фотонные и квантовые технологии. Цифровая медицина». Результаты опубликованы в журнале Cancers.
Ученые также рассмотрели влияние на пролиферацию этих клеток и способность выживать в условиях постоянного генотоксического стресса, вызванного Цисплатином.
Приведенные в работе примеры позволяют лучше понять, каким образом опухолевые клетки могут приспосабливаться к воздействию Цисплатина и успешно нейтрализовывать его цитотоксическое действие, что помогает определить потенциальные мишени для преодоления устойчивости к препарату.
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
В МГУ разработали новый подход к созданию квантового интернета
#наука_мгу
Устройство для гибридных квантовых сетей, которые объединяют преимущества твердотельных кубитов (искусственных атомов) и фотонов для передачи информации предложили создать физики из НИИ ядерной физики имени Д.В. Скобельцына МГУ и физического факультета с коллегами.
Результаты исследований опубликованы в журнале Advanced Quantum Technologies, статья представлена на обложке октябрьского выпуска.
Современные исследования в области квантовой материи в значительной степени сосредоточены на квантовых вычислениях и коммуникациях. В статье рассматривается новый подход к созданию квантовых сетей, где для передачи информации используются как твердотельные кубиты, так и фотонные кубиты. Основная идея заключается в разработке устройства, которое может преобразовывать квантовую информацию между этими двумя типами кубитов. В качестве примера предлагается использование сверхпроводниковых кубитов на базе джозефсоновских переходов, которые могут взаимодействовать с электромагнитными полями в микрополостях. Это открывает возможность создания масштабируемых квантовых систем, где информация передается между чипами с помощью неклассических электромагнитных полей.
Предложенный авторами статьи новый подход к проектированию и реализации гибридных квантовых сетей позволит приблизиться к созданию более эффективных и масштабируемых квантовых компьютеров, и распределенных квантовых систем, таких как «квантовый интернет».
#наука_мгу
Устройство для гибридных квантовых сетей, которые объединяют преимущества твердотельных кубитов (искусственных атомов) и фотонов для передачи информации предложили создать физики из НИИ ядерной физики имени Д.В. Скобельцына МГУ и физического факультета с коллегами.
Результаты исследований опубликованы в журнале Advanced Quantum Technologies, статья представлена на обложке октябрьского выпуска.
Современные исследования в области квантовой материи в значительной степени сосредоточены на квантовых вычислениях и коммуникациях. В статье рассматривается новый подход к созданию квантовых сетей, где для передачи информации используются как твердотельные кубиты, так и фотонные кубиты. Основная идея заключается в разработке устройства, которое может преобразовывать квантовую информацию между этими двумя типами кубитов. В качестве примера предлагается использование сверхпроводниковых кубитов на базе джозефсоновских переходов, которые могут взаимодействовать с электромагнитными полями в микрополостях. Это открывает возможность создания масштабируемых квантовых систем, где информация передается между чипами с помощью неклассических электромагнитных полей.
Предложенный авторами статьи новый подход к проектированию и реализации гибридных квантовых сетей позволит приблизиться к созданию более эффективных и масштабируемых квантовых компьютеров, и распределенных квантовых систем, таких как «квантовый интернет».
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Вирусологи МГУ предложили использовать вирусы растений в терапии рака
#наука_мгу
Вирусологи биологического факультета МГУ совместно с коллегами предложили использовать в терапии рака сферические частицы вируса табачной мозаики (ВТМ) и вируса мозаики альтернантеры (ВМАльт) при лечении саркомы Юинга. Исследование опубликовано в журнале Viruses.
В работе впервые был применен новый тип структурно модифицированных сферических частиц (СЧ), полученных из вирионов и вирусоподобных частиц вируса растений - ВМАльт, а также хорошо изученные СЧ ВТМ, в качестве платформ для доставки лекарственных препаратов в клеточной линии саркомы Юинга.
Эффективность проникновения СЧ ВМАльт в опубликованных экспериментах была выше, чем у СЧ ВТМ.
Саркома Юинга (ЭС) - агрессивная опухоль мезенхимального происхождения, на долю которой, согласно различным данным и классификациям, приходится от 10% до 15% всех сарком костей. Это заболевание требует разработки новых терапевтических подходов и использование системы доставки может повысить эффективность терапии ЭС при одновременном снижении частоты побочных эффектов.
Использование структурно модифицированных растительных вирусных частиц, в частности СЧ ВМАльт, в качестве платформы для лекарств и систем доставки обладает значительным потенциалом в разработке противоопухолевых средств.
#наука_мгу
Вирусологи биологического факультета МГУ совместно с коллегами предложили использовать в терапии рака сферические частицы вируса табачной мозаики (ВТМ) и вируса мозаики альтернантеры (ВМАльт) при лечении саркомы Юинга. Исследование опубликовано в журнале Viruses.
В работе впервые был применен новый тип структурно модифицированных сферических частиц (СЧ), полученных из вирионов и вирусоподобных частиц вируса растений - ВМАльт, а также хорошо изученные СЧ ВТМ, в качестве платформ для доставки лекарственных препаратов в клеточной линии саркомы Юинга.
Эффективность проникновения СЧ ВМАльт в опубликованных экспериментах была выше, чем у СЧ ВТМ.
Саркома Юинга (ЭС) - агрессивная опухоль мезенхимального происхождения, на долю которой, согласно различным данным и классификациям, приходится от 10% до 15% всех сарком костей. Это заболевание требует разработки новых терапевтических подходов и использование системы доставки может повысить эффективность терапии ЭС при одновременном снижении частоты побочных эффектов.
Использование структурно модифицированных растительных вирусных частиц, в частности СЧ ВМАльт, в качестве платформы для лекарств и систем доставки обладает значительным потенциалом в разработке противоопухолевых средств.
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Математики МГУ разработали систему ИИ для точного прогнозирования доз инсулина у пациентов с диабетом
#наука_мгу
Ученые ВМК МГУ предложили новую методику прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа. Используя методы искусственного интеллекта, разработанная система повышает точность лечения и снижает риски гипо- и гипергликемий.
Результаты исследования были представлены в Вестнике МГУ.
Система использует современные алгоритмы искусственного интеллекта, такие как деревья решений, градиентный бустинг и метод опорных векторов. В основе метода — несколько архитектур нейронных сетей, которые позволяют системе учиться на медицинских данных и становиться точнее.
Результаты тестирования показали высокую точность в прогнозировании оптимальных доз инсулина, однако несмотря на полученные результаты, стоит отметить, что все модели не учитывают физическую нагрузку, которая могла произойти накануне и может повлиять на чувствительность к инсулину у пациентов. Также данные модели не учитывают возможность возникновения синдрома Сомоджи — состояния хронической гипергликемии, спровоцированной введением завышенных доз инсулина длительного действия. Эта тема требует дополнительных исследований.
Проект демонстрирует огромный потенциал искусственного интеллекта в медицине, открывая новые горизонты в области персонализированной терапии.
#наука_мгу
Ученые ВМК МГУ предложили новую методику прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа. Используя методы искусственного интеллекта, разработанная система повышает точность лечения и снижает риски гипо- и гипергликемий.
Результаты исследования были представлены в Вестнике МГУ.
Система использует современные алгоритмы искусственного интеллекта, такие как деревья решений, градиентный бустинг и метод опорных векторов. В основе метода — несколько архитектур нейронных сетей, которые позволяют системе учиться на медицинских данных и становиться точнее.
Результаты тестирования показали высокую точность в прогнозировании оптимальных доз инсулина, однако несмотря на полученные результаты, стоит отметить, что все модели не учитывают физическую нагрузку, которая могла произойти накануне и может повлиять на чувствительность к инсулину у пациентов. Также данные модели не учитывают возможность возникновения синдрома Сомоджи — состояния хронической гипергликемии, спровоцированной введением завышенных доз инсулина длительного действия. Эта тема требует дополнительных исследований.
Проект демонстрирует огромный потенциал искусственного интеллекта в медицине, открывая новые горизонты в области персонализированной терапии.
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Математики МГУ разработали систему ИИ для точного прогнозирования доз инсулина у пациентов с диабетом
#наука_мгу
Ученые ВМК МГУ предложили новую методику прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа. Используя методы искусственного интеллекта, разработанная система повышает точность лечения и снижает риски гипо- и гипергликемий.
Результаты исследования были представлены в Вестнике МГУ.
Система использует современные алгоритмы искусственного интеллекта, такие как деревья решений, градиентный бустинг и метод опорных векторов. В основе метода — несколько архитектур нейронных сетей, которые позволяют системе учиться на медицинских данных и становиться точнее.
Результаты тестирования показали высокую точность в прогнозировании оптимальных доз инсулина, однако несмотря на полученные результаты, стоит отметить, что все модели не учитывают физическую нагрузку, которая могла произойти накануне и может повлиять на чувствительность к инсулину у пациентов. Также данные модели не учитывают возможность возникновения синдрома Сомоджи — состояния хронической гипергликемии, спровоцированной введением завышенных доз инсулина длительного действия. Эта тема требует дополнительных исследований.
Проект демонстрирует огромный потенциал искусственного интеллекта в медицине, открывая новые горизонты в области персонализированной терапии.
#наука_мгу
Ученые ВМК МГУ предложили новую методику прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа. Используя методы искусственного интеллекта, разработанная система повышает точность лечения и снижает риски гипо- и гипергликемий.
Результаты исследования были представлены в Вестнике МГУ.
Система использует современные алгоритмы искусственного интеллекта, такие как деревья решений, градиентный бустинг и метод опорных векторов. В основе метода — несколько архитектур нейронных сетей, которые позволяют системе учиться на медицинских данных и становиться точнее.
Результаты тестирования показали высокую точность в прогнозировании оптимальных доз инсулина, однако несмотря на полученные результаты, стоит отметить, что все модели не учитывают физическую нагрузку, которая могла произойти накануне и может повлиять на чувствительность к инсулину у пациентов. Также данные модели не учитывают возможность возникновения синдрома Сомоджи — состояния хронической гипергликемии, спровоцированной введением завышенных доз инсулина длительного действия. Эта тема требует дополнительных исследований.
Проект демонстрирует огромный потенциал искусственного интеллекта в медицине, открывая новые горизонты в области персонализированной терапии.