Russian House Singapore
123 subscribers
5.81K photos
407 videos
8 files
2.18K links
Русский дом в Республике Сингапур.
Официально учреждён в рамках специального межправительственного соглашения от 28 мая 2015 г.

https://instagram.com/russianhouse_singapore
加入频道
Ученые МГУ принимают участие в IV Конгрессе молодых ученых
#наука_мгу #днт

27-29 ноября на федеральной территории «Сириус» проходит IV Конгресс молодых ученых — ключевое ежегодное событие Десятилетия науки и технологий в России.

Ученые МГУ принимают участие во встречах с экспертами, семинарах, дискуссиях, мастер-классах в качестве модераторов, спикеров и участников. Тематика этих мероприятий охватывает как фундаментальные области научного знания, так и стремительно развивающиеся междисциплинарные направления: биоэкономику, здоровьесбережение, генную и клеточную терапию, нейротехнологии, биомедицину, квантовые вызовы, а также популяризацию науки через контент, перспективы становления международных научных коллабораций многое другое.

Гости Конгресса смогут увидеть совместные с промышленными компаниями новейшие разработки молодых исследователей МГУ. В галерее «Стратегии научно-технологического развития России» на экспозиции участникам будут представлены в сфере управления сверхзвуковых пассажирских самолетов, Лунную базу NEMEYA, новейшие спецнаборы наноспутников CubeSat, уникальных роботов, созданных молодыми учеными-инженерами МГУ, – робособаку и космических роверов.
В «Научной гостиной» Конгресса молодых учёных исследователями Московского университета будут представлены квантовый телефон и ячейка Гретцеля – особый солнечный элемент, который может применяться в облицовке высотных зданий.

Ректор МГУ академик Виктор Садовничий:
«Конгресс молодых ученых уже в четвертый раз становится местом притяжения ведущих российских ученых и популяризаторов знаний. Его участники — тысячи молодых ученых — на протяжении нескольких дней обмениваются мнениями, опытом и лучшими практиками. Безусловно, именно за этими учеными — будущее. Своей работой они определяют векторы развития российской и мировой науки прямо сейчас: создают новые лекарства, внедряют искусственный интеллект в различные сферы жизни, закладывают концептуальные основы меняющегося миропорядка и многое другое. Московский университет традиционно представлен на Конгрессе молодыми исследователями и профессорами, которые готовы делиться своими последними разработками, компетенциями по организации научно-образовательной деятельности, а также проведению научно-популярных мероприятий».


Ректор Московского университета академик Виктор Садовничий выступит на пленарном заседании «Межуниверситетская квантовая сеть: от квантовых коммуникаций к квантовому интернету» в рамках сессии «Большие вызовы и приоритеты научно-технического развития». Кроме того, он примет участие в заседании Координационного комитета Десятилетия науки и технологий в Российской Федерации.

В программе конгресса запланировано несколько десятков мероприятий с участием представителей Московского университета в качестве модераторов, спикеров, участников. Их тематика охватывает как общие перспективы развития науки и образования в России, так и узкие вопросы научного поиска в отдельных отраслях знания.

#кму #МГУнаКМУ
🥰1
Специалисты факультета космических исследований МГУ разработали баллистический сервис для космических аппаратов
#наука_мгу #днт

В баллистическом центре факультета космических исследований МГУ к запуску спутника «Альтаир» развернули сервис баллистико-навигационного обеспечения, позволивший снизить зависимость от внешних источников траекторных данных.

Центры управления университетских спутников для планирования сеансов связи и прогноза траектории используют данные, представляемые в виде так называемых «двустрочных элементов» (TLE, Two-line Elements). При оперативном обновлении они позволяют определять положение космического аппарата с точностью, достаточной для приема служебной и целевой информации.

Студентами и выпускниками ФКИ МГУ было разработано программное обеспечение, минимум в два раза увеличивающее срок «автономности» работы без получения данных бортовых навигационных измерений. Для центров управления наноспутниками, требующими планирования расхода запаса электроэнергии, это важный результат.

Подробнее – на сайте.
👍2
В МГУ рассчитали усталостную долговечность компонентов сверхзвукового самолета
#наука_мгу

Сотрудники НЦМУ «Сверхзвук» МГУ провели расчет усталостной прочности защитной панели двигателей сверхзвукового пассажирского самолета. 

Сотрудники лаборатории №2 «Аэроакустика и вибрации» НЦМУ «Сверхзвук» разработали и апробировали методику расчета усталостной прочности панели под действием акустической и гидродинамической нагрузки турбореактивных двигателей с учетом влияния нелинейности напряжений, жесткости преднагруженной модели и с учетом деградации свойств материала по мере нарастания поврежденности.
Показано, что учет указанных факторов критически важен, поскольку они могут изменить время жизни пластины на величину от нескольких раз до нескольких порядков.

Учет нелинейности и деградации свойств материала в анализе усталостной прочности позволяет кардинально повысить точность анализа. В связи с этим разработанная методика позволяет более надёжно и достоверно получать оценку долговечности авиационных конструкций.
👍1
Сенсоры для выявления наркотиков и взрывчатых веществ по отпечаткам пальцев созданы в МГУ
#наука_мгу

Медицинские физики МГУ представили две инновационные разработки, направленные на повышение безопасности в общественных местах. Запатентованные в 2024 и 2025 годах технологии позволяют оперативно обнаруживать следы наркотических и взрывчатых веществ по отпечаткам пальцев, что открывает новые горизонты в борьбе с преступностью.

Первая технология представляет собой сенсорный элемент, способный идентифицировать наркотические вещества в отпечатках пальцев. Сенсор состоит из кремниевой подложки с наноструктурированным слоем, содержащим кремниевые нанонити, декорированные наночастицами золота и серебра. Для анализа достаточно приложить указательный палец к поверхности сенсора на одну-две секунды. Датчик определяет наличие наркотиков по характерным пикам в спектре, полученном методом комбинационного (Рамановского) рассеяния света. Преимуществами данного устройства являются его компактность и мобильность: вес сенсора в два раза меньше аналогичных устройств, а его размер — минимум в 10–30 раз меньше приборов, используемых в настоящее время на таможенных пунктах.

Вторая разработка ориентирована на экспресс-обнаружение взрывчатых веществ. Сенсорная платформа, аналогичная первой, позволяет фиксировать даже минимальные концентрации взрывчатых материалов, оставленных на пальцах человека. Устройство демонстрирует высокую чувствительность и может быть использовано в реальном времени на контрольно-пропускных пунктах, в аэропортах и других местах массового скопления людей.

Подробнее — на сайте.
 
👍1
Алгоритм машинного обучения поможет быстро определять кристаллические структуры гибридных материалов
#наука_мгу

Ученые факультета наук о материалах МГУ разработали алгоритм машинного обучения, способный автоматически устанавливать кристаллические структуры гибридных материалов на основе галогенидов. Такие соединения потенциально можно использовать при создании оптоэлектронных устройств, солнечных батарей и различных датчиков. Новый подход ускорит открытие новых материалов и поможет совершенствовать уже существующие соединения. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Nanoscale.

На сегодняшний день известно более тысячи гибридных материалов на основе галогенидов — соединений, содержащих органический фрагмент, галоген (элемент 17 группы таблицы Менделеева, например, хлор, бром и иод), а также металл. Материалы этого класса интересны благодаря сравнительной простоте синтеза и своим оптоэлектронным свойствам, которые позволяют использовать их при создании солнечных элементов, детекторов радиационного излучения и светодиодов.

Разработанный простой подход позволяет быстро определять, как связаны между собой атомы и группы атомов в гибридных материалах. Предложенный алгоритм существенно ускорит процесс открытия новых гибридных галогенидов. В будущем его точность можно будет дополнительно повышать, добавляя в набор данных новые материалы, которые на данный момент еще не синтезированы.

Подробнее - на сайте.
👍1
Новый подход к машинному обучению для прогнозирования временных рядов разработали в МГУ
#наука_мгу

Ученые ВМК МГУ с коллегами разработали новый метод повышения точности прогнозов временных рядов, объединяя вероятностные модели и алгоритмы машинного обучения. Метод уже доказал свою эффективность, улучшив показатели точности прогнозов до 45,7%. Результаты работы опубликованы в журнале AI. 

Прогнозирование временных рядов играет ключевую роль во многих областях, включая управление энергоресурсами и телекоммуникационным трафиком, анализ климата, медицину и финансы.

Предложенный метод позволит добиваться значительных улучшений в точности прогнозов даже в условиях ограниченных или зашумленных данных.

Подробнее — на сайте.
👍1
В МГУ обнаружили новые признаки сейфертовских галактик 
#наука_мгу

В Российской Федерации активно развивается космическая отрасль. Реализуются как практические, так и фундаментальные исследования в области освоения космического пространства. Так, астрономы Государственного астрономического института им. П.К.Штернберга (ГАИШ) МГУ благодаря рентгеновским данным обнаружили фундаментальное рентгеновское различие между сейфертовскими галактиками I и II типа, а также галактиками с резкой сменой типа. Результаты исследования опубликованы в журнале Q1 Astronomy and Astrophysics.

Авторы показали, что ключевой параметр, по которому отличаются два типа — отношение рентгеновской светимости к эддингтоновской светимости. Установлено, что такое отношение является высоким для галактик I типа и низким для галактик II типа, а для галактик со сменой типа (например NGC 1566) лежит на границе между значениями для галактик I и II типа. 
Эта работа открывает новые области приложения рентгеновской астрономии. Благодаря большей проникающей способности рентгеновских квантов, возможно лучше понять механизмы излучения массивных объектов во Вселенной.

Подробнее — на сайте.
👍1
В МГУ получили противовирусные препараты широкого спектра действия
#наука_мгу

Ученые МГУ синтезировали новые противовирусные препараты, способные повреждать оболочку многих вирусов (например, вируса клещевого энцефалита и коронавируса) и препятствовать их слиянию с клеткой. Такое действие связано со способностью соединений производить активные формы кислорода, разрушающие вирусные мембраны. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда, опубликованы в журнале ACS Applied Materials & Interfaces.

Эффективность новых веществ сопоставима с действием препаратов, уже одобренных для лечения людей. Однако под действием зеленого света, способствующего переходу молекул в возбужденное состояние, эффективность препаратов возрастала более чем в 60 раз. Так, вирусы клещевого энцефалита, предварительно обработанные синтезированными соединениями и облученные зеленым светом, оказались не способны инфицировать мышей. 

Полученные препараты потенциально могут использоваться при создании вакцин против распространенных вирусов. 

Подробнее — на сайте.
👍1
Устойчивость рака легкого к химиотерапии связали с взаимодействующими белками
#наука_мгу

Ученые МГУ с коллегами выяснили, что увеличить чувствительность немелкоклеточного рака легкого к химиотерапии можно, подавив в клетках опухоли белок SND1. Результаты исследования, поддержанного Российским научным фондом (РНФ), опубликованы в журнале Cell Death Discovery.

Эксперименты показали, что эта молекула, активно вырабатывающаяся в раковых клетках, подавляет синтез белка PDCD4, запускающего их гибель. В результате опухолевые клетки не начинают процесс саморазрушения при действии лекарств и становятся устойчивыми к ним. Полученные данные будут полезны при поиске новых препаратов для борьбы с опухолями, нечувствительными к химиотерапии. 

Подробнее — на сайте.
👍1
Новый метод работы с данными высокой размерности создали в МГУ
#наука_мгу

Исследователи факультета ВМК МГУ разработали эффективные методы работы с высокоразмерными данными, используя неотрицательные малоранговые тензоры в ТТ-формате (тензорный поезд). Их подход решает проблемы, связанные с вычислительными ресурсами, и устраняет ошибки, возникающие при обработке данных, таких как отрицательные элементы в численных моделях. Результаты опубликованы в журнале Computational and Applied Mathematics .

Современные задачи науки и техники требуют анализа огромных объёмов высокоразмерных данных. Однако обработка таких данных сталкивается с серьёзными трудностями: рост объёма вычислений и памяти зачастую делает стандартные методы малоэффективными. Чтобы справиться с этой проблемой, учёные факультета ВМК МГУ предложили инновационные методы работы с данными, которые позволяют моделировать сложные процессы с минимальными ресурсами.

Учёные предложили новую методику, которая использует одноранговую поправку к исходным данным. Это позволяет устранять отрицательные элементы без обработки всего тензора, что значительно сокращает вычислительные затраты. Нововведение делает алгоритмы устойчивыми к росту размерности данных, избегая так называемого «проклятия размерности».

Метод открывает новые возможности для анализа данных в физике, химии, биологии и инженерных науках. Например, он может быть использован в климатологии для анализа больших объёмов метеорологических данных, в медицине для обработки высокоразмерных биомедицинских изображений, а также в промышленности для оптимизации сложных процессов.

Подробнее - на сайте.
👍1
Принципиально новую систему мониторинга живых систем разработали в МГУ
#наука_мгу

Сотрудники лаборатории квантовой фотодинамики кафедры физической химии химического факультета МГУ впервые показали, что флуоресцентные белки идеально подходят на роль квантовых биомаркеров. С их помощью можно создать принципиально новые оптические технологии, позволяющие визуализировать и мониторить состояние живых систем. Результаты работы, поддержанной грантом РНФ, опубликованы в журнале Американского химического общества J. Phys. Chem. B.

Двухфотонная спектроскопия с использованием запутанных фотонных пар активно развивается и в теоретическом, и в экспериментальном направлении. Квантовая запутанность описывает особую корреляцию в системах нескольких частиц. На практике такая корреляция позволяет проводить спектроскопические измерения с намного меньшими интенсивностями возбуждающего света, чем в классических экспериментах, что важно при проведении исследований in vivo. Главное, понимать физический смысл изменений, происходящих в случае поглощения запутанных и классических фотонных пар с полярными фотоактивными молекулами. К таким молекулам относятся флуоресцентные белки – генетически кодируемые биомаркеры, широко применяющиеся для визуализации и мониторинга состояния живых систем.

Оказалось, что вероятность поглощения пар запутанных фотонов зависит как от классического вклада, так и его неклассического аналога. При этом неклассический вклад оказывается на несколько порядков больше, чем классический.

Подробнее – на сайте.
👍1