«Предел сложности компьютеров»
Философское мнение
В Иркутске в 2022 г. появится новый центр цифрового-образования "IT-куб" в рамках нацпроекта "Образование". Создание такой федеральной сети центров - в самый раз, поскольку изменения в IT-сфере происходят постоянно.
Так, недавно появилась новость, что новая нейросеть GPT-3 мощнее предыдущего второго поколения GPT-2 в 100 раз. Принцип работы нейронных сетей основан на имитации взаимодействия нейронов в нашем мозгу.
Нейросети распознают лица или моделируют экономику. Они могут дать связный ответ и даже дописать, начатый человеком текст, но конечно это очень отдаленная модель мозга. Даже моделирование работы миллиона нейронов требует мощных компьютеров.
Дальнейшая миниатюризация микросхем может отчасти решить проблему имитации сети живых нейронов. Это квантовые компьютеры. Лично я практически не верю, что на этом пути наше сознание удастся скопировать на другой носитель (как сделали в сериале «Мир Дикого Запада» с клиентами парка).
Но кроме технологического предела (который, как видим, можно отдалить), есть человеческий предел в деле создания ИИ, который отчасти упирается тоже в несовершенство компьютеров. Мы не сможем, пусть и с помощью машины, рассчитать всё количество нейронных связей в нашем мозгу, чтобы повторить их на электронном носителе, пусть там будет столько же элементарных частиц, как и нейронов.
По уровню сложности эта задача может быть вполне соотнесена с другой: невозможно построить компьютер, который может рассчитать точную копию окружающего мира. Это известный в физике парадокс, точнее мнимый парадокс, более популярно изложенный Станиславом Лемом в одном из рассказов, где такая машина не в состоянии предсказать собственное уничтожение (ведь знание точной модели Вселенной предполагает и знание ее будущего).
Таким образом, модельный подход к созданию ИИ представляет собой крайне сложную задачу (причем уровень сложности не вполне понятен). Итак, построение электронного аналога мозга человека невозможно примерно по той же причине, что и построение модели Вселенной.
#квантовыекомпьютеры #искусственныйинтеллект #компьютерныйразум #сознаниеИИ #нейросеть
130122_Улан-Удэ_БРОДРФ
Философское мнение
В Иркутске в 2022 г. появится новый центр цифрового-образования "IT-куб" в рамках нацпроекта "Образование". Создание такой федеральной сети центров - в самый раз, поскольку изменения в IT-сфере происходят постоянно.
Так, недавно появилась новость, что новая нейросеть GPT-3 мощнее предыдущего второго поколения GPT-2 в 100 раз. Принцип работы нейронных сетей основан на имитации взаимодействия нейронов в нашем мозгу.
Нейросети распознают лица или моделируют экономику. Они могут дать связный ответ и даже дописать, начатый человеком текст, но конечно это очень отдаленная модель мозга. Даже моделирование работы миллиона нейронов требует мощных компьютеров.
Дальнейшая миниатюризация микросхем может отчасти решить проблему имитации сети живых нейронов. Это квантовые компьютеры. Лично я практически не верю, что на этом пути наше сознание удастся скопировать на другой носитель (как сделали в сериале «Мир Дикого Запада» с клиентами парка).
Но кроме технологического предела (который, как видим, можно отдалить), есть человеческий предел в деле создания ИИ, который отчасти упирается тоже в несовершенство компьютеров. Мы не сможем, пусть и с помощью машины, рассчитать всё количество нейронных связей в нашем мозгу, чтобы повторить их на электронном носителе, пусть там будет столько же элементарных частиц, как и нейронов.
По уровню сложности эта задача может быть вполне соотнесена с другой: невозможно построить компьютер, который может рассчитать точную копию окружающего мира. Это известный в физике парадокс, точнее мнимый парадокс, более популярно изложенный Станиславом Лемом в одном из рассказов, где такая машина не в состоянии предсказать собственное уничтожение (ведь знание точной модели Вселенной предполагает и знание ее будущего).
Таким образом, модельный подход к созданию ИИ представляет собой крайне сложную задачу (причем уровень сложности не вполне понятен). Итак, построение электронного аналога мозга человека невозможно примерно по той же причине, что и построение модели Вселенной.
#квантовыекомпьютеры #искусственныйинтеллект #компьютерныйразум #сознаниеИИ #нейросеть
130122_Улан-Удэ_БРОДРФ
irkobl.ru
Новости
Портал государственной организации