«На пути к ИИ: Тупики и новые горизонты»
Философское мнение
Пора определиться с терминологией. Пока нет доказательств, будем считать, что искусственного интеллекта (ИИ) на Земле еще нет. И употребляющееся словосочетание ИИ для существующих систем – это не научный термин, за ним стоят программы, основанные на прикладных программах. Более того, даже сложные программы на специализированных компьютерах – это вряд ли еще ИИ (тест Тьюринга не пройден и ряд прочих соображений).
Человечество в деле создания искусственного интеллекта (ИИ) на базе только традиционных компьютеров, подошло к пределу своих возможностей. Задача создания ИИ еще не решена, но частично преодолён тупик, стоявший перед нами лет 40-50 назад. За это время люди поняли, насколько даже простые схемы могут имитировать сложное поведение. А если речь идет про ныне действующие компьютеры, то уже давно часть мыслителей говорит о каком-то присущем им «сознании». Оставим пока этот вопрос и отступим на шаг назад.
Итак, медики и нейробиологи, изучая мозг, поняли, что он «бесконечно» сложен для создания адекватной ему модели ИИ.
Но с точки зрения функционального подхода, человечество добилась значительных успехов по сравнению с состоянием науки в 1960-е годы.
Тогда казалось, что мы находимся в полном тупике в деле создания ИИ: уже было известно, что мозг невозможно повторить на уровне микросхем, но и новая теория символицизма запрещала программирование сложного поведения на простой базе.
Понятно, что в этом отношении символицизм потерпел крах, хотя с ним и ассоциируется такая личность как лингвист Ноам Хомски, который способствовал становлению когнитивизма.
Теперь все новые и новые интеллектуальные системы радуют пользователей. Например, нейросети позволяют писать тексты. Они намного проще реальной сети нейронов в мозгу, но на выходе дают вполне связный текст.
Возможно, часть ученых – сторонников идеи ИИ, торопятся с приписыванием сознания машинам, поскольку качественный барьер еще не пройден. Нейросети не могут понимать всего, сказанного человеком.
Современные компьютеры – это, скорее, все еще продвинутые калькуляторы (последние тоже можно запрограммировать). И что толку, что компьютерная программа пользуется базами данных? Это по сути те же счеты, на которых человек вычисляет в абстрактных числах.
Да и весь Интернет, по одному меткому выражению – это лишь бесконечно усовершенствованный телеграф.
#искусственныйинтеллект #нейросеть #компьютерсознание #искусственныйразум #конгнитивизм #символицизм
120122_Улан-Удэ_БРОДРФ
Философское мнение
Пора определиться с терминологией. Пока нет доказательств, будем считать, что искусственного интеллекта (ИИ) на Земле еще нет. И употребляющееся словосочетание ИИ для существующих систем – это не научный термин, за ним стоят программы, основанные на прикладных программах. Более того, даже сложные программы на специализированных компьютерах – это вряд ли еще ИИ (тест Тьюринга не пройден и ряд прочих соображений).
Человечество в деле создания искусственного интеллекта (ИИ) на базе только традиционных компьютеров, подошло к пределу своих возможностей. Задача создания ИИ еще не решена, но частично преодолён тупик, стоявший перед нами лет 40-50 назад. За это время люди поняли, насколько даже простые схемы могут имитировать сложное поведение. А если речь идет про ныне действующие компьютеры, то уже давно часть мыслителей говорит о каком-то присущем им «сознании». Оставим пока этот вопрос и отступим на шаг назад.
Итак, медики и нейробиологи, изучая мозг, поняли, что он «бесконечно» сложен для создания адекватной ему модели ИИ.
Но с точки зрения функционального подхода, человечество добилась значительных успехов по сравнению с состоянием науки в 1960-е годы.
Тогда казалось, что мы находимся в полном тупике в деле создания ИИ: уже было известно, что мозг невозможно повторить на уровне микросхем, но и новая теория символицизма запрещала программирование сложного поведения на простой базе.
Понятно, что в этом отношении символицизм потерпел крах, хотя с ним и ассоциируется такая личность как лингвист Ноам Хомски, который способствовал становлению когнитивизма.
Теперь все новые и новые интеллектуальные системы радуют пользователей. Например, нейросети позволяют писать тексты. Они намного проще реальной сети нейронов в мозгу, но на выходе дают вполне связный текст.
Возможно, часть ученых – сторонников идеи ИИ, торопятся с приписыванием сознания машинам, поскольку качественный барьер еще не пройден. Нейросети не могут понимать всего, сказанного человеком.
Современные компьютеры – это, скорее, все еще продвинутые калькуляторы (последние тоже можно запрограммировать). И что толку, что компьютерная программа пользуется базами данных? Это по сути те же счеты, на которых человек вычисляет в абстрактных числах.
Да и весь Интернет, по одному меткому выражению – это лишь бесконечно усовершенствованный телеграф.
#искусственныйинтеллект #нейросеть #компьютерсознание #искусственныйразум #конгнитивизм #символицизм
120122_Улан-Удэ_БРОДРФ
Газета.Ru
Эпоха алгоритмов: кто управляет судьбой человека
Сегодня искусственный интеллект превосходит способности человека во многих сферах. Его алгоритмы способны самостоятельно принимать важные решения, имеющие юридические последствия для граждан и тем самым влиять на их судьбу. Например, одному и тому же клиенту…
«Предел сложности компьютеров»
Философское мнение
В Иркутске в 2022 г. появится новый центр цифрового-образования "IT-куб" в рамках нацпроекта "Образование". Создание такой федеральной сети центров - в самый раз, поскольку изменения в IT-сфере происходят постоянно.
Так, недавно появилась новость, что новая нейросеть GPT-3 мощнее предыдущего второго поколения GPT-2 в 100 раз. Принцип работы нейронных сетей основан на имитации взаимодействия нейронов в нашем мозгу.
Нейросети распознают лица или моделируют экономику. Они могут дать связный ответ и даже дописать, начатый человеком текст, но конечно это очень отдаленная модель мозга. Даже моделирование работы миллиона нейронов требует мощных компьютеров.
Дальнейшая миниатюризация микросхем может отчасти решить проблему имитации сети живых нейронов. Это квантовые компьютеры. Лично я практически не верю, что на этом пути наше сознание удастся скопировать на другой носитель (как сделали в сериале «Мир Дикого Запада» с клиентами парка).
Но кроме технологического предела (который, как видим, можно отдалить), есть человеческий предел в деле создания ИИ, который отчасти упирается тоже в несовершенство компьютеров. Мы не сможем, пусть и с помощью машины, рассчитать всё количество нейронных связей в нашем мозгу, чтобы повторить их на электронном носителе, пусть там будет столько же элементарных частиц, как и нейронов.
По уровню сложности эта задача может быть вполне соотнесена с другой: невозможно построить компьютер, который может рассчитать точную копию окружающего мира. Это известный в физике парадокс, точнее мнимый парадокс, более популярно изложенный Станиславом Лемом в одном из рассказов, где такая машина не в состоянии предсказать собственное уничтожение (ведь знание точной модели Вселенной предполагает и знание ее будущего).
Таким образом, модельный подход к созданию ИИ представляет собой крайне сложную задачу (причем уровень сложности не вполне понятен). Итак, построение электронного аналога мозга человека невозможно примерно по той же причине, что и построение модели Вселенной.
#квантовыекомпьютеры #искусственныйинтеллект #компьютерныйразум #сознаниеИИ #нейросеть
130122_Улан-Удэ_БРОДРФ
Философское мнение
В Иркутске в 2022 г. появится новый центр цифрового-образования "IT-куб" в рамках нацпроекта "Образование". Создание такой федеральной сети центров - в самый раз, поскольку изменения в IT-сфере происходят постоянно.
Так, недавно появилась новость, что новая нейросеть GPT-3 мощнее предыдущего второго поколения GPT-2 в 100 раз. Принцип работы нейронных сетей основан на имитации взаимодействия нейронов в нашем мозгу.
Нейросети распознают лица или моделируют экономику. Они могут дать связный ответ и даже дописать, начатый человеком текст, но конечно это очень отдаленная модель мозга. Даже моделирование работы миллиона нейронов требует мощных компьютеров.
Дальнейшая миниатюризация микросхем может отчасти решить проблему имитации сети живых нейронов. Это квантовые компьютеры. Лично я практически не верю, что на этом пути наше сознание удастся скопировать на другой носитель (как сделали в сериале «Мир Дикого Запада» с клиентами парка).
Но кроме технологического предела (который, как видим, можно отдалить), есть человеческий предел в деле создания ИИ, который отчасти упирается тоже в несовершенство компьютеров. Мы не сможем, пусть и с помощью машины, рассчитать всё количество нейронных связей в нашем мозгу, чтобы повторить их на электронном носителе, пусть там будет столько же элементарных частиц, как и нейронов.
По уровню сложности эта задача может быть вполне соотнесена с другой: невозможно построить компьютер, который может рассчитать точную копию окружающего мира. Это известный в физике парадокс, точнее мнимый парадокс, более популярно изложенный Станиславом Лемом в одном из рассказов, где такая машина не в состоянии предсказать собственное уничтожение (ведь знание точной модели Вселенной предполагает и знание ее будущего).
Таким образом, модельный подход к созданию ИИ представляет собой крайне сложную задачу (причем уровень сложности не вполне понятен). Итак, построение электронного аналога мозга человека невозможно примерно по той же причине, что и построение модели Вселенной.
#квантовыекомпьютеры #искусственныйинтеллект #компьютерныйразум #сознаниеИИ #нейросеть
130122_Улан-Удэ_БРОДРФ
irkobl.ru
Новости
Портал государственной организации