👨💻 Регистрация
👩🏻🏫 Лектор: Ольга Юрьевна Гончарова, к.б.н., старший научный сотрудник факультета Почвоведения МГУ имени М.В.Ломоносова, член экспертной группы по эмиссии климатически активных газов консорциума «РИТМ углерода».
🌿 Населяющие почву миллиарды микроорганизмов способны не только формировать почвенное плодородие, но и влиять на газовый состав атмосферы. Почвенное дыхание – обязательное условие нормальной жизни почв.
➡️ Для участия необходимо заполнить анкету на САЙТЕ.
#анонс_РИТМуглерода #факультетпочвоведенияМГУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16
#факультетпочвоведенияМГУ #мероприятие_РИТМуглерода
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
Ученые Института географии РАН и факультета почвоведения МГУ исследовали скорости поглощения метана почвой из атмосферы с помощью независимых математических моделей. Самыми значительными поглотителями метана среди местных экосистем стали природные сообщества, в частности, леса. В свою очередь, постоянная распашка почвы черноземов, при регулярном внесении азотных удобрений, приводит к 2-3-кратному снижению поглощения. Такие результаты ученые получили в рамках работы научного консорциума «РИТМ углерода» и создания Российской системы климатического мониторинга.
Метан – один из важнейших парниковых газов. Он образуется в биосфере там, где есть нехватка кислорода. Вклад метана (СН4) в современное потепление оценивается в 19%. Это второй после СО2 парниковый газ, вклад которого составляет 64% (Бюллетень ВМО по парниковым газам, №19 от 15.11.23).
📎 Подробнее об исследовании читайте здесь.
#исследование_РИТМуглерода #ИГРАН #факультетпочвоведенияМГУ
«Мы провели расчеты с помощью ряда известных математических моделей. При этом важно было подобрать такие модели, которые просто рассчитывать по полевым данным. Например, по таким важным для скорости поглощения (потребления) метана бактериями показателям, как его концентрация в воздухе, температура и влажность почвы, ее механический состав и плотность, сумма осадков и другим. В разных моделях используются разные наборы показателей. Однако все они так или иначе определяют скорость диффузии (проникновения) молекул газа через слой почвы, но не из почвы в атмосферу, а, наоборот, из атмосферы в почву. Поскольку в самих автоморфных почвах метан не образовывается, в таких местообитаниях его больше содержится в приземном слое воздуха, чем в почве, а диффузия любого вещества всегда направлена от области его большей концентрации в сторону меньшей», — рассказал д.б.н., ведущий научный сотрудник Института географии РАН Дмитрий Карелин.
Метан – один из важнейших парниковых газов. Он образуется в биосфере там, где есть нехватка кислорода. Вклад метана (СН4) в современное потепление оценивается в 19%. Это второй после СО2 парниковый газ, вклад которого составляет 64% (Бюллетень ВМО по парниковым газам, №19 от 15.11.23).
#исследование_РИТМуглерода #ИГРАН #факультетпочвоведенияМГУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14
Ученые МГУ выявили неопределенности при оценке запасов углерода.
☝️Ученые факультета почвоведения МГУ совместно с коллегами из Брянского государственного аграрного университета выявили неопределенности оценок запасов органического углерода. Их точность является одной из стратегически важных задач общемирового уровня. Исследование – часть реализации программы по созданию Российской системы климатического мониторинга.
🔬С помощью методов статистического анализа ученые оценили неопределенности, связанные с природным варьированием, пробоподготовкой и собственно аналитическим процессом. Результаты работы опубликованы в журнале «Почвоведение».
🟢 Сегодня мониторинг запасов почвенного углерода является одним из приоритетных направлений почвенных и экологических исследований. Это связано с тем, что почва является резервуаром, который может как консервировать углерод, так и освобождать его в виде парниковых газов, наличие которых в атмосфере способствует глобальному потеплению.
🎯 Целью исследования было на конкретном примере рассмотреть точность определения запасов органического вещества почвы. При этом было необходимо соблюсти важные для статистической оценки требования: измерения проводились в условиях повторяемости, с максимальным возможным постоянством условий определения, и межлабораторной воспроизводимости, когда происходит смена аналитической лаборатории и оператора.
🔼 Экспериментальный участок располагался на одном из полей Учебно-опытного почвенно-экологического центра МГУ. Обычно при расчетах запасов углерода используются такие величины, как мощность слоя, плотность и каменистость. Они также вносят вклад в общую неопределенность результата. Использование смешанных проб и специальных схем опробования в ряде случаев позволяет существенно уменьшить эти неопределенности.
– пояснила один из авторов исследования, доцент кафедры общего земледелия и агроэкологии факультета почвоведения МГУ Вера Самсонова.
В результате исследования было выделено несколько уровней факторов, влияющих на неопределённость оценок: возможные ошибки, связанные с выполнением протокола конкретного анализа почвенной массы; ошибки, связанные с пробоподготовкой и отбором проб в поле. Степень влияния каждого фактора можно учесть путем иерархического дисперсионного анализа.
– подвела итоги проделанной работы научный сотрудник лаборатории агроэкологии факультета почвоведения МГУ Светлана Дядькина.
#факультетпочвоведенияМГУ #исследование_РИТМуглерода
☝️Ученые факультета почвоведения МГУ совместно с коллегами из Брянского государственного аграрного университета выявили неопределенности оценок запасов органического углерода. Их точность является одной из стратегически важных задач общемирового уровня. Исследование – часть реализации программы по созданию Российской системы климатического мониторинга.
🔬С помощью методов статистического анализа ученые оценили неопределенности, связанные с природным варьированием, пробоподготовкой и собственно аналитическим процессом. Результаты работы опубликованы в журнале «Почвоведение».
🎯 Целью исследования было на конкретном примере рассмотреть точность определения запасов органического вещества почвы. При этом было необходимо соблюсти важные для статистической оценки требования: измерения проводились в условиях повторяемости, с максимальным возможным постоянством условий определения, и межлабораторной воспроизводимости, когда происходит смена аналитической лаборатории и оператора.
Любое очень точное определение почвенного показателя может быть неправильным, если пробоотбор, метод (или лаборатория) вносят систематическое отклонение. Систематическая погрешность всегда трудно определима,
– пояснила один из авторов исследования, доцент кафедры общего земледелия и агроэкологии факультета почвоведения МГУ Вера Самсонова.
В результате исследования было выделено несколько уровней факторов, влияющих на неопределённость оценок: возможные ошибки, связанные с выполнением протокола конкретного анализа почвенной массы; ошибки, связанные с пробоподготовкой и отбором проб в поле. Степень влияния каждого фактора можно учесть путем иерархического дисперсионного анализа.
Представление о почве зависит от способа получения информации об объекте. Однако этот факт не всегда учитывается в почвенных исследованиях. Для оценки влияния факторов разной природы необходимо четкое разделение масштабов возможных аналитических погрешностей и действительных изменений. Анализ источников неопределенностей, связанных с получением первичной информации, должен быть неотъемлемым этапом любых почвенных исследований,
– подвела итоги проделанной работы научный сотрудник лаборатории агроэкологии факультета почвоведения МГУ Светлана Дядькина.
#факультетпочвоведенияМГУ #исследование_РИТМуглерода
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8