Из чего же сделаны наши роботы? Из лайфхаков, технологий, больших данных и страсти к обучению. Мы постоянно проводим эксперименты — внедряем новые инструменты и прошиваемся AI для улучшения показателей роботов.
В карточках рассказываем, как QA, Backend и Frontend применяют LLM в своих задачах.
В карточках рассказываем, как QA, Backend и Frontend применяют LLM в своих задачах.
В этот четверг встречаемся, чтобы поговорить о подходах в разработке GenAI решений для обеспечения качества сервиса и генерируемого контента.
Подробнее о докладах в карточках.
Ждём тебя в офисе в Москве или онлайн.
Зарегистрироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня погрузимся в GenAI: обсудим, как RAG-концепция повышает качество генерируемого контента, разберём технические компоненты enterprise-решения и поделимся инструментом Meroving для генерации микросервисной архитектуры с применением RAG.
19:00 – сбор офлайн-участников
19:30 – старт докладов
21:00 – нетворкинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
При разработке смарт-системы на базе AI нам нужны были специалисты по разметке данных, которых сложно найти на рынке, поэтому мы решили обучить их сами!
Теперь наши MarkUp-инженеры активно участвуют на всех этапах работы с AI-моделью — от изучения исходной документации до выпуска готового датасета.
В статье делимся подробностями процесса обучения и его результатами. Не пропустите!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Писать однотипный код и бесконечно возиться с JSON — скучно, а иногда и просто бесит. Лид backend-разработки red_mad_robot Илья Трусов создал Meroving — инструмент, который автоматизирует создание микросервисной архитектуры. ⚡️
Meroving генерирует серверы, обработчики, тесты, CI/CD и даже поднимает локальные окружения. В связке с нашей AI-платформой он делает кодогенерацию ещё умнее. Теперь разработчики могут сосредоточиться на бизнес-логике, а не на шаблонной работе.
Подробнее о том, как Meroving меняет подход к разработке, читай в статье на Хабре🔗
Meroving генерирует серверы, обработчики, тесты, CI/CD и даже поднимает локальные окружения. В связке с нашей AI-платформой он делает кодогенерацию ещё умнее. Теперь разработчики могут сосредоточиться на бизнес-логике, а не на шаблонной работе.
Подробнее о том, как Meroving меняет подход к разработке, читай в статье на Хабре
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from BBE: менеджмент
Пять принципов дообучения сотрудников: опыт red_mad_robot
Обучение сотрудников — первый пункт в to-do листе компании, которая хочет соответствовать требованиям рынка.
Мы узнали у директора образовательного направления red_mad_robot Евгении Газизовой, откуда брать специалистов с редкими компетенциями, если их почти нет на рынке.
→ Полную статью о том, как закрывать AI-вакансии, читайте в журнале «Точка зрения».
Обучение сотрудников — первый пункт в to-do листе компании, которая хочет соответствовать требованиям рынка.
Мы узнали у директора образовательного направления red_mad_robot Евгении Газизовой, откуда брать специалистов с редкими компетенциями, если их почти нет на рынке.
→ Полную статью о том, как закрывать AI-вакансии, читайте в журнале «Точка зрения».
Хотите ворваться в разработку AI-решений? Мы в red_mad_robot запускаем буткемп для джунов, где за 4 недели вы получите практический опыт в разработке AI-решений под руководством экспертов red_mad_robot.
↗️ У вас будет два возможных пути
- NLP-инженер — работа с LLM (ChatGPT, LLaMA, Claude), настройка промтов, обработка текстов. Для разработчиков, аналитиков и тех, кто хочет научиться говорить с AI на одном языке;
- MarkUp-инженер — разметка данных, генерация контента, автоматизация процессов. Идеально для тестировщиков, технических специалистов и тех, кто хочет делать AI точнее.
⚡️ Как устроен буткемп?
- 80% практики — реальные задачи, никаких лекций ради лекций;
- менторы red_mad_robot — поддержка и ревью;
- кейс в портфолио + новые AI-скиллы.
Приём заявок — до 10 марта. Старт — 17 марта. Обучение бесплатное, но с отбором.
🔗 Интересно? Записывайтесь по ссылке.
- NLP-инженер — работа с LLM (ChatGPT, LLaMA, Claude), настройка промтов, обработка текстов. Для разработчиков, аналитиков и тех, кто хочет научиться говорить с AI на одном языке;
- MarkUp-инженер — разметка данных, генерация контента, автоматизация процессов. Идеально для тестировщиков, технических специалистов и тех, кто хочет делать AI точнее.
- 80% практики — реальные задачи, никаких лекций ради лекций;
- менторы red_mad_robot — поддержка и ревью;
- кейс в портфолио + новые AI-скиллы.
Приём заявок — до 10 марта. Старт — 17 марта. Обучение бесплатное, но с отбором.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM