#робототехника #беспилотныесистемы #ИИ #AI #embeddedsystems #roboticsengineer #компьютерноезрение #навигация
Robotics Embedded Engineer
📍 Москва, Сколтех
💼 Гибридный формат
З/П: 💰 Зарплата: конкурентная
Должностные обязанности:
Интеграция сенсоров и автоматизация сбора данных на embedded-платформах
Разработка драйверов
Синхронизация и калибровка сенсоров
Построение надёжной сенсорной подсистемы
Знание/опыт:
опыт работы со встраиваемыми системами (Nvidia Jetson, Raspberry Pi, Orange Pi)
опыт разработки низкоуровневых драйверов и промежуточного ПО для различных протоколов связи и управления (I2C, UART, PWM, SPI, CAN)
Будет плюсом: опыт решения задач компьютерного зрения, а также опыт работы с визуальными сенсорами (RGB/RGBD, LiDAR, тепловизионные камеры и т.д.);
Стек технологий: C/C++, CMake, Git, Docker, Python, Bash, ROS/ROS2
Условия труда:
Инновационные проекты: Разработка систем визуальной навигации для робототехники и беспилотных систем — это работа на передовом крае технологий, в сфере, которая активно развивается.
Стык науки и индустрии: Комбинация теоретических знаний и практического применения в реальных проектах, что позволяет получить глубокое понимание и опыт в области ИИ и робототехники.
Современные технологии: Работа с передовыми технологиями, такими как C/C++, CMake, Git, Docker, Python, ROS/ROS2, а также встраиваемые системы (Nvidia Jetson, Raspberry Pi) — расширение профессиональных навыков и знаний.
Гибридный формат работы: Гибкость и удобство, позволяющие совместить работу и личную жизнь.
Конкурентная заработная плата: Возможность получать достойное вознаграждение за свой труд.
Престижная локация: Работа в Москве, в престижном научно-образовательном центре — Сколтехе, что создаёт комфортные условия работы и высокий уровень профессионального окружения.
Обучение и развитие: Возможность постоянного профессионального роста и обучения новым технологиям в рамках исследовательской среды.
Команда экспертов: Работа в команде опытных специалистов в области ИИ и робототехники.
Контакты:
📨 Контакт для отклика: [email protected]
_______________
Подписаться на вакансии: @rabotaembedded
Прислать вакансию: @EmbeddedWorkBot
Наш чат: @proembedded
Robotics Embedded Engineer
📍 Москва, Сколтех
💼 Гибридный формат
З/П: 💰 Зарплата: конкурентная
Должностные обязанности:
Интеграция сенсоров и автоматизация сбора данных на embedded-платформах
Разработка драйверов
Синхронизация и калибровка сенсоров
Построение надёжной сенсорной подсистемы
Знание/опыт:
опыт работы со встраиваемыми системами (Nvidia Jetson, Raspberry Pi, Orange Pi)
опыт разработки низкоуровневых драйверов и промежуточного ПО для различных протоколов связи и управления (I2C, UART, PWM, SPI, CAN)
Будет плюсом: опыт решения задач компьютерного зрения, а также опыт работы с визуальными сенсорами (RGB/RGBD, LiDAR, тепловизионные камеры и т.д.);
Стек технологий: C/C++, CMake, Git, Docker, Python, Bash, ROS/ROS2
Условия труда:
Инновационные проекты: Разработка систем визуальной навигации для робототехники и беспилотных систем — это работа на передовом крае технологий, в сфере, которая активно развивается.
Стык науки и индустрии: Комбинация теоретических знаний и практического применения в реальных проектах, что позволяет получить глубокое понимание и опыт в области ИИ и робототехники.
Современные технологии: Работа с передовыми технологиями, такими как C/C++, CMake, Git, Docker, Python, ROS/ROS2, а также встраиваемые системы (Nvidia Jetson, Raspberry Pi) — расширение профессиональных навыков и знаний.
Гибридный формат работы: Гибкость и удобство, позволяющие совместить работу и личную жизнь.
Конкурентная заработная плата: Возможность получать достойное вознаграждение за свой труд.
Престижная локация: Работа в Москве, в престижном научно-образовательном центре — Сколтехе, что создаёт комфортные условия работы и высокий уровень профессионального окружения.
Обучение и развитие: Возможность постоянного профессионального роста и обучения новым технологиям в рамках исследовательской среды.
Команда экспертов: Работа в команде опытных специалистов в области ИИ и робототехники.
Контакты:
📨 Контакт для отклика: [email protected]
_______________
Подписаться на вакансии: @rabotaembedded
Прислать вакансию: @EmbeddedWorkBot
Наш чат: @proembedded
❤2👍1🔥1
#робототехника #беспилотныесистемы #ИИ #AI #embeddedsystems #roboticsengineer #компьютерноезрение #навигация
Embedded Developer (Wearable Devices)
📍 Москва, Сколтех
💼 Гибридный формат занятости
З/П: конкурентная
Должностные обязанности:
- Интеграция сенсоров на базе встраиваемых систем, их синхронизация;
- Автоматизация сбора данных с сенсоров;
- Разработка низкоуровневых драйверов и промежуточного ПО для различных сенсоров
Знание/опыт:
- Требования:
опыт разработки на C/C++ встраиваемых приложений под Linux (от 3х лет); опыт интеграции датчиков: лидаров, камер (RGB, стерео, TOF и др.), IMU; опыт работы со встраиваемыми системами (Nvidia Jetson, Raspberry Pi, Orange Pi);
- Будет плюсом: опыт работы с Android (JNI/NDK), опыт аппаратной синхронизации сенсоров, опыт кросс-компиляции и сборки под разные архитектуры (ARM Cortex, x86), понимание принципов встраиваемых ОС (Yocto, Buildroot) и прошивок для микроконтроллеров;
- Стек технологий: C/C++, CMake, Git, Docker, Python, Bash, ROS/ROS2.
Условия труда:
Инновационные проекты: Разработка систем визуальной навигации для робототехники и беспилотных систем — это работа на передовом крае технологий, в сфере, которая активно развивается.
Стык науки и индустрии: Комбинация теоретических знаний и практического применения в реальных проектах, что позволяет получить глубокое понимание и опыт в области ИИ и робототехники.
Современные технологии: Работа с передовыми технологиями, такими как C/C++, CMake, Git, Docker, Python, ROS/ROS2, а также встраиваемые системы (Nvidia Jetson, Raspberry Pi) — расширение профессиональных навыков и знаний.
Гибридный формат работы: Гибкость и удобство, позволяющие совместить работу и личную жизнь.
Конкурентная заработная плата: Возможность получать достойное вознаграждение за свой труд.
Престижная локация: Работа в Москве, в престижном научно-образовательном центре — Сколтехе, что создаёт комфортные условия работы и высокий уровень профессионального окружения.
Обучение и развитие: Возможность постоянного профессионального роста и обучения новым технологиям в рамках исследовательской среды.
Команда экспертов: Работа в команде опытных специалистов в области ИИ и робототехники.
Контакты:
Александр Меньщиков - [email protected]
_______________
Подписаться на вакансии: @rabotaembedded
Прислать вакансию: @EmbeddedWorkBot
Наш чат: @proembedded
Embedded Developer (Wearable Devices)
📍 Москва, Сколтех
💼 Гибридный формат занятости
З/П: конкурентная
Должностные обязанности:
- Интеграция сенсоров на базе встраиваемых систем, их синхронизация;
- Автоматизация сбора данных с сенсоров;
- Разработка низкоуровневых драйверов и промежуточного ПО для различных сенсоров
Знание/опыт:
- Требования:
опыт разработки на C/C++ встраиваемых приложений под Linux (от 3х лет); опыт интеграции датчиков: лидаров, камер (RGB, стерео, TOF и др.), IMU; опыт работы со встраиваемыми системами (Nvidia Jetson, Raspberry Pi, Orange Pi);
- Будет плюсом: опыт работы с Android (JNI/NDK), опыт аппаратной синхронизации сенсоров, опыт кросс-компиляции и сборки под разные архитектуры (ARM Cortex, x86), понимание принципов встраиваемых ОС (Yocto, Buildroot) и прошивок для микроконтроллеров;
- Стек технологий: C/C++, CMake, Git, Docker, Python, Bash, ROS/ROS2.
Условия труда:
Инновационные проекты: Разработка систем визуальной навигации для робототехники и беспилотных систем — это работа на передовом крае технологий, в сфере, которая активно развивается.
Стык науки и индустрии: Комбинация теоретических знаний и практического применения в реальных проектах, что позволяет получить глубокое понимание и опыт в области ИИ и робототехники.
Современные технологии: Работа с передовыми технологиями, такими как C/C++, CMake, Git, Docker, Python, ROS/ROS2, а также встраиваемые системы (Nvidia Jetson, Raspberry Pi) — расширение профессиональных навыков и знаний.
Гибридный формат работы: Гибкость и удобство, позволяющие совместить работу и личную жизнь.
Конкурентная заработная плата: Возможность получать достойное вознаграждение за свой труд.
Престижная локация: Работа в Москве, в престижном научно-образовательном центре — Сколтехе, что создаёт комфортные условия работы и высокий уровень профессионального окружения.
Обучение и развитие: Возможность постоянного профессионального роста и обучения новым технологиям в рамках исследовательской среды.
Команда экспертов: Работа в команде опытных специалистов в области ИИ и робототехники.
Контакты:
Александр Меньщиков - [email protected]
_______________
Подписаться на вакансии: @rabotaembedded
Прислать вакансию: @EmbeddedWorkBot
Наш чат: @proembedded
❤2👏1