📚Python Books
31K subscribers
1.05K photos
93 files
1.05K links
📚Python библиотека

admin - @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@programming_books_it - бесплатные it книги

@pythonl - 🐍

@ArtificialIntelligencedl - AI

@datascienceiot - ml

РКН: clck.ru/3FmsTi
加入频道
How to code in Python

📘 Book

@pythonlbooks
GPT 4.1 Prompting Guide

📚 Guide

@pythonlbooks
📚 The Little Book of Semaphores by Allen B. Downey

📚 Book

@pythonlbooks
Introduction to Machine Learning
Laurent Younes

📚 Book

@pythonlbooks
Competitive Programming in Python

📚 Book

@pythonlbooks
Forwarded from Data Science
Llama-Nemotron: Efficient Reasoning Models

📚 Paper

@datascienceiot
🐍 Practical Python Programming — бесплатный курс по Python для тех, кто хочет не просто читать, а писать код

Курс ориентирован на практику и охватывает ключевые аспекты современного Python-разработчика:

• Работа с данными
• Построение структуры программы
• Классы, объекты и ООП
• Механика работы объектов "под капотом"
• Генераторы и ленивые вычисления
• Тестирование, логирование и отладка
• Работа с модулями и пакетами

Отличный старт для тех, кто хочет уверенно разобраться в Python и сразу применять знания на практике.

🔗 Ссылка на курс
🚀 AЭРОДИСК ищет Senior Python-разработчика — в команду, где решают инженерные задачи, а не просто пишут код!

Что будешь делать:
— Разработка ядра СХД: репликация, метрокластеры, отказоустойчивость;
— Глубокая работа с Linux, сетями и архитектурой ПО;
— Погружение в продукт — от идеи до запуска;
— Кросс-функциональное взаимодействие с архитекторами, QA, DevOps;

📌 Что важно:
— Уверенный Python (3+ лет), Linux на уровне профи;
— Понимание сетей, систем хранения, архитектурных подходов;
— Желание копать вглубь, брать ответственность и расти;

👨‍💻 У нас:
— Сильная команда инженеров, обучение, внутренние митапы;
— Работа в офисе рядом с м. Калужская, ДМС, спорт, обучение, внутренний больничный;

👉 Подробнее

Здесь ты реально прокачаешься — и  будешь делать крутой продукт. 

Реклама. ООО "АЕРО ДИСК". ИНН 7731475010. erid: 2W5zFGxRcxG
Scientific Visualization: Python + Matplotlib

📚 Book

@pythonlbooks
Forwarded from Machinelearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
Руководство_по_ускорению_и_оптимизации_Python_кода.pdf
264.6 KB
🖥 Гайд по ускорению Python, который реально стоит прочитать 🔥

Без лишней теории — только рабочие практики, которые используют разработчики в боевых проектах.

Внутри:
• Как искать bottleneck'и и профилировать код
• Где и когда использовать Numba, Cython, PyPy
• Ускорение Pandas, NumPy, переход на Polars
• Асинхронность, кеши, JIT, сборка, автопрофилировка — всё по полочкам
• Только нужные инструменты: scalene, py-spy, uvloop, Poetry, Nuitka

⚙️ Написано просто, чётко и с прицелом на production.

📌 Полная версия онлайн

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лучшая_python_шпаргалка.pdf
357.5 KB
🖥 Огромная шпаргалка по Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python Programming MOOC 2024

📚 Book

@pythonlbooks
The Missing Manual for Signals: State Management for Python Developers

📚 Guide

@pythonlbooks
Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна: разбор для разработчиков
 
Когда вы разворачиваете веб-приложение, чаще всего веб-сервер, бэкенд, база данных и авторизация оказываются на одном сервере.
 
Тестировщики и менеджер счастливы — все летает. Но потом приложение выходит в продакшн и начинается боль. Запросы тормозят и отвечают по пять секунд, CPU не загружен даже на треть, а веб-сервер выдает 504 Gateway Timeout.
 
И вот вы сидите ночью и чините прод, потому что PostgreSQL не просто «табличка с данными», а сложный инструмент с кэшем, индексами, буферами и планировщиком запросов.
Как избежать такой ситуации и грамотно подойти к проектированию схем  — рассказали в статье Академии Selectel.
 
Переходите по ссылке и учитесь настраивать СУБД правильно.
 
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqumHmpz
5 Things You Need to Know About Agentic AI

📚 Guide

@pythonlbooks
⚡️Качество данных: почему это также важно для аналитика как Python и SQL

Аналитик данных — это специалист, который добывает ценную информацию из достоверных данных, чтобы бизнес мог принимать обоснованные решения.
Для этого используются те же инструменты, что и для самого анализа — Python, SQL, математическая статистика и автоматизация процессов.

Присоединяйтесь к нашему вебинару, где разберём:
🟠Как качество данных влияет на принятие решений и карьеру аналитика;
🟠Метрики качества данных: актуальность, допустимость, полнота и другие;
🟠Частые причины проблем с качеством данных;
🟠Методы повышения качества данных: определение требований к КД, мониторинг КД, решение инцидентов.

Спикер: Павел Беляев, руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama.

📅 Встречаемся 24 июня в 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python cheatsheet

📚 Guide

@pythonlbooks