DataTalks #8: изучение пользователей

Всем привет!
25 ноября в Минске состоялась восьмая встреча белорусского сообщества аналитиков DataTalks. В этот раз речь шла о том, как исследовать покупателей/игроков/клиентов и на основе полученных данных делать выводы, полезные для бизнеса и пользователей. В этот раз встречу посетили более 200 участников из Беларуси и России.

Под катом вы найдете записи выступлений:
— «Как быстро и просто исследовать продукт с помощью пользователей?» — Софья Чебанова, руководитель лаборатории исследования пользовательского опыта Wargaming.
— «Как меняется покупатель?» — Валентин Соколовский, глава направления по работе с розницей Nielsen Belarus.
— «Удовлетворенность пользователей: от индивидуального мнения к бизнес-решению» — Ирина Малова, руководитель отдела исследований Wargaming; Андрей Ярмола, руководитель отдела Data Science Wargaming; Екатерина Яворская, специалист отдела исследований Wargaming.
— «Данные с человеческим лицом» — Амельков Александр, директор исследовательской компании Amelkov.by.
— «Medtech и кросс-дисциплинарные проекты на стыке IT и профессиональной медицины» — Роман Громов, сoоснователь и соинвестор проектов Ariadna (computer assisted surgery) & ARRM.IO (gesture recognition platforms for mobile platforms).
— «Мне не нужно мнение – я хочу знать, как ты себя поведешь: 10 способов улучшить интервью с пользователем» — Тамара Кулинкович, совладелец «Студии Сорокина и Кулинкович».
Читать дальше → https://goo.gl/FT1tK1

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Странные свойства растворов полимеров
═════════════════════
Полиэтиленоксид — это полимер, то есть очень длинная молекула. В растворе длинные нити полиэтиленоксида цепляются друг за друга, поэтому движение, начатое частью жидкости, продолжается всем остальным объемом. На анимации раствор сам вытекает из сосуда после небольшого наклона края.

#gif@physics_math
#физика@physics_math
#интересные_опыты@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Я одно время долго не мог выучиться программировать: всяких видео-курсов хватает только для синтаксиса, идей для своих проектов нет, ментора и товарищей, которые помогут не сбиться с пути, тоже не хватало. Пришлось всему учиться самому.
Поэтому я с товарищем сделал Девман – полигон для прокачки навыков веб-разработки на Python. Там минимум теории, боевые задачи из реальной разработки и снобское доскональное ревью, которое быстро учит, как правильно писать код. Максимум хардкора без всякой фигни, вроде многочасовых лекций про цикл for.
Курс спланирован так, что к середине курса студенты уже фрилансят, а к окончанию могут без проблем устроиться на работу.
Учиться примерно полгода, если тратить на учёбу 10-15 часов в неделю.
Месяц подписки стоит 5000 рублей, но сейчас работает новогодняя скидка, можно оформить подписку за 4000 рублей. Подарок себе, инвестиции в своё образование, всё такое.
Приходи, попробуй, наберись опыта, устройся на работу: https://devman.org/prp/

#python #pirsipy

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Доброе время суток, работаю с Django и постоянно возникают конфликты
когда ответвился от dev
выполнил задачу, запушил и отправил запрос на слияние.
вернулся снова на dev опять ответвился от dev
выполнил задачу , запушил и отправил запрос на слияние
И вот самое интересное, когда слили с dev первую ветку, на второй появляются конфикты, как можно этого избежать?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как я слил 1000$ в продвижение игры и что из этого получилось

Приветствую, в этой статье хочу пробежаться по наиболее острому моменту для любого разработчика мобильных игр, а именно — по их продвижению.

Для многих знакома ситуация, делал-делал, а кроме друзей так и никто и не увидел игру, а ведь так старался! Под катом не будет расплывчатых формулировок или предположений по продвижению. Конкретно ссылки — конкретно результат. Поехали! Читать дальше → https://goo.gl/unCN2M

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Изобретения для колки/разделки дерева
═════════════════════
#gif@physics_math
#техника@physics_math
#интересные_опыты@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

От 15 и больше: как обеспечить масштабируемость CI

Сейчас публикуется много статей и докладов про конкретные технологии в DevOps: Docker, Kubernetes, Ansible… Я же хочу поговорить про построение процессов и про то, как мы в Wrike за два с половиной года эволюционировали от релизной системы для 15 фронтенд-разработчиков до почти 60-ти, и 2-3 деплоев в день.
Эта статья — про те уроки, которые мы на этом пути решили. Статья основана на моем докладе для DevOps митапа в Wrike Tech Club. Если некогда читать, есть видеозапись презентации. Читатели, добро пожаловать под кат.
Как это было... https://goo.gl/NWesZC

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Подборка дронов
═════════════════════
#gif@physics_math
#техника@physics_math
#интересные_опыты@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Ребята, туплю, не могу разобраться. Имеется модель с полем "category". В модели есть несколько объектов с разными значениями этого поля ('url', 'file', 'video'). Как сделать в форме выпадающий список для этого поля, чтобы можно было либо выбрать одно значение из существующего (отсеив дубликаты), либо вписать новое значение? Пробую сделать через
category = forms.ModelChoiceField(Post.objects.values('category'))
но в выпадающем списке вываливается всё в виде словарей:
{'category':'url'}
{'category':'file'}
{'category':'video'}
По сути надо, избавиться от ключей, оставив только значения. Ну и плюс нужно добавить возможность вместо выбора существующего вписать/создать новую категорию.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Кому вообще нужны эти CRM-системы?

С тех пор, как мы появились на Хабре, нам удалось собрать внушительную коллекцию вопросов, суждений и заблуждений о CRM. Мы уже не раз читали и слышали, что это злой сисадмин уводит клиентские базы, а вовсе не продажник, что Excel с парой сотен макросов одной левой уделывает учётные системы, что CRM видит, что делает сотрудник на рабочем месте (и подмигивает ему), что сотрудники всё равно угробят любое внедрение и т.д. и т.п. И вообще это всё вендоры выдумывают, а на самом деле CRM-системы бизнесу не нужны, потому что это излишний напряг, куча задач и вообще…(см. картинку)

Читать дальше → https://goo.gl/oXKoEZ

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python