Python/ django
59.2K subscribers
2.03K photos
59 videos
47 files
2.77K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
Остался всего один день до конца регистрации на стажировку Actions4Future банка ДельтаКредит. Ты рискуешь упустить возможность за 2,5 месяца создать реальное мобильное приложение и вырасти в полноценного full-stack программиста. Кроме того, на стажировке вас ждут личный ментор, неполная занятость и конкурентоспособная заработная плата.

Также если ты успешно пройдешь стажировку, то следующий уровень — позиция в штате банка. Регистрация закрывается уже сегодня жми на старт и подавай заявку: https://goo.gl/vkAJ5x

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Падение тел в вязких средах с учетом динамической силы сопротивления среды
════════════════════
В видео я привожу пример решения задачи о падении двух шариков из различных материалов в воздухе с учетом силы сопротивления пропорциональной квадрату скорости шариков. Рассматриваются два способа решения задачи: поверхностный - на уровне умения находить экстремум и углубленный - на уровне понимания и предугадывания физики процесса с помощью аппроксимации функции решения.
════════════════════
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#физика #математика

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Проблема с JsonResponse. Русские символы отображаются некорректно.
На втором скрине видно, что всё выводится нормально, а вот на сайте какой-то бред.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Статья о том, как написать видео синтезатор с использованием библиотеки aubio.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Из песочницы] Arrays, Collections: Алгоритмический минимум

Arrays, Collections: Алгоритмический минимум
Массивы и списки
Недавно на собеседовании в крупную компанию на должность Java разработчика меня попросили реализовать стандартный алгоритм сортировки. Поскольку я никогда не реализовывал самописные алгоритмы сортировки, а пользовался всегда готовыми решениями, у меня возникли затруднения с реализацией. После собеседования я решил разобраться в вопросе и подготовить список основных алгоритмов сортировки и поиска, которые используются в стандартном пакете java — Java Collections Framework (JCF). Для этого я изучил исходники JDK 7.80.

В самом обобщенном виде результат изучения представлен на рисунке. Подробности — в основном тексте.

Рисунок 1. Методы Arrays, Collections и реализуемые ими алгоритмы Читать дальше → https://goo.gl/RWAvXR

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Физика для углубленного изучения (в 3-х книгах) [2004, DJVU]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Учебник принципиально нового типа. Последовательность изложения соответствует логической структуре физики как науки и отражает современные тенденции ее преподавания. Материал разделен на обязательный и дополнительный, что позволяет строить процесс обучения с учетом индивидуальных способностей учащихся, включая организацию их самостоятельной работы. Задачи служат как для получения новых знаний, так и для развития навыков исследовательской деятельности.
Для учащихся школ, гимназий, лицеев с углубленным изучением физико-математических дисциплин, а также для подготовки к конкурсным экзаменам в вузы.
═════════════════════
Том 1. Механика
═════════════════════
В первом томе изучаются основы механики, изложение которой строится с учётом общих методологических принципов физики, таких, как принцип симметрии, относительности, соответствия и т.д.
═════════════════════
Том 2. Электродинамика. Оптика
═════════════════════
Второй том включает в себя основы электродинамики и оптики, изложение которых базируется на фундаментальных представлениях об электромагнитном поле без детализации структуры вещества, рассматриваемого здесь чисто феноменологически.
═════════════════════
Том 3. Строение и свойства вещества
═════════════════════
В третьем томе на основе развития фундаментальных механических и электромагнитных представлений развивается последовательная картина строения и свойств вещества от атома до Вселенной.

#физика@physics_math
#математика@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Angular 5 (или 4): даунгрейдим компонент для использования в AngularJS

На днях возникла весьма необычная задача: понадобилось узнать, как компоненты из Angular использовать в AngularJS. Вроде и задача на пять минут, т.к. интернет пестрит схожими примерами, да и в документации вроде бы что-то есть. Но на деле оказалось, что не все так солнечно и решение вопроса заняло куда больше времени. Вобщем, счастливым саппортерам легаси кода и просто angular-извращенцам посвящается Читать дальше → https://goo.gl/ycGrCv

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
SpringerBriefs in Mathematical Physics / Шпрингеровские обзоры по математической физике [2014 - 2017]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
SpringerBriefs in Mathematical Physics showcase, in a compact format, topics of current relevance in the field of mathematical physics. Published titles will encompass all areas of theoretical and mathematical physics. This series is intended for mathematicians, physicists, and other scientists, as well as doctoral students in related areas.
═════════════════════
Скачать:
https://cloud.mail.ru/public/4ncV/tmUCHoJ8H
═════════════════════
Шпрингеровские обзоры по математической физике демонстрируют, в компактном формате, темы текущей актуальности в математической физике. Опубликованные издания будет охватывать все области теоретической и математической физики. Серия предназначена для математиков, физиков и других ученых, а также докторантов в смежных областях.
═════════════════════
Список книг
═════════════════════
Vol. 1 - Tanii Y. - Introduction to Supergravity - 2014
Vol. 2 - Esposito C. - Formality Theory From Poisson Structures to Deformation Quantization - 2015
Vol. 3 - Bischoff M., Kawahigashi Y., Longo R., Rehren K.-H. - Tensor Categories and Endomorphisms of von Neumann Algebras with Applications to Quantum Field Theory - 2015
Vol. 4 - Honda N., Kawai T., Takei Y. - Virtual Turning Points - 2015
Vol. 5 - Tomamichel M. - Quantum Information Processing with Finite Resources. Mathematical Foundations - 2016
Vol. 6 - Hack T.-P. - Cosmological Applications of Algebraic Quantum Field Theory in Curved Spacetimes - 2016
Vol. 7 - Benedikter N., Porta M., Schlein B. - Effective Evolution Equations from Quantum Dynamics - 2016
Vol. 8 - Fujii K. - Quantum Computation with Topological Codes - 2015
Vol. 9 - Beenakker W., van den Broek T., van Suijlekom W.D. - Supersymmetry and Noncommutative Geometry - 2016
Vol. 10 - Furusawa A. - Quantum States of Light - 2015
Vol. 11 - Katori M. - Bessel Processes, Schramm–Loewner Evolution, and the Dyson Model - 2016
Vol. 12 - Carinci G., De Masi A., Giardina C., Presutti E. - Free Boundary Problems in PDEs and Particle Systems - 2016
Vol. 13 - Bru J.-B., de Siqueira Pedra W. - Lieb-Robinson Bounds for Multi-Commutators and Applications to Response Theory - 2017
Vol. 14 - Stevens M. - The Kadison-Singer Property - 2016
Vol. 15 - Yeats K. - A Combinatorial Perspective on Quantum Field Theory - 2017
Vol. 17 - Hora A. - The Limit Shape Problem for Ensembles of Young Diagrams - 2016
Vol. 18 - Weiss T., Ferrari P., Spohn H. - Reflected Brownian Motions in the KPZ Universality Class - 2017
Vol. 19 - Brézin E., Hikami S. - Random Matrix Theory with an External Source - 2017

#физика@physics_math
#математика@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Производительность mdadm raid 5,6,10 и ZFS zraid, zraid2, ZFS striped mirror

Тестируем производительность ZFS и mdadm+ext4 на SSD Sandisk CloudSpeed
для выбора технологии создания локального дискового массива.

Цель данного тестирования — выяснить, с какой реальной скоростью смогут работать виртуальные машины в raw файловых образах, если разместить их на 4-х производительных SSD-дисках. Тестирование будет производится в 32 потока, чтобы приблизительно создать условия работы реального гипервизора.

Читать дальше → https://goo.gl/vKXP1Y

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
from django.core.urlresolvers import reverse
File "/home/stepan/.local/lib/python3.6/site-packages/django/core/urlresolvers.py", line 4, in <module>
from django.utils.deprecation import RemovedInDjango20Warning
ImportError: cannot import name 'RemovedInDjango20Warning'
Что за ошибка хелп

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
ReactOS 0.4.7: Павел Дуров больше не Пюыщн

Приветствую Вас, Хабражители!
7 декабря 2017 года вышел очередной релиз операционной системы ReactOS под номером 0.4.7, первый после перезда проекта на GitHub. В процессе подготовки релиза было закрыто более 450 отчетов об ошибках, в том числе исправлено около 15 регрессий. Сегодня я расскажу о самых интересных изменениях, вошедших в этот выпуск!

Безусловно, одна из главных новостей то, что теперь Павел Дуров ведет здоровый образ жизни и в ReactOS. Так что этот скриншот из энциклопедии мемом «Луркоморье» станет частью истории:

Читать дальше → https://goo.gl/9kr9MM

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
PDB - это встроенный интерактивный отладчик для Python, с помощью которого можно перемещаться по коду во время запуска вашей программы, смотреть и изменять значения переменных, построчно перемещаться по коду (в том числе углубляться во вложенности кода), назначать breakpoints и выполнять все прочие операции присущие отладчику.

Более подробное описание и примеры использования Вы можете найти, например, тут - https://adw0rd.com/2012/10/7/python-pdb/

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Как и зачем определять голосовую почту

«Абонент не абонент — пожалуйста, оставьте ваше сообщение после звукового сигнала!» — мы слышим этот автоматический ответ множество раз и уже привыкли вешать трубку, точно зная, что никто и никогда не проверяет «голосовую почту». Я, как и все опрошенные знакомые, без гугла даже не смогу ее проверить! Зачем операторам эта странная штука? А чтобы брать деньги за звонки, которые иначе будут бесплатными. Причем не только с обычных абонентов, но и с компаний, которые используют автоматику для звонков. Представьте себе магазин, который подтверждает заказы не колл-центром через полчаса, а роботом через десять секунд. И часть этих звонков «уходит» в голосовую почту, тратя деньги компании и ломая статистику. Под катом — детективная история про early media, big data, machine learning и TensorFlow. Читать дальше → https://goo.gl/M5Da8q

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Ребята, помогите исправить. Буду очень благодарен!!!

На 20-ой строчке пишет: «Redefining name ‘gs’ from outer scope(line 31)

import threading
import time

class GrainStore():
def __init__(self):
self.lock = threading.Lock()
self.grainLevel = 0
def add(self):
self.lock.acquire()
self.grainLevel += 1
print("Add: Grain Level = " + self.grainLevel)
self.lock.release()
def substract(self):
self.lock.acquire()
self.grainLevel -= 1
print("Substract: Grain Level = " + self.grainLevel)
self.lock.release()

class Farmer(threading.Thread):
def __init__(self, name, gs):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.gs = gs
def run(self):
while(True):
#print("Hi")
gs.add()
time.sleep(3)
print("Farmer adding")

gs = GrainStore()

farmer1 = Farmer("Giles", gs)
farmer1.start()

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
по какой причине выделенные поля могут не отображаться в редактирование поста?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python