Как объединить элементы списка в строку? 🔗
Иногда нужно превратить список строк в одну строку, например, для вывода текста или работы с файлами. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает удобный способ — метод .join().
Этот приём позволяет объединить элементы за одну строку: ", ".join(list1) соединяет элементы списка через заданный разделитель. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Позволяет легко форматировать текст.
✅ Удобно для работы со строками! 🚀
Иногда нужно превратить список строк в одну строку, например, для вывода текста или работы с файлами. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает удобный способ — метод .join().
Этот приём позволяет объединить элементы за одну строку: ", ".join(list1) соединяет элементы списка через заданный разделитель. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Позволяет легко форматировать текст.
✅ Удобно для работы со строками! 🚀
Мечтаете не просто разбираться в управлении данными, а использовать уникальные инструменты для работы с Big Data? Научитесь этому на бесплатном студкемпе Яндекс Образования и ИТМО по дата-инженерии!
🧠 Программа — интенсивная, актуальная, от лидеров индустрии. С 30 июня по 12 июля вы погрузитесь в мир распределённых хранилищ, микросервисной архитектуры, DataOps/MLOps и пайплайнов для сбора, анализа и визуализации данных. А ещё познакомитесь с технологиями, которые используют в крупных компаниях. В общем, получите реальные навыки, которые ценят на рынке!
🏙 Кампус — в самом центре Санкт-Петербурга. Несмотря на то, что студкемп проходит на базе ИТМО, заявки ждут от студентов из любых вузов и регионов России. Проезд и проживание будут оплачены Яндекс Образованием, так что вам останется сосредоточиться на главном — знаниях, опыте и новых возможностях.
🕐 Регистрация — открыта до 4 мая, но подать заявку можно уже сейчас! Если давно хотели пообщаться с топовыми айтишниками и почувствовать, каково это — учиться в одном из ведущих технических вузов, не откладывайте и заполняйте анкету по ссылке.
🧠 Программа — интенсивная, актуальная, от лидеров индустрии. С 30 июня по 12 июля вы погрузитесь в мир распределённых хранилищ, микросервисной архитектуры, DataOps/MLOps и пайплайнов для сбора, анализа и визуализации данных. А ещё познакомитесь с технологиями, которые используют в крупных компаниях. В общем, получите реальные навыки, которые ценят на рынке!
🏙 Кампус — в самом центре Санкт-Петербурга. Несмотря на то, что студкемп проходит на базе ИТМО, заявки ждут от студентов из любых вузов и регионов России. Проезд и проживание будут оплачены Яндекс Образованием, так что вам останется сосредоточиться на главном — знаниях, опыте и новых возможностях.
🕐 Регистрация — открыта до 4 мая, но подать заявку можно уже сейчас! Если давно хотели пообщаться с топовыми айтишниками и почувствовать, каково это — учиться в одном из ведущих технических вузов, не откладывайте и заполняйте анкету по ссылке.
📁 Проверяем, существует ли файл
Часто в программах нужно проверить, существует ли файл перед его использованием. Новички могут пробовать открывать файл и ловить исключения, но Python предлагает более элегантный способ через os.path.
Функция os.path.exists() проверяет наличие файла или директории по заданному пути. Это безопасный и читаемый способ убедиться, что нужный файл действительно есть перед его использованием.
🎯 Итог
С помощью os.path.exists() можно легко и безопасно проверять существование файлов, избегая лишних ошибок при открытии несуществующих путей.
Часто в программах нужно проверить, существует ли файл перед его использованием. Новички могут пробовать открывать файл и ловить исключения, но Python предлагает более элегантный способ через os.path.
Функция os.path.exists() проверяет наличие файла или директории по заданному пути. Это безопасный и читаемый способ убедиться, что нужный файл действительно есть перед его использованием.
🎯 Итог
С помощью os.path.exists() можно легко и безопасно проверять существование файлов, избегая лишних ошибок при открытии несуществующих путей.
Реальные проекты и нетворкинг с профи: Летняя школа бэкенд‑разработки Яндекса открыла набор
Начинающие бэкендеры, есть планы на лето? Если уже умеете писать читаемый код в Python, Java или C++ и разбираетесь в алгоритмах, Летняя школа бэкенда Яндекса — ваш шанс прокачаться в разработке высоконагруженных сервисов. Вы получите уникальный опыт, работая вместе с ведущими специалистами компании.
Как проходит обучение:
— со 2 июня по 27 июля — онлайн-лекции, семинары и практические задания
— с 28 июля по 24 августа — разработка реальных проектов офлайн или онлайн
Вас ждут:
— работа в фулстек-командах в коворкингах Яндекса
— лекции от специалистов компании в летнем лектории
— возможность стать частью команды и получить офер: больше половины выпускников становятся стажерами или сотрудниками компании
Не упускайте шанс, регистрация закрывается уже 27 апреля! Подать заявку можно тут.
Начинающие бэкендеры, есть планы на лето? Если уже умеете писать читаемый код в Python, Java или C++ и разбираетесь в алгоритмах, Летняя школа бэкенда Яндекса — ваш шанс прокачаться в разработке высоконагруженных сервисов. Вы получите уникальный опыт, работая вместе с ведущими специалистами компании.
Как проходит обучение:
— со 2 июня по 27 июля — онлайн-лекции, семинары и практические задания
— с 28 июля по 24 августа — разработка реальных проектов офлайн или онлайн
Вас ждут:
— работа в фулстек-командах в коворкингах Яндекса
— лекции от специалистов компании в летнем лектории
— возможность стать частью команды и получить офер: больше половины выпускников становятся стажерами или сотрудниками компании
Не упускайте шанс, регистрация закрывается уже 27 апреля! Подать заявку можно тут.
☁️ Работаем с переменными окружения в Python
Переменные окружения часто используются для хранения конфиденциальных данных — например, API-ключей, логинов, паролей. Вместо того чтобы хардкодить их в код, безопаснее читать их через os.environ.
Это удобно, безопасно и позволяет легко переключаться между разными окружениями (например, dev и prod).
🎯 Итог
Используйте os.environ.get() для безопасного доступа к переменным окружения — это защищает ваш код от утечек данных и упрощает настройку.
Переменные окружения часто используются для хранения конфиденциальных данных — например, API-ключей, логинов, паролей. Вместо того чтобы хардкодить их в код, безопаснее читать их через os.environ.
Это удобно, безопасно и позволяет легко переключаться между разными окружениями (например, dev и prod).
🎯 Итог
Используйте os.environ.get() для безопасного доступа к переменным окружения — это защищает ваш код от утечек данных и упрощает настройку.
🎉 Стартовал набор в ШАД – успей подать заявку до 4 мая.
Школа анализа данных Яндекса готовит специалистов, которые двигают технологии вперёд. За 2 года студенты изучают машинное обучение, Data Science и ИИ, работают с реальными кейсами и учатся у экспертов.
Обучение бесплатное, занятия проходят по вечерам, есть онлайн-формат. ШАД – это вызов, но и шанс выйти на новый уровень, скорее подавай заявку.
Школа анализа данных Яндекса готовит специалистов, которые двигают технологии вперёд. За 2 года студенты изучают машинное обучение, Data Science и ИИ, работают с реальными кейсами и учатся у экспертов.
Обучение бесплатное, занятия проходят по вечерам, есть онлайн-формат. ШАД – это вызов, но и шанс выйти на новый уровень, скорее подавай заявку.
📁 Получаем список файлов в папке
При работе с файлами часто нужно получить список всех файлов в директории. Новички могут пробовать вручную проверять содержимое папки, но Python предлагает простой способ — с помощью модуля os.
Модуль os позволяет получить список файлов и папок в директории, а также фильтровать только нужные элементы.
🎯 Итог
Модуль os позволяет удобно получить список всех файлов в папке. Используйте os.listdir() вместе с os.path.isfile() для фильтрации только файлов.
При работе с файлами часто нужно получить список всех файлов в директории. Новички могут пробовать вручную проверять содержимое папки, но Python предлагает простой способ — с помощью модуля os.
Модуль os позволяет получить список файлов и папок в директории, а также фильтровать только нужные элементы.
🎯 Итог
Модуль os позволяет удобно получить список всех файлов в папке. Используйте os.listdir() вместе с os.path.isfile() для фильтрации только файлов.
⏱️ Измеряем время выполнения кода
Иногда нужно узнать, сколько времени занимает выполнение части кода — например, для оценки производительности. Новички могут не знать, как это сделать просто, но в Python есть встроенный модуль time.
С помощью time.time() можно получить текущую временную метку в секундах и легко измерить длительность выполнения любого блока.
🎯 Итог
Модуль time позволяет просто измерить время выполнения кода. Используйте time.time() до и после нужного блока и вычтите значения.
Иногда нужно узнать, сколько времени занимает выполнение части кода — например, для оценки производительности. Новички могут не знать, как это сделать просто, но в Python есть встроенный модуль time.
С помощью time.time() можно получить текущую временную метку в секундах и легко измерить длительность выполнения любого блока.
🎯 Итог
Модуль time позволяет просто измерить время выполнения кода. Используйте time.time() до и после нужного блока и вычтите значения.
Беспощадный ритейл — сюда заходят отдохнуть от тупых клиентов и душных коллег.
Там можно посмотреть, какая дичь происходит в примерочных ПВЗ, как штрафуют продавцов в «Красном и Белом» и как обманывают покупателей в «Магните».
Подписывайтесь, чтобы понять, что у вас не такая уж плохая работа — t.me/b_retail
Там можно посмотреть, какая дичь происходит в примерочных ПВЗ, как штрафуют продавцов в «Красном и Белом» и как обманывают покупателей в «Магните».
Подписывайтесь, чтобы понять, что у вас не такая уж плохая работа — t.me/b_retail
✨ Получаем размер файла в байтах
Иногда нужно узнать, сколько весит файл — например, перед загрузкой или отправкой по сети. Новички могут не знать, как это сделать быстро и просто.
Python предоставляет удобный способ с помощью функции os.path.getsize().
🎯 Итог
Используйте os.path.getsize(path), чтобы легко получить размер файла в байтах. Удобно для логирования, проверки ограничений и статистики.
Иногда нужно узнать, сколько весит файл — например, перед загрузкой или отправкой по сети. Новички могут не знать, как это сделать быстро и просто.
Python предоставляет удобный способ с помощью функции os.path.getsize().
🎯 Итог
Используйте os.path.getsize(path), чтобы легко получить размер файла в байтах. Удобно для логирования, проверки ограничений и статистики.
Получаем количество строк без загрузки всех данных
Новички часто загружают все строки из таблицы и считают их вручную, что может быть медленно и неэффективно. Гораздо лучше использовать встроенные возможности SQL для подсчёта строк прямо на стороне базы данных.
🎯 Итог
Вместо перебора всех записей в Python используй SQL-запрос COUNT(*). Это быстрый и надёжный способ узнать количество строк, особенно на больших таблицах.
Новички часто загружают все строки из таблицы и считают их вручную, что может быть медленно и неэффективно. Гораздо лучше использовать встроенные возможности SQL для подсчёта строк прямо на стороне базы данных.
🎯 Итог
Вместо перебора всех записей в Python используй SQL-запрос COUNT(*). Это быстрый и надёжный способ узнать количество строк, особенно на больших таблицах.
Используем контекстный менеджер для безопасной работы с БД
Многие новички забывают закрывать соединения с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов и блокировкам. Контекстный менеджер (with) упрощает работу с базой и автоматически закрывает соединение даже при ошибках.
🎯 Итог
Используй with при работе с базой данных — это гарантирует автоматическое закрытие соединения и делает код надёжнее и чище.
Многие новички забывают закрывать соединения с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов и блокировкам. Контекстный менеджер (with) упрощает работу с базой и автоматически закрывает соединение даже при ошибках.
🎯 Итог
Используй with при работе с базой данных — это гарантирует автоматическое закрытие соединения и делает код надёжнее и чище.