В чём разница между типами list и tuple?

В Python, список (list) и кортеж (tuple) являются двумя различными типами данных, которые предоставляют набор элементов в определенном порядке. Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом).

То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода.

#doc #python

Функция range()

Для итерации индексов последовательности можно объединить range() и len() следующим образом (Код 1)

Однако в большинстве таких случаев удобнее использовать функцию enumerate(), если просто напечатать range, то происходит что-то странное (Код 2)

Во многоногих случаях объект, возвращаемый range() ведёт себя как список, но на самом деле это не так. Это объект, который возвращает последовательно элементы желаемой последовательности при выполнении итерации, но на самом деле он не создаёт список, тем самым экономя пространство.

Мы называем такие объекты итерируемыми, и это все объекты, которые предназначаются для функций и конструкций, ожидающих от них поочерёдного предоставления элементов до тех пор, пока источник не иссякнет. Мы видели, что оператор for является такой конструкцией, в то время как пример функции который принимает итерируемое значение sum() (Код 3)

Наконец, может быть, вам интересно, как получить список из range. (Код 4)

#doc #python

Прочитать произвольную строку из файла

Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети.

И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле text.txt:

Приветствую!
Здравствуйте!
Ку, здарова.
Добрый день!
Привет!

Чтобы вывести это на экран, может помочь функция getline из модуля linecache. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer отработают моментально.

#doc #python

Делаем планировщик задач

К моему удивлению, далеко не все знают про пакет schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени.

Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный.

Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах.

#doc #python

Ключевое слово nonlocal

Похожее по функционалу на global, ключевое слово nonlocal позволяет обращаться к переменным из нелокальной области видимости.

Поведение nonlocal заключается в том, что интерпретатор ищет переменную в ближайшей области видимости.

Основное различие с global в том, что с помощью nonlocal нельзя получить переменные из глобальной области видимости.

#python #doc

Находим соответствия в строках

В стандартной библиотеке Python существует модуль difflib, в котором есть интересный метод get_close_matches. Он позволяет найти в списке строки, похожие на некую исходную.

Данный метод ищет "наилучшие" возможные совпадения. Первый аргумент задаёт искомую строку, второй аргумент – список, в котором выполняется поиск.

Также в метод можно передать необязательный аргумент n, который задаёт максимальное число возвращаемых совпадений.

#python #doc

Генерируем ip адреса

С помощью следующего фрагмента кода мы можем с легкостью сгенерировать ip адрес.

#python #doc

Получаем исходный код объекта

Встроенный модуль inspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы.

Сегодня поговорим только про getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки.

В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать.

#python #doc

Возврат нескольких значений

Функции в Python могут возвращать более одной переменной без применения словаря, списка или класса.

#python #doc

▶️ Pytest. Краткое руководство

Главным конкурентом старого доброго unittest в мире тестирования на python является модный молодежный pytest.

В видео посмотрим как написать самый простой тест, посмотрим на интеграцию со старыми тестами юниттеста и обсудим плюсы и минусы этой библиотеки.

👀 Смотреть на YouTube

#python #doc