Например,
GET
используется для получения данных, POST
— для создания новых записей, а DELETE
— для удаления.На картинке — 9 самых популярных методов HTTP-запросов, которые стоит держать под рукой каждому разработчику.
Сохрани, чтобы не забыть!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍8🤝5🔥2
Почему мой код тупит? Разберём по секундам
Когда проект растёт, даже простые функции могут тормозить.
Вместо гаданий — используем
Профилируем запуск, результат сразу в консоли:
вызовы, время, сортировка — всё по делу:
Хотим больше контроля? Сохраняем отчёт в файл и анализируем его позже:
🔥 Теперь ты сможешь увидеть, где реально тормозит код — никаких догадок, только цифры.
👉 Python Ready | #практика
Когда проект растёт, даже простые функции могут тормозить.
Вместо гаданий — используем
cProfile
. Он покажет, где именно проседает скорость:import cProfile
def main():
[x**2 for x in range(10**6)]
Профилируем запуск, результат сразу в консоли:
вызовы, время, сортировка — всё по делу:
if __name__ == "__main__":
cProfile.run("main()")
Хотим больше контроля? Сохраняем отчёт в файл и анализируем его позже:
import pstats
p = pstats.Stats("output.prof")
p.sort_stats("time").print_stats(5)
🔥 Теперь ты сможешь увидеть, где реально тормозит код — никаких догадок, только цифры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25👍15🔥7🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вводишь любую команду в терминале, и он по частям объясняет, что делает каждая часть. Не просто man-ка, а понятный синтакс-анализ.
Особенно кайф для тех, кто работает в
Linux/DevOps/CI
среде и хочет разбираться, а не наугад копипастить из StackOverflow
.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25👍12🤝6🔥3
Сегодня разбираем методы поочередного и последовательного соединения итерируемых объектов:
•
zip()
— принимает две или более последовательности и поочередно складывает их элементы в кортежи и возвращает список кортежей•
chain()
— также принимает две коллекции и добавляет сначала элементы первой последовательности, а затем второй и возвращает единый список со всеми элементами переданных массивов🔥 — если узнал что-то новое
🤝 — если уже пользовался
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥48🤝10👍8❤7
Это практический курс по веб-разработке с использованием Flask — одного из самых лёгких и понятных фреймворков на Python. Пошагово разбираются маршруты, шаблоны, подключение БД и запуск на сервере.
Ссылочка на плейлист: YouTube🖤
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🤝9🔥8
При работе с API, формами или JSON-ответами часто получаем словари, в которых полно None, пустых строк, списков и вложенных пустых объектов. Задача — написать рекурсивную функцию, которая удаляет весь "мусор", но при этом сохраняет вложенность и структуру.
В этой задаче:
• Пишем универсальный фильтр для вложенных словарей
• Используем рекурсию для обработки любых уровней
• Проверяем значения на пустоту (None, "", [], {})
Это простое, но важное умение — делать данные чистыми и аккуратными, чтобы избежать багов и упростить дальнейшую работу с ними.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29👍17🔥16🤝2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это инструмент для программного анализа и отладки бинарных файлов на Python, гораздо гибче, чем классический GDB.
Не просто библиотека, а фундамент для написания кастомных средств отладки, анализа и реверс-инжиниринга.
Оставляю ссылочку: GitHub📱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👍13🔥6🤝1
В этом посте — ключевые приёмы из стандартной библиотеки Python, которые помогают грамотно обрабатывать исключения, писать устойчивый код и отлаживать без боли.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥44👍26❤8🤝6
🤝20❤8👍6👎1😁1