👩‍💻 Управляй временем: вспоминаем полезные методы datetime в Python!

Выбрал топ-8 методов из библиотеки datetime по частоте использования и пользе. Среди них инструменты для работы с текущей датой и временем, разницей между датами, преобразованием datetime в строки и наоборот, а также для работы с днями недели.

👉 Python Ready | #шпора

👩‍💻 Укрощаем списки — разбираем методы для работы с элементами и их индексами!

Списки — самая популярная и удобная структура данных в Python. Сегодня рассмотрим два полезных метода для лучшего понимания внутреннего устройства списков:

• index() — возвращает индекс первого совпавшего элемента с переданным методу значению. Но если указанного элемента в списке не будет — выкинет исключение

• pop() — удаляет элемент по индексу и возвращает его результат. Но мы можем не указывать явно индекс, тогда метод удалит последнее значение из списка и мы реализуем принцип lifo

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #метод

👩‍💻 Решим интересную задачу на Python!

Дан класс Car с атрибутами number и year, а также список экземпляров этого класса — конкретные автомобили с номерами и годами выпуска. Нужно определить средний год выпуска автомобилей по каждому региону.

В этой задаче:

• Извлекаем регион из номера срезом

• Группируем года выпуска по регионам

• Вычисляем среднее значение года по каждой группе регионов

🔥 — если узнал новое
🤝 — если знал решение

👉 Python Ready | #задача