👩‍💻 Инструменты itertools — швейцарский нож для обработки данных!

Сегодня разберем методы для работы с последовательностями. Вообще itertools — это набор быстрых и эффективных по памяти инструментов, которые полезны сами по себе или в связке с другими инструментами.

Рассмотрим функции:

• accumulate() — принимает итерируемый объект и возвращает итератор, который выдает накапливающиеся результаты применения функции к элементам итерируемого объекта.

• chain() — склеивает последовательности в одну.

• compress() — создает итератор, который выдает только те элементы, которым соответствует True в селекторах.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #гайд

👩‍💻 Сегодня разберемся в методах пересечения множеств!

Как мы помним, множества — неупорядоченная коллекция из уникальных элементов. Благодаря своим особенностям множества предоставляют полезные возможности:

• intersection() — возвращает новое множество, которое содержит только общие, пересекающиеся элементы обоих множеств, например, если есть два списка студентов, посещающих разные курсы, пересечение этих списков покажет студентов, которые посещают оба курса.

• intersection_update() — тоже самое, что и предыдущий метод, но не возвращает новый объект, а изменяет существующее множество, в котором остаются только элементы, содержащиеся и во втором множестве.

🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался

👉 Python Ready | #метод

👩‍💻 Рассмотрим самые ходовые встроенные библиотеки в Python!

Подобрал для вас самые используемые модули, без применения которых трудно представить современную разработку. Среди них инструменты для работы со временем, коллекциями, парсинга, временными файлами и не только.

👉 Python Ready | #шпора